本發(fā)明涉及通信，尤其涉及一種營(yíng)銷推薦的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著城市化進(jìn)程的不斷加速且持續(xù)深入推進(jìn)，居民小區(qū)已成為極為重要的生活場(chǎng)所，社區(qū)樓宇眾多，居民群體規(guī)?？捎^，由此形成了極具潛力的龐大市場(chǎng)。與此同時(shí)，隨著通信市場(chǎng)日趨飽和，用戶量難以實(shí)現(xiàn)顯著增長(zhǎng)，家庭市場(chǎng)隨之成為運(yùn)營(yíng)商競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)聚焦領(lǐng)域。面對(duì)當(dāng)前的市場(chǎng)現(xiàn)狀，運(yùn)營(yíng)商如何進(jìn)行有效的通信營(yíng)銷，成為了當(dāng)前的重要課題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是：本發(fā)明提供一種營(yíng)銷推薦的方法及系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)商的有效營(yíng)銷，提高營(yíng)銷效果。

2、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：

3、第一方面，本發(fā)明提供一種營(yíng)銷推薦的方法，包括：

4、采集運(yùn)營(yíng)商的多域數(shù)據(jù)，從所述多域數(shù)據(jù)中提取出交往特征數(shù)據(jù)和位置特征數(shù)據(jù)，根據(jù)所述交往圈特征數(shù)據(jù)和所述位置特征數(shù)據(jù)對(duì)所述多域數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，得到融合后的多域數(shù)據(jù)；

5、根據(jù)建模理論對(duì)融合后的多域數(shù)據(jù)進(jìn)行以家庭客戶為核心的主題域模型構(gòu)建，得到主題域模型，根據(jù)預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)規(guī)則和所述主題域模型構(gòu)建雙核心的情感家庭，從時(shí)間維度和空間維度對(duì)所述情感家庭進(jìn)行物理劃分，得到物理家庭，所述雙核心為家庭客戶和交往圈；

6、對(duì)所述物理家庭進(jìn)行門(mén)牌地址標(biāo)注，得到標(biāo)注后的物理家庭，對(duì)標(biāo)注后的物理家庭進(jìn)行全鏈路需求偏好識(shí)別，得到對(duì)應(yīng)的全鏈路需求偏好，根據(jù)所述全鏈路需求偏好進(jìn)行營(yíng)銷推薦，所述全鏈路需求偏好包括家庭需求偏好、樓宇需求偏好和小區(qū)需求偏好。

7、本發(fā)明的有益效果在于：以運(yùn)營(yíng)商的多域數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，保證了數(shù)據(jù)的全面性和廣泛性，根據(jù)交往特征數(shù)據(jù)和位置特征數(shù)據(jù)對(duì)多域數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理后再構(gòu)建以家庭客戶為核心的主題域模型，提高主題域模型準(zhǔn)確性的同時(shí)把握了當(dāng)前以家庭客戶為競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)現(xiàn)狀，且所得到的物理家庭是在根據(jù)主題域模型和預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)規(guī)則得到的以家庭客戶和交往圈為雙核心的情感家庭的基礎(chǔ)上，從時(shí)間維度和空間維度進(jìn)行物理劃分得到的，即，將以家庭客戶和交往圈為核心的情感家庭從時(shí)空上進(jìn)一步進(jìn)行劃分，保證了所得到的物理家庭的準(zhǔn)確性，并且對(duì)物理家庭進(jìn)行了全鏈路需求偏好識(shí)別，得到了包括家庭需求偏好、樓宇需求偏好和小區(qū)需求偏好的全鏈路需求偏好，全方位的把握當(dāng)前運(yùn)營(yíng)商在進(jìn)行營(yíng)銷推薦時(shí)所需要掌握的市場(chǎng)需求，進(jìn)而運(yùn)營(yíng)商在根據(jù)全鏈路需求偏好進(jìn)行營(yíng)銷推薦時(shí)，能實(shí)現(xiàn)有效的營(yíng)銷，提高營(yíng)銷效果。

8、可選地，所述采集運(yùn)營(yíng)商的多域數(shù)據(jù)包括：

9、通過(guò)etl工具對(duì)所述多域數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的多域數(shù)據(jù)，所述預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗處理、格式化處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理。

