本技術(shù)涉及數(shù)據(jù)登記平臺智能審核，尤其涉及一種基于數(shù)據(jù)登記平臺的數(shù)據(jù)審核方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、在數(shù)據(jù)流通交易領(lǐng)域，數(shù)據(jù)登記審核至關(guān)重要，數(shù)據(jù)登記審核最重要的是針對數(shù)據(jù)的質(zhì)量審核和合規(guī)審核。然而，現(xiàn)有技術(shù)中的數(shù)據(jù)登記審核中存在顯著缺陷，包括：現(xiàn)有的數(shù)據(jù)質(zhì)量審核主要依賴人工，面對不斷增長的數(shù)據(jù)量，效率低下。人工難以全面、精準(zhǔn)地檢查數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性與一致性，且易忽視數(shù)據(jù)間復(fù)雜的邏輯關(guān)聯(lián)錯誤，導(dǎo)致有質(zhì)量問題的數(shù)據(jù)進(jìn)入流通環(huán)節(jié)，降低數(shù)據(jù)使用價值并影響決策可靠性。數(shù)據(jù)合規(guī)審核面臨巨大挑戰(zhàn)，不同國家、地區(qū)及行業(yè)的法規(guī)政策差異顯著且持續(xù)更新。人工審核難以實(shí)時、精確地把握這些變化，易出現(xiàn)合規(guī)漏洞，使不合規(guī)數(shù)據(jù)混入交易流程，給相關(guān)企業(yè)和機(jī)構(gòu)帶來嚴(yán)重的法律風(fēng)險與聲譽(yù)損失?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)審核輔助工具或系統(tǒng)功能局限性大，要么專注于單一類型數(shù)據(jù)錯誤篩查，要么僅針對特定行業(yè)的合規(guī)要求，缺乏綜合性、智能化的審核能力，無法滿足數(shù)據(jù)流通交易對審核高效性、全面性和準(zhǔn)確性的需求，制約了數(shù)據(jù)流通交易市場的健康發(fā)展。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對上述問題，本技術(shù)提供了一種基于數(shù)據(jù)登記平臺的數(shù)據(jù)審核方法，包括以下內(nèi)容：

2、第一方面，本技術(shù)提供了一種基于數(shù)據(jù)登記平臺的數(shù)據(jù)審核方法，該方法包括：

3、獲取用戶基于數(shù)據(jù)登記平臺填寫的數(shù)據(jù)；

4、對所述數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)；

5、對所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分別進(jìn)行合規(guī)性檢測和數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測；所述進(jìn)行合規(guī)性檢測時結(jié)合預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫對所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測，進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測時結(jié)合預(yù)設(shè)的規(guī)則對所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測；

6、將合規(guī)性檢測結(jié)果和數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測結(jié)果進(jìn)行整合分析，得到數(shù)據(jù)分析結(jié)果；

7、基于所述數(shù)據(jù)分析結(jié)果得到數(shù)據(jù)審核報告，所述數(shù)據(jù)審核報告中包括所述數(shù)據(jù)是否通過審核的結(jié)果。

8、可選的，所述獲取用戶基于數(shù)據(jù)登記平臺填寫的數(shù)據(jù)包括：

9、獲取用戶在數(shù)據(jù)登記平臺填寫的數(shù)據(jù)基本信息、權(quán)利基本信息、證明材料、樣例數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)登記承諾書。

10、可選的，對所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行合規(guī)性處理包括：

11、對所述用戶基于數(shù)據(jù)登記平臺填寫的數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)合規(guī)知識庫以及預(yù)設(shè)的登記數(shù)據(jù)知識庫進(jìn)行自動比對，識別合規(guī)性問題；

12、基于與預(yù)設(shè)的登記數(shù)據(jù)知識庫的比對結(jié)果，列出重復(fù)率大于預(yù)設(shè)重復(fù)率閾值的數(shù)據(jù)。

13、可選的，對所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測的過程包括：

14、將所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)中的樣例數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則庫和預(yù)設(shè)的行業(yè)知識庫中的規(guī)則進(jìn)行比對，得到比對結(jié)果，所述比對記過中至少包括數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、一致性和時效性指標(biāo)的量化結(jié)果；

15、所述將所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)中的樣例數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則庫和預(yù)設(shè)的行業(yè)知識庫中的規(guī)則進(jìn)行比對包括檢查數(shù)據(jù)格式和類型是否正確，以及數(shù)據(jù)是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。

16、可選的，所述將合規(guī)性檢測結(jié)果和數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測結(jié)果進(jìn)行整合分析，得到數(shù)據(jù)分析結(jié)果包括：

17、通過預(yù)設(shè)的算法對所述合規(guī)性檢測結(jié)果和所述數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測結(jié)果進(jìn)行分析，量化評估合規(guī)風(fēng)險和數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險，得到風(fēng)險概率；

18、基于所述風(fēng)險概率、風(fēng)險的影響程度、業(yè)務(wù)需求和成本效益分析，確定風(fēng)險的優(yōu)先級，生成智能審核意見。

19、可選的，所述方法還包括：

20、對所述報告包括中的可量化數(shù)據(jù)，采用可視化手段展示數(shù)據(jù)的質(zhì)量和合規(guī)性狀況。

21、第二方面，本技術(shù)提供了一種基于數(shù)據(jù)登記平臺的數(shù)據(jù)審核裝置，該裝置包括：

22、數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取用戶基于數(shù)據(jù)登記平臺填寫的數(shù)據(jù)；

