本發(fā)明涉及人工智能，具體而言，涉及一種基于交通流量預(yù)測(cè)的智慧充電樁調(diào)度方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著電動(dòng)汽車的普及和交通系統(tǒng)的日益復(fù)雜化，充電樁的合理調(diào)度成為提升城市交通效率和用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵問(wèn)題。傳統(tǒng)的充電樁調(diào)度方法往往依賴于固定的規(guī)則或簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)模型，難以準(zhǔn)確應(yīng)對(duì)交通流量的動(dòng)態(tài)變化和區(qū)域差異。特別是在城市的不同交通監(jiān)控區(qū)域，由于交通流量模式、車輛類型及充電需求等因素的多樣性，使得充電樁的供需矛盾更加突出。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、鑒于上述提及的問(wèn)題，結(jié)合本發(fā)明的第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于交通流量預(yù)測(cè)的智慧充電樁調(diào)度方法，所述方法包括：

2、獲取教師充電樁調(diào)度網(wǎng)絡(luò)，所述教師充電樁調(diào)度網(wǎng)絡(luò)是依據(jù)教師樣例交通流量數(shù)據(jù)序列進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)生成的；所述教師樣例交通流量數(shù)據(jù)序列對(duì)應(yīng)多個(gè)第一交通監(jiān)控區(qū)域；每個(gè)第一交通監(jiān)控區(qū)域包括多個(gè)教師樣例交通流量數(shù)據(jù)；每個(gè)教師樣例交通流量數(shù)據(jù)攜帶有第一樣例充電需求數(shù)據(jù)；

3、獲取輔助充電樁調(diào)度網(wǎng)絡(luò)，所述輔助充電樁調(diào)度網(wǎng)絡(luò)是依據(jù)輔助樣例交通流量數(shù)據(jù)序列進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)生成的；所述輔助樣例交通流量數(shù)據(jù)序列對(duì)應(yīng)多個(gè)第二交通監(jiān)控區(qū)域；每個(gè)第二交通監(jiān)控區(qū)域包括多個(gè)輔助樣例交通流量數(shù)據(jù)；每個(gè)輔助樣例交通流量數(shù)據(jù)攜帶有第二樣例充電需求數(shù)據(jù)；每個(gè)第二交通監(jiān)控區(qū)域與各第一交通監(jiān)控區(qū)域不存在交叉；

4、依據(jù)所述教師充電樁調(diào)度網(wǎng)絡(luò)獲取學(xué)生充電樁調(diào)度網(wǎng)絡(luò)，以及，依據(jù)所述教師樣例交通流量數(shù)據(jù)序列和所述輔助樣例交通流量數(shù)據(jù)序列獲取學(xué)生樣例交通流量數(shù)據(jù)序列；所述學(xué)生樣例交通流量數(shù)據(jù)序列包括多個(gè)學(xué)生樣例交通流量數(shù)據(jù)；每個(gè)學(xué)生樣例交通流量數(shù)據(jù)攜帶有第三樣例充電需求數(shù)據(jù)；

5、依據(jù)所述學(xué)生樣例交通流量數(shù)據(jù)序列對(duì)所述學(xué)生充電樁調(diào)度網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行迭代網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)，直到滿足網(wǎng)絡(luò)收斂要求時(shí)，生成目標(biāo)充電樁調(diào)度網(wǎng)絡(luò)；

6、基于所述目標(biāo)充電樁調(diào)度網(wǎng)絡(luò)，對(duì)任意一個(gè)目標(biāo)交通監(jiān)控區(qū)域的目標(biāo)交通流量數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，生成目標(biāo)充電需求數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述目標(biāo)充電需求數(shù)據(jù)對(duì)所述目標(biāo)交通監(jiān)控區(qū)域的交通參與主體進(jìn)行充電樁調(diào)度。

7、再一方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種基于交通流量預(yù)測(cè)的智慧充電樁調(diào)度系統(tǒng)，包括處理器、機(jī)器可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述機(jī)器可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和所述處理器連接，所述機(jī)器可讀存儲(chǔ)介質(zhì)用于存儲(chǔ)程序、指令或代碼，所述處理器用于執(zhí)行所述機(jī)器可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中的程序、指令或代碼，以實(shí)現(xiàn)上述的方法。

8、基于以上方面，本申請(qǐng)實(shí)施例通過(guò)構(gòu)建并融合教師充電樁調(diào)度網(wǎng)絡(luò)和輔助充電樁調(diào)度網(wǎng)絡(luò)，有效提升了充電樁調(diào)度的智能化與精準(zhǔn)度。利用教師樣例交通流量數(shù)據(jù)序列和輔助樣例交通流量數(shù)據(jù)序列分別訓(xùn)練得到的兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)，不僅充分考慮了不同交通監(jiān)控區(qū)域的特性與差異，還通過(guò)迭代學(xué)習(xí)生成的學(xué)生充電樁調(diào)度網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步提高了對(duì)交通流量變化的適應(yīng)性和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。最終生成的目標(biāo)充電樁調(diào)度網(wǎng)絡(luò)，能夠針對(duì)任意目標(biāo)交通監(jiān)控區(qū)域的實(shí)際交通流量數(shù)據(jù)，快速?zèng)Q策出合理的充電需求數(shù)據(jù)，并據(jù)此實(shí)現(xiàn)高效的充電樁調(diào)度，從而有效緩解了充電樁資源分配不均的問(wèn)題，提升了充電服務(wù)的便捷性和用戶體驗(yàn)，同時(shí)促進(jìn)了交通系統(tǒng)的整體運(yùn)行效率與能源利用的合理性。

