本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種智能化海運單證催單系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域包含對各類數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理與分析，核心內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的獲取與傳輸、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)處理與分析方法、以及數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)處理技術(shù)在各行各業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用，尤其在物流、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域，對數(shù)據(jù)的處理與管理起到了重要作用。主要涉及如何通過合理的技術(shù)手段處理大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)，從而提升系統(tǒng)效率，減少人為干預(yù)，提高自動化水平，進(jìn)而優(yōu)化決策支持和業(yè)務(wù)流程。

2、其中，智能化海運單證催單系統(tǒng)是指針對海運物流中單證催辦工作所存在的問題，采用信息技術(shù)手段進(jìn)行優(yōu)化的系統(tǒng)。主要包括針對海運單證催單過程中的數(shù)據(jù)管理和傳遞，使用自動化工具提升催單效率。具體來說，通過采集海運單證信息并與相關(guān)系統(tǒng)進(jìn)行對接，以實現(xiàn)單證信息的自動比對與跟蹤，基于設(shè)定規(guī)則發(fā)送催單通知，確保信息準(zhǔn)確傳遞并及時完成催單工作。利用數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù)，支持多方數(shù)據(jù)共享與實時更新，確保催單過程的高效性與及時性，進(jìn)而提升海運物流的整體管理水平。

3、現(xiàn)有技術(shù)中，存儲資源的管理多為靜態(tài)，無法根據(jù)數(shù)據(jù)類型、訪問頻率和節(jié)點負(fù)載的變化進(jìn)行實時調(diào)整，導(dǎo)致高頻數(shù)據(jù)存儲不合理，訪問速度和存儲效率得不到保障。催單路徑的執(zhí)行也缺乏根據(jù)任務(wù)優(yōu)先級與進(jìn)度的靈活調(diào)整，容易造成任務(wù)進(jìn)度滯后，無法及時響應(yīng)實際需求變化，導(dǎo)致催單工作效率低下。此外，現(xiàn)有系統(tǒng)對流量變化的監(jiān)測與風(fēng)險防控能力較弱，無法及時識別并應(yīng)對流量波動或節(jié)點負(fù)載過高的問題，從而影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性和任務(wù)執(zhí)行的順利完成。這些不足限制了系統(tǒng)在處理復(fù)雜任務(wù)時的靈活性和效率，尤其在面對大規(guī)模數(shù)據(jù)或多變環(huán)境時，無法有效避免延誤和資源浪費，影響了海運單證催單的整體管理效果。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點，而提出的一種智能化海運單證催單系統(tǒng)及方法。

2、為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：一種智能化海運單證催單系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

3、數(shù)據(jù)存儲管理模塊獲取海運單證數(shù)據(jù)的類型、存儲需求與訪問頻率，依據(jù)訪問頻率將每類數(shù)據(jù)劃分為高頻數(shù)據(jù)和低頻數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)存儲分配結(jié)果；

4、催單路徑優(yōu)化模塊調(diào)用所述數(shù)據(jù)存儲分配結(jié)果中每個存儲節(jié)點的數(shù)據(jù)訪問頻率與存儲容量，分析催單路徑中每個節(jié)點間的任務(wù)關(guān)聯(lián)性與處理能力，生成優(yōu)化后的催單路徑；

5、動態(tài)調(diào)度模塊提取所述優(yōu)化后的催單路徑中每個節(jié)點的任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)、進(jìn)度信息與延遲風(fēng)險，對任務(wù)的處理能力與當(dāng)前處理進(jìn)度進(jìn)行比較，生成催單路徑執(zhí)行結(jié)果；

6、數(shù)據(jù)流監(jiān)控模塊基于所述催單路徑執(zhí)行結(jié)果，監(jiān)測執(zhí)行路徑節(jié)點的數(shù)據(jù)流信息，分析節(jié)點數(shù)據(jù)流量的變化趨勢，并重新分配風(fēng)險節(jié)點的執(zhí)行路徑，生成流量波動監(jiān)測結(jié)果；

7、反饋調(diào)整模塊基于所述流量波動監(jiān)測結(jié)果，分析當(dāng)前路徑節(jié)點的流量波動幅度與路徑負(fù)載，動態(tài)調(diào)整路徑節(jié)點的任務(wù)執(zhí)行優(yōu)先級，依據(jù)優(yōu)先級規(guī)劃任務(wù)調(diào)度順序，生成調(diào)整后的催單任務(wù)報告。

