本發(fā)明涉及服務(wù)平臺通信，具體是一種基于人工智能的服務(wù)平臺數(shù)據(jù)優(yōu)化系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、人工智能雙創(chuàng)服務(wù)平臺是指提供人工智能領(lǐng)域的研發(fā)工具、檢驗評測、安全、標(biāo)準(zhǔn)、知識產(chǎn)權(quán)、創(chuàng)業(yè)信息咨詢等專業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)的公共平臺，有信息咨詢需求的用戶可以通過登錄人工智能雙創(chuàng)服務(wù)平臺，在平臺上輸入想要咨詢的問題后，平臺會向用戶所在客戶端傳輸與解決咨詢問題相關(guān)的數(shù)據(jù)以供用戶查詢參考，用戶也可以作為信息供給者向平臺提供信息；

2、隨著人工智能雙創(chuàng)服務(wù)平臺上存儲的信息量快速增長，在用戶輸入想要咨詢的問題后，平臺可能會提供大量參考信息，需要用戶一一查看對應(yīng)參考信息以尋找有效信息，在接收到大量參考信息時，用戶可能無法快速查找到真正有效的數(shù)據(jù)，部分用戶可能在查看一些信息且發(fā)現(xiàn)沒有對其有用的參考信息后退出服務(wù)平臺，現(xiàn)有的服務(wù)平臺無法根據(jù)用戶的信息接收情況對平臺的數(shù)據(jù)提供方式進行自適應(yīng)優(yōu)化，降低了人工智能雙創(chuàng)服務(wù)平臺的信息供給有效性。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于人工智能的服務(wù)平臺數(shù)據(jù)優(yōu)化系統(tǒng)及方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中提出的問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于人工智能的服務(wù)平臺數(shù)據(jù)優(yōu)化系統(tǒng)，系統(tǒng)包括訪問信息采集模塊、信息匹配模塊、傳輸信息優(yōu)化模塊和數(shù)據(jù)通信模塊；

3、所述訪問信息采集模塊用于采集人工智能雙創(chuàng)服務(wù)平臺的訪問信息；

4、所述信息匹配模塊用于在用戶在平臺上輸入咨詢問題后匹配能夠回答對應(yīng)輸入的咨詢問題的參考數(shù)據(jù)；

5、所述傳輸信息優(yōu)化模塊用于分析匹配的參考數(shù)據(jù)的被標(biāo)記情況，依據(jù)被標(biāo)記情況對匹配的參考數(shù)據(jù)進行選擇性排序處理；

6、所述數(shù)據(jù)通信模塊用于對進行選擇性排序處理后的參考數(shù)據(jù)進行選擇性篩選處理，生成最終的優(yōu)化參考數(shù)據(jù)，將最終的優(yōu)化參考數(shù)據(jù)傳輸至當(dāng)前在平臺上輸入咨詢問題的用戶所在客戶端。

7、優(yōu)選的，所述訪問信息采集模塊包括平臺登錄數(shù)據(jù)采集單元和輸入信息采集單元；

8、所述平臺登錄數(shù)據(jù)采集單元用于在用戶登錄人工智能雙創(chuàng)服務(wù)平臺后確認(rèn)用戶的身份信息，用戶的身份信息經(jīng)由用戶授予權(quán)限后采集得到；

9、所述輸入信息采集單元用于采集當(dāng)前用戶在登錄后在平臺上輸入的咨詢問題信息。

10、優(yōu)選的，所述信息匹配模塊包括輸入信息識別單元和參考數(shù)據(jù)調(diào)取單元；

11、所述輸入信息識別單元用于利用nlp技術(shù)對用戶在平臺上輸入的咨詢問題信息進行識別和語義分析；

12、所述參考數(shù)據(jù)調(diào)取單元用于利用智能ai問答技術(shù)從平臺的數(shù)據(jù)庫中調(diào)取出能夠回答用戶輸入的咨詢問題的參考數(shù)據(jù)，人工智能雙創(chuàng)服務(wù)平臺具備智能ai問答功能，智能ai問答技術(shù)是一種基于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，通過自然語言處理技術(shù)，即nlp技術(shù)和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)實現(xiàn)解答用戶疑問的功能。

