本技術(shù)涉及物料管理的，尤其是涉及一種ai物料管控方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著各個(gè)行業(yè)物料運(yùn)輸和管理的復(fù)雜性日益增加，企業(yè)高效管理顯得尤為重要，它不僅能顯著提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量，還能有效降低成本，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

2、在當(dāng)前的實(shí)際操作中，很多企業(yè)依然采用人工方式進(jìn)行物料管理。例如，人工調(diào)度員需手動(dòng)記錄每一輛運(yùn)輸車(chē)輛的到達(dá)時(shí)間和物料類(lèi)型，這種工作方式不僅繁瑣易錯(cuò)，而且在高峰時(shí)段極易造成擁堵，延誤生產(chǎn)進(jìn)度。再如，對(duì)于不同類(lèi)型的物料，人工分配存儲(chǔ)區(qū)域和卸載位置時(shí)缺乏科學(xué)依據(jù)，常常因?yàn)闆Q策失誤而導(dǎo)致物料積壓或短缺。人工管理模式下的另一個(gè)問(wèn)題是信息傳遞滯后，由于缺乏有效的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，各部門(mén)之間溝通協(xié)調(diào)困難，嚴(yán)重影響了整個(gè)生產(chǎn)流程的順暢運(yùn)行。總體而言，人工管理效率低下，錯(cuò)誤率高，已遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足現(xiàn)代企業(yè)高效運(yùn)營(yíng)的需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了提高物料管理的效率，本技術(shù)提供一種ai物料管控方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

2、第一方面，本技術(shù)提供一種ai物料管控方法，采用如下的技術(shù)方案：

3、一種ai物料管控方法，包括：

4、司機(jī)管理：獲取司機(jī)信息，基于所述司機(jī)信息識(shí)別司機(jī)身份以及司機(jī)狀態(tài)，并基于所述司機(jī)身份以及所述司機(jī)狀態(tài)匹配車(chē)輛身份以及車(chē)輛狀態(tài)；

5、進(jìn)廠(chǎng)管理：基于待進(jìn)廠(chǎng)車(chē)輛信息確定車(chē)輛進(jìn)廠(chǎng)順序，所述待進(jìn)廠(chǎng)車(chē)輛信息為所述車(chē)輛狀態(tài)為等待進(jìn)廠(chǎng)的車(chē)輛信息；

6、路線(xiàn)指引：規(guī)劃進(jìn)廠(chǎng)車(chē)輛的行駛路線(xiàn)；

7、無(wú)人計(jì)量：引導(dǎo)車(chē)輛進(jìn)行稱(chēng)重，并獲取車(chē)輛的計(jì)量數(shù)據(jù)；

8、出廠(chǎng)管理：基于計(jì)量數(shù)據(jù)驗(yàn)證車(chē)輛的運(yùn)單完成情況，并生成異常信息；

9、所述方法還包括：

10、庫(kù)存管理：統(tǒng)計(jì)庫(kù)存信息，并基于所述庫(kù)存信息制定采購(gòu)計(jì)劃；

11、配煤管理：基于ai計(jì)算模型確定配煤方案，所述配煤方案包括煤坑號(hào)以及配煤數(shù)量；

12、數(shù)據(jù)管理：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，生成數(shù)據(jù)報(bào)表；

13、物流監(jiān)控：對(duì)車(chē)輛的位置進(jìn)行監(jiān)控，并預(yù)估車(chē)輛的到達(dá)時(shí)間；

14、燈光指引：響應(yīng)于車(chē)輛進(jìn)入煤倉(cāng)，在煤倉(cāng)內(nèi)的行進(jìn)路線(xiàn)上通過(guò)鐳射燈光打出引道以及指示卸煤位置；

15、物料取樣：基于取樣點(diǎn)以及取樣次數(shù)生成取樣指令，基于打包參數(shù)生成打包指令；

16、物料化驗(yàn)：獲取樣品化驗(yàn)數(shù)據(jù)，并對(duì)所述樣品化驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成異常預(yù)警信息。

