本公開涉及醫(yī)療，尤其涉及一種醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著醫(yī)療科技的快速發(fā)展和人們對健康需求的日益增長，如何科學(xué)、客觀地評價(jià)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)中的優(yōu)點(diǎn)與不足之處，已成為提升醫(yī)療服務(wù)水平、優(yōu)化資源配置的關(guān)鍵難點(diǎn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開要解決的技術(shù)問題是為了克服現(xiàn)有技術(shù)中上述的缺陷，提供一種醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)。

2、本公開是通過下述技術(shù)方案來解決上述技術(shù)問題：

3、本公開提供一種醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的分析方法，所述分析方法包括：

4、獲取各個醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療服務(wù)評價(jià)數(shù)據(jù)，從所述醫(yī)療服務(wù)評價(jià)數(shù)據(jù)中篩選出變量數(shù)據(jù)；

5、對所述變量數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理，以使處理后的變量數(shù)據(jù)滿足完整性要求和標(biāo)準(zhǔn)化要求；

6、對所述處理后的變量數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，生成分析結(jié)果；

7、通過ai大模型對所述分析結(jié)果進(jìn)行解讀分析，給出對應(yīng)的優(yōu)化決策建議；其中，所述ai大模型是基于大語言模型構(gòu)建的。

8、可選地，所述獲取各個醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療服務(wù)評價(jià)數(shù)據(jù)，包括：

9、從醫(yī)院數(shù)據(jù)中心和/或醫(yī)療數(shù)據(jù)系統(tǒng)獲取所述醫(yī)療機(jī)構(gòu)的原始數(shù)據(jù)；所述原始數(shù)據(jù)包括電子病歷、患者滿意度調(diào)查、醫(yī)療設(shè)備備案和醫(yī)護(hù)人員信息中的至少一種；

10、從所述原始數(shù)據(jù)中提取所述醫(yī)療服務(wù)評價(jià)數(shù)據(jù)；所述醫(yī)療服務(wù)評價(jià)數(shù)據(jù)包括以部門科室為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的醫(yī)療技術(shù)水平、醫(yī)療設(shè)施條件、醫(yī)護(hù)人員素質(zhì)、醫(yī)療服務(wù)態(tài)度中的至少一種。

11、可選地，所述對所述處理后的變量數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，包括：

12、根據(jù)因子載荷從所述處理后的變量數(shù)據(jù)中提取公共的因子得到因子載荷矩陣；

13、通過因子旋轉(zhuǎn)對所述因子載荷矩陣進(jìn)行變換以展示所述變量數(shù)據(jù)和潛在的因子之間的關(guān)系，并根據(jù)轉(zhuǎn)換后的因子載荷矩陣對各個所述潛在的因子的實(shí)際意義進(jìn)行分析，得到所述醫(yī)療機(jī)構(gòu)中每個部門科室在各個所述因子上的得分。

14、可選地，所述對所述處理后的變量數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，還包括：

15、根據(jù)轉(zhuǎn)換后的因子載荷矩陣對各個所述潛在的因子進(jìn)行命名。

16、可選地，所述通過ai大模型對所述分析結(jié)果進(jìn)行解讀分析，包括：

17、通過工程構(gòu)建動態(tài)prompt與所述ai大模型進(jìn)行交互，根據(jù)所述ai大模型對所述分析結(jié)果的輸出結(jié)果進(jìn)行決策建議。

18、可選地，所述分析方法還包括：

19、對所述分析結(jié)果進(jìn)行可視化，通過圖形系列的可視化方案對分析提供可視化依據(jù)支撐；所述圖形系列包括：碎石圖、因子載荷圖、變量聚類圖、因子得分圖、雷達(dá)圖、熱力圖、散點(diǎn)圖、柱狀圖中的至少一種。

20、可選地，所述分析方法還包括：

21、在所述ai大模型的構(gòu)建過程中，將預(yù)構(gòu)建的因子分析專業(yè)預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入所述大語言模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，得到第一模型；

22、將預(yù)構(gòu)建的第一問答對微調(diào)數(shù)據(jù)集輸入所述第一模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，得到第二模型；

