1.一種基于教育咨詢大數(shù)據(jù)的ai大模型訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于教育咨詢大數(shù)據(jù)的ai大模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述大規(guī)模問答數(shù)據(jù)集包括：用戶提問、專家回復(fù)及相關(guān)評分?jǐn)?shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于教育咨詢大數(shù)據(jù)的ai大模型訓(xùn)練方法，其特征在于，對所述大規(guī)模問答數(shù)據(jù)集進(jìn)行清洗，以去除無效信息和噪聲數(shù)據(jù)，得到清洗數(shù)據(jù)，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于教育咨詢大數(shù)據(jù)的ai大模型訓(xùn)練方法，其特征在于，利用自然語言處理技術(shù)對所述清洗數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析和敏感詞檢測，以識別并標(biāo)記出負(fù)面情感詞語和敏感詞，得到標(biāo)記有負(fù)面情感詞語和敏感詞的問答數(shù)據(jù)集，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于教育咨詢大數(shù)據(jù)的ai大模型訓(xùn)練方法，其特征在于，提取所述問答數(shù)據(jù)集中的問答對，并且根據(jù)預(yù)設(shè)的用戶提問進(jìn)行相似度計(jì)算，以篩選出與用戶提問相似度最高的問答對，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于教育咨詢大數(shù)據(jù)的ai大模型訓(xùn)練方法，其特征在于，基于所述與用戶提問相似度最高的問答對，利用深度學(xué)習(xí)算法對所述預(yù)訓(xùn)練的ai人工智能大模型進(jìn)行微調(diào)，得到訓(xùn)練好的ai人工智能大模型，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于教育咨詢大數(shù)據(jù)的ai大模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述生成效果評估的指標(biāo)包括：bleu、rouge和meteor。
8.一種基于教育咨詢大數(shù)據(jù)的ai大模型訓(xùn)練系統(tǒng)，其特征在于，包括：