17、通過(guò)采用上述技術(shù)方案，自動(dòng)獲取并識(shí)別司機(jī)信息，無(wú)需人工進(jìn)行身份驗(yàn)證，提高了識(shí)別的高效性以及準(zhǔn)確性；通過(guò)司機(jī)信息確定車(chē)輛狀態(tài)，為車(chē)輛狀態(tài)為等待進(jìn)廠(chǎng)的車(chē)輛規(guī)劃車(chē)輛進(jìn)廠(chǎng)順序，使得車(chē)輛能夠按照優(yōu)化的順序進(jìn)廠(chǎng)，有效減少了等待時(shí)間和交通擁堵，提高了運(yùn)輸效率；通過(guò)規(guī)劃進(jìn)廠(chǎng)車(chē)輛的行駛路線(xiàn)，使得車(chē)輛可以按照更加合適的路線(xiàn)行駛，減少了司機(jī)不熟悉路線(xiàn)導(dǎo)致繞路的情況，進(jìn)一步提高了運(yùn)輸效率；通過(guò)引導(dǎo)車(chē)輛進(jìn)行自動(dòng)化的稱(chēng)重過(guò)程，減少了人力資源的浪費(fèi)，同時(shí)提高了稱(chēng)重效率；通過(guò)驗(yàn)證運(yùn)單完成情況，當(dāng)計(jì)量數(shù)據(jù)存在異常信息時(shí)，可以自動(dòng)提醒車(chē)輛等待處理異常，提高了物料運(yùn)輸?shù)臏?zhǔn)確性和完整性；同時(shí)還可以定期以及根據(jù)需求不定期進(jìn)行庫(kù)存統(tǒng)計(jì)，在很大程度上提高了庫(kù)存統(tǒng)計(jì)以及采購(gòu)計(jì)劃制定的效率以及準(zhǔn)確率；通過(guò)ai計(jì)算模型確定配煤方案，提高了配煤過(guò)程的便利性；通過(guò)對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，生成直觀的數(shù)據(jù)報(bào)表，可以為管理者提供決策支持；通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控車(chē)輛位置并預(yù)估到達(dá)時(shí)間，為生產(chǎn)調(diào)度和物料配送提供了有力保障；通過(guò)鐳射燈光打出引道以及指示卸煤位置，使得司機(jī)可以更加快速方便地到達(dá)卸煤位置，提高了卸煤的準(zhǔn)確性與高效性；通過(guò)物料取樣模塊使得物料取樣以及打包過(guò)程自動(dòng)化，降低了人工接觸樣品的可能性，從而提高了樣品的可靠性，通過(guò)物料化驗(yàn)?zāi)K自動(dòng)化地分析樣品化驗(yàn)數(shù)據(jù)，并生成異常預(yù)警信息，提高了化驗(yàn)的效率以及化驗(yàn)結(jié)果的可靠性，綜上，通過(guò)提高司機(jī)管理、進(jìn)廠(chǎng)管理、路線(xiàn)指引、無(wú)人計(jì)量、出廠(chǎng)管理、庫(kù)存管理、配煤管理、數(shù)據(jù)管理、物流監(jiān)控、燈光指引、物料取樣以及物料化驗(yàn)的效率，提高了物料管理的效率。