10、根據(jù)上述描述可知，對(duì)多域數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗處理、格式化處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理，提高后續(xù)進(jìn)行融合處理的準(zhǔn)確性。

11、可選地，所述多域數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)域數(shù)據(jù)和專業(yè)域數(shù)據(jù)，所述運(yùn)營(yíng)域數(shù)據(jù)包括交往圈數(shù)據(jù)和位置數(shù)據(jù)，所述從所述多域數(shù)據(jù)中提取出交往特征數(shù)據(jù)和位置特征數(shù)據(jù)包括：

12、從所述交往圈數(shù)據(jù)中提取包括交往頻率特征和交往時(shí)長(zhǎng)特征的交往特征數(shù)據(jù)，從所述位置數(shù)據(jù)中提取包括夜間基站位置重合度特征和常駐基站特征的位置特征數(shù)據(jù)。

13、根據(jù)上述描述可知，交往特征數(shù)據(jù)包括交往頻率特征和交往時(shí)長(zhǎng)特征，位置特征數(shù)據(jù)包括夜間基站位置重合度特征和常駐基站特征，保證后續(xù)根據(jù)交往特征數(shù)據(jù)和位置特征數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理的合理性與準(zhǔn)確性。

14、可選地，所述建模理論包括范式建模和維度建模，所述根據(jù)建模理論對(duì)融合后的多域數(shù)據(jù)進(jìn)行以家庭客戶為核心的主題域模型構(gòu)建，得到主題域模型包括：

15、通過(guò)er圖對(duì)融合后的多域數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體識(shí)別，得到業(yè)務(wù)訂購(gòu)實(shí)體、位置信息實(shí)體、設(shè)備連接實(shí)體和家庭客戶實(shí)體；

16、將所述業(yè)務(wù)訂購(gòu)實(shí)體的業(yè)務(wù)訂購(gòu)屬性與所述家庭客戶實(shí)體的家庭客戶屬性進(jìn)行關(guān)聯(lián)，得到訂購(gòu)類關(guān)聯(lián)表；

17、將所述位置信息實(shí)體的位置屬性與所述家庭客戶實(shí)體的家庭客戶屬性進(jìn)行關(guān)聯(lián)，得到位置類關(guān)聯(lián)表；

18、將所述設(shè)備連接實(shí)體的設(shè)備屬性與所述家庭客戶實(shí)體的家庭客戶屬性進(jìn)行關(guān)聯(lián)，得到通信類關(guān)聯(lián)表；

19、采用范式建模對(duì)所述訂購(gòu)類關(guān)聯(lián)表、所述位置類關(guān)聯(lián)表和所述通信類關(guān)聯(lián)表進(jìn)行規(guī)范化處理，得到規(guī)范化處理后的訂購(gòu)類關(guān)聯(lián)表、規(guī)范化處理后的位置類關(guān)聯(lián)表和規(guī)范化處理后的通信類關(guān)聯(lián)表；

20、采用維度建模對(duì)規(guī)范化處理后的訂購(gòu)類關(guān)聯(lián)表、規(guī)范化處理后的位置類關(guān)聯(lián)表和規(guī)范化處理后的通信類關(guān)聯(lián)表進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，得到對(duì)應(yīng)的訂購(gòu)類主題域模型、位置類主題域模型和通信類主題域模型。

21、根據(jù)上述描述可知，通過(guò)er圖對(duì)融合后的多域數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體識(shí)別后分別建立對(duì)應(yīng)的訂購(gòu)類關(guān)聯(lián)表、位置類關(guān)聯(lián)表和通信類關(guān)聯(lián)表，通過(guò)范式建模進(jìn)行規(guī)范化處理后再通過(guò)維度建模進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，以此提高所得到的訂購(gòu)類主題域模型、位置類主題域模型和通信類主題域模型的準(zhǔn)確性和規(guī)范性。

