本發(fā)明涉及致密油藏開發(fā)，尤其涉及一種復雜油藏狀態(tài)下的油田生產(chǎn)工作參數(shù)優(yōu)化方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、致密油藏是一種重要的石油資源，具有廣闊的勘探和開發(fā)前景。致密油藏的開發(fā)方式與頁巖氣類似，多采用水平井壓裂技術(shù)，但由于致密油藏不同于常規(guī)油藏，很難建立井間驅(qū)替關(guān)系，致密油藏經(jīng)水平井壓裂技術(shù)壓裂后，仍存在開發(fā)效果較差的問題。可以通過優(yōu)化油田生產(chǎn)工作參數(shù)，來提高該油田內(nèi)致密油藏的開發(fā)效果。

2、但是，由于油田實際生產(chǎn)環(huán)境較為復雜，油藏狀態(tài)復雜多變，現(xiàn)有技術(shù)所采用的優(yōu)化算法在進行油田生產(chǎn)工作參數(shù)優(yōu)化時，無法在復雜多變的油藏狀態(tài)下同時達到標準生產(chǎn)指標并實現(xiàn)凈現(xiàn)值的最大化，優(yōu)化的靈活性、效率和準確性較低。

3、針對上述問題，目前尚未提出有效的解決方案。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本說明書實施例提供了一種復雜油藏狀態(tài)下的油田生產(chǎn)工作參數(shù)優(yōu)化方法和裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)在進行油田生產(chǎn)工作參數(shù)優(yōu)化時，無法在復雜多變的油藏狀態(tài)下同時達到標準生產(chǎn)指標并實現(xiàn)凈現(xiàn)值的最大化，優(yōu)化的靈活性、效率和準確性較低的問題。

2、第一方面，本說明書實施例提供了一種復雜油藏狀態(tài)下的油田生產(chǎn)工作參數(shù)優(yōu)化方法，包括：

3、將反映目標油藏狀態(tài)的目標狀態(tài)參數(shù)輸入至目標策略模型，輸出多組目標工作參數(shù)組合；

4、將多組目標工作參數(shù)組合輸入至目標生產(chǎn)動態(tài)預測模型，輸出油田生產(chǎn)全過程下的目標生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)，所述目標生產(chǎn)動態(tài)預測模型和所述目標策略模型通過交互訓練得到；

5、根據(jù)所述目標生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)，確定各組目標工作參數(shù)組合對應(yīng)的目標生產(chǎn)指標，并根據(jù)所述目標生產(chǎn)指標，確定各組目標工作參數(shù)組合對應(yīng)的目標凈現(xiàn)值；

6、根據(jù)所述目標凈現(xiàn)值和所述目標生產(chǎn)指標，從所述多組目標工作參數(shù)組合中篩選達到標準目標生產(chǎn)指標的第一目標工作參數(shù)組合，所述第一目標工作參數(shù)組合對應(yīng)的目標凈現(xiàn)值大于預設(shè)凈現(xiàn)值閾值，所述標準目標生產(chǎn)指標大于預設(shè)生產(chǎn)指標閾值。

7、在一些實施例中，所述目標狀態(tài)參數(shù)包括目標注采比和目標采收率；所述各組目標工作參數(shù)組合為目標注入量、目標注入速度、目標注入濃度、目標燜井時間中至少兩個目標參數(shù)的組合；所述目標生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)包括各組目標工作參數(shù)組合對應(yīng)的目標日產(chǎn)油數(shù)據(jù)；所述目標生產(chǎn)指標包括目標累積產(chǎn)油量。

8、在一些實施例中，所述目標生產(chǎn)動態(tài)預測模型和所述目標策略模型通過交互訓練得到，包括：

9、將隨機產(chǎn)生的多組工作參數(shù)組合輸入至初始生產(chǎn)動態(tài)預測模型，輸出油田生產(chǎn)全過程下的第一生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)，將反映期望油藏狀態(tài)的狀態(tài)參數(shù)輸入至初始策略模型中的actor網(wǎng)絡(luò)，輸出當前時刻的多組第一工作參數(shù)組合，將多組第一工作參數(shù)組合輸入至初始生產(chǎn)動態(tài)預測模型，輸出油田生產(chǎn)全過程下的第二生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)；

10、根據(jù)所述第一生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)確定第一累積產(chǎn)油量和第一生產(chǎn)輪次，根據(jù)第一累積產(chǎn)油量確定第一凈現(xiàn)值，根據(jù)所述第二生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)確定第二凈現(xiàn)值；