18、可選的，所述基于待進(jìn)廠(chǎng)車(chē)輛信息確定車(chē)輛進(jìn)廠(chǎng)順序，包括：

19、基于所述待進(jìn)廠(chǎng)車(chē)輛信息確定每個(gè)車(chē)輛的物料類(lèi)型以及等待時(shí)長(zhǎng)；

20、獲取庫(kù)存信息以及物料消耗信息；

21、基于所述庫(kù)存信息以及所述物料消耗信息對(duì)所述物料類(lèi)型進(jìn)行排序，得到第一排序結(jié)果；

22、基于所述第一排序結(jié)果以及所述等待時(shí)長(zhǎng)確定所述車(chē)輛進(jìn)廠(chǎng)順序；

23、所述基于所述庫(kù)存信息以及所述物料消耗信息對(duì)所述物料類(lèi)型進(jìn)行排序，得到第一排序結(jié)果，包括：

24、基于所述物料消耗信息確定當(dāng)前物料消耗速度；

25、基于所述庫(kù)存信息確定每種物料的庫(kù)存數(shù)量；

26、基于所述庫(kù)存數(shù)量以及所述當(dāng)前物料消耗速度確定可消耗時(shí)長(zhǎng)；

27、基于所述可消耗時(shí)長(zhǎng)對(duì)所述物料類(lèi)型進(jìn)行排序，得到第一排序結(jié)果。

28、通過(guò)采用上述技術(shù)方案，通過(guò)當(dāng)前物料消耗速度以及庫(kù)存數(shù)量計(jì)算每種物料的可消耗時(shí)長(zhǎng)，根據(jù)可消耗時(shí)長(zhǎng)對(duì)物料類(lèi)型進(jìn)行排序，得到第一排序結(jié)果，從而根據(jù)第一排序結(jié)果可以確定每種物料的緊缺程度，根據(jù)第一排序結(jié)果以及車(chē)輛的等待時(shí)長(zhǎng)確定車(chē)輛進(jìn)廠(chǎng)順序，使得緊缺程度更高以及等待時(shí)長(zhǎng)更長(zhǎng)的車(chē)輛能夠優(yōu)先進(jìn)廠(chǎng)，即提高了車(chē)輛進(jìn)廠(chǎng)順序的合理性。

29、可選的，所述規(guī)劃進(jìn)廠(chǎng)車(chē)輛的行駛路線(xiàn)，包括：

30、獲取所述進(jìn)廠(chǎng)車(chē)輛對(duì)應(yīng)的物料類(lèi)型；

31、基于所述物料類(lèi)型以及預(yù)設(shè)流程確定各個(gè)步驟的候選位置；

32、獲取各個(gè)所述候選位置的當(dāng)前排隊(duì)信息；

33、計(jì)算相鄰兩個(gè)步驟中每?jī)蓚€(gè)所述候選位置之間的距離；

34、基于所述當(dāng)前排隊(duì)信息以及所述距離確定各個(gè)步驟的目標(biāo)位置；

35、將所述目標(biāo)位置按照所述預(yù)設(shè)流程進(jìn)行排序，得到行駛路線(xiàn)；

36、所述引導(dǎo)車(chē)輛進(jìn)行稱(chēng)重，并獲取車(chē)輛的計(jì)量數(shù)據(jù)，包括：

37、基于計(jì)量方式獲取車(chē)輛身份，所述計(jì)量方式包括車(chē)上計(jì)量以及車(chē)下計(jì)量；

38、獲取車(chē)輛圖像；

39、基于預(yù)設(shè)的ai圖像識(shí)別模型對(duì)所述車(chē)輛圖像進(jìn)行識(shí)別，得到駕駛位人員信息以及車(chē)輛信息；

40、若所述駕駛位人員信息以及所述車(chē)輛信息均符合預(yù)設(shè)計(jì)量規(guī)則，則獲取車(chē)輛的計(jì)量數(shù)據(jù)；

41、所述基于計(jì)量數(shù)據(jù)驗(yàn)證車(chē)輛的運(yùn)單完成情況，并生成異常信息，包括：

42、驗(yàn)證所述車(chē)輛身份；

43、計(jì)算所述計(jì)量數(shù)據(jù)的差值；

44、將所述差值與物料的凈重進(jìn)行比較；

45、若所述差值與所述凈重相同，則生成確認(rèn)出廠(chǎng)信息；

46、若所述差值與所述凈重不相同，則生成異常信息。

47、通過(guò)采用上述技術(shù)方案，在確定車(chē)輛的行駛路線(xiàn)時(shí)，考慮到了每個(gè)候選位置的當(dāng)前排隊(duì)信息以及候選位置之間的距離，提高了行駛路線(xiàn)的合理性，從而根據(jù)該行駛路線(xiàn)提高了運(yùn)輸效率；通過(guò)預(yù)設(shè)的ai圖像識(shí)別模型對(duì)車(chē)輛圖像進(jìn)行識(shí)別，若駕駛位人員信息以及車(chē)輛信息均符合預(yù)設(shè)計(jì)量規(guī)則，則獲取車(chē)輛的計(jì)量數(shù)據(jù)，否則語(yǔ)音引導(dǎo)車(chē)輛按照預(yù)設(shè)計(jì)量規(guī)則進(jìn)行調(diào)整，從而進(jìn)行稱(chēng)重，全程無(wú)需工作人員在場(chǎng)，減少了人員消耗；通過(guò)比較計(jì)量數(shù)據(jù)的差值與物料的凈重，從而生成確定出廠(chǎng)信息或異常信息，全程無(wú)需人工參與，提高了出廠(chǎng)管理的效率。

