本發(fā)明涉及社會保險報表構(gòu)建系統(tǒng)及方法，具體涉及一種基于多維度數(shù)據(jù)立方體社會保險報表構(gòu)建系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、社會保險制度涉及到大量細節(jié)數(shù)據(jù)的記錄與分析，這些數(shù)據(jù)包括參保人員的基本信息（如姓名、性別、單位性質(zhì)等）、參保單位的信息（單位性質(zhì)、經(jīng)濟類型等）以及年份、行業(yè)指標等。目前普遍采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和分析方法，特別是，在構(gòu)建制式報表的過程中，由于數(shù)據(jù)來源的多樣性和數(shù)據(jù)處理流程的繁瑣性，往往需要對多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)和匹配，以獲取完整和準確的數(shù)據(jù)信息?，F(xiàn)有模式下，經(jīng)常出現(xiàn)數(shù)據(jù)重復(fù)采集、重復(fù)處理、重復(fù)計算和數(shù)據(jù)冗余現(xiàn)象。

2、在現(xiàn)有技術(shù)中，社會保險數(shù)據(jù)的處理和分析主要依賴于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和簡單的統(tǒng)計工具，缺乏對多維度數(shù)據(jù)的支持。雖然一些系統(tǒng)嘗試通過數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)進行數(shù)據(jù)整合，但由于缺乏有效的多維度數(shù)據(jù)立方體技術(shù)，難以實現(xiàn)跨維度的數(shù)據(jù)聚合和高效查詢。此外，現(xiàn)有的報表生成工具通常需要手動配置數(shù)據(jù)維度和指標，無法實現(xiàn)自動化、智能化的報表生成，導(dǎo)致報表生成效率低、靈活性差。

3、傳統(tǒng)的報表生成方法往往需要人工從海量數(shù)據(jù)中提取和整理信息，不僅費時費力，還難以展示出數(shù)據(jù)之間的多維度關(guān)系，降低數(shù)據(jù)分析與管理的效率。通過多維度數(shù)據(jù)立方體技術(shù)，保險公司可以快速生成符合不同需求的數(shù)據(jù)報表，并通過對數(shù)據(jù)立方體的查詢與分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與趨勢，輔助管理人員進行決策。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、發(fā)明目的：本發(fā)明的發(fā)明目的是提供了一種基于多維度數(shù)據(jù)立方體社會保險制式報表構(gòu)建系統(tǒng)通過構(gòu)建社會保險報表來提高數(shù)據(jù)處理的效率和準確性，另一方面，提供了一種基于多維度數(shù)據(jù)立方體社會保險報表構(gòu)建方法。

2、技術(shù)方案：一種基于多維度數(shù)據(jù)立方體社會保險報表構(gòu)建系統(tǒng)，包括：

3、數(shù)據(jù)采集模塊，用于從數(shù)據(jù)源中采集社會保險數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行清洗和整合；

4、多維度指標刻畫模塊，用于根據(jù)需求定義多維度指標體系，確定每個維度的取值范圍、數(shù)據(jù)格式及維度間的關(guān)系；

5、多維度數(shù)據(jù)立方體計算模塊，用于將所述社會保險數(shù)據(jù)映射至所述多維度指標體系上，通過數(shù)據(jù)分類與聚類算法計算生成數(shù)據(jù)立方體的各個單元格，將相同維度的多個立方體單元格集合構(gòu)建多維度數(shù)據(jù)立方體，所述多維度數(shù)據(jù)立方體包括業(yè)務(wù)領(lǐng)域特征、單位特征、時間特征、指標描述特征；

6、報表構(gòu)建模塊，用于通過圖形化界面進行拖拉拽配置自定義報表模板，從所述多維度數(shù)據(jù)立方體中調(diào)取數(shù)據(jù)構(gòu)建滿足需求的社會保險報表；

7、報表生成模塊，用于生成并導(dǎo)出滿足不同需求的社會保險報表，所述社會保險報表包括傳統(tǒng)制式報表和自定義定制報表；所述傳統(tǒng)制式報表通過配置維度、主欄和賓欄生成，根據(jù)所述報表模板導(dǎo)出；所述自定義定制報表通過配置維度、指標和查詢條件生成，通過修改維度范圍導(dǎo)出。

