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一種基于人工智能的保密方法、系統(tǒng)及終端與流程

文檔序號:41953145發(fā)布日期:2025-05-16 14:16閱讀:5來源:國知局
一種基于人工智能的保密方法、系統(tǒng)及終端與流程

本發(fā)明涉及信息安全技術的領域,尤其是涉及一種基于人工智能的保密方法、系統(tǒng)及終端。


背景技術:

1、保密方法是指用于保護信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權的訪問、使用、泄露、破壞或干擾的技術手段。

2、現(xiàn)有技術中,存在保密需求的企業(yè)或者機構常在內部設有信息保密系統(tǒng),信息保密系統(tǒng)一般采用加密技術、防火墻技術、身份認證技術等技術在系統(tǒng)內部防止信息外泄。

3、在需要閱讀保密資料的場景中,人員攜帶的手機等帶有攝像功能的設備容易通過圖像記錄保密資料,從而導致資料從保密系統(tǒng)外部泄漏的情況。


技術實現(xiàn)思路

1、為了提高信息的安全性,減少信息從外部泄漏的情況,本發(fā)明提供一種基于人工智能的保密方法、系統(tǒng)及終端。

2、第一方面,本發(fā)明提供一種基于人工智能的保密方法,采用如下的技術方案:

3、一種基于人工智能的保密方法,包括:

4、獲取預設的保密區(qū)域內的保密圖像;

5、根據(jù)保密圖像判斷攝像頭是否被遮擋;

6、當攝像頭被遮擋時,控制預設的保密裝置發(fā)出預設的遮擋警告;

7、當攝像頭未被遮擋時,根據(jù)保密圖像判斷是否存在攝像設備;

8、當存在攝像設備時,控制預設的保密裝置發(fā)出預設的泄密警告。

9、通過采用上述技術方案,在需要預防泄漏的場景通過攝像頭實時獲取圖像,從而根據(jù)圖像判斷人員的行為,進而在人員做出遮擋攝像頭或者拿出攝像設備等敏感行為時控制保密裝置隱藏保密信息,從而減少保密信息被拍攝導致從外部泄漏的情況,提高信息的安全性。

10、可選的,還包括:

11、控制預設的保密裝置獲取網(wǎng)絡參數(shù);

12、根據(jù)網(wǎng)絡參數(shù)判斷保密裝置是否被斷網(wǎng);

13、當保密裝置被斷網(wǎng)時,控制預設的保密裝置發(fā)出預設的斷網(wǎng)警告;

14、當保密裝置未被斷網(wǎng)時,控制預設的保密裝置獲取顯示參數(shù);

15、根據(jù)顯示參數(shù)確定顯示編號;

16、根據(jù)顯示編號確定保密等級;

17、當保密等級低于預設的顯示閾值時,控制預設的保密裝置發(fā)出預設的泄密警告。

18、通過采用上述技術方案,實時監(jiān)控保密裝置的網(wǎng)絡情況和顯示情況,從而在保密裝置的網(wǎng)絡連接被斷開或者顯示設備被更換時控制保密裝置隱藏保密信息,減少保密裝置被篡改導致信息泄露的情況,提高信息的安全性。

19、可選的,還包括泄密處理方法,所述泄密處理方法包括:

20、當預設的保密裝置發(fā)出預設的泄密警告時,獲取預設的保密裝置正在顯示的保密編號;

21、根據(jù)保密圖像判斷是否能提取泄密人員的臉部特征;

22、當能提取泄密人員的臉部特征時,根據(jù)保密圖像確定泄密人員的泄密特征;

23、根據(jù)保密圖像確定泄密行為;

24、記錄保密編號、泄密特征和泄密行為至預設的泄密記錄表中。

25、通過采用上述技術方案,當人員做出泄密行為時,從圖像中提取人員的臉部特征并存儲以方便后續(xù)追查泄密人員,從而減少內部人員泄密的情況,提高信息的安全性。

26、可選的,所述泄密處理方法還包括:

27、當不能提取泄密人員的臉部特征時,獲取預設的保密區(qū)域內的聲音信息;

28、根據(jù)聲音信息判斷是否能提取聲學特征;

29、當能提取聲學特征時,根據(jù)聲音信息確定泄密人員的泄密特征;

30、當不能提取聲學特征時,根據(jù)保密圖像確定保密區(qū)域的區(qū)域編號;

31、根據(jù)區(qū)域編號確定關閉編號;

32、根據(jù)關閉編號控制預設的電控開關關閉預設于保密區(qū)域內的出入口。

33、通過采用上述技術方案,當無法從圖像中提取人員的臉部特征時則從保密區(qū)域的聲音信息中提取人員的聲學特征,并在聲學特征提取失敗時判斷該人員的泄密概率較大,此時控制電控開關封閉保密區(qū)域以等待人員進行處理,從而減少人員泄密的情況,提高信息的安全性。

34、可選的,所述泄密處理方法還包括:

35、于關閉出入口后,獲取出入口外的安全圖像;

36、根據(jù)安全圖像判斷出入口外是否存在人員;

37、當出入口外存在人員時,根據(jù)安全圖像確定解鎖特征;

38、根據(jù)解鎖特征確定安全等級;