48、可選的，所述統(tǒng)計(jì)庫(kù)存信息，并基于所述庫(kù)存信息制定采購(gòu)計(jì)劃，包括：

49、庫(kù)存計(jì)量：統(tǒng)計(jì)庫(kù)存信息并記錄庫(kù)存進(jìn)出信息；

50、采購(gòu)：基于所述庫(kù)存信息以及物料消耗信息確定采購(gòu)計(jì)劃；

51、所述基于所述庫(kù)存信息以及物料消耗信息確定采購(gòu)計(jì)劃，包括：

52、基于所述庫(kù)存信息確定每種物料的庫(kù)存數(shù)量；

53、基于所述物料消耗信息確定當(dāng)前物料消耗速度；

54、獲取當(dāng)前周期的歷史物料消耗速度；

55、基于所述歷史物料消耗速度、所述當(dāng)前物料消耗速度以及預(yù)設(shè)權(quán)重計(jì)算預(yù)估物料消耗速度；

56、基于所述庫(kù)存數(shù)量以及所述預(yù)估物料消耗速度確定各個(gè)時(shí)間各種物料的預(yù)估庫(kù)存數(shù)量；

57、將所述預(yù)估庫(kù)存數(shù)量小于預(yù)設(shè)庫(kù)存閾值的時(shí)間確定為最晚采購(gòu)時(shí)間；

58、基于所述最晚采購(gòu)時(shí)間以及對(duì)應(yīng)的物料類(lèi)型確定采購(gòu)計(jì)劃。

59、通過(guò)采用上述技術(shù)方案，通過(guò)定期或不定期統(tǒng)計(jì)庫(kù)存信息并記錄庫(kù)存進(jìn)出信息，可以更加精細(xì)化地對(duì)庫(kù)存進(jìn)行管理；在計(jì)算最晚采購(gòu)時(shí)間時(shí)，不僅考慮到了當(dāng)前物料消耗速度，還考慮到了當(dāng)前周期的歷史物料消耗速度，從而確定預(yù)估物料消耗速度，提高了最晚采購(gòu)時(shí)間的可靠性。

60、可選的，所述基于ai計(jì)算模型確定配煤方案，包括：

61、獲取配煤數(shù)量、配煤需求參數(shù)以及各種物料類(lèi)型的物料參數(shù)；

62、基于所述ai計(jì)算模型確定各種物料類(lèi)型的配煤比例；

63、基于所述配煤比例以及所述配煤數(shù)量確定各種物料類(lèi)型的需求數(shù)量；

64、獲取各種物料類(lèi)型對(duì)應(yīng)的煤坑號(hào)以及各個(gè)煤坑中的物料數(shù)量；

65、基于所述物料數(shù)量以及所述需求數(shù)量確定各個(gè)煤坑號(hào)的配煤數(shù)量；

66、基于所述配煤比例以及所述配煤數(shù)量確定配煤方案；

67、在所述基于ai計(jì)算模型確定配煤方案之前，所述方法還包括：

68、獲取歷史配煤信息，所述歷史配煤信息包括歷史需求參數(shù)、歷史物料參數(shù)以及歷史配煤比例；

69、將所述歷史配煤信息根據(jù)所述歷史需求參數(shù)的種類(lèi)進(jìn)行劃分，得到多個(gè)歷史配煤信息組合；

70、基于多個(gè)所述歷史配煤信息組合分別對(duì)配煤算法進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述ai計(jì)算模型。

