本技術(shù)涉及科技成果轉(zhuǎn)化，且更為具體地，涉及一種基于大模型的科技成果轉(zhuǎn)化智能輔助決策系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在當(dāng)今科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的時代，科技成果轉(zhuǎn)化對于推動經(jīng)濟(jì)增長、提升產(chǎn)業(yè)競爭力以及促進(jìn)社會進(jìn)步起著至關(guān)重要的作用?？萍汲晒D(zhuǎn)化是指將科研成果轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用的過程，這一過程涉及多個復(fù)雜的環(huán)節(jié)和因素。

2、盡管現(xiàn)有的科技成果轉(zhuǎn)化系統(tǒng)在一定程度上能夠幫助用戶評估科技成果的轉(zhuǎn)化潛力，但仍存在顯著不足。一方面，科技成果的成功轉(zhuǎn)化不僅依賴于其創(chuàng)新性和技術(shù)先進(jìn)性，還需綜合考慮市場需求、資金支持、社會協(xié)同等多方面因素?，F(xiàn)有系統(tǒng)通?；诤唵蔚姆治霾⑶抑荒芴幚聿糠志S度的信息，難以全面評估科技成果的各種屬性及其相互關(guān)系，導(dǎo)致決策不夠精準(zhǔn)。另一方面，現(xiàn)有系統(tǒng)往往忽視了科技成果是否符合國際標(biāo)準(zhǔn)、國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等各類規(guī)范，這可能引發(fā)風(fēng)險和市場準(zhǔn)入障礙，影響科技成果的實際應(yīng)用與推廣。

3、因此，期望一種優(yōu)化的科技成果轉(zhuǎn)化輔助決策方案。.

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供一種基于大模型的科技成果轉(zhuǎn)化智能輔助決策系統(tǒng)，其能夠全面整合科技成果的相關(guān)信息，并結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)要素生成科學(xué)合理的輔助決策結(jié)果，不僅提高了決策的準(zhǔn)確性和效率，還確保了科技成果的合規(guī)性和市場適應(yīng)性。

2、根據(jù)本技術(shù)的一個方面，提供了一種基于大模型的科技成果轉(zhuǎn)化智能輔助決策系統(tǒng)，包括：用戶輸入數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取由用戶輸入的創(chuàng)新主體、創(chuàng)新活動、創(chuàng)新資源和行業(yè)/技術(shù)領(lǐng)域；科技成果類型識別模塊，用于將所述創(chuàng)新主體、所述創(chuàng)新活動、所述創(chuàng)新資源和所述行業(yè)/技術(shù)領(lǐng)域輸入科技成果識別器以得到科技成果類型標(biāo)簽；決定因素影響因素獲取模塊，用于獲取由用戶輸入的決定因素和影響因素，所述決定因素包括轉(zhuǎn)化主體、轉(zhuǎn)化方式、轉(zhuǎn)化范圍和轉(zhuǎn)化對象，所述影響因素包括政府端影響因素、市場端影響因素和社會端影響因素；科技成果轉(zhuǎn)化輔助決策模塊，用于將所述科技成果類型標(biāo)簽、所述決定因素和所述影響因素輸入基于大模型的科技成果轉(zhuǎn)化決策模塊以得到科技成果轉(zhuǎn)化輔助決策結(jié)果，所述科技成果轉(zhuǎn)化輔助決策結(jié)果為科技成果符合的標(biāo)準(zhǔn)要素。

3、在上述基于大模型的科技成果轉(zhuǎn)化智能輔助決策系統(tǒng)中，所述政府端影響因素包括政策力度文本描述和治理水平文本描述，所述市場端影響因素包括技術(shù)進(jìn)步文本描述和產(chǎn)品競爭文本描述，所述社會端影響因素包括中介服務(wù)文本描述和多方協(xié)同文本描述。