8、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述數(shù)據(jù)存儲分配結(jié)果包括高頻數(shù)據(jù)存儲節(jié)點、低頻數(shù)據(jù)存儲節(jié)點、存儲容量分配、節(jié)點負(fù)載分配；所述優(yōu)化后的催單路徑包括任務(wù)優(yōu)先級調(diào)整、任務(wù)處理能力匹配、路徑節(jié)點間關(guān)聯(lián)性分析、存儲能力與處理能力匹配評估；所述催單路徑執(zhí)行結(jié)果包括任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)、任務(wù)進(jìn)度、延遲風(fēng)險、船舶航行狀態(tài)、港口調(diào)度狀態(tài)；所述流量波動監(jiān)測結(jié)果包括數(shù)據(jù)流量變化趨勢、風(fēng)險節(jié)點流量波動、流量波動幅度超限節(jié)點、節(jié)點路徑調(diào)整建議；所述調(diào)整后的催單任務(wù)報告包括任務(wù)優(yōu)先級調(diào)整結(jié)果、任務(wù)進(jìn)度評估、節(jié)點處理能力評估、節(jié)點延誤情況、任務(wù)調(diào)度順序優(yōu)化。

9、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述數(shù)據(jù)存儲管理模塊包括：

10、數(shù)據(jù)分類子模塊獲取的海運單證數(shù)據(jù)類型與存儲需求，分析并對比每類數(shù)據(jù)的訪問頻率，依據(jù)訪問頻率將每類數(shù)據(jù)劃分為高頻數(shù)據(jù)和低頻數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)分類結(jié)果；

11、數(shù)據(jù)存儲分配子模塊基于所述數(shù)據(jù)分類結(jié)果，評估每個存儲節(jié)點的負(fù)載情況與存儲容量，結(jié)合數(shù)據(jù)存儲需求，采用公式：

12、；

13、運算獲取存儲分配結(jié)果，結(jié)合節(jié)點負(fù)載、存儲容量與數(shù)據(jù)訪問頻率差異，生成存儲分配初步結(jié)果；

14、其中，代表ssd節(jié)點存儲容量，代表hdd節(jié)點存儲容量，與分別代表高頻與低頻數(shù)據(jù)的訪問頻率，與分別代表ssd節(jié)點與hdd節(jié)點的負(fù)載狀況，代表存儲需求，代表存儲分配結(jié)果；

15、存儲分配調(diào)整子模塊根據(jù)所述存儲分配初步結(jié)果，監(jiān)控存儲節(jié)點負(fù)載實時變化，并分析當(dāng)前存儲容量與需求的差異，執(zhí)行存儲分配動態(tài)調(diào)整，生成數(shù)據(jù)存儲分配結(jié)果。

16、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述催單路徑優(yōu)化模塊包括：

17、數(shù)據(jù)訪問分析子模塊根據(jù)所述數(shù)據(jù)存儲分配結(jié)果，調(diào)用每個存儲節(jié)點的數(shù)據(jù)訪問頻率和存儲容量，結(jié)合催單任務(wù)優(yōu)先級與進(jìn)度，分析節(jié)點任務(wù)關(guān)聯(lián)性及數(shù)據(jù)處理需求，計算并得到每個節(jié)點的數(shù)據(jù)訪問匹配度，生成數(shù)據(jù)訪問匹配度；

18、節(jié)點處理能力評估子模塊基于催單任務(wù)的優(yōu)先級與進(jìn)度，評估每個存儲節(jié)點的處理能力，分析節(jié)點的存儲能力與負(fù)載狀況，計算節(jié)點處理能力與任務(wù)要求的匹配程度，采用公式：

19、；

20、運算獲取節(jié)點處理能力與任務(wù)要求的匹配程度，結(jié)合存儲容量、負(fù)載狀況和任務(wù)要求，生成節(jié)點處理能力評估結(jié)果；

21、其中，代表節(jié)點處理能力與任務(wù)要求的匹配程度，代表節(jié)點的存儲容量，代表節(jié)點的負(fù)載率，代表任務(wù)的處理時間要求，代表任務(wù)的優(yōu)先級；

22、催單路徑優(yōu)化子模塊根據(jù)所述數(shù)據(jù)訪問匹配度和節(jié)點處理能力評估結(jié)果，對催單路徑中的節(jié)點進(jìn)行優(yōu)化，分析節(jié)點間任務(wù)關(guān)聯(lián)性及處理能力匹配情況，調(diào)整路徑中節(jié)點的存儲資源與任務(wù)分配，生成優(yōu)化后的催單路徑。

23、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述動態(tài)調(diào)度模塊包括：

24、任務(wù)狀態(tài)提取子模塊提取所述優(yōu)化后的催單路徑中每個節(jié)點的任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)、進(jìn)度信息與延遲風(fēng)險，獲取每個任務(wù)當(dāng)前的執(zhí)行進(jìn)度，監(jiān)控節(jié)點任務(wù)的進(jìn)展，獲取任務(wù)執(zhí)行處理狀態(tài)；

25、處理能力與進(jìn)度比較子模塊根據(jù)所述任務(wù)執(zhí)行處理狀態(tài)，將任務(wù)的處理能力與當(dāng)前進(jìn)度進(jìn)行比較，評估每個節(jié)點是否能夠按時完成任務(wù)，針對節(jié)點的處理能力與進(jìn)度之間的差距進(jìn)行計算，采用公式：

