本發(fā)明涉及電力計(jì)費(fèi)，更具體地說(shuō)，本發(fā)明涉及基于智能校驗(yàn)的電費(fèi)異常差錯(cuò)處理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步，電力系統(tǒng)已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施中不可或缺的一部分。電力消費(fèi)與生產(chǎn)的關(guān)系日益復(fù)雜，電力公司通過(guò)智能電表和自動(dòng)化計(jì)量系統(tǒng)進(jìn)行精確的用電監(jiān)測(cè)和費(fèi)用結(jié)算。然而，隨著電力設(shè)備的更新?lián)Q代以及智能電表技術(shù)的不斷發(fā)展，電費(fèi)計(jì)量中仍然存在一定的差錯(cuò)和異?，F(xiàn)象，影響了電力供應(yīng)商與用戶之間的公平和透明度。

2、例如公告號(hào)為：cn117786568a的發(fā)明專(zhuān)利公告的一種基本電費(fèi)異常檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：從營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取滿足預(yù)設(shè)條件的至少一個(gè)目標(biāo)用戶的用電數(shù)據(jù)；依據(jù)預(yù)先設(shè)定的異常檢測(cè)條件對(duì)所述用電數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以確定所述用電數(shù)據(jù)是否存在異常；若是，則進(jìn)行異常提示。本發(fā)明有效降低了基本電費(fèi)復(fù)核差錯(cuò)率，提高了基本電費(fèi)核查效率和準(zhǔn)確率。

3、例如公告號(hào)為：cn118940199b的發(fā)明專(zhuān)利公告的電表異常類(lèi)型的確定方法及其裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：基于換表業(yè)務(wù)工單確定待監(jiān)測(cè)電表，獲取待監(jiān)測(cè)電表的屬性數(shù)據(jù)；從計(jì)量數(shù)據(jù)庫(kù)中提取待監(jiān)測(cè)電表的計(jì)量數(shù)據(jù)，并對(duì)計(jì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的計(jì)量數(shù)據(jù)；基于預(yù)先構(gòu)建的異常判定規(guī)則對(duì)預(yù)處理后的計(jì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行異常判定，得到待監(jiān)測(cè)電表的異常判定結(jié)果；在待監(jiān)測(cè)電表存在異常的情況下，基于異常判定結(jié)果生成異常報(bào)警信息，并將異常報(bào)警信息發(fā)送至運(yùn)維端。本發(fā)明解決了相關(guān)技術(shù)中，通過(guò)電表的電費(fèi)差錯(cuò)定位異常電表，并對(duì)異常電表進(jìn)行人工排查確定異常類(lèi)型從而對(duì)電表異常進(jìn)行排查，存在排查效率較低的技術(shù)問(wèn)題。

4、上述公開(kāi)的技術(shù)方案中，至少存在如下技術(shù)問(wèn)題：

5、在電力行業(yè)中，電力用戶檔案參數(shù)的錯(cuò)誤可能導(dǎo)致電費(fèi)計(jì)算的不準(zhǔn)確，從而造成電網(wǎng)公司及用戶的電費(fèi)損失，甚至引發(fā)客戶投訴?，F(xiàn)有的電費(fèi)計(jì)算修正方法往往依賴(lài)人工審核和手動(dòng)修正，既繁瑣又容易產(chǎn)生遺漏或錯(cuò)誤。并且用戶的滿意度不高。為了提高電費(fèi)差錯(cuò)修正的效率與準(zhǔn)確性，亟需一種智能化、高效的處理方法。

6、針對(duì)上述問(wèn)題，本發(fā)明提出一種解決方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，本發(fā)明的實(shí)施例提供基于智能校驗(yàn)的電費(fèi)異常差錯(cuò)處理方法及系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了電費(fèi)計(jì)算關(guān)鍵參數(shù)的精準(zhǔn)修正，復(fù)現(xiàn)往期電費(fèi)計(jì)算全過(guò)程并輸出正確的電費(fèi)計(jì)算過(guò)程公式。有效提高了電費(fèi)差錯(cuò)處理的效率和準(zhǔn)確性，減少了基層單位的工作壓力，同時(shí)提升了客戶滿意度，具有顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

3、基于智能校驗(yàn)的電費(fèi)異常差錯(cuò)處理方法及系統(tǒng)，包括如下步驟：獲取電費(fèi)異常第一數(shù)據(jù)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)電費(fèi)計(jì)算進(jìn)行異常檢測(cè)，所述電費(fèi)異常第一數(shù)據(jù)包括電價(jià)特征、力調(diào)標(biāo)準(zhǔn)特征以及定比特征；當(dāng)電費(fèi)計(jì)算異常時(shí)，基于潮流計(jì)算方法和能量平衡算法對(duì)電量進(jìn)行修正；通過(guò)檢索用戶歷史電價(jià)信息與當(dāng)前電價(jià)信息進(jìn)行一致性效驗(yàn)，判斷并更新用戶電價(jià)，根據(jù)修正的電量與電價(jià)重新計(jì)算電費(fèi)；基于可視化技術(shù)對(duì)電費(fèi)修正計(jì)算結(jié)果實(shí)時(shí)更新三色標(biāo)注展示，并獲取電費(fèi)的輸入?yún)?shù)，基于局部敏感度方法得到輸入?yún)?shù)對(duì)電費(fèi)的貢獻(xiàn)度，根據(jù)貢獻(xiàn)度對(duì)輸入?yún)?shù)進(jìn)行重要度排序。

