本技術(shù)涉及人工智能及工業(yè)制造，具體而言，涉及基于llm的智能電表和采集設(shè)備的自動排產(chǎn)方法、系統(tǒng)和介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、傳統(tǒng)的排產(chǎn)方式往往依賴于人工經(jīng)驗和判斷，難以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制化生產(chǎn)。這導(dǎo)致生產(chǎn)效率低下，無法滿足市場對智能電表和采集設(shè)備日益增長的需求，當(dāng)市場需求發(fā)生變化時，需要花費(fèi)大量時間和精力來調(diào)整排產(chǎn)計劃，這會影響企業(yè)的響應(yīng)速度和市場競爭力。

2、傳統(tǒng)的智能電表和采集設(shè)備的排產(chǎn)技術(shù)在智能電網(wǎng)建設(shè)中雖然發(fā)揮了重要作用，但仍存在一些缺陷。為了克服這些缺陷，需要引入更加先進(jìn)、智能的排產(chǎn)技術(shù)，以提高生產(chǎn)效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量和靈活性。

3、針對上述問題，目前丞待有效的技術(shù)解決方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)的目的在于提供基于llm的智能電表和采集設(shè)備的自動排產(chǎn)方法、系統(tǒng)和介質(zhì)，可以獲取生產(chǎn)需求信息和可用產(chǎn)能信息進(jìn)行識別處理，獲得初始排產(chǎn)指令信息并提取訂單等級信息、交付周期數(shù)據(jù)和訂單需求量數(shù)據(jù)。根據(jù)訂單等級信息通過預(yù)設(shè)產(chǎn)序列表查詢，獲得生產(chǎn)順序信息；根據(jù)交付周期數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)交付周期閾值進(jìn)行對比，獲得班次調(diào)整信息；根據(jù)訂單需求量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得產(chǎn)線調(diào)整信息。再對初始指令信息進(jìn)行優(yōu)化，獲得優(yōu)化排產(chǎn)指令信息并提取產(chǎn)線日利用率數(shù)據(jù)，最后與預(yù)設(shè)日利用率閾值進(jìn)行對比，判斷是否滿足要求。本技術(shù)顯著提高了生產(chǎn)效率和資源利用率，降低了生產(chǎn)成本，提升了客戶滿意度和企業(yè)的競爭力。

2、本技術(shù)提供了基于llm的智能電表和采集設(shè)備的自動排產(chǎn)方法，包括以下步驟：

3、獲取預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的多個生產(chǎn)需求信息和可用產(chǎn)能信息并通過預(yù)設(shè)大語言模型進(jìn)行識別處理，獲得初始排產(chǎn)指令信息；

4、根據(jù)所述初始排產(chǎn)指令信息提取多個訂單等級信息、交付周期數(shù)據(jù)和多個訂單需求量數(shù)據(jù)；

5、根據(jù)所述多個訂單等級信息通過預(yù)設(shè)產(chǎn)序列表進(jìn)行查詢，獲得生產(chǎn)順序信息；

6、根據(jù)所述交付周期數(shù)據(jù)并與預(yù)設(shè)交付周期閾值進(jìn)行對比，獲得班次調(diào)整信息；

7、根據(jù)所述多個訂單需求量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得產(chǎn)線調(diào)整信息；

8、根據(jù)所述生產(chǎn)順序信息、班次調(diào)整信息和產(chǎn)線調(diào)整信息對所述初始指令信息進(jìn)行優(yōu)化處理，獲得優(yōu)化排產(chǎn)指令信息并提取產(chǎn)線日利用率數(shù)據(jù)，再與預(yù)設(shè)日利用率閾值進(jìn)行對比，判斷產(chǎn)線日利用率是否滿足要求。

9、其中，在本技術(shù)所述的基于llm的智能電表和采集設(shè)備的自動排產(chǎn)方法中，所述獲得初始排產(chǎn)指令信息，具體為：

10、獲取預(yù)設(shè)時間周期內(nèi)的多個生產(chǎn)需求信息和可用產(chǎn)能信息；

11、所述生產(chǎn)需求信息包括需求產(chǎn)品類型信息、需求生產(chǎn)數(shù)量信息和產(chǎn)品需求周期信息；

12、所述可用產(chǎn)能信息包括生產(chǎn)線基礎(chǔ)信息、生產(chǎn)班次輪換信息和生產(chǎn)人員基本信息；

13、根據(jù)所述需求產(chǎn)品類型信息、需求生產(chǎn)數(shù)量信息和產(chǎn)品需求周期信息結(jié)合所述生產(chǎn)線基礎(chǔ)信息、生產(chǎn)班次輪換信息和生產(chǎn)人員基本信息并通過預(yù)設(shè)大語言模型進(jìn)行識別處理，獲得初始排產(chǎn)指令信息。

