本發(fā)明屬于財(cái)務(wù)信息管理，具體涉及一種基于醫(yī)療行業(yè)財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的信息管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，醫(yī)療領(lǐng)域信息化迎來蓬勃發(fā)展期。在這一背景下，醫(yī)院的財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)顯得尤為重要，它不僅能提升精細(xì)化管理水平和工作效率，還能保障財(cái)務(wù)安全、防范潛在風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)推動(dòng)醫(yī)院管理現(xiàn)代化和科學(xué)化具有重要作用。利用大數(shù)據(jù)和先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具，醫(yī)院能夠?qū)ω?cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，為管理決策提供科學(xué)依據(jù)，這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模式使醫(yī)院財(cái)務(wù)管理更加精準(zhǔn)且具有前瞻性，有助于優(yōu)化資源配置，降低運(yùn)營(yíng)成本，提高財(cái)務(wù)效益。

2、盡管醫(yī)院已經(jīng)建立了一套信息化管理體系，但普遍存在信息孤島問題，各個(gè)職能子系統(tǒng)之間相互獨(dú)立，缺乏跨部門數(shù)據(jù)共享和聯(lián)動(dòng)機(jī)制，同時(shí)現(xiàn)有系統(tǒng)難以支持多維度財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的綜合分析與深度挖掘，無法滿足醫(yī)院精細(xì)化管理和科學(xué)決策。因此，醫(yī)院亟需一個(gè)智能化、綜合性的信息管理系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)多維數(shù)據(jù)的深度融合，提供智能化的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估和優(yōu)化預(yù)算分配，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)質(zhì)量的提升。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問題，本發(fā)明提供了一種基于醫(yī)療行業(yè)財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的信息管理系統(tǒng)，

2、本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

3、一種基于醫(yī)療行業(yè)財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的信息管理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)傳輸模塊、時(shí)序添加模塊、數(shù)據(jù)合并模塊、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估模塊、預(yù)算優(yōu)化模塊：

4、所述數(shù)據(jù)傳輸模塊用于獲取財(cái)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)集并根據(jù)所述財(cái)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)集通過數(shù)據(jù)傳輸模型傳輸至財(cái)務(wù)綜合核算系統(tǒng)；

5、所述時(shí)序添加模塊用于獲取財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)并根據(jù)所述財(cái)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)集、所述財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)通過添加時(shí)間戳得到財(cái)務(wù)活動(dòng)時(shí)序數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)時(shí)序數(shù)據(jù)；

6、所述數(shù)據(jù)合并模塊用于通過將所述財(cái)務(wù)活動(dòng)時(shí)序數(shù)據(jù)、所述財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行合并得到財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集；

7、所述風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估模塊用于根據(jù)所述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集通過財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估模型得到風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警數(shù)據(jù)；

8、所述預(yù)算優(yōu)化模塊用于根據(jù)所述風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)算優(yōu)化模型，根據(jù)所述預(yù)算優(yōu)化模型通過求解得到財(cái)務(wù)預(yù)算優(yōu)化。

9、優(yōu)選的，所述根據(jù)所述財(cái)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)集通過數(shù)據(jù)傳輸模型傳輸至財(cái)務(wù)綜合核算系統(tǒng)包括：

10、根據(jù)所述財(cái)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)集通過對(duì)稱密鑰加密機(jī)制進(jìn)行加密得到患者收費(fèi)加密數(shù)據(jù)、合同收入加密數(shù)據(jù)、物資采購(gòu)加密數(shù)據(jù)、薪資加密數(shù)據(jù)、部門成本加密數(shù)據(jù)；

11、根據(jù)所述患者收費(fèi)加密數(shù)據(jù)、所述合同收入加密數(shù)據(jù)、所述物資采購(gòu)加密數(shù)據(jù)、所述薪資加密數(shù)據(jù)、所述部門成本加密數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)分塊得到分組傳輸數(shù)據(jù)；