4、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，所述獲取電費(fèi)異常第一數(shù)據(jù)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)電費(fèi)計(jì)算進(jìn)行異常檢測(cè)，具體為：獲取歷史電費(fèi)異常數(shù)據(jù)，所述歷史電費(fèi)異常數(shù)據(jù)包括歷史電價(jià)特征、歷史力調(diào)標(biāo)準(zhǔn)特征以及歷史定比特征；歷史電費(fèi)異常數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)分別計(jì)算平均數(shù)；基于聚類(lèi)算法，將所有數(shù)據(jù)的平均數(shù)分別設(shè)為初始聚類(lèi)中心，根據(jù)歷史電費(fèi)異常數(shù)據(jù)與初始聚類(lèi)中心的余弦相似度，將每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)分配給初始聚類(lèi)中心，形成一個(gè)簇；重新計(jì)算每個(gè)簇的聚類(lèi)中心，繼續(xù)分配，直到迭代結(jié)束；將處理后的數(shù)據(jù)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，構(gòu)建異常檢測(cè)模型；將電費(fèi)異常第一數(shù)據(jù)輸入到異常檢測(cè)模型中，獲取若干個(gè)異常檢測(cè)模型的輸出并基于統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差；若標(biāo)準(zhǔn)差超過(guò)預(yù)設(shè)的離散程度值，則存在電費(fèi)異常情況。

5、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，所述當(dāng)電費(fèi)計(jì)算異常時(shí)，基于潮流計(jì)算方法和能量平衡算法對(duì)電量進(jìn)行修正，具體為：通過(guò)對(duì)電表進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)和測(cè)量得到修正后的示數(shù)和電表倍率；獲取電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，基于潮流計(jì)算方法對(duì)電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行分析得到電網(wǎng)各節(jié)點(diǎn)電力數(shù)據(jù)，所述電力數(shù)據(jù)包括電流、輸入電量、輸出電量以及功率流向；根據(jù)電流基于功率損耗公式得到輸電線路的線路損耗，對(duì)線路損耗進(jìn)行量化得到校正后的線路電量；獲取輸入電量和輸出電量，并進(jìn)行比對(duì)，若輸入電量與輸出電量存在偏差，結(jié)合電量差異和線損電量，基于電量平衡方程對(duì)退補(bǔ)電量進(jìn)行修正；將修正后的示數(shù)、電表倍率、線路電量和退補(bǔ)電量基于計(jì)費(fèi)電量計(jì)算模型重新計(jì)算用戶的實(shí)際電量。

6、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，所述結(jié)合電量差異和線損電量，基于電量平衡方程對(duì)退補(bǔ)電量進(jìn)行修正，具體為：通過(guò)最小化實(shí)際測(cè)量電量與標(biāo)準(zhǔn)電量之間的差異定義退補(bǔ)電量目標(biāo)函數(shù)，并基于能量守恒定律，結(jié)合輸入電量、輸出電量和線損電量構(gòu)建電量平衡方程；基于最小二乘法對(duì)退補(bǔ)電量目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解，通過(guò)計(jì)算實(shí)際測(cè)量電量與修正退補(bǔ)電量的差異，不斷更新退補(bǔ)電量，直到目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最小值，停止迭代，得到的最優(yōu)解為修正后的退補(bǔ)電量。

7、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，所述通過(guò)檢索用戶歷史電價(jià)信息與當(dāng)前電價(jià)信息進(jìn)行一致性效驗(yàn)，判斷并更新用戶電價(jià)，根據(jù)修正的電量與電價(jià)重新計(jì)算電費(fèi)，具體為：獲取用戶電價(jià)信息，所述用戶電價(jià)信息包括用電類(lèi)別、用戶分類(lèi)、電壓等級(jí)以及分時(shí)電價(jià)信息；檢索用戶的歷史電價(jià)信息，與當(dāng)前的用戶電價(jià)信息進(jìn)行一致性效驗(yàn)，判斷用戶電價(jià)信息是否進(jìn)行改選；若效驗(yàn)結(jié)果不一致，對(duì)用戶改選的電價(jià)信息進(jìn)行更新，并按照當(dāng)前電價(jià)標(biāo)準(zhǔn)修正用戶改選后的電價(jià)；根據(jù)修正后的電價(jià)和電量，分別計(jì)算電度電費(fèi)、基本電費(fèi)、力調(diào)電費(fèi)以及其他電費(fèi)，重新生成電費(fèi)計(jì)算公式。