23、以所述第二模型作為所述ai大模型。

24、本公開還提供一種醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的分析系統(tǒng)，所述分析系統(tǒng)包括：獲取模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、主成分分析模塊和ai解讀分析模塊；

25、所述獲取模塊用于獲取各個醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療服務(wù)評價(jià)數(shù)據(jù)，從所述醫(yī)療服務(wù)評價(jià)數(shù)據(jù)中篩選出變量數(shù)據(jù)；

26、所述數(shù)據(jù)處理模塊用于對所述變量數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理，以使處理后的變量數(shù)據(jù)滿足完整性要求和標(biāo)準(zhǔn)化要求；

27、所述主成分分析模塊用于對所述處理后的變量數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，生成分析結(jié)果；

28、所述ai解讀分析模塊用于通過ai大模型對所述分析結(jié)果進(jìn)行解讀分析，給出對應(yīng)的優(yōu)化決策建議；其中，所述ai大模型是基于大語言模型構(gòu)建的。

29、本公開還提供一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并用于在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)前述的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的分析方法。

30、本公開還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)前述的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的分析方法。

31、在符合本領(lǐng)域常識的基礎(chǔ)上，上述各優(yōu)選條件，可任意組合，即得本公開各較佳實(shí)例。

32、本公開的積極進(jìn)步效果在于：通過主成分分析(因子分析)從大量復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取出少數(shù)幾個相互獨(dú)立的公共因子，通過所得公共因子能夠反映原始變量的大部分信息，從而簡化了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；通過ai大模型對主成分分析的分析結(jié)果進(jìn)行解讀分析提供決策建議，降低了管理者對統(tǒng)計(jì)專業(yè)知識的要求，同時(shí)減小了分析過程的復(fù)雜度及人力成本，提高了分析效率；此外，將分析結(jié)果以圖形、圖像等可視化形式展示出來，能夠更直觀地反映醫(yī)療服務(wù)在不同方面的表現(xiàn)情況，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理者和政策制定者提供科學(xué)、客觀的決策支持，便于決策者快速把握問題本質(zhì)以制定針對性的改進(jìn)措施，推動了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)和提升。

技術(shù)特征：

1.一種醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的分析方法，其特征在于，所述分析方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的分析方法，其特征在于，所述獲取各個醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療服務(wù)評價(jià)數(shù)據(jù)，包括：

3.如權(quán)利要求1所述的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的分析方法，其特征在于，所述對所述處理后的變量數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，包括：

4.如權(quán)利要求3所述的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的分析方法，其特征在于，所述對所述處理后的變量數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，還包括：

5.如權(quán)利要求1所述的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的分析方法，其特征在于，所述通過ai大模型對所述分析結(jié)果進(jìn)行解讀分析，包括：

6.如權(quán)利要求1所述的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的分析方法，其特征在于，所述分析方法還包括：

7.如權(quán)利要求1所述的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的分析方法，其特征在于，所述分析方法還包括：

8.一種醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的分析系統(tǒng)，其特征在于，所述分析系統(tǒng)包括：獲取模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、主成分分析模塊和ai解讀分析模塊；

9.一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并用于在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的分析方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的分析方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開提供一種醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，分析方法包括：獲取各個醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療服務(wù)評價(jià)數(shù)據(jù)，從醫(yī)療服務(wù)評價(jià)數(shù)據(jù)中篩選出變量數(shù)據(jù)；對變量數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理，以使處理后的變量數(shù)據(jù)滿足完整性要求和標(biāo)準(zhǔn)化要求；對處理后的變量數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，生成分析結(jié)果；通過AI大模型對分析結(jié)果進(jìn)行解讀分析，給出對應(yīng)的優(yōu)化決策建議。本公開通過主成分分析提取公共因子，簡化了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；通過AI大模型對分析結(jié)果進(jìn)行解讀分析提供決策建議，降低了管理者對統(tǒng)計(jì)專業(yè)知識的要求，同時(shí)減小了分析過程的復(fù)雜度及人力成本，提高了分析效率；將分析結(jié)果以可視化形式展示，能夠更直觀地反映醫(yī)療服務(wù)在不同方面的表現(xiàn)情況。

技術(shù)研發(fā)人員：王澤晨,牛寶童,王國棟,魏龍,王金明
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中電信翼康科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15