12、通過將所述分組傳輸數(shù)據(jù)傳輸至所述財(cái)務(wù)綜合核算系統(tǒng)；

13、根據(jù)所述分組傳輸數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)解密得到傳輸解密數(shù)據(jù)；

14、根據(jù)所述傳輸解密數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)完整性校驗(yàn)函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)完整性校驗(yàn)得到所述財(cái)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)集。

15、優(yōu)選的，所述根據(jù)所述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集通過財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估模型得到風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警數(shù)據(jù)包括：

16、根據(jù)所述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集通過關(guān)聯(lián)解構(gòu)模型得到財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分解數(shù)據(jù)；

17、根據(jù)所述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分解數(shù)據(jù)通過特征提取模型得到財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)完整數(shù)據(jù)特征；

18、根據(jù)所述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)完整數(shù)據(jù)特征通過線性層得到所述風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警數(shù)據(jù)。

19、優(yōu)選的，所述根據(jù)所述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集通過關(guān)聯(lián)解構(gòu)模型得到財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分解數(shù)據(jù)包括：

20、根據(jù)所述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集通過時(shí)間序列解構(gòu)模型得到長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)因子、周期性波動(dòng)因子、隨機(jī)擾動(dòng)因子；

21、根據(jù)所述周期性波動(dòng)因子通過前向傳播得到時(shí)序傳播信息；

22、根據(jù)所述周期性波動(dòng)因子通過深度挖掘模型得到深度挖掘信息；

23、根據(jù)所述長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)因子和所述深度挖掘信息進(jìn)行拼接得到所述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分解數(shù)據(jù)。

24、優(yōu)選的，所述根據(jù)所述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集通過時(shí)間序列解構(gòu)模型得到長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)因子、周期性波動(dòng)因子、隨機(jī)擾動(dòng)因子包括：

25、根據(jù)所述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集通過快速傅里葉變換得到財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)頻域數(shù)據(jù)；

26、根據(jù)所述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)頻域數(shù)據(jù)通過頻率分解得到財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)高頻數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)低頻數(shù)據(jù)；

27、根據(jù)所述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)高頻數(shù)據(jù)和所述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)低頻數(shù)據(jù)通過快速傅里葉反變換得到所述長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)因子、所述周期性波動(dòng)因子、所述隨機(jī)擾動(dòng)因子。

28、優(yōu)選的，所述根據(jù)所述周期性波動(dòng)因子通過深度挖掘模型得到深度挖掘信息包括：

29、根據(jù)所述周期性波動(dòng)因子通過注意力機(jī)制得到周期幅值；

30、根據(jù)所述周期幅值通過周期編碼得到周期項(xiàng)；

31、根據(jù)所述周期項(xiàng)通過維度轉(zhuǎn)換得到所述深度挖掘信息。

32、優(yōu)選的，所述根據(jù)所述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分解數(shù)據(jù)通過特征提取模型得到財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)完整數(shù)據(jù)特征包括：

33、根據(jù)所述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分解數(shù)據(jù)通過維度轉(zhuǎn)換得到財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分解合適維度數(shù)據(jù)；

34、預(yù)設(shè)卷積核，根據(jù)所述卷積核通過線性插值、初始化、歸一化處理得到初始化卷積核；

35、根據(jù)所述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分解合適維度數(shù)據(jù)通過變換模型得到待卷積數(shù)據(jù)；

36、所述變換模型表示為：

37、，

38、其中，fmin表示所述變換模型，α1、α2為自適應(yīng)融合參數(shù)，f(x)表示傅里葉變換，d(x)表示離散余弦變換，x為所述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分解合適維度數(shù)據(jù)；

39、根據(jù)所述待卷積數(shù)據(jù)通過所述初始化卷積核進(jìn)行卷積操作得到傅里葉卷積數(shù)據(jù)；

40、根據(jù)所述傅里葉卷積數(shù)據(jù)通過反傅里葉變換計(jì)算得到卷積數(shù)據(jù)；

41、根據(jù)所述卷積數(shù)據(jù)和所述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分解數(shù)據(jù)通過激活函數(shù)得到全局特征信息；

