技術(shù)特征：

1.一種基于生成式模型的領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)審核及自動修正方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于生成式模型的領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)審核及自動修正方法，其特征在于，步驟1包括以下步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于生成式模型的領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)審核及自動修正方法，其特征在于，步驟2包括以下步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于生成式模型的領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)審核及自動修正方法，其特征在于，步驟2.1包括以下步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于生成式模型的領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)審核及自動修正方法，其特征在于，步驟2.2包括以下步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于生成式模型的領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)審核及自動修正方法，其特征在于，步驟2.4包括以下步驟：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于生成式模型的領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)審核及自動修正方法，其特征在于，步驟3包括以下步驟：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于生成式模型的領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)審核及自動修正方法，其特征在于，步驟4包括以下步驟：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于生成式模型的領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)審核及自動修正方法，其特征在于，步驟5包括以下步驟：

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于生成式模型的領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)審核及自動修正方法，其特征在于，步驟6包括以下步驟：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于生成式模型的領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)審核及自動修正方法，旨在解決領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)審核依賴專家、效率低下及主觀影響問題。技術(shù)方案包括：對原始語料預(yù)處理，通過LLM進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、分類、修正和重組；利用多個LLM生成觀點(diǎn)，進(jìn)行聚類分析，計算語義熵以評估事實正確性，并評分分類；對中分語料進(jìn)行人工審核，不合格語料自動修正；循環(huán)審核直至合格，并收集反饋更新LLM。該方法減少人工依賴，增強(qiáng)模型自我審查和更新能力，實現(xiàn)自動化修正，提升多領(lǐng)域語料審核的準(zhǔn)確性和效率。本發(fā)明方法可應(yīng)用于教育、醫(yī)療、金融、法律等不同領(lǐng)域，以提高領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)審核的準(zhǔn)確性和效率。

技術(shù)研發(fā)人員：葛俊彥,趙茁良,龍鳳明,張汝民,劉昌松,歐紅君
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣東數(shù)業(yè)智能科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15