技術(shù)特征：

1.一種智能可靠的航天器飛輪系統(tǒng)安全評(píng)估方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能可靠的航天器飛輪系統(tǒng)安全評(píng)估方法，其特征在于，所述步驟一中，所篩選的可靠的觀測(cè)數(shù)據(jù)可表示為xlow≤xi,j≤xtop。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能可靠的航天器飛輪系統(tǒng)安全評(píng)估方法，其特征在于，所述步驟一中，xi,j表示第j個(gè)輸入集的第i個(gè)數(shù)據(jù)，i＝1,2,...,m,j＝1,2,...,t，其中，xlow和xtop表示xi,j所能取的最大值和最小值，他們是合理區(qū)間的區(qū)間范圍，超出區(qū)間的數(shù)據(jù)為誤差數(shù)據(jù)，不被選入實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能可靠的航天器飛輪系統(tǒng)安全評(píng)估方法，其特征在于，所述步驟二中，聚類(lèi)算法過(guò)程包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能可靠的航天器飛輪系統(tǒng)安全評(píng)估方法，其特征在于，所述步驟三中，設(shè)置匹配度閾值：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能可靠的航天器飛輪系統(tǒng)安全評(píng)估方法，其特征在于，所述步驟三中，通過(guò)設(shè)置規(guī)則權(quán)重閾值來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)權(quán)重較小的冗余規(guī)則的約簡(jiǎn)：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能可靠的航天器飛輪系統(tǒng)安全評(píng)估方法，其特征在于，所述步驟四中，屬性權(quán)重的合理區(qū)間可以描述如下：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能可靠的航天器飛輪系統(tǒng)安全評(píng)估方法，其特征在于，所述步驟五中，模型推理過(guò)程包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能可靠的航天器飛輪系統(tǒng)安全評(píng)估方法，其特征在于，所述步驟六中采用改進(jìn)的具有魯棒性約束的投影協(xié)方差矩陣自適應(yīng)進(jìn)化策略?xún)?yōu)化算法進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化誤差的計(jì)算公式如下：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種智能可靠的航天器飛輪系統(tǒng)安全評(píng)估方法，屬于航天器飛輪系統(tǒng)安全評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：步驟一，篩選輸入數(shù)據(jù)；步驟二，參考值挖掘；步驟三，設(shè)置匹配度和屬性權(quán)重閾值；步驟四，規(guī)則約簡(jiǎn)；步驟五，模型推理；步驟六，模型優(yōu)化；本發(fā)明能夠在復(fù)雜干擾環(huán)境下對(duì)航天器飛輪系統(tǒng)進(jìn)行智能可靠的安全評(píng)估，從采集的觀測(cè)數(shù)據(jù)中篩選合理的數(shù)據(jù)，保證了輸入數(shù)據(jù)的合理有效，通過(guò)采用聚類(lèi)算法挖掘參考值，并通過(guò)設(shè)置匹配度閾值，避免產(chǎn)生過(guò)低的匹配度，增強(qiáng)了輸入信息轉(zhuǎn)換過(guò)程的魯棒性，同時(shí)，通過(guò)設(shè)置規(guī)則權(quán)重閾值，對(duì)權(quán)重較低的冗余規(guī)則的約簡(jiǎn)，減少了無(wú)效規(guī)則的使用，降低了模型復(fù)雜度并進(jìn)一步增強(qiáng)了模型的魯棒性和可靠性。

技術(shù)研發(fā)人員：賀維,張宗君,王靜,范志穎,馮志超,許冰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：哈爾濱師范大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15