本技術(shù)涉及人工智能，特別是涉及一種行為識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、通常情況下，不同的行為表現(xiàn)可以用來(lái)反映不同疾病的特征，進(jìn)而通過(guò)研究不同的行為表現(xiàn)，來(lái)促進(jìn)治療不同疾病的藥物的研發(fā)。例如，瘙癢被定義為皮膚上令人不悅的感覺(jué)，導(dǎo)致產(chǎn)生抓撓的欲望。一般來(lái)說(shuō)，抓撓行為被認(rèn)為是評(píng)估瘙癢程度的黃金標(biāo)準(zhǔn)。抓撓行為的準(zhǔn)確、快速識(shí)別對(duì)于瘙癢機(jī)制和基因的研究，開(kāi)發(fā)新型止癢和免疫的藥物具有重要的促進(jìn)作用。

2、傳統(tǒng)技術(shù)中，通常通過(guò)采集動(dòng)物的行為視頻，并采用傳統(tǒng)圖像處理方法來(lái)識(shí)別不同的行為。例如，傳統(tǒng)圖像處理方法涉及將動(dòng)物后肢和背部之間的距離與每幀中預(yù)定義的閾值距離進(jìn)行比較，從而識(shí)別抓撓行為。但是，傳統(tǒng)圖像處理方法在處理復(fù)雜圖像時(shí)，可能受到圖像分辨率、噪聲等因素的干擾。這些因素可能導(dǎo)致圖像細(xì)節(jié)的丟失或變形，從而影響對(duì)動(dòng)物身體各部位之間距離的準(zhǔn)確測(cè)量，進(jìn)而降低動(dòng)物行為識(shí)別的準(zhǔn)確性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，提供一種行為識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，能夠提高動(dòng)物的行為識(shí)別準(zhǔn)確性。

2、第一方面，本技術(shù)提供了一種行為識(shí)別方法，所述方法包括：

3、獲取目標(biāo)動(dòng)物在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)的初始行為視頻；

4、從所述初始行為視頻中提取包括預(yù)設(shè)動(dòng)作的目標(biāo)視頻片段；其中，所述預(yù)設(shè)動(dòng)作至少包括抓撓動(dòng)作；

5、將所述目標(biāo)視頻片段輸入至位置預(yù)測(cè)模型中，得到所述目標(biāo)視頻片段中各視頻幀中所述目標(biāo)動(dòng)物的位置信息；其中，所述位置信息包括與所述預(yù)設(shè)動(dòng)作相關(guān)的身體部位的位置信息；

6、根據(jù)所述目標(biāo)視頻片段中各所述視頻幀中所述目標(biāo)動(dòng)物的所述位置信息，確定所述目標(biāo)動(dòng)物針對(duì)所述預(yù)設(shè)動(dòng)作的行為數(shù)據(jù)。

7、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述從所述初始行為視頻中提取包括預(yù)設(shè)動(dòng)作的目標(biāo)視頻片段，包括：

8、對(duì)所述初始行為視頻中的靜止視頻幀進(jìn)行過(guò)濾處理，得到運(yùn)動(dòng)視頻片段；

9、從所述運(yùn)動(dòng)視頻片段中提取包括預(yù)設(shè)動(dòng)作的目標(biāo)視頻片段。

10、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述對(duì)所述初始行為視頻中的靜止視頻幀進(jìn)行過(guò)濾處理，得到運(yùn)動(dòng)視頻片段，包括：

11、對(duì)所述初始行為視頻進(jìn)行格式、尺寸和幀率調(diào)整，得到所述初始行為視頻對(duì)應(yīng)的調(diào)整行為視頻；

12、對(duì)所述調(diào)整行為視頻中的靜止視頻幀進(jìn)行過(guò)濾處理，得到運(yùn)動(dòng)視頻片段。

13、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述從所述運(yùn)動(dòng)視頻片段中提取包括預(yù)設(shè)動(dòng)作的目標(biāo)視頻片段，包括：

14、根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)視頻片段中連續(xù)視頻幀之間的差異，從所述運(yùn)動(dòng)視頻片段中提取包括預(yù)設(shè)動(dòng)作的目標(biāo)視頻片段。

15、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述從所述運(yùn)動(dòng)視頻片段中提取包括預(yù)設(shè)動(dòng)作的目標(biāo)視頻片段，包括：

16、將所述運(yùn)動(dòng)視頻片段輸入至運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)模型中，得到包括預(yù)設(shè)動(dòng)作的目標(biāo)視頻片段。

17、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述位置信息包括執(zhí)行預(yù)設(shè)動(dòng)作的身體部位的位置信息；

18、所述根據(jù)所述目標(biāo)視頻片段中各所述視頻幀中所述目標(biāo)動(dòng)物的所述位置信息，確定所述目標(biāo)動(dòng)物針對(duì)所述預(yù)設(shè)動(dòng)作的行為數(shù)據(jù)，包括：

19、獲取所述目標(biāo)動(dòng)物的參考身體部位的位置信息；

20、根據(jù)所述執(zhí)行預(yù)設(shè)動(dòng)作的身體部位的位置信息和所述參考身體部位的位置信息，確定所述目標(biāo)動(dòng)物針對(duì)所述預(yù)設(shè)動(dòng)作的行為數(shù)據(jù)。

21、第二方面，本技術(shù)還提供了一種行為識(shí)別裝置，所述裝置包括：

22、獲取模塊，用于獲取目標(biāo)動(dòng)物在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)的初始行為視頻；