8、優(yōu)選地，還包括智能分析模塊，用于根據(jù)社會保險報表，對歷史社會保險數(shù)據(jù)進行分析和比對，預(yù)測數(shù)據(jù)變化趨勢。

9、優(yōu)選地，還包括報警模塊，用于當報表中的數(shù)據(jù)超過預(yù)設(shè)閾值時觸發(fā)報警，報表數(shù)據(jù)將被標為紅色。

10、優(yōu)選地，所述社會保險數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)庫查詢腳本或數(shù)據(jù)抽取工具從數(shù)據(jù)源中采集，所述數(shù)據(jù)抽取工具包括開源的任務(wù)調(diào)度執(zhí)行中心dophonsculer、數(shù)據(jù)抽取sqoop和數(shù)據(jù)抽取datax組件。

11、優(yōu)選地，通過在任務(wù)調(diào)度執(zhí)行中心dophonsculer中配置數(shù)據(jù)清洗腳本和數(shù)據(jù)比對腳本，基于所述數(shù)據(jù)清洗腳本進行任務(wù)的編排，基于所述數(shù)據(jù)比對腳本在數(shù)據(jù)源庫和大數(shù)據(jù)倉庫中執(zhí)行數(shù)據(jù)量查詢，對數(shù)據(jù)量進行比較，處理數(shù)據(jù)缺失值、重復(fù)值和異常值，完成數(shù)據(jù)的清洗和整合。

12、優(yōu)選地，所述多維度指標體系包括職工養(yǎng)老參?？?cè)藬?shù)下的姓名、性別、單位性質(zhì)、單位名稱、單位id、單位登記id、經(jīng)濟類型、隸屬關(guān)系、行業(yè)類別、區(qū)市縣id、統(tǒng)計年月、基金來源、風險行業(yè)類別維度。

13、優(yōu)選地，所述聚類算法過程為：配置數(shù)據(jù)抽取任務(wù)，通過數(shù)據(jù)抽取工具將不同數(shù)據(jù)源的社會保險數(shù)據(jù)抽取到大數(shù)據(jù)底座hadoop中存儲，在任務(wù)調(diào)度執(zhí)行中心dophonsculer配置執(zhí)行任務(wù)腳本，通過大數(shù)據(jù)計算引擎spark和大數(shù)據(jù)計算和存儲hive的計算得到目標數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)立方體的各個單元格。

14、本發(fā)明所述的一種基于多維度數(shù)據(jù)立方體社會保險報表構(gòu)建方法，包括以下步驟：

15、s1、基于多維度指標刻畫模塊，根據(jù)需求定義多維度指標體系，確定每個維度的取值范圍、數(shù)據(jù)格式及維度間的關(guān)系；

16、s2、通過數(shù)據(jù)采集模塊從數(shù)據(jù)源中采集社會保險數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行清洗和整合；

17、s3、基于多維度數(shù)據(jù)立方體計算模塊，將所述社會保險數(shù)據(jù)映射至所述多維度指標體系上，通過數(shù)據(jù)分類與聚類算法計算生成數(shù)據(jù)立方體的各個單元格，將相同維度的多個立方體單元格集合構(gòu)建多維度數(shù)據(jù)立方體；

18、s4、通過報表構(gòu)建模塊進行拖拉拽配置自定義報表模板，從所述多維度數(shù)據(jù)立方體中調(diào)取數(shù)據(jù)構(gòu)建滿足需求的社會保險報表；

19、s5、根據(jù)報表生成模塊生成并導(dǎo)出滿足不同需求的社會保險報表。

20、有益效果：與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有如下顯著優(yōu)點：1、通過定義多維度指標體系，能夠從多個角度對社會保險數(shù)據(jù)進行深度分析，滿足不同用戶的多樣化需求，數(shù)據(jù)立方體支持跨維度的數(shù)據(jù)聚合和高效查詢，使得復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)變得簡單高效，提高數(shù)據(jù)處理的效率和準確性；2、通過引入多維度數(shù)據(jù)立方體，能夠高效整合來自多個數(shù)據(jù)源的社會保險數(shù)據(jù)，避免了傳統(tǒng)方式中重復(fù)采集、重復(fù)處理和重復(fù)計算的問題；3、在數(shù)據(jù)清洗和整合過程中，通過配置數(shù)據(jù)比對腳本，確保源庫和大數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)一致性，避免了數(shù)據(jù)冗余和錯誤，數(shù)據(jù)立方體的構(gòu)建基于統(tǒng)一的維度標準，確保了數(shù)據(jù)的準確性和一致性。

