1.一種滑動?xùn)艡诔朔e量化方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始分割還包括：設(shè)任意元素在原始矩陣中的位置為(a,b)，則其在小值矩陣或大值矩陣中的對應(yīng)位置為(a,[b/2])，指示變量存儲在第一指示矩陣的(a,[b/2])，其中[·]代表取整函數(shù)；按順序遍歷整個矩陣的元素對，生成小值矩陣、大值矩陣和大小為n×d/2的第一指示矩陣。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過指定所述遞歸分割的次數(shù)，形成樹狀分割結(jié)構(gòu)，設(shè)遞歸分割的次數(shù)為l，則第一指示矩陣的總大小為l×n×d/2。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過滑窗的方式對合并后的矩陣劃分子空間，包括：設(shè)定窗口大小和每次滑動的距離，將每個滑窗內(nèi)的向量作為一個子空間，將合并后的矩陣的每一個元素被映射到不同的子空間，形成該元素的副本，合并后的矩陣的每一個元素?fù)碛卸鄠€副本。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述count-min操作包括：對合并后的矩陣的每一個元素，計算該元素和其每一個副本所在的子空間的簇中心的距離，在第二指數(shù)矩陣的對應(yīng)位置記錄下離該元素最近的副本所在的子空間編號，將與該元素最近的副本的編碼作為該元素的最終編碼。
6.一種基于滑動?xùn)艡诔朔e量化的圖像壓縮方法，其特征在于，包括以下步驟：
7.一種基于滑動?xùn)艡诔朔e量化的大語言模型權(quán)重量化存儲方法，其特征在于，包括以下步驟：
8.一種滑動?xùn)艡诔朔e量化裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算機(jī)設(shè)備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被配置為由所述處理器執(zhí)行，所述計算機(jī)程序包括用于執(zhí)行權(quán)利要求1～7中任一項所述方法的指令。
10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被計算機(jī)執(zhí)行時，實現(xiàn)權(quán)利要求1～7中任一項所述的方法。