71、通過(guò)采用上述技術(shù)方案，通過(guò)劃分后的多個(gè)歷史配煤信息組合分別對(duì)配煤算法進(jìn)行訓(xùn)練，得到ai計(jì)算模型，提高了ai計(jì)算模型的可靠性，通過(guò)ai計(jì)算模型確定各種物料類(lèi)型的配煤比例，并通過(guò)分析各個(gè)煤坑中的物料數(shù)量確定各個(gè)煤坑號(hào)的配煤數(shù)量，配煤過(guò)程無(wú)需人工參與，提高了配煤效率。

72、可選的，所述對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，生成數(shù)據(jù)報(bào)表，包括：

73、獲取用戶(hù)需求，所述用戶(hù)需求包括不定期需求以及定期需求；

74、基于所述用戶(hù)需求以及預(yù)設(shè)工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行可視化展示，所述分析結(jié)果包括所述數(shù)據(jù)報(bào)表；

75、若所述分析結(jié)果中存在異常，則生成預(yù)警信息；

76、所述對(duì)車(chē)輛的位置進(jìn)行監(jiān)控，并預(yù)估車(chē)輛的到達(dá)時(shí)間，包括：

77、獲取車(chē)輛的歷史運(yùn)輸數(shù)據(jù)；

78、基于所述歷史運(yùn)輸數(shù)據(jù)對(duì)ai計(jì)算算法進(jìn)行訓(xùn)練，得到到達(dá)時(shí)間預(yù)測(cè)模型；

79、獲取車(chē)輛運(yùn)輸數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)以及交通數(shù)據(jù)，所述車(chē)輛運(yùn)輸數(shù)據(jù)包括車(chē)輛位置以及目的地；

80、將所述車(chē)輛位置、所述天氣數(shù)據(jù)、所述交通數(shù)據(jù)以及所述目的地輸入至所述到達(dá)時(shí)間預(yù)測(cè)模型中，預(yù)估車(chē)輛的到達(dá)時(shí)間；

81、所述響應(yīng)于車(chē)輛進(jìn)入煤倉(cāng)，在煤倉(cāng)內(nèi)的行進(jìn)路線(xiàn)上通過(guò)鐳射燈光打出引道以及指示卸煤位置，包括：

82、響應(yīng)于車(chē)輛進(jìn)入煤倉(cāng)，基于所述行駛路線(xiàn)確定煤倉(cāng)內(nèi)的行進(jìn)路線(xiàn)；

83、在所述行進(jìn)路線(xiàn)上通過(guò)鐳射燈光打出引道，并通過(guò)鐳射燈光指示卸煤位置。

84、通過(guò)采用上述技術(shù)方案，根據(jù)用戶(hù)需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定期或不定期分析，生成預(yù)警信息，并對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行可視化展示，提高了數(shù)據(jù)管理的可靠性，同時(shí)使得數(shù)據(jù)管理過(guò)程更加清晰直觀；通過(guò)到達(dá)時(shí)間預(yù)測(cè)模型預(yù)估車(chē)輛的到達(dá)時(shí)間，從而廠(chǎng)區(qū)可以提前做好接貨準(zhǔn)備，通過(guò)鐳射燈光打出引道以及指示卸煤位置，提高了卸煤的準(zhǔn)確性與高效性。

85、可選的，所述基于取樣點(diǎn)以及取樣次數(shù)生成取樣指令，基于打包參數(shù)生成打包指令，包括：

86、獲取車(chē)輛監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、物料監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)以及車(chē)輛數(shù)量，所述車(chē)輛數(shù)量為一個(gè)運(yùn)單信息對(duì)應(yīng)的運(yùn)輸車(chē)輛數(shù)量；

87、基于所述車(chē)輛數(shù)量確定每個(gè)車(chē)輛的取樣次數(shù)；

88、對(duì)所述車(chē)輛監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行圖像識(shí)別，確定取樣范圍，所述取樣范圍為物料所處范圍；

89、對(duì)所述物料監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行圖像識(shí)別，并基于識(shí)別結(jié)果、所述取樣次數(shù)以及所述取樣范圍確定取樣點(diǎn)；

90、基于所述取樣點(diǎn)以及所述取樣次數(shù)生成取樣指令；

91、獲取打包參數(shù)；

92、基于所述打包參數(shù)生成打包指令；

93、所述獲取樣品化驗(yàn)數(shù)據(jù)，并對(duì)所述樣品化驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成異常預(yù)警信息，包括：