22、可選地，所述從時(shí)間維度和空間維度對(duì)所述情感家庭進(jìn)行物理劃分，得到物理家庭包括：

23、獲取所述情感家庭中每一個(gè)情感成員的基站數(shù)據(jù)，從時(shí)間維度上將所述基站數(shù)據(jù)劃分為夜間基站和節(jié)假日基站，計(jì)算所述夜間基站的夜間重合度和夜間重合天數(shù)，同時(shí)計(jì)算所述節(jié)假日基站的節(jié)假日重合度和節(jié)假日重合天數(shù)；

24、將所述夜間重合度超過(guò)第一閾值且所述夜間重合天數(shù)超過(guò)第二閾值對(duì)應(yīng)的情感成員劃分至同一物理家庭，或?qū)⑺龉?jié)假日重合度超過(guò)第三閾值且所述節(jié)假日重合天數(shù)超過(guò)第四閾值對(duì)應(yīng)的情感成員劃分至同一物理家庭；

25、從空間維度上將所述夜間基站劃分為夜間常駐基站，判斷所述夜間常駐基站是否一致，若一致，則將對(duì)應(yīng)的情感成員劃分至同一物理家庭，若不一致，則計(jì)算所述夜間常駐基站的基站距離，當(dāng)所述基站距離不超過(guò)距離閾值時(shí)，將基站距離不超過(guò)距離閾值對(duì)應(yīng)的情感成員劃分至同一物理家庭。

26、根據(jù)上述描述可知，對(duì)于以家庭客戶和交往圈為雙核心的情感家庭，進(jìn)一步從時(shí)間維度和空間維度對(duì)其進(jìn)行劃分，在時(shí)間維度上，以夜間基站和節(jié)假日基站為基準(zhǔn)，在空間維度上，以夜間常駐基站和夜間常駐基站的基站距離為基準(zhǔn)進(jìn)行同一物理家庭的劃分，保證所得到的物理家庭的合理性和準(zhǔn)確性。

27、可選地，所述獲取所述情感家庭中每一個(gè)情感成員的基站數(shù)據(jù)包括：

28、判斷所述基站數(shù)據(jù)中是否存在空白的異網(wǎng)用戶，若存在，則選取與所述異網(wǎng)用戶存在通話行為的本網(wǎng)服務(wù)類用戶；

29、獲取所述本網(wǎng)服務(wù)類用戶在通話行為中為主叫通話時(shí)對(duì)應(yīng)的通話?cǎi)v留基站，從所述通話?cǎi)v留基站中篩選出同一個(gè)月內(nèi)駐留次數(shù)超過(guò)駐留閾值的通話?cǎi)v留基站作為所述異網(wǎng)用戶的基站數(shù)據(jù)；

30、所述本網(wǎng)服務(wù)類用戶包括外賣用戶和快遞用戶。

31、根據(jù)上述描述可知，對(duì)于異網(wǎng)用戶并非直接將其過(guò)濾，而是選取與異網(wǎng)用戶存在通話行為的本網(wǎng)服務(wù)類用戶，從本網(wǎng)服務(wù)類用戶在通話行為中為主叫通話時(shí)對(duì)應(yīng)的通話?cǎi)v留基站入手，將同一個(gè)月內(nèi)駐留次數(shù)超過(guò)駐留閾值的通話?cǎi)v留基站作為異網(wǎng)用戶的基站數(shù)據(jù)，從時(shí)間和次數(shù)綜合進(jìn)行考量，提高所得到的異網(wǎng)用戶的基站數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和合理性。

32、可選地，所述對(duì)所述物理家庭進(jìn)行門(mén)牌地址標(biāo)注，得到標(biāo)注后的物理家庭包括：

33、獲取所述物理家庭中每一個(gè)物理成員的地址數(shù)據(jù)，根據(jù)所述地址數(shù)據(jù)的來(lái)源類型對(duì)所述地址數(shù)據(jù)進(jìn)行可信度打分，得到每一個(gè)地址數(shù)據(jù)的地址得分，將所述地址得分最高的地址數(shù)據(jù)作為所述物理家庭的門(mén)牌地址進(jìn)行門(mén)牌地址標(biāo)注，得到標(biāo)注后的物理家庭；

34、判斷標(biāo)注后的物理家庭中是否存在相同門(mén)牌地址的物理家庭，若存在，則將相同門(mén)牌地址的物理家庭進(jìn)行合并，得到合并后的物理家庭。