23、數(shù)據(jù)預(yù)處理單元，用于對所述數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)；

24、數(shù)據(jù)處理單元，用于對所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分別進(jìn)行合規(guī)性檢測和數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測；所述進(jìn)行合規(guī)性檢測時結(jié)合預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫對所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測，進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測時結(jié)合預(yù)設(shè)的規(guī)則對所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測；

25、數(shù)據(jù)分析單元，用于將合規(guī)性檢測結(jié)果和數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測結(jié)果進(jìn)行整合分析，得到數(shù)據(jù)分析結(jié)果；

26、報告生成單元，用于基于所述數(shù)據(jù)分析結(jié)果得到數(shù)據(jù)審核報告，所述數(shù)據(jù)審核報告中包括所述數(shù)據(jù)是否通過審核的結(jié)果。

27、可選的，所述數(shù)據(jù)獲取單元獲取用戶基于數(shù)據(jù)登記平臺填寫的數(shù)據(jù)包括：

28、獲取用戶在數(shù)據(jù)登記平臺填寫的數(shù)據(jù)基本信息、權(quán)利基本信息、證明材料、樣例數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)登記承諾書。

29、可選的，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理單元對所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行合規(guī)性處理包括：

30、對所述用戶基于數(shù)據(jù)登記平臺填寫的數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)合規(guī)知識庫以及預(yù)設(shè)的登記數(shù)據(jù)知識庫進(jìn)行自動比對，識別合規(guī)性問題；

31、基于與預(yù)設(shè)的登記數(shù)據(jù)知識庫的比對結(jié)果，列出重復(fù)率大于預(yù)設(shè)重復(fù)率閾值的數(shù)據(jù)。

32、可選的，所述數(shù)據(jù)處理單元對所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測的過程包括：

33、將所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)中的樣例數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則庫和預(yù)設(shè)的行業(yè)知識庫中的規(guī)則進(jìn)行比對，得到比對結(jié)果，所述比對記過中至少包括數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、一致性和時效性指標(biāo)的量化結(jié)果；

34、所述將所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)中的樣例數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則庫和預(yù)設(shè)的行業(yè)知識庫中的規(guī)則進(jìn)行比對包括檢查數(shù)據(jù)格式和類型是否正確，以及數(shù)據(jù)是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。

35、可選的，所述數(shù)據(jù)分析單元所述將合規(guī)性檢測結(jié)果和數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測結(jié)果進(jìn)行整合分析，得到數(shù)據(jù)分析結(jié)果包括：

36、通過預(yù)設(shè)的算法對所述合規(guī)性檢測結(jié)果和所述數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測結(jié)果進(jìn)行分析，量化評估合規(guī)風(fēng)險和數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險，得到風(fēng)險概率；

37、基于所述風(fēng)險概率、風(fēng)險的影響程度、業(yè)務(wù)需求和成本效益分析，確定風(fēng)險的優(yōu)先級，生成智能審核意見。

38、可選的，所述裝置還包括：

39、可視化處理單元，用于對所述報告包括中的可量化數(shù)據(jù)，采用可視化手段展示數(shù)據(jù)的質(zhì)量和合規(guī)性狀況。

40、第三方面，本技術(shù)提供了一種設(shè)備，所述設(shè)備包括存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲指令或代碼，所述處理器用于執(zhí)行所述指令或代碼，以使所述設(shè)備執(zhí)行前述第一方面任一實(shí)現(xiàn)方式中介紹的基于數(shù)據(jù)登記平臺的數(shù)據(jù)審核方法。

41、第四方面，本技術(shù)提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有代碼，當(dāng)所述代碼被運(yùn)行時，運(yùn)行所述代碼的設(shè)備實(shí)現(xiàn)前述第一方面任一實(shí)現(xiàn)方式中介紹的基于數(shù)據(jù)登記平臺的數(shù)據(jù)審核方法。

42、本技術(shù)提供了一種基于數(shù)據(jù)登記平臺的數(shù)據(jù)審核方法。在執(zhí)行所述方法時，先獲取用戶基于數(shù)據(jù)登記平臺填寫的數(shù)據(jù)，再對所述數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，對所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分別進(jìn)行合規(guī)性檢測和數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測，所述進(jìn)行合規(guī)性檢測時結(jié)合預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫對所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測，進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測時結(jié)合預(yù)設(shè)的規(guī)則對所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測，將合規(guī)性檢測結(jié)果和數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測結(jié)果進(jìn)行整合分析，得到數(shù)據(jù)分析結(jié)果，基于所述數(shù)據(jù)分析結(jié)果得到數(shù)據(jù)審核報告，所述數(shù)據(jù)審核報告中包括所述數(shù)據(jù)是否通過審核的結(jié)果。通過這一綜合的數(shù)據(jù)預(yù)處理和審核流程，可以顯著提升整個數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的效率和準(zhǔn)確性。這種方法確保了數(shù)據(jù)在進(jìn)入分析階段之前，已經(jīng)經(jīng)過了徹底的清洗和驗(yàn)證，從而減少了錯誤和偏差的可能性。合規(guī)性檢測與數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測的結(jié)合使用，不僅提高了數(shù)據(jù)的合法性和準(zhǔn)確性，還增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的可用性和信任度。最終，整合分析的結(jié)果為決策者提供了一個清晰、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)視圖，使得基于數(shù)據(jù)的決策更加可靠和高效。