94、獲取并存儲(chǔ)樣品化驗(yàn)數(shù)據(jù)；

95、判斷所述樣品化驗(yàn)數(shù)據(jù)是否存在異常；

96、若所述樣品化驗(yàn)數(shù)據(jù)存在異常，則生成異常預(yù)警信息。

97、通過(guò)采用上述技術(shù)方案，通過(guò)物料取樣以及打包過(guò)程自動(dòng)化，降低了人工接觸樣品的可能性，從而提高了樣品的可靠性，并且取樣與打包過(guò)程無(wú)需人工參與，減少了人工資源的浪費(fèi)，通過(guò)自動(dòng)分析樣品化驗(yàn)數(shù)據(jù)，并生成異常預(yù)警信息，提高了化驗(yàn)的效率以及可靠性。

98、第二方面，本技術(shù)提供一種ai物料管控系統(tǒng)，采用如下的技術(shù)方案：

99、一種ai物料管控系統(tǒng)，包括：

100、攝像頭，用于采集各個(gè)位置的圖像數(shù)據(jù)或視頻數(shù)據(jù)；

101、身份證識(shí)別設(shè)備，用于識(shí)別身份證信息；

102、語(yǔ)音指引設(shè)備，用于當(dāng)車(chē)輛到達(dá)指定位置或完成指定步驟時(shí)播放預(yù)設(shè)的音頻；

103、自動(dòng)稱(chēng)重設(shè)備，用于對(duì)車(chē)輛或物料進(jìn)行稱(chēng)重，得到計(jì)量數(shù)據(jù)；

104、取樣設(shè)備，用于對(duì)車(chē)輛上的物料進(jìn)行取樣；

105、打包設(shè)備，用于對(duì)樣品進(jìn)行打包；

106、化驗(yàn)設(shè)備，用于根據(jù)預(yù)設(shè)需求對(duì)物料進(jìn)行化驗(yàn)，得到樣品化驗(yàn)數(shù)據(jù)；

107、盤(pán)煤儀，用于采集煤倉(cāng)內(nèi)的物料圖像，

108、燈光設(shè)備，用于發(fā)出指引車(chē)輛行進(jìn)路線(xiàn)以及指示卸煤位置的鐳射燈光；

109、車(chē)輛監(jiān)控設(shè)備，用于實(shí)時(shí)對(duì)車(chē)輛以及物料的情況進(jìn)行監(jiān)控，得到監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，所述車(chē)輛監(jiān)控設(shè)備包括gps設(shè)備以及車(chē)載傳感器；

110、手持終端設(shè)備，用于司機(jī)或工作人員查看信息以及操作信息；

111、電子設(shè)備，用于獲取所述圖像數(shù)據(jù)、所述視頻數(shù)據(jù)、所述計(jì)量數(shù)據(jù)、所述樣品化驗(yàn)數(shù)據(jù)、所述物料圖像、所述監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)以及所述操作信息，還用于控制所述語(yǔ)音指引設(shè)備播放音頻、控制所述取樣設(shè)備進(jìn)行取樣、控制所述打包設(shè)備進(jìn)行打包以及控制所述燈光設(shè)備發(fā)出鐳射燈光。

112、通過(guò)采用上述技術(shù)方案，通過(guò)在廠(chǎng)區(qū)內(nèi)安裝攝像頭、身份證識(shí)別設(shè)備、語(yǔ)音指引設(shè)備、取樣設(shè)備、打包設(shè)備、化驗(yàn)設(shè)備、自動(dòng)稱(chēng)重設(shè)備、盤(pán)煤儀以及燈光設(shè)備，可以更加方便地獲取各種數(shù)據(jù)以及引導(dǎo)運(yùn)輸車(chē)輛完成各項(xiàng)流程，運(yùn)輸車(chē)輛上安裝有g(shù)ps設(shè)備以及車(chē)載傳感器，可以實(shí)時(shí)對(duì)車(chē)輛以及物料的情況進(jìn)行監(jiān)控，司機(jī)或工作人員通過(guò)手持的終端設(shè)備，可以更加方便地查看并操作信息，電子設(shè)備通過(guò)獲取圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、計(jì)量數(shù)據(jù)、樣品化驗(yàn)數(shù)據(jù)、物料圖像、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、操作信息，以及控制語(yǔ)音指引設(shè)備播放音頻、控制取樣設(shè)備進(jìn)行取樣、控制打包設(shè)備進(jìn)行打包、控制燈光設(shè)備發(fā)出鐳射燈光，可以將各種設(shè)備結(jié)合起來(lái)，共同完成物料管理。

