技術(shù)特征：

1.基于大模型的多模態(tài)審計(jì)方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大模型的多模態(tài)審計(jì)方法，其特征在于，所述步驟s1：數(shù)據(jù)采集的具體步驟為：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大模型的多模態(tài)審計(jì)方法，其特征在于，所述步驟s2：數(shù)據(jù)預(yù)處理的具體步驟為：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于大模型的多模態(tài)審計(jì)方法，其特征在于，步驟s3：數(shù)據(jù)分解為圖像、文本以及數(shù)值的具體步驟為：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大模型的多模態(tài)審計(jì)方法，其特征在于，步驟s4：對(duì)圖像、文本以及數(shù)值分別進(jìn)行疑點(diǎn)挖掘、知識(shí)圖譜以及情感分析的具體步驟為：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大模型的多模態(tài)審計(jì)方法，其特征在于，所述步驟s5：因果溯源模型進(jìn)行特定場(chǎng)景的模型分析原因的具體步驟為：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于大模型的多模態(tài)審計(jì)方法，其特征在于，所述步驟s6：生成審計(jì)報(bào)告的具體步驟為：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及審計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，提出了基于大模型的多模態(tài)審計(jì)方法，通過全面的數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理，確保了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性，利用CNN、NLP等技術(shù)對(duì)圖像、文本和數(shù)值數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)數(shù)據(jù)的深度融合與分析，通過疑點(diǎn)挖掘、知識(shí)圖譜關(guān)聯(lián)分析和情感分析，深入揭示了數(shù)據(jù)中的異常模式和潛在關(guān)系，因果溯源模型的應(yīng)用，進(jìn)一步明確了特定場(chǎng)景中的因果關(guān)系和影響因素，最終，生成的審計(jì)報(bào)告內(nèi)容詳實(shí)、結(jié)構(gòu)清晰，通過數(shù)據(jù)可視化增強(qiáng)了報(bào)告的說服力，該方法提高了審計(jì)的準(zhǔn)確性和效率，為審計(jì)決策提供了有力支持通過上述技術(shù)方案，解決了現(xiàn)有技術(shù)中的準(zhǔn)確性不足和效率低問題。

技術(shù)研發(fā)人員：陳征,王巾嘉,宋睿楠,孫銘澤,呂嘉寧
受保護(hù)的技術(shù)使用者：陳征
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15