14、其中，在本技術(shù)所述的基于llm的智能電表和采集設(shè)備的自動排產(chǎn)方法中，所述獲得生產(chǎn)順序信息，具體為：

15、根據(jù)所述多個訂單等級信息提取多個訂單等級標(biāo)記信息和多個下單時間數(shù)據(jù)；

16、所述訂單等級標(biāo)記信息包括緊急訂單信息、高優(yōu)先級訂單信息、普通訂單信息和低優(yōu)先級訂單信息；

17、根據(jù)所述多個訂單等級標(biāo)記信息和多個下單時間數(shù)據(jù)通過預(yù)設(shè)產(chǎn)序列表進(jìn)行查詢，獲得生產(chǎn)順序信息。

18、其中，在本技術(shù)所述的基于llm的智能電表和采集設(shè)備的自動排產(chǎn)方法中，所述獲得班次調(diào)整信息，具體為：

19、根據(jù)所述交付周期數(shù)據(jù)并與預(yù)設(shè)交付周期閾值進(jìn)行對比；

20、若交付周期數(shù)據(jù)小于交付周期閾值，則滿足交付要求；

21、若交付周期數(shù)據(jù)大于或等于交付周期閾值，則獲得班次調(diào)整信息。

22、其中，在本技術(shù)所述的基于llm的智能電表和采集設(shè)備的自動排產(chǎn)方法中，所述獲得產(chǎn)線調(diào)整信息，具體為：

23、根據(jù)所述多個訂單需求量數(shù)據(jù)進(jìn)行相互比較，獲得高需求量訂單信息；

24、獲取所述預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的多個產(chǎn)線效率數(shù)據(jù)并相互比較，獲得高效產(chǎn)線信息；

25、將所述高需求量訂單信息與所述高效產(chǎn)線信息按照預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行匹配，獲得獲得產(chǎn)線調(diào)整信息。

26、其中，在本技術(shù)所述的基于llm的智能電表和采集設(shè)備的自動排產(chǎn)方法中，所述判斷產(chǎn)線日利用率是否滿足要求，具體為：

27、根據(jù)所述生產(chǎn)順序信息、班次調(diào)整信息和產(chǎn)線調(diào)整信息對所述初始指令信息進(jìn)行優(yōu)化處理，獲得優(yōu)化排產(chǎn)指令信息；

28、根據(jù)所述優(yōu)化排產(chǎn)指令信息提取產(chǎn)線日利用率數(shù)據(jù)；

29、根據(jù)所述產(chǎn)線日利用率數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)日利用率閾值進(jìn)行對比，獲得日利用率偏差率；

30、根據(jù)所述日利用率偏差率與預(yù)設(shè)日利用率偏差率閾值進(jìn)行對比；

31、若日利用率偏差率大于或等于日利用率偏差率閾值，則發(fā)送產(chǎn)線日利用率低信息；

32、若日利用率偏差率小于日利用率偏差率閾值，則發(fā)送產(chǎn)線日利用率合格信息。

33、第二方面，本技術(shù)提供了基于llm的智能電表和采集設(shè)備的自動排產(chǎn)系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：存儲器及處理器，所述存儲器中包括基于llm的智能電表和采集設(shè)備的自動排產(chǎn)方法的程序，所述基于llm的智能電表和采集設(shè)備的自動排產(chǎn)方法的程序被所述處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)以下步驟：

34、獲取預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的多個生產(chǎn)需求信息和可用產(chǎn)能信息并通過預(yù)設(shè)大語言模型進(jìn)行識別處理，獲得初始排產(chǎn)指令信息；

35、根據(jù)所述初始排產(chǎn)指令信息提取多個訂單等級信息、交付周期數(shù)據(jù)和多個訂單需求量數(shù)據(jù)；

36、根據(jù)所述多個訂單等級信息通過預(yù)設(shè)產(chǎn)序列表進(jìn)行查詢，獲得生產(chǎn)順序信息；

37、根據(jù)所述交付周期數(shù)據(jù)并與預(yù)設(shè)交付周期閾值進(jìn)行對比，獲得班次調(diào)整信息；

38、根據(jù)所述多個訂單需求量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得產(chǎn)線調(diào)整信息；