113、第三方面，本技術(shù)提供一種電子設(shè)備，采用如下的技術(shù)方案：

114、一種電子設(shè)備，包括處理器，所述處理器與存儲(chǔ)器耦合；

115、所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有能夠被處理器加載并執(zhí)行第一方面任一項(xiàng)所述的ai物料管控方法的計(jì)算機(jī)程序。

116、第四方面，本技術(shù)提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，采用如下的技術(shù)方案：

117、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有能夠被處理器加載并執(zhí)行第一方面任一項(xiàng)所述的ai物料管控方法的計(jì)算機(jī)程序。

118、綜上所述，本技術(shù)包括以下至少一種有益技術(shù)效果：

119、1.自動(dòng)獲取并識(shí)別司機(jī)信息，無(wú)需人工進(jìn)行身份驗(yàn)證，提高了識(shí)別的高效性以及準(zhǔn)確性；通過(guò)司機(jī)信息確定車(chē)輛狀態(tài)，為車(chē)輛狀態(tài)為等待進(jìn)廠(chǎng)的車(chē)輛規(guī)劃車(chē)輛進(jìn)廠(chǎng)順序，使得車(chē)輛能夠按照優(yōu)化的順序進(jìn)廠(chǎng)，有效減少了等待時(shí)間和交通擁堵，提高了運(yùn)輸效率；通過(guò)規(guī)劃進(jìn)廠(chǎng)車(chē)輛的行駛路線(xiàn)，使得車(chē)輛可以按照更加合適的路線(xiàn)行駛，減少了司機(jī)不熟悉路線(xiàn)導(dǎo)致繞路的情況，進(jìn)一步提高了運(yùn)輸效率；通過(guò)引導(dǎo)車(chē)輛進(jìn)行自動(dòng)化的稱(chēng)重過(guò)程，減少了人力資源的浪費(fèi)，同時(shí)提高了稱(chēng)重效率；通過(guò)驗(yàn)證運(yùn)單完成情況，當(dāng)計(jì)量數(shù)據(jù)存在異常信息時(shí)，可以自動(dòng)提醒車(chē)輛等待處理異常，提高了物料運(yùn)輸?shù)臏?zhǔn)確性和完整性；同時(shí)還可以定期以及根據(jù)需求不定期進(jìn)行庫(kù)存統(tǒng)計(jì)，在很大程度上提高了庫(kù)存統(tǒng)計(jì)以及采購(gòu)計(jì)劃制定的效率以及準(zhǔn)確率；通過(guò)ai計(jì)算模型確定配煤方案，提高了配煤過(guò)程的便利性；通過(guò)對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，生成直觀的數(shù)據(jù)報(bào)表，可以為管理者提供決策支持；通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控車(chē)輛位置并預(yù)估到達(dá)時(shí)間，為生產(chǎn)調(diào)度和物料配送提供了有力保障；通過(guò)鐳射燈光打出引道以及指示卸煤位置，使得司機(jī)可以更加快速方便地到達(dá)卸煤位置，提高了卸煤的準(zhǔn)確性與高效性；通過(guò)物料取樣模塊使得物料取樣以及打包過(guò)程自動(dòng)化，降低了人工接觸樣品的可能性，從而提高了樣品的可靠性，通過(guò)物料化驗(yàn)?zāi)K自動(dòng)化地分析樣品化驗(yàn)數(shù)據(jù)，并生成異常預(yù)警信息，提高了化驗(yàn)的效率以及化驗(yàn)結(jié)果的可靠性，綜上，通過(guò)提高司機(jī)管理、進(jìn)廠(chǎng)管理、路線(xiàn)指引、無(wú)人計(jì)量、出廠(chǎng)管理、庫(kù)存管理、配煤管理、數(shù)據(jù)管理、物流監(jiān)控、燈光指引、物料取樣以及物料化驗(yàn)的效率，提高了物料管理的效率；