23、提取模塊，用于從所述初始行為視頻中提取包括預(yù)設(shè)動(dòng)作的目標(biāo)視頻片段；其中，所述預(yù)設(shè)動(dòng)作至少包括抓撓動(dòng)作；

24、預(yù)測(cè)模塊，用于將所述目標(biāo)視頻片段輸入至位置預(yù)測(cè)模型中，得到所述目標(biāo)視頻片段中各視頻幀中所述目標(biāo)動(dòng)物的位置信息；其中，所述位置信息包括與所述預(yù)設(shè)動(dòng)作相關(guān)的身體部位的位置信息；

25、確定模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)視頻片段中各所述視頻幀中所述目標(biāo)動(dòng)物的所述位置信息，確定所述目標(biāo)動(dòng)物針對(duì)所述預(yù)設(shè)動(dòng)作的行為數(shù)據(jù)。

26、第三方面，本技術(shù)還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：

27、獲取目標(biāo)動(dòng)物在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)的初始行為視頻；

28、從所述初始行為視頻中提取包括預(yù)設(shè)動(dòng)作的目標(biāo)視頻片段；其中，所述預(yù)設(shè)動(dòng)作至少包括抓撓動(dòng)作；

29、將所述目標(biāo)視頻片段輸入至位置預(yù)測(cè)模型中，得到所述目標(biāo)視頻片段中各視頻幀中所述目標(biāo)動(dòng)物的位置信息；其中，所述位置信息包括與所述預(yù)設(shè)動(dòng)作相關(guān)的身體部位的位置信息；

30、根據(jù)所述目標(biāo)視頻片段中各所述視頻幀中所述目標(biāo)動(dòng)物的所述位置信息，確定所述目標(biāo)動(dòng)物針對(duì)所述預(yù)設(shè)動(dòng)作的行為數(shù)據(jù)。

31、第四方面，本技術(shù)還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：

32、獲取目標(biāo)動(dòng)物在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)的初始行為視頻；

33、從所述初始行為視頻中提取包括預(yù)設(shè)動(dòng)作的目標(biāo)視頻片段；其中，所述預(yù)設(shè)動(dòng)作至少包括抓撓動(dòng)作；

34、將所述目標(biāo)視頻片段輸入至位置預(yù)測(cè)模型中，得到所述目標(biāo)視頻片段中各視頻幀中所述目標(biāo)動(dòng)物的位置信息；其中，所述位置信息包括與所述預(yù)設(shè)動(dòng)作相關(guān)的身體部位的位置信息；

35、根據(jù)所述目標(biāo)視頻片段中各所述視頻幀中所述目標(biāo)動(dòng)物的所述位置信息，確定所述目標(biāo)動(dòng)物針對(duì)所述預(yù)設(shè)動(dòng)作的行為數(shù)據(jù)。

36、第五方面，本技術(shù)還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：

37、獲取目標(biāo)動(dòng)物在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)的初始行為視頻；

38、從所述初始行為視頻中提取包括預(yù)設(shè)動(dòng)作的目標(biāo)視頻片段；其中，所述預(yù)設(shè)動(dòng)作至少包括抓撓動(dòng)作；

39、將所述目標(biāo)視頻片段輸入至位置預(yù)測(cè)模型中，得到所述目標(biāo)視頻片段中各視頻幀中所述目標(biāo)動(dòng)物的位置信息；其中，所述位置信息包括與所述預(yù)設(shè)動(dòng)作相關(guān)的身體部位的位置信息；

40、根據(jù)所述目標(biāo)視頻片段中各所述視頻幀中所述目標(biāo)動(dòng)物的所述位置信息，確定所述目標(biāo)動(dòng)物針對(duì)所述預(yù)設(shè)動(dòng)作的行為數(shù)據(jù)。

41、上述行為識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，獲取目標(biāo)動(dòng)物在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)的初始行為視頻；從初始行為視頻中提取包括預(yù)設(shè)動(dòng)作的目標(biāo)視頻片段；其中，預(yù)設(shè)動(dòng)作至少包括抓撓動(dòng)作；將目標(biāo)視頻片段輸入至位置預(yù)測(cè)模型中，得到目標(biāo)視頻片段中各視頻幀中目標(biāo)動(dòng)物的位置信息；其中，位置信息包括與預(yù)設(shè)動(dòng)作相關(guān)的身體部位的位置信息；根據(jù)目標(biāo)視頻片段中各視頻幀中目標(biāo)動(dòng)物的位置信息，確定目標(biāo)動(dòng)物針對(duì)預(yù)設(shè)動(dòng)作的行為數(shù)據(jù)。上述方案，在識(shí)別目標(biāo)動(dòng)物針對(duì)預(yù)設(shè)動(dòng)作的行為數(shù)據(jù)時(shí)，將包括預(yù)設(shè)動(dòng)作的目標(biāo)視頻片段輸入至位置預(yù)測(cè)模型中，并根據(jù)模型輸出的目標(biāo)視頻片段中各視頻幀中目標(biāo)動(dòng)物的位置信息，來(lái)確定目標(biāo)動(dòng)物針對(duì)預(yù)設(shè)動(dòng)作的行為數(shù)據(jù)，不依靠圖像處理方法來(lái)進(jìn)行預(yù)設(shè)行為識(shí)別，從而避免了圖像細(xì)節(jié)丟失導(dǎo)致的預(yù)設(shè)行為識(shí)別不準(zhǔn)確的問(wèn)題。