4、在上述基于大模型的科技成果轉(zhuǎn)化智能輔助決策系統(tǒng)中，所述標(biāo)準(zhǔn)要素包括國際標(biāo)準(zhǔn)、國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)和企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

5、在上述基于大模型的科技成果轉(zhuǎn)化智能輔助決策系統(tǒng)中，所述科技成果類型識別模塊，包括：科技成果轉(zhuǎn)換關(guān)鍵信息語義編碼單元，用于使用基于bert模型的語義編碼器對所述創(chuàng)新主體、所述創(chuàng)新活動、所述創(chuàng)新資源和所述行業(yè)/技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行語義編碼以得到科技成果轉(zhuǎn)換關(guān)鍵信息語義編碼向量；科技成果類型標(biāo)簽確定單元，用于將所述科技成果轉(zhuǎn)換關(guān)鍵信息語義編碼向量輸入基于分類器的科技成果識別器以得到所述科技成果類型標(biāo)簽。

6、在上述基于大模型的科技成果轉(zhuǎn)化智能輔助決策系統(tǒng)中，所述科技成果轉(zhuǎn)化輔助決策模塊，包括：科技成果類型標(biāo)簽獨(dú)熱編碼單元，用于對所述科技成果類型標(biāo)簽進(jìn)行獨(dú)熱編碼以得到科技成果類型標(biāo)簽獨(dú)熱編碼向量；決定因素影響因素語義嵌入編碼單元，用于對所述決定因素和所述影響因素進(jìn)行語義嵌入編碼以得到?jīng)Q定因素句粒度語義嵌入編碼向量的集合和影響因素句粒度語義嵌入編碼向量的集合；相關(guān)因素集合合并單元，用于對所述決定因素句粒度語義嵌入編碼向量的集合和所述影響因素句粒度語義嵌入編碼向量的集合進(jìn)行集合合并以得到相關(guān)因素句粒度語義嵌入編碼向量的集合；科技成果-相關(guān)因素交互單元，用于對所述科技成果類型標(biāo)簽獨(dú)熱編碼向量和所述相關(guān)因素句粒度語義嵌入編碼向量的集合進(jìn)行科技成果-相關(guān)因素決策錨定語義深度交互分析以得到科技成果轉(zhuǎn)化語義響應(yīng)編碼向量；科技成果轉(zhuǎn)化輔助決策結(jié)果生成單元，用于基于所述科技成果轉(zhuǎn)化語義響應(yīng)編碼向量，得到所述科技成果轉(zhuǎn)化輔助決策結(jié)果。

7、在上述基于大模型的科技成果轉(zhuǎn)化智能輔助決策系統(tǒng)中，所述科技成果-相關(guān)因素交互單元，包括：科技成果-相關(guān)因素語義響應(yīng)子單元，用于計算所述科技成果類型標(biāo)簽獨(dú)熱編碼向量和所述相關(guān)因素句粒度語義嵌入編碼向量的集合中的各個相關(guān)因素句粒度語義嵌入編碼向量之間的語義響應(yīng)決策錨定特征以得到科技成果-相關(guān)因素局部特征響應(yīng)錨定編碼矩陣的集合；科技成果-相關(guān)因素拼接因子計算子單元，用于基于所述科技成果-相關(guān)因素局部特征響應(yīng)錨定編碼矩陣的集合中各個科技成果-相關(guān)因素局部特征響應(yīng)錨定編碼矩陣的特征分布，確定所述各個科技成果-相關(guān)因素局部特征響應(yīng)錨定編碼矩陣的決策錨自適應(yīng)拼接因子以得到科技成果-相關(guān)因素決策錨自適應(yīng)拼接因子的集合；科技成果-相關(guān)因素權(quán)重化處理子單元，用于對所述科技成果-相關(guān)因素決策錨自適應(yīng)拼接因子的集合進(jìn)行基于softmax函數(shù)的權(quán)重化處理以得到科技成果-相關(guān)因素決策錨自適應(yīng)拼接權(quán)重因子的集合；科技成果-轉(zhuǎn)化特征融合子單元，用于基于所述科技成果-相關(guān)因素決策錨自適應(yīng)拼接權(quán)重因子的集合來融合所述科技成果-相關(guān)因素局部特征響應(yīng)錨定編碼矩陣的集合以得到所述科技成果轉(zhuǎn)化語義響應(yīng)編碼向量。