13、優(yōu)選的，所述傳輸信息優(yōu)化模塊包括被查詢信息統(tǒng)計單元和供給方式優(yōu)化單元；

14、所述被查詢信息統(tǒng)計單元用于統(tǒng)計每一項參考數(shù)據(jù)被查看后的反饋信息，用戶在查看完每一項參考數(shù)據(jù)后平臺會彈出“對應(yīng)參考數(shù)據(jù)是否為有效數(shù)據(jù)”的內(nèi)容供用戶選擇，若用戶選擇“是”選項，則將對應(yīng)項參考數(shù)據(jù)記為被標(biāo)記1次；若用戶選擇“否”選項，不統(tǒng)計標(biāo)記信息，所述反饋信息包括能夠回答同一咨詢問題的每一項參考數(shù)據(jù)的被標(biāo)記次數(shù)，能夠回答同一咨詢問題的參考數(shù)據(jù)不止一項；

15、所述供給方式優(yōu)化單元用于針對同一咨詢問題，依據(jù)所有能夠回答對應(yīng)咨詢問題的參考數(shù)據(jù)的被標(biāo)記次數(shù)，選擇是否對若干項參考數(shù)據(jù)進行排序處理：設(shè)置被標(biāo)記次數(shù)差異閾值，如果若干項參考數(shù)據(jù)的被標(biāo)記次數(shù)差異程度超出閾值，則選擇對若干項參考數(shù)據(jù)進行排序處理；否則不進行排序處理，確認(rèn)能夠回答同一咨詢問題的參考數(shù)據(jù)的最終排列順序。

16、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)通信模塊包括供給信息確認(rèn)單元和供給數(shù)據(jù)傳輸單元；

17、所述供給信息確認(rèn)單元用于采集用戶以往由于未查找到有效參考數(shù)據(jù)而退出平臺，在退出平臺之前查看的參考數(shù)據(jù)量，用戶在退出平臺之前選擇了“否”選項表示用戶未查找到有效參考數(shù)據(jù)，依據(jù)參考數(shù)據(jù)量預(yù)測用戶的可接受數(shù)據(jù)量，若當(dāng)前輸入咨詢問題的用戶為首次登錄平臺的用戶，不對能夠回答當(dāng)前用戶輸入的咨詢問題的參考數(shù)據(jù)做篩選處理，不對首次登錄平臺的用戶進行可接受數(shù)據(jù)量預(yù)測，確認(rèn)向當(dāng)前用戶提供的數(shù)據(jù)為能夠回答當(dāng)前用戶輸入的咨詢問題的所有參考數(shù)據(jù)；若當(dāng)前輸入咨詢問題的用戶非首次登錄平臺的用戶，對能夠回答當(dāng)前用戶輸入的咨詢問題的參考數(shù)據(jù)做篩選處理，確認(rèn)向當(dāng)前用戶提供的數(shù)據(jù)為經(jīng)篩選處理后的數(shù)據(jù)，此處的在做篩選處理前的能夠回答當(dāng)前用戶輸入的咨詢問題的參考數(shù)據(jù)為已確認(rèn)最終排列順序的參考數(shù)據(jù)；

18、所述供給數(shù)據(jù)傳輸單元用于將確認(rèn)的向當(dāng)前用戶提供的數(shù)據(jù)傳輸至當(dāng)前用戶所在客戶端，確認(rèn)的向當(dāng)前用戶提供的數(shù)據(jù)為最終的優(yōu)化參考數(shù)據(jù)。

19、一種基于人工智能的服務(wù)平臺數(shù)據(jù)優(yōu)化方法，包括以下步驟：

20、s1：采集人工智能雙創(chuàng)服務(wù)平臺的訪問信息；

21、s2：在用戶在平臺上輸入咨詢問題后匹配能夠回答對應(yīng)輸入的咨詢問題的參考數(shù)據(jù)；

22、s3：分析匹配的參考數(shù)據(jù)的被標(biāo)記情況，依據(jù)被標(biāo)記情況對匹配的參考數(shù)據(jù)進行選擇性排序處理；

23、s4：對進行選擇性排序處理后的參考數(shù)據(jù)進行選擇性篩選處理，生成最終的優(yōu)化參考數(shù)據(jù)，將最終的優(yōu)化參考數(shù)據(jù)傳輸至當(dāng)前在平臺上輸入咨詢問題的用戶所在客戶端。