39、根據(jù)所述生產(chǎn)順序信息、班次調(diào)整信息和產(chǎn)線調(diào)整信息對所述初始指令信息進(jìn)行優(yōu)化處理，獲得優(yōu)化排產(chǎn)指令信息并提取產(chǎn)線日利用率數(shù)據(jù)，再與預(yù)設(shè)日利用率閾值進(jìn)行對比，判斷產(chǎn)線日利用率是否滿足要求。

40、其中，在本技術(shù)所述的基于llm的智能電表和采集設(shè)備的自動排產(chǎn)系統(tǒng)中，所述獲得初始排產(chǎn)指令信息，具體為：

41、獲取預(yù)設(shè)時間周期內(nèi)的多個生產(chǎn)需求信息和可用產(chǎn)能信息；

42、所述生產(chǎn)需求信息包括需求產(chǎn)品類型信息、需求生產(chǎn)數(shù)量信息和產(chǎn)品需求周期信息；

43、所述可用產(chǎn)能信息包括生產(chǎn)線基礎(chǔ)信息、生產(chǎn)班次輪換信息和生產(chǎn)人員基本信息；

44、根據(jù)所述需求產(chǎn)品類型信息、需求生產(chǎn)數(shù)量信息和產(chǎn)品需求周期信息結(jié)合所述生產(chǎn)線基礎(chǔ)信息、生產(chǎn)班次輪換信息和生產(chǎn)人員基本信息并通過預(yù)設(shè)大語言模型進(jìn)行識別處理，獲得初始排產(chǎn)指令信息。

45、其中，在本技術(shù)所述的基于llm的智能電表和采集設(shè)備的自動排產(chǎn)系統(tǒng)中，所述獲得生產(chǎn)順序信息，具體為：

46、根據(jù)所述多個訂單等級信息提取多個訂單等級標(biāo)記信息和多個下單時間數(shù)據(jù)；

47、所述訂單等級標(biāo)記信息包括緊急訂單信息、高優(yōu)先級訂單信息、普通訂單信息和低優(yōu)先級訂單信息；

48、根據(jù)所述多個訂單等級標(biāo)記信息和多個下單時間數(shù)據(jù)通過預(yù)設(shè)產(chǎn)序列表進(jìn)行查詢，獲得生產(chǎn)順序信息。

49、第三方面，本技術(shù)還提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中包括基于llm的智能電表和采集設(shè)備的自動排產(chǎn)方法程序，所述基于llm的智能電表和采集設(shè)備的自動排產(chǎn)方法程序被處理器執(zhí)行時，實(shí)現(xiàn)如上述任一項所述的基于llm的智能電表和采集設(shè)備的自動排產(chǎn)方法的步驟。

50、由上可知，本技術(shù)實(shí)施例提供的基于llm的智能電表和采集設(shè)備的自動排產(chǎn)方法、系統(tǒng)和介質(zhì)，通過獲取多個生產(chǎn)需求信息和可用產(chǎn)能信息并通過預(yù)設(shè)大語言模型進(jìn)行識別處理，獲得初始排產(chǎn)指令信息，提取多個訂單等級信息、交付周期數(shù)據(jù)和多個訂單需求量數(shù)據(jù)。根據(jù)多個訂單等級信息通過預(yù)設(shè)產(chǎn)序列表進(jìn)行查詢，獲得生產(chǎn)順序信息；根據(jù)交付周期數(shù)據(jù)并與預(yù)設(shè)交付周期閾值進(jìn)行對比，獲得班次調(diào)整信息；根據(jù)多個訂單需求量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得產(chǎn)線調(diào)整信息。再對初始指令信息進(jìn)行優(yōu)化處理，獲得優(yōu)化排產(chǎn)指令信息并提取產(chǎn)線日利用率數(shù)據(jù)，最后與預(yù)設(shè)日利用率閾值進(jìn)行對比，判斷產(chǎn)線日利用率是否滿足要求。本技術(shù)通過高效的數(shù)據(jù)處理、精細(xì)化的訂單管理、靈活的生產(chǎn)順序調(diào)整、智能化的班次與產(chǎn)線調(diào)整、實(shí)時的產(chǎn)線利用率監(jiān)控以及優(yōu)化后的生產(chǎn)排程等手段，顯著提高了生產(chǎn)效率和資源利用率，降低了生產(chǎn)成本，提升了客戶滿意度和企業(yè)的競爭力。

51、本技術(shù)的其他特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實(shí)施本技術(shù)實(shí)施例了解。本技術(shù)的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過在所寫的說明書以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)和獲得。