11、在所述第一凈現(xiàn)值與所述第二凈現(xiàn)值的差值不小于預設(shè)差值閾值，將第一累積產(chǎn)油量、第一產(chǎn)輪次作為當前時刻的第一狀態(tài)，將第一凈現(xiàn)值作為當前時刻的第一獎勵輸入至初始策略模型中的critic網(wǎng)絡(luò)，所述critic網(wǎng)絡(luò)用于根據(jù)所述第一狀態(tài)和所述第一獎勵對actor網(wǎng)絡(luò)在當前時刻輸出的多組第一工作參數(shù)組合進行評價，得到當前時刻的評價結(jié)果并反饋至actor網(wǎng)絡(luò)，所述actor網(wǎng)絡(luò)用于根據(jù)所述評價結(jié)果，調(diào)整自身策略并基于調(diào)整后的策略輸出多組新工作參數(shù)組合；

12、將多組新工作參數(shù)組合輸入至初始生產(chǎn)動態(tài)預測模型，輸出油田生產(chǎn)全過程下的第三生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述第三生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)確定第三凈現(xiàn)值；

13、確定所述第一凈現(xiàn)值與所述第三凈現(xiàn)值的差值是否小于預設(shè)差值閾值，若是，將所述初始生產(chǎn)動態(tài)預測模型作為訓練好的目標生產(chǎn)動態(tài)預測模型，將所述初始策略模型作為訓練好的目標策略模型。

14、在一些實施例中，所述初始生產(chǎn)動態(tài)預測模型由長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和自注意力模塊構(gòu)建，相應(yīng)地，所述將隨機產(chǎn)生的多組工作參數(shù)組合輸入至初始生產(chǎn)動態(tài)預測模型，輸出油田生產(chǎn)全過程下的第一生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)，包括：

15、將隨機產(chǎn)生的多組工作參數(shù)組合輸入長短期記憶網(wǎng)絡(luò)，輸出各組工作參數(shù)組合對應(yīng)的生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)；

16、將所述生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)輸入至自注意力模塊，基于自注意力模塊確定所述生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)的重要度，根據(jù)所述重要度的歸一化值確定各組工作參數(shù)組合對應(yīng)的生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)的權(quán)重值；

17、將所述權(quán)重值與對應(yīng)的生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)進行加權(quán)求和，得到油田生產(chǎn)全過程下的第一生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)并輸出所述第一生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)。

18、在一些實施例中，所述方法還包括：

19、在所述第一凈現(xiàn)值與所述第二凈現(xiàn)值的差值不小于預設(shè)差值閾值，獲取下一時刻的第二狀態(tài)，將所述第一狀態(tài)、第二狀態(tài)、第一獎勵輸入至初始策略模型；

20、相應(yīng)地，所述得到當前時刻的評價結(jié)果，包括：

21、根據(jù)所述第一狀態(tài)和所述第一狀態(tài)下actor網(wǎng)絡(luò)做出的第一動作，確定當前時刻的第一評價結(jié)果，根據(jù)所述第二狀態(tài)和所述第二狀態(tài)下actor網(wǎng)絡(luò)做出的第二動作，確定下一時刻的第二評價結(jié)果，所述第一動作表示多組第一工作參數(shù)組合，所述第二動作表示多組第二工作參數(shù)組合；

22、根據(jù)第一評價結(jié)果、第二評價結(jié)果、第一獎勵，對actor網(wǎng)絡(luò)在當前時刻輸出的多組第一工作參數(shù)組合進行評價，得到當前時刻的評價結(jié)果。

23、在一些實施例中，所述根據(jù)所述目標生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)，確定各組目標工作參數(shù)組合對應(yīng)的目標生產(chǎn)指標，包括：

24、根據(jù)各組目標工作參數(shù)組合對應(yīng)的目標日產(chǎn)油數(shù)據(jù)，確定各組目標工作參數(shù)對應(yīng)的目標累積產(chǎn)油量；

25、所述根據(jù)所述目標生產(chǎn)指標，確定各組目標工作參數(shù)組合對應(yīng)的目標凈現(xiàn)值，包括：

26、根據(jù)所述目標累積產(chǎn)油量、預先獲取的折現(xiàn)率、原油價格、各組目標工作參數(shù)組合對應(yīng)的吞吐工作花費、生產(chǎn)總年數(shù)，確定各組目標工作參數(shù)組合對應(yīng)的目標凈現(xiàn)值。

27、在一些實施例中，所述根據(jù)所述目標凈現(xiàn)值和所述目標生產(chǎn)指標，從所述多組目標工作參數(shù)組合中篩選達到標準目標生產(chǎn)指標的第一目標工作參數(shù)組合，包括：

28、根據(jù)各組目標工作參數(shù)組合對應(yīng)的目標凈現(xiàn)值和目標生產(chǎn)指標，對各組目標工作參數(shù)組合進行降序排序；

29、從排序結(jié)果中篩選目標凈現(xiàn)值大于預設(shè)凈現(xiàn)值閾值，且目標生產(chǎn)指標大于預設(shè)生產(chǎn)指標閾值時所對應(yīng)的目標工作參數(shù)組合，作為達到標準目標生產(chǎn)指標的第一目標工作參數(shù)組合。