42、根據(jù)所述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分解數(shù)據(jù)通過patchtst模型得到局部特征信息；

43、根據(jù)所述全局特征信息和所述局部特征信息通過拼接得到完整特征數(shù)據(jù)；

44、根據(jù)所述完整特征數(shù)據(jù)通過皮爾遜相關(guān)性計(jì)算得到皮爾遜相關(guān)性權(quán)重；

45、根據(jù)所述完整特征數(shù)據(jù)通過注意力機(jī)制得到注意力權(quán)重；

46、根據(jù)所述注意力權(quán)重和所述皮爾遜相關(guān)性權(quán)重通過綜合權(quán)重計(jì)算得到綜合權(quán)重；

47、所述綜合權(quán)重計(jì)算表達(dá)式為：

48、，

49、其中， w為所述綜合權(quán)重， σ為可訓(xùn)練門控參數(shù)， w a為所述注意力權(quán)重， w p為所述皮爾遜相關(guān)性權(quán)重；

50、根據(jù)所述綜合權(quán)重和所述完整特征數(shù)據(jù)通過相乘計(jì)算得到所述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)完整數(shù)據(jù)特征。

51、優(yōu)選的，所述根據(jù)所述風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)算優(yōu)化模型，根據(jù)所述預(yù)算優(yōu)化模型通過求解器求解得到財(cái)務(wù)預(yù)算優(yōu)化包括：

52、所述預(yù)算優(yōu)化模型表達(dá)式為：

53、，

54、其中， min表示取最小值， z表示綜合優(yōu)化目標(biāo)，所述綜合優(yōu)化目標(biāo)為預(yù)期損失與風(fēng)險(xiǎn)成本的加權(quán)和， α、β為權(quán)重系數(shù)， i表示第i個(gè)所述風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警數(shù)據(jù)， n表示風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警數(shù)據(jù)數(shù)量， p i表示風(fēng)險(xiǎn)概率分布， l i (x i )表示第i個(gè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警數(shù)據(jù)在分配預(yù)算下的預(yù)期損失函數(shù)， c i (x i )表示第i個(gè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警數(shù)據(jù)在分配預(yù)算下的風(fēng)險(xiǎn)成本函數(shù)， x i為分配預(yù)算， c i表示第i個(gè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警數(shù)據(jù)的單位成本， b為預(yù)算總額，表示無預(yù)算投入時(shí)的最大損失值， γ i為成本增長(zhǎng)因子， λ i為系數(shù)。

55、一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述基于醫(yī)療行業(yè)財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的信息管理系統(tǒng)。

56、一種包含計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令在由計(jì)算機(jī)處理器執(zhí)行時(shí)用于執(zhí)行上述基于醫(yī)療行業(yè)財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的信息管理系統(tǒng)。

57、本發(fā)明的有益效果為：

58、（1）通過數(shù)據(jù)加密、分組傳輸、完整性校驗(yàn)和時(shí)序化處理，實(shí)現(xiàn)患者收費(fèi)、合同收入、物資采購(gòu)、薪資等財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全傳輸和高效整合，便于財(cái)務(wù)綜合核算系統(tǒng)進(jìn)行綜合核算，提高財(cái)務(wù)管理效率。

59、（2）通過構(gòu)建財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集并采用時(shí)間序列解構(gòu)模型、特征提取模型及深度挖掘機(jī)制，全面提取風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)、季節(jié)性規(guī)律和噪聲特征，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和多維度分析，為預(yù)算優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)。

60、（3）通過綜合優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，結(jié)合預(yù)期損失和風(fēng)險(xiǎn)成本的加權(quán)最小化策略，利用求解器生成科學(xué)的預(yù)算分配方案，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)資源的合理配置、風(fēng)險(xiǎn)成本的降低及管理效率的提升。