8、在上述基于大模型的科技成果轉(zhuǎn)化智能輔助決策系統(tǒng)中，所述科技成果-相關(guān)因素語義響應(yīng)子單元，用于：對所述科技成果類型標(biāo)簽獨(dú)熱編碼向量進(jìn)行基于全連接編碼的深度隱含特征提取以得到科技成果類型標(biāo)簽深度隱含編碼向量；對所述相關(guān)因素句粒度語義嵌入編碼向量的集合中的各個相關(guān)因素句粒度語義嵌入編碼向量進(jìn)行基于全連接編碼的深度隱含特征提取以得到相關(guān)因素句粒度語義深度隱含編碼向量的集合；對所述科技成果類型標(biāo)簽深度隱含編碼向量和所述相關(guān)因素句粒度語義深度隱含編碼向量的集合中的各個相關(guān)因素句粒度語義深度隱含編碼向量分別進(jìn)行語義響應(yīng)決策錨定以得到所述科技成果-相關(guān)因素局部特征響應(yīng)錨定編碼矩陣的集合。

9、在上述基于大模型的科技成果轉(zhuǎn)化智能輔助決策系統(tǒng)中，所述科技成果-相關(guān)因素拼接因子計算子單元，用于：基于所述科技成果-相關(guān)因素局部特征響應(yīng)錨定編碼矩陣的最大值、均值、方差和差異放大系數(shù)以及科技成果-相關(guān)因素漂移系數(shù)，得到所述科技成果-相關(guān)因素局部特征響應(yīng)錨定編碼矩陣對應(yīng)的科技成果-相關(guān)因素決策錨自適應(yīng)拼接因子；其中，所述差異放大系數(shù)為所述科技成果-相關(guān)因素局部特征響應(yīng)錨定編碼矩陣的特征值數(shù)量；所述科技成果-相關(guān)因素漂移系數(shù)是通過對所述科技成果-相關(guān)因素局部特征響應(yīng)錨定編碼矩陣進(jìn)行弱到強(qiáng)可解釋泛化處理得到。

10、在上述基于大模型的科技成果轉(zhuǎn)化智能輔助決策系統(tǒng)中，所述科技成果轉(zhuǎn)化輔助決策結(jié)果生成單元，用于：將所述科技成果轉(zhuǎn)化語義響應(yīng)編碼向量輸入基于分類器的轉(zhuǎn)化決策引擎以得到所述科技成果轉(zhuǎn)化輔助決策結(jié)果。

11、本技術(shù)提供的一種基于大模型的科技成果轉(zhuǎn)化智能輔助決策系統(tǒng)，其獲取由用戶輸入的創(chuàng)新主體、創(chuàng)新活動、創(chuàng)新資源和行業(yè)/技術(shù)領(lǐng)域并將其輸入科技成果識別器以得到科技成果類型標(biāo)簽，同時，獲取由用戶輸入的決定因素和影響因素，然后，將科技成果類型標(biāo)簽、決定因素和影響因素輸入基于大模型的科技成果轉(zhuǎn)化決策模塊以得到科技成果轉(zhuǎn)化輔助決策結(jié)果，科技成果轉(zhuǎn)化輔助決策結(jié)果為科技成果符合的標(biāo)準(zhǔn)要素。這樣，能夠全面整合科技成果的相關(guān)信息，并結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)要素生成科學(xué)合理的輔助決策結(jié)果，不僅提高了決策的準(zhǔn)確性和效率，還確保了科技成果的合規(guī)性和市場適應(yīng)性。