技術(shù)特征：

1.一種基于多維度數(shù)據(jù)立方體社會保險報表構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社會保險報表構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于，還包括智能分析模塊，用于根據(jù)生成的社會保險報表，對歷史社會保險數(shù)據(jù)進行分析和比對，預(yù)測數(shù)據(jù)變化趨勢。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社會保險報表構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于，還包括報警模塊，用于當報表中的數(shù)據(jù)超過預(yù)設(shè)閾值時觸發(fā)報警，報表數(shù)據(jù)將被標為紅色。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社會保險報表構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于，所述社會保險數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)庫查詢腳本或數(shù)據(jù)抽取工具從數(shù)據(jù)源中采集，所述數(shù)據(jù)抽取工具包括開源的任務(wù)調(diào)度執(zhí)行中心dophonsculer、數(shù)據(jù)抽取sqoop和數(shù)據(jù)抽取datax組件。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社會保險報表構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于，通過在任務(wù)調(diào)度執(zhí)行中心dophonsculer中配置數(shù)據(jù)清洗腳本和數(shù)據(jù)比對腳本，基于所述數(shù)據(jù)清洗腳本進行任務(wù)的編排，基于所述數(shù)據(jù)比對腳本在數(shù)據(jù)源庫和大數(shù)據(jù)倉庫中執(zhí)行數(shù)據(jù)量查詢，對數(shù)據(jù)量進行比較，處理數(shù)據(jù)缺失值、重復(fù)值和異常值，完成數(shù)據(jù)的清洗和整合。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社會保險報表構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于，所述多維度指標體系包括職工養(yǎng)老參保總?cè)藬?shù)下的姓名、性別、單位性質(zhì)、單位名稱、單位id、單位登記id、經(jīng)濟類型、隸屬關(guān)系、行業(yè)類別、區(qū)市縣id、統(tǒng)計年月、基金來源、風險行業(yè)類別維度。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社會保險報表構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于，所述聚類算法過程為：配置數(shù)據(jù)抽取任務(wù)，通過數(shù)據(jù)抽取工具將不同數(shù)據(jù)源的社會保險數(shù)據(jù)抽取到大數(shù)據(jù)底座hadoop中存儲，在任務(wù)調(diào)度執(zhí)行中心dophonsculer配置執(zhí)行任務(wù)腳本，通過大數(shù)據(jù)計算引擎spark和大數(shù)據(jù)計算和存儲hive的計算得到目標數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)立方體的各個單元格。

8.一種基于多維度數(shù)據(jù)立方體社會保險報表構(gòu)建方法，其特征在于，包括以下步驟：

9.一種計算機設(shè)備，其特征在于，包括一個或多個處理器、存儲器以及一個或多個程序，其中所述一個或多個程序被存儲在所述存儲器中，并且被配置為由所述一個或多個處理器執(zhí)行，所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求8所述的基于多維度數(shù)據(jù)立方體社會保險報表構(gòu)建方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求8中所述的基于多維度數(shù)據(jù)立方體社會保險報表構(gòu)建方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于多維度數(shù)據(jù)立方體社會保險報表構(gòu)建系統(tǒng)及方法，所述系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊，多維度指標刻畫模塊，多維度數(shù)據(jù)立方體計算模塊，報表構(gòu)建模塊以及報表生成模塊；所述多維度數(shù)據(jù)立方體計算模塊用于通過數(shù)據(jù)分類與聚類算法計算生成數(shù)據(jù)立方體的各個單元格，將相同維度的多個立方體單元格集合構(gòu)建社會保險多維度數(shù)據(jù)立方體；所述報表生成模塊，用于生成并導(dǎo)出滿足不同需求的社會保險報表，包括傳統(tǒng)制式報表和自定義定制報表兩種類型報表；本發(fā)明適用于能夠從多個角度對社會保險數(shù)據(jù)進行深度分析，滿足不同用戶的多樣化需求生成兩種類型報表，達到社會保險領(lǐng)域的精細化數(shù)據(jù)管理，具有廣泛的應(yīng)用前景和顯著的經(jīng)濟效益。

技術(shù)研發(fā)人員：劉莉,曾德奎,包晗
受保護的技術(shù)使用者：南京市人力資源和社會保障信息管理中心
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15