30、第二方面，本說明書實施例還提供了一種復雜油藏狀態(tài)下的油田生產(chǎn)工作參數(shù)優(yōu)化裝置，包括：

31、目標策略模型輸出模塊，用于將反映目標油藏狀態(tài)的目標狀態(tài)參數(shù)輸入至目標策略模型，輸出多組目標工作參數(shù)組合；

32、目標生產(chǎn)動態(tài)預測模型輸出模塊，用于將多組目標工作參數(shù)組合輸入至目標生產(chǎn)動態(tài)預測模型，輸出油田生產(chǎn)全過程下的目標生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)，所述目標生產(chǎn)動態(tài)預測模型和所述目標策略模型通過交互訓練得到；

33、目標凈現(xiàn)值確定模塊，用于根據(jù)所述目標生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)，確定各組目標工作參數(shù)組合對應(yīng)的目標生產(chǎn)指標，并根據(jù)所述目標生產(chǎn)指標，確定各組目標工作參數(shù)組合對應(yīng)的目標凈現(xiàn)值；

34、篩選模塊，用于根據(jù)所述目標凈現(xiàn)值和所述目標生產(chǎn)指標，從所述多組目標工作參數(shù)組合中篩選達到標準目標生產(chǎn)指標的第一目標工作參數(shù)組合，所述第一目標工作參數(shù)組合對應(yīng)的目標凈現(xiàn)值大于預設(shè)凈現(xiàn)值閾值，所述標準目標生產(chǎn)指標大于預設(shè)生產(chǎn)指標閾值。

35、第三方面，本說明書實施例還提供了一種電子設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述處理器和所述存儲器之間互相通信連接，所述存儲器中存儲有計算機指令，所述處理器通過執(zhí)行所述計算機指令，從而實現(xiàn)上述復雜油藏狀態(tài)下的油田生產(chǎn)工作參數(shù)優(yōu)化方法的步驟。

36、第四方面，本說明書實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述復雜油藏狀態(tài)下的油田生產(chǎn)工作參數(shù)優(yōu)化方法的步驟。

37、本說明書實施例提供了一種復雜油藏狀態(tài)下的油田生產(chǎn)工作參數(shù)優(yōu)化方法和裝置，首先，將反映目標油藏狀態(tài)的目標狀態(tài)參數(shù)輸入至目標策略模型，輸出多組目標工作參數(shù)組合。然后，將多組目標工作參數(shù)組合輸入至目標生產(chǎn)動態(tài)預測模型，輸出油田生產(chǎn)全過程下的目標生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)，所述目標生產(chǎn)動態(tài)預測模型和所述目標策略模型通過交互訓練得到。再根據(jù)所述目標生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)，確定各組目標工作參數(shù)組合對應(yīng)的目標生產(chǎn)指標，并根據(jù)所述目標生產(chǎn)指標，確定各組目標工作參數(shù)組合對應(yīng)的目標凈現(xiàn)值。最后，根據(jù)所述目標凈現(xiàn)值和所述目標生產(chǎn)指標，從所述多組目標工作參數(shù)組合中篩選達到標準目標生產(chǎn)指標的第一目標工作參數(shù)組合，所述第一目標工作參數(shù)組合對應(yīng)的目標凈現(xiàn)值大于預設(shè)凈現(xiàn)值閾值，所述標準目標生產(chǎn)指標大于預設(shè)生產(chǎn)指標閾值。本說明書實施例中，通過將反映目標油藏狀態(tài)的目標狀態(tài)參數(shù)輸入至目標策略模型，可以適應(yīng)不同的油藏狀態(tài)，最終可以實現(xiàn)在復雜多變的油藏狀態(tài)下的油田生產(chǎn)工作參數(shù)的優(yōu)化。將目標策略模型輸出的多組工作參數(shù)再輸入至目標生產(chǎn)動態(tài)預測模型，輸出油田生產(chǎn)全過程下的目標生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)，再根據(jù)目標生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)，確定目標生產(chǎn)指標，根據(jù)目標生產(chǎn)指標，確定目標凈現(xiàn)值，從而可以根據(jù)目標凈現(xiàn)值和目標生產(chǎn)指標，篩選出達到標準目標生產(chǎn)指標的第一目標工作參數(shù)組合，同時可以保證第一目標工作參數(shù)組合的目標凈現(xiàn)值的最大化，從而可以解決現(xiàn)有技術(shù)在進行油田生產(chǎn)工作參數(shù)優(yōu)化時，無法在復雜多變的油藏狀態(tài)下同時達到標準生產(chǎn)指標并實現(xiàn)凈現(xiàn)值的最大化，優(yōu)化的靈活性、效率和準確性較低的問題。