24、優(yōu)選的，所述s1包括：在用戶登錄人工智能雙創(chuàng)服務(wù)平臺后確認(rèn)用戶的身份信息，采集當(dāng)前用戶在登錄后在平臺上輸入的咨詢問題信息。

25、優(yōu)選的，所述s2包括：利用nlp技術(shù)對當(dāng)前用戶在平臺上輸入的咨詢問題信息進行識別和語義分析，利用智能ai問答技術(shù)從平臺的數(shù)據(jù)庫中調(diào)取出能夠回答當(dāng)前用戶輸入的咨詢問題的所有參考數(shù)據(jù)。

26、優(yōu)選的，所述s3包括：針對能夠回答當(dāng)前用戶輸入的咨詢問題的所有參考數(shù)據(jù)，統(tǒng)計每一項參考數(shù)據(jù)以往被查看后的被標(biāo)記信息，統(tǒng)計到每一項參考數(shù)據(jù)的歷史被標(biāo)記的次數(shù)集合為{h1,h2,...hn}，n表示能夠回答當(dāng)前用戶輸入的咨詢問題的參考數(shù)據(jù)項數(shù)，根據(jù)公式計算n項參考數(shù)據(jù)的被標(biāo)記次數(shù)差異程度p，p=[∑ni=1(hi-(∑ni=1(hi))/n)2/n]1/2，i表示第i項參考數(shù)據(jù)，設(shè)置被標(biāo)記次數(shù)差異閾值為r，比較p和r：若p>r，選擇對n項參考數(shù)據(jù)進行排序處理，將i項參考數(shù)據(jù)按歷史被標(biāo)記次數(shù)從大到小的順序進行排序處理，被標(biāo)記次數(shù)相同的參考數(shù)據(jù)采用隨機排序方式處理；若p≤r，不進行排序處理，即n項參考數(shù)據(jù)是隨機排列的；

27、針對同一個咨詢問題，能夠回答對應(yīng)咨詢問題的參考數(shù)據(jù)對于不同用戶是否有效，即是否有參考價值，在現(xiàn)有技術(shù)中無法得到準(zhǔn)確的評判，本發(fā)明通過在服務(wù)平臺上設(shè)置頁面彈出以供用戶在查看完成不同項參考數(shù)據(jù)后反饋對應(yīng)參考數(shù)據(jù)是否有效，相對于現(xiàn)有技術(shù)而言，本發(fā)明能夠準(zhǔn)確得到用戶對于參考數(shù)據(jù)的反饋信息，在將能夠回答對應(yīng)咨詢問題的參考數(shù)據(jù)傳輸給用戶之前，通過參考數(shù)據(jù)的被標(biāo)記情況來進行選擇性排序處理，之所以進行選擇性排序處理，是考慮到可能存在參考數(shù)據(jù)的被標(biāo)記次數(shù)差異不大的情況，這種情況下沒有必要進行排序處理，將經(jīng)排序處理后的參考數(shù)據(jù)傳輸給用戶，有利于提高用戶快速尋找到有效參考數(shù)據(jù)的概率，同時簡略了系統(tǒng)不必要的排序處理工作。

28、優(yōu)選的，所述s4包括：確認(rèn)當(dāng)前輸入咨詢問題的用戶是否為首次登錄平臺的用戶：若是，將n項參考數(shù)據(jù)作為最終的優(yōu)化參考數(shù)據(jù)傳輸至當(dāng)前用戶所在客戶端；若否，采集當(dāng)前用戶以往由于未查找到所咨詢問題的有效參考數(shù)據(jù)而退出平臺，在退出平臺之前查看的參考數(shù)據(jù)量：得到參考數(shù)據(jù)量集合為v={v1,v2,...vm}，m表示當(dāng)前用戶以往因未查找到有效參考數(shù)據(jù)而退出平臺的次數(shù)，預(yù)測得到當(dāng)前用戶的可接受數(shù)據(jù)量為vm+1：vm+1=θ*vm+(1-θ)*dm，其中，dm表示用戶在第m次退出平臺之前查看的參考數(shù)據(jù)量平滑值，0<θ<1，θ表示平滑系數(shù)，θ為系統(tǒng)默認(rèn)設(shè)置，獲取到在已進行選擇性排序處理的n項參考數(shù)據(jù)中，前k項參考數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量總和未超出vm+1且前k+1項參考數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量總和超出vm+1，將前k項參考數(shù)據(jù)作為最終的優(yōu)化參考數(shù)據(jù)傳輸至當(dāng)前用戶所在客戶端；