35、根據(jù)上述描述可知，在進(jìn)行門(mén)牌地址標(biāo)注時(shí)，以地址數(shù)據(jù)的來(lái)源類型對(duì)地址數(shù)據(jù)進(jìn)行可信度打分，以此將地址得分最高的地址數(shù)據(jù)作為物理家庭的門(mén)牌地址，提高門(mén)牌地址的準(zhǔn)確性，同時(shí)以相同門(mén)牌地址對(duì)物理家庭進(jìn)行合并，進(jìn)一步保證了物理家庭的完整性。

36、可選地，所述獲取所述物理家庭中每一個(gè)物理成員的地址數(shù)據(jù)包括：

37、對(duì)所述地址數(shù)據(jù)進(jìn)行以公安門(mén)牌為標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化處理后的地址數(shù)據(jù)。

38、根據(jù)上述描述可知，以公安門(mén)牌為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)地址數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，保證了所得到的標(biāo)準(zhǔn)化處理后的地址數(shù)據(jù)的完整性。

39、可選地，所述對(duì)標(biāo)注后的物理家庭進(jìn)行全鏈路需求偏好識(shí)別，得到對(duì)應(yīng)的全鏈路需求偏好包括：

40、將標(biāo)注后的物理家庭以門(mén)牌地址為單位構(gòu)建家庭需求畫(huà)像，同時(shí)將標(biāo)注后的物理家庭按照門(mén)牌地址向上遞歸構(gòu)建樓宇需求畫(huà)像和小區(qū)需求畫(huà)像；

41、在所述家庭需求畫(huà)像中，根據(jù)標(biāo)注后的物理家庭中每一個(gè)物理成員的通訊特征、上網(wǎng)特征、寬帶使用特征和電視使用特征繪制家庭需求結(jié)構(gòu)，根據(jù)所述家庭需求結(jié)構(gòu)得到對(duì)應(yīng)的家庭需求偏好；

42、在所述樓宇需求畫(huà)像中根據(jù)所述家庭需求結(jié)構(gòu)的共性繪制樓宇需求結(jié)構(gòu)，根據(jù)所述樓宇需求結(jié)構(gòu)得到對(duì)應(yīng)的樓宇需求偏好；

43、在所述小區(qū)需求畫(huà)像中根據(jù)所述樓宇需求結(jié)構(gòu)和所述家庭需求結(jié)構(gòu)繪制小區(qū)需求結(jié)構(gòu)，根據(jù)所述小區(qū)需求結(jié)構(gòu)得到所述小區(qū)需求偏好。

44、根據(jù)上述描述可知，在進(jìn)行全鏈路需求偏好識(shí)別時(shí)以物理家庭的門(mén)牌地址為單位進(jìn)行家庭需求畫(huà)像的構(gòu)建，并且根據(jù)物理成員的并且根據(jù)通訊特征、上網(wǎng)特征、寬帶使用特征和電視使用特征繪制家庭需求結(jié)構(gòu)以此得到家庭需求偏好，保證所得到的家庭需求偏好的準(zhǔn)確性，按照門(mén)牌地址向上遞歸構(gòu)建出樓宇需求畫(huà)像和小區(qū)需求畫(huà)像，根據(jù)家庭需求結(jié)構(gòu)的共性繪制樓宇需求結(jié)構(gòu)，以此得到對(duì)應(yīng)的樓宇需求偏好，保證所得到的樓宇需求偏好的合理性和準(zhǔn)確性，根據(jù)樓宇需求結(jié)構(gòu)和家庭需求結(jié)構(gòu)繪制小區(qū)需求結(jié)構(gòu)，以此得到對(duì)應(yīng)的小區(qū)需求偏好，保證所得到小區(qū)需求偏好的全面性和準(zhǔn)確性。

45、第二方面，本發(fā)明提供一種營(yíng)銷推薦的系統(tǒng)，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面所述的一種營(yíng)銷推薦的方法。

46、其中，第二方面所提供的一種營(yíng)銷推薦的系統(tǒng)所對(duì)應(yīng)的技術(shù)效果參照第一方面所提供的一種營(yíng)銷推薦的方法的相關(guān)描述。