120、2.通過(guò)當(dāng)前物料消耗速度以及庫(kù)存數(shù)量計(jì)算每種物料的可消耗時(shí)長(zhǎng)，根據(jù)可消耗時(shí)長(zhǎng)對(duì)物料類(lèi)型進(jìn)行排序，得到第一排序結(jié)果，從而根據(jù)第一排序結(jié)果可以確定每種物料的緊缺程度，根據(jù)第一排序結(jié)果以及車(chē)輛的等待時(shí)長(zhǎng)確定車(chē)輛進(jìn)廠(chǎng)順序，使得緊缺程度更高以及等待時(shí)長(zhǎng)更長(zhǎng)的車(chē)輛能夠優(yōu)先進(jìn)廠(chǎng)，即提高了車(chē)輛進(jìn)廠(chǎng)順序的合理性；

121、3.在確定車(chē)輛的行駛路線(xiàn)時(shí)，考慮到了每個(gè)候選位置的當(dāng)前排隊(duì)信息以及候選位置之間的距離，提高了行駛路線(xiàn)的合理性，從而根據(jù)該行駛路線(xiàn)提高了運(yùn)輸效率；通過(guò)預(yù)設(shè)的ai圖像識(shí)別模型對(duì)車(chē)輛圖像進(jìn)行識(shí)別，若駕駛位人員信息以及車(chē)輛信息均符合預(yù)設(shè)計(jì)量規(guī)則，則獲取車(chē)輛的計(jì)量數(shù)據(jù)，否則語(yǔ)音引導(dǎo)車(chē)輛按照預(yù)設(shè)計(jì)量規(guī)則進(jìn)行調(diào)整，從而進(jìn)行稱(chēng)重，全程無(wú)需工作人員在場(chǎng)，減少了人員消耗；通過(guò)比較計(jì)量數(shù)據(jù)的差值與物料的凈重，從而生成確定出廠(chǎng)信息或異常信息，全程無(wú)需人工參與，提高了出廠(chǎng)管理的效率；

122、4.通過(guò)物料取樣以及打包過(guò)程自動(dòng)化，降低了人工接觸樣品的可能性，從而提高了樣品的可靠性，并且取樣與打包過(guò)程無(wú)需人工參與，減少了人工資源的浪費(fèi)，通過(guò)自動(dòng)分析樣品化驗(yàn)數(shù)據(jù)，并生成異常預(yù)警信息，提高了化驗(yàn)的效率以及可靠性；

123、5.通過(guò)在廠(chǎng)區(qū)內(nèi)安裝攝像頭、身份證識(shí)別設(shè)備、語(yǔ)音指引設(shè)備、取樣設(shè)備、打包設(shè)備、化驗(yàn)設(shè)備、自動(dòng)稱(chēng)重設(shè)備、盤(pán)煤儀以及燈光設(shè)備，可以更加方便地獲取各種數(shù)據(jù)以及引導(dǎo)運(yùn)輸車(chē)輛完成各項(xiàng)流程，運(yùn)輸車(chē)輛上安裝有g(shù)ps設(shè)備以及車(chē)載傳感器，可以實(shí)時(shí)對(duì)車(chē)輛以及物料的情況進(jìn)行監(jiān)控，司機(jī)或工作人員通過(guò)手持的終端設(shè)備，可以更加方便地查看并操作信息，電子設(shè)備通過(guò)獲取圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、計(jì)量數(shù)據(jù)、樣品化驗(yàn)數(shù)據(jù)、物料圖像、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、操作信息，以及控制語(yǔ)音指引設(shè)備播放音頻、控制取樣設(shè)備進(jìn)行取樣、控制打包設(shè)備進(jìn)行打包、控制燈光設(shè)備發(fā)出鐳射燈光，可以將各種設(shè)備結(jié)合起來(lái)，共同完成物料管理。