29、針對不同用戶進行數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化：考慮到部分用戶可能是首次登錄服務(wù)平臺，而部分用戶可能已經(jīng)登錄過若干次了，針對首次登錄服務(wù)平臺的用戶，由于無法獲取用戶的歷史查看行為數(shù)據(jù)，直接將能夠回答對應(yīng)咨詢問題的所有參考數(shù)據(jù)全部傳輸給用戶所在客戶端；而對于已經(jīng)登錄過平臺的用戶，通過分析對應(yīng)用戶以往因未查找到有效參考數(shù)據(jù)而退出平臺的次數(shù)分析，來預(yù)測用戶的可接受數(shù)據(jù)量，即用戶可能會在查看了一部分?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)沒有有效參考數(shù)據(jù)后退出服務(wù)平臺，根據(jù)用戶的可接受數(shù)據(jù)量來篩選出數(shù)據(jù)量合適的若干項參考數(shù)據(jù)，將篩選出的數(shù)據(jù)傳輸至對應(yīng)用戶所在客戶端，根據(jù)用戶的信息接收情況對平臺的數(shù)據(jù)提供方式進行自適應(yīng)優(yōu)化，提高了人工智能雙創(chuàng)服務(wù)平臺的信息供給有效性，同時減少了數(shù)據(jù)傳輸資源的浪費。

30、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

31、考慮到針對同一個咨詢問題，能夠回答對應(yīng)咨詢問題的參考數(shù)據(jù)對于不同用戶是否有效，即是否有參考價值在現(xiàn)有技術(shù)中無法得到準(zhǔn)確的評判，本發(fā)明通過在服務(wù)平臺上設(shè)置頁面彈出以供用戶在查看完成不同項參考數(shù)據(jù)后反饋對應(yīng)參考數(shù)據(jù)是否有效，相對于現(xiàn)有技術(shù)而言，本發(fā)明能夠準(zhǔn)確得到用戶對于參考數(shù)據(jù)的反饋信息，在將能夠回答對應(yīng)咨詢問題的參考數(shù)據(jù)傳輸給用戶之前，通過參考數(shù)據(jù)的被標(biāo)記情況來進行選擇性排序處理，之所以進行選擇性排序處理，是考慮到可能存在參考數(shù)據(jù)的被標(biāo)記次數(shù)差異不大的情況，這種情況下沒有必要進行排序處理，將經(jīng)排序處理后的參考數(shù)據(jù)傳輸給用戶，有利于提高用戶快速尋找到有效參考數(shù)據(jù)的概率，同時簡略了系統(tǒng)不必要的排序處理工作；

32、針對不同用戶進行數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化：考慮到部分用戶可能是首次登錄服務(wù)平臺，而部分用戶可能已經(jīng)登錄過若干次了，針對首次登錄服務(wù)平臺的用戶，由于無法獲取用戶的歷史查看行為數(shù)據(jù)，直接將能夠回答對應(yīng)咨詢問題的所有參考數(shù)據(jù)全部傳輸給用戶所在客戶端；而對于已經(jīng)登錄過平臺的用戶，通過分析對應(yīng)用戶以往因未查找到有效參考數(shù)據(jù)而退出平臺的次數(shù)分析，來預(yù)測用戶的可接受數(shù)據(jù)量，即用戶可能會在查看了一部分?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)沒有有效參考數(shù)據(jù)后退出服務(wù)平臺，根據(jù)用戶的可接受數(shù)據(jù)量來篩選出數(shù)據(jù)量合適的若干項參考數(shù)據(jù)，將篩選出的數(shù)據(jù)傳輸至對應(yīng)用戶所在客戶端，根據(jù)用戶的信息接收情況對平臺的數(shù)據(jù)提供方式進行自適應(yīng)優(yōu)化，提高了人工智能雙創(chuàng)服務(wù)平臺的信息供給有效性，同時減少了數(shù)據(jù)傳輸資源的浪費。