8、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，所述基于可視化技術(shù)對(duì)電費(fèi)修正計(jì)算結(jié)果實(shí)時(shí)更新三色標(biāo)注展示，具體為：通過(guò)紅、黃、藍(lán)三色引導(dǎo)用戶使用并清晰展示計(jì)算結(jié)果；藍(lán)色標(biāo)注可變更參數(shù)，作為電費(fèi)計(jì)算公式的輸入值；紅色標(biāo)注已修正參數(shù)，與原始數(shù)據(jù)并列展示，方便用戶對(duì)比查看；黃色代表輸出結(jié)果值，與原始數(shù)據(jù)并列展示，精準(zhǔn)展示關(guān)聯(lián)結(jié)果變化情況；按照電費(fèi)組成結(jié)構(gòu)，所述電費(fèi)組成結(jié)構(gòu)包括電度電費(fèi)、基本電費(fèi)、力調(diào)電費(fèi)、其他電費(fèi)，分類(lèi)詳細(xì)列明修正參數(shù)后的計(jì)算過(guò)程。

9、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，所述獲取電費(fèi)的輸入?yún)?shù)，基于局部敏感度方法得到輸入?yún)?shù)對(duì)電費(fèi)的貢獻(xiàn)度，根據(jù)貢獻(xiàn)度對(duì)輸入?yún)?shù)進(jìn)行重要度排序，具體為：獲取影響電費(fèi)的輸入?yún)?shù)，所述輸入?yún)?shù)包括電價(jià)、電度量、基本電費(fèi)以及力調(diào)電費(fèi)；對(duì)于輸入?yún)?shù)中的所有參數(shù)基于局部敏感度分析，計(jì)算得到所有參數(shù)的組間方差以及總方差；將組間方差和總方差進(jìn)行對(duì)比分析，根據(jù)對(duì)比結(jié)果，得到輸入?yún)?shù)中所有參數(shù)的方差貢獻(xiàn)度；根據(jù)所有參數(shù)的方差貢獻(xiàn)度從大到小對(duì)電費(fèi)的輸入?yún)?shù)進(jìn)行重要度排序。

10、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，所述電價(jià)特征，具體的獲取方法如下：基于時(shí)間序列分析，設(shè)置電價(jià)數(shù)據(jù)的時(shí)間窗口；對(duì)于每個(gè)時(shí)間點(diǎn)，取該時(shí)間點(diǎn)之前和之后時(shí)間窗口內(nèi)的數(shù)據(jù)，計(jì)算這些數(shù)據(jù)的算數(shù)平均數(shù)，作為當(dāng)前點(diǎn)的平滑值；獲取實(shí)際電價(jià)，計(jì)算實(shí)際電價(jià)與平滑值之間的偏差值；將平滑值的標(biāo)準(zhǔn)差作為參考值，若偏差值超過(guò)三倍的平滑值的標(biāo)準(zhǔn)差，則將該偏差值量化為電價(jià)特征。

11、本技術(shù)實(shí)施例中提供的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：

12、1、運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聚類(lèi)算法進(jìn)行異常檢測(cè)，能夠精確識(shí)別電費(fèi)異常的根本原因。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的清洗與處理，以及對(duì)實(shí)時(shí)電費(fèi)數(shù)據(jù)的分析，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)電費(fèi)波動(dòng)的異常情況，減少不必要的費(fèi)用支出，優(yōu)化電力使用策略。

13、2.通過(guò)綜合應(yīng)用智能計(jì)算模型、數(shù)據(jù)校對(duì)、能量平衡算法和最小二乘法優(yōu)化方法，精確修正電費(fèi)計(jì)算中的異常檢測(cè)結(jié)果。其優(yōu)點(diǎn)包括：確保電量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，避免因測(cè)量偏差導(dǎo)致的電費(fèi)錯(cuò)誤；通過(guò)校正電表倍率、電壓、電流等參數(shù)，實(shí)現(xiàn)與用戶實(shí)際用電行為一致的電費(fèi)計(jì)算；最小二乘法對(duì)退補(bǔ)電量進(jìn)行優(yōu)化，確保電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和電力系統(tǒng)的能量平衡；同時(shí)，確保電價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確應(yīng)用，避免因電價(jià)政策或用戶分類(lèi)變化帶來(lái)的不一致問(wèn)題，提升了電費(fèi)結(jié)算的精度和公平性。

14、3.結(jié)合可視化技術(shù)和多變量敏感度分析，實(shí)時(shí)更新并展示修正后的電費(fèi)計(jì)算結(jié)果，使電費(fèi)計(jì)算過(guò)程更加透明、直觀，便于業(yè)務(wù)人員快速校驗(yàn)和客戶理解。通過(guò)三色標(biāo)注（紅、黃、藍(lán)）清晰標(biāo)示輸入?yún)?shù)、修正數(shù)據(jù)和輸出結(jié)果，幫助用戶快速識(shí)別變化并優(yōu)化決策。同時(shí)，基于敏感度分析對(duì)各輸入?yún)?shù)的重要性進(jìn)行排序，幫助用戶優(yōu)先調(diào)整對(duì)電費(fèi)影響最大的參數(shù)，從而提高決策效率，減少不必要的調(diào)整，最終實(shí)現(xiàn)電費(fèi)計(jì)算的準(zhǔn)確性和優(yōu)化。