39、當安全等級不低于預設的出入閾值時,根據(jù)解鎖特征確定解鎖編號,并根據(jù)關閉編號控制預設的電控開關開啟預設于保密區(qū)域內的出入口;

40、記錄保密編號和解鎖編號至預設的解鎖記錄表中。

41、通過采用上述技術方案,當保密區(qū)域封閉后,通過圖像提取前來處理的人員的人臉特征,從而判斷前來的人員的身份,進而在管理人員前來時控制電控開關解除封鎖,方便管理人員處理涉嫌泄密的人員。

42、可選的,所述泄密處理方法還包括:

43、獲取泄密信息;

44、根據(jù)泄密信息確定泄密編號;

45、根據(jù)泄密編號從預設的泄密記錄表中查找出泄密特征;

46、根據(jù)泄密特征確定主要嫌疑編號;

47、根據(jù)泄密編號從預設的解鎖記錄表中查找出次要嫌疑編號;

48、根據(jù)主要嫌疑編號和次要嫌疑編號生成泄密涉嫌信息;

49、根據(jù)泄密涉嫌信息控制預設的管理裝置顯示涉嫌人員。

50、通過采用上述技術方案,當信息被泄露時,根據(jù)泄露的信息從預先記錄的泄密記錄表和解鎖記錄表中查找涉嫌泄密的人員的信息,從而匹配出具有較大嫌疑的涉嫌人員,進而提高信息泄露處理的方便性。

51、可選的,還包括姿態(tài)識別方法,所述姿態(tài)識別方法包括:

52、當攝像頭被遮擋時,控制預設的電波裝置發(fā)出預設的測距電波,并控制預設的電波裝置接收反饋電波;

53、根據(jù)反饋電波確定人員姿態(tài)和人員位置;

54、當人員位置落入預設的操作區(qū)間時,根據(jù)人員姿態(tài)判斷人員是否手持嫌疑設備;

55、當人員手持嫌疑設備時,控制預設的保密裝置發(fā)出預設的泄密警告;

56、當人員不手持嫌疑設備時,根據(jù)人員姿態(tài)確定人員手部的操作位置;

57、當操作位置不落入預設的手部區(qū)間時,控制預設的保密裝置發(fā)出預設的泄密警告。

58、通過采用上述技術方案,當攝像頭被遮擋時,通過電磁波識別人員的位置和體態(tài),從而判斷出人員的行為,進而在人員做出敏感行為時控制保密裝置隱藏保密信息,從而減少信息泄露的情況。

59、可選的,還包括通訊干擾方法,所述通訊干擾方法包括;

60、當人員手持嫌疑設備時,根據(jù)人員位置確定發(fā)射朝向;

61、根據(jù)發(fā)射朝向控制預設的電波裝置轉向,并根據(jù)人員姿態(tài)確定嫌疑設備的設備體積;

62、根據(jù)設備體積確定干擾頻率;

63、根據(jù)干擾頻率控制預設的電波裝置發(fā)出干擾電波。

64、通過采用上述技術方案,當通過電磁波識別出人員手持嫌疑設備時,根據(jù)人員手持的設備的大小判斷出設備的功率,從而控制電波裝置發(fā)出較高頻率的電磁波干擾人員手持的設備,減少信息泄露的情況。

65、第二方面,本技術提供一種基于人工智能的保密系統(tǒng),采用如下的技術方案:

66、一種基于人工智能的保密系統(tǒng),包括:

67、獲取模塊,用于獲取保密圖像、網(wǎng)絡參數(shù)、顯示參數(shù)、保密編號、聲音信息、安全圖像和泄密信息;

68、存儲器,用于存儲上述任一種基于人工智能的保密方法的程序;

69、處理器,存儲器中的程序能夠被處理器加載執(zhí)行。

70、第三方面,本技術提供一種智能終端,采用如下的技術方案:

71、一種智能終端,包括存儲器和處理器,存儲器上存儲有能夠被處理器加載并執(zhí)行上述任一種基于人工智能的保密方法的計算機程序。

72、通過采用上述技術方案,在需要預防泄漏的場景通過攝像頭實時獲取圖像,從而根據(jù)圖像判斷人員的行為,進而在人員做出遮擋攝像頭或者拿出攝像設備等敏感行為時控制保密裝置隱藏保密信息,從而減少保密信息被拍攝導致從外部泄漏的情況,提高信息的安全性。

73、綜上所述,本技術包括以下至少一種有益技術效果:

74、1.在需要預防泄漏的場景通過攝像頭實時獲取圖像,從而根據(jù)圖像判斷人員的行為,進而在人員做出遮擋攝像頭或者拿出攝像設備等敏感行為時控制保密裝置隱藏保密信息,從而減少保密信息被拍攝導致從外部泄漏的情況,提高信息的安全性;

75、2.實時監(jiān)控保密裝置的網(wǎng)絡情況和顯示情況,從而在保密裝置的網(wǎng)絡連接被斷開或者顯示設備被更換時控制保密裝置隱藏保密信息,減少保密裝置被篡改導致信息泄露的情況,提高信息的安全性;

76、3.當人員做出泄密行為時,從圖像中提取人員的臉部特征并存儲以方便后續(xù)追查泄密人員,從而減少內部人員泄密的情況,提高信息的安全性。

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