技術(shù)特征：

1.一種基于交通流量預(yù)測(cè)的智慧充電樁調(diào)度方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于交通流量預(yù)測(cè)的智慧充電樁調(diào)度方法，其特征在于，每一輪網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)的過(guò)程，具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于交通流量預(yù)測(cè)的智慧充電樁調(diào)度方法，其特征在于，所述依據(jù)所述教師樣例交通流量數(shù)據(jù)序列和所述輔助樣例交通流量數(shù)據(jù)序列獲取學(xué)生樣例交通流量數(shù)據(jù)序列，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于交通流量預(yù)測(cè)的智慧充電樁調(diào)度方法，其特征在于，所述從所述教師樣例交通流量數(shù)據(jù)序列中獲取多個(gè)教師樣例交通流量數(shù)據(jù)，并將所述多個(gè)教師樣例交通流量數(shù)據(jù)加載至輔助樣例交通流量數(shù)據(jù)序列中，生成學(xué)生樣例交通流量數(shù)據(jù)序列，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于交通流量預(yù)測(cè)的智慧充電樁調(diào)度方法，其特征在于，如果所述第一候選樣例交通流量數(shù)據(jù)為第一輪數(shù)據(jù)優(yōu)化對(duì)應(yīng)的樣例交通流量數(shù)據(jù)；則所述從所述教師樣例交通流量數(shù)據(jù)序列中獲取第一候選樣例交通流量數(shù)據(jù)，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于交通流量預(yù)測(cè)的智慧充電樁調(diào)度方法，其特征在于，所述計(jì)算所述教師樣例交通流量數(shù)據(jù)序列中各個(gè)第二候選樣例交通流量數(shù)據(jù)與所述第一候選樣例交通流量數(shù)據(jù)的第一特征距離，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于交通流量預(yù)測(cè)的智慧充電樁調(diào)度方法，其特征在于，所述依據(jù)所述第一充電需求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與所述第三充電需求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)之間的第一損失函數(shù)值、所述第二充電需求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與所述第三充電需求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)之間的第二損失函數(shù)值以及所述第三充電需求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與所述第三樣例充電需求數(shù)據(jù)之間的第三損失函數(shù)值，確定全局網(wǎng)絡(luò)誤差參數(shù)，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于交通流量預(yù)測(cè)的智慧充電樁調(diào)度方法，其特征在于，所述第一損失函數(shù)值、所述第二損失函數(shù)值的確定步驟，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于交通流量預(yù)測(cè)的智慧充電樁調(diào)度方法，其特征在于，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)充電需求數(shù)據(jù)對(duì)所述目標(biāo)交通監(jiān)控區(qū)域的交通參與主體進(jìn)行充電樁調(diào)度的步驟，具體包括：

10.一種基于交通流量預(yù)測(cè)的智慧充電樁調(diào)度系統(tǒng)，其特征在于，所述基于交通流量預(yù)測(cè)的智慧充電樁調(diào)度系統(tǒng)包括處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器和所述處理器連接，所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)程序、指令或代碼，所述處理器用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中的程序、指令或代碼，以實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1-9任意一項(xiàng)所述的基于交通流量預(yù)測(cè)的智慧充電樁調(diào)度方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于交通流量預(yù)測(cè)的智慧充電樁調(diào)度方法及系統(tǒng)，通過(guò)構(gòu)建并融合教師充電樁調(diào)度網(wǎng)絡(luò)和輔助充電樁調(diào)度網(wǎng)絡(luò)，有效提升了充電樁調(diào)度的智能化與精準(zhǔn)度。利用教師樣例交通流量數(shù)據(jù)序列和輔助樣例交通流量數(shù)據(jù)序列分別訓(xùn)練得到的兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)，不僅充分考慮了不同交通監(jiān)控區(qū)域的特性與差異，還通過(guò)迭代學(xué)習(xí)生成的學(xué)生充電樁調(diào)度網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步提高了對(duì)交通流量變化的適應(yīng)性和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。最終生成的目標(biāo)充電樁調(diào)度網(wǎng)絡(luò)，能夠針對(duì)任意目標(biāo)交通監(jiān)控區(qū)域的實(shí)際交通流量數(shù)據(jù)，快速?zèng)Q策出合理的充電需求數(shù)據(jù)，并據(jù)此實(shí)現(xiàn)高效的充電樁調(diào)度，從而有效緩解了充電樁資源分配不均的問(wèn)題，提升了充電服務(wù)的便捷性和用戶體驗(yàn)。

技術(shù)研發(fā)人員：張海,岳振中
受保護(hù)的技術(shù)使用者：百源智聯(lián)（成都）新能源科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15