26、；

27、運算獲取每個節(jié)點的處理能力與進(jìn)度差距，生成任務(wù)進(jìn)度匹配結(jié)果；

28、其中，代表處理能力與進(jìn)度之間的差距，代表節(jié)點的存儲容量，代表節(jié)點的負(fù)載率，代表任務(wù)的處理時間要求，代表任務(wù)當(dāng)前已完成的進(jìn)度，代表任務(wù)的總進(jìn)度；

29、路徑調(diào)整與執(zhí)行子模塊根據(jù)所述任務(wù)進(jìn)度匹配結(jié)果，并結(jié)合海運單證催單過程中的船舶航行狀態(tài)與港口調(diào)度狀態(tài)，對每個節(jié)點的任務(wù)路徑進(jìn)行實時調(diào)整，依據(jù)每個節(jié)點的處理能力與任務(wù)進(jìn)度，重新規(guī)劃任務(wù)路徑并執(zhí)行，生成催單路徑執(zhí)行結(jié)果。

30、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述數(shù)據(jù)流監(jiān)控模塊包括：

31、數(shù)據(jù)采集子模塊監(jiān)測所述催單路徑執(zhí)行結(jié)果中每個節(jié)點在不同時間段的數(shù)據(jù)流信息，基于任務(wù)處理能力和延遲風(fēng)險評估實時收集流量信息，生成實時數(shù)據(jù)流量信息；

32、數(shù)據(jù)分析子模塊根據(jù)所述實時數(shù)據(jù)流量信息，分析每個節(jié)點的數(shù)據(jù)流量變化趨勢，采用公式：

33、；

34、運算獲取流量波動百分比，對比預(yù)設(shè)波動閾值，篩選出波動超過閾值的風(fēng)險節(jié)點，生成流量波動趨勢分析報告；

35、其中，代表流量波動百分比，代表當(dāng)前時刻的節(jié)點數(shù)據(jù)流量，代表前一時刻的節(jié)點數(shù)據(jù)流量，代表節(jié)點的平均處理延遲，代表任務(wù)的總量，代表時間段長度；

36、路徑調(diào)整子模塊根據(jù)所述流量波動趨勢分析報告，重新規(guī)劃風(fēng)險節(jié)點的執(zhí)行路徑，對每個風(fēng)險節(jié)點的流量波動進(jìn)行分析，優(yōu)化節(jié)點間的執(zhí)行順序，生成流量波動監(jiān)測結(jié)果。

37、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述反饋調(diào)整模塊包括：

38、流量監(jiān)測子模塊根據(jù)所述流量波動監(jiān)測結(jié)果，檢測當(dāng)前路徑節(jié)點的流量波動幅度及趨勢，獲取每個路徑節(jié)點的流量差異和波動率，并對路徑節(jié)點的流量波動幅度進(jìn)行評估，生成路徑流量評估結(jié)果；

39、路徑負(fù)載分析子模塊基于所述路徑流量評估結(jié)果，對路徑節(jié)點的負(fù)載情況進(jìn)行分析，計算每個節(jié)點的負(fù)載指數(shù)，比較負(fù)載與流量波動幅度之間的關(guān)系，并篩選出負(fù)載較重的路徑節(jié)點，獲取路徑節(jié)點的負(fù)載比率，采用公式：

40、；

41、運算獲取每個節(jié)點的負(fù)載指數(shù)，生成路徑節(jié)點負(fù)載數(shù)據(jù)；

42、其中，為第個節(jié)點的負(fù)載指數(shù)，為第個節(jié)點的流量波動幅度值，為節(jié)點流量，為流量的平均值，為節(jié)點總數(shù)；

43、任務(wù)調(diào)度優(yōu)化子模塊根據(jù)所述路徑節(jié)點負(fù)載數(shù)據(jù)和路徑流量評估結(jié)果，分析當(dāng)前路徑節(jié)點的任務(wù)執(zhí)行優(yōu)先級，計算任務(wù)調(diào)度順序的調(diào)整需求，對節(jié)點任務(wù)調(diào)度順序進(jìn)行調(diào)整，判斷是否需要對任務(wù)進(jìn)行重新規(guī)劃，生成調(diào)整后的催單任務(wù)報告。

44、一種智能化海運單證催單方法，所述智能化海運單證催單方法基于上述智能化海運單證催單系統(tǒng)執(zhí)行，包括以下步驟：

45、s1：獲取海運單證數(shù)據(jù)類型、存儲需求與訪問頻率，依據(jù)訪問頻率將數(shù)據(jù)劃分為高頻數(shù)據(jù)與低頻數(shù)據(jù)，將高頻數(shù)據(jù)存儲在ssd節(jié)點，低頻數(shù)據(jù)存儲在hdd節(jié)點，實時監(jiān)測節(jié)點負(fù)載與存儲容量，根據(jù)當(dāng)前負(fù)載情況動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)存儲分配，生成存儲分配結(jié)果；

46、s2：調(diào)用所述存儲分配結(jié)果中的數(shù)據(jù)訪問頻率與存儲容量，分析每個節(jié)點的任務(wù)關(guān)聯(lián)性與處理能力，結(jié)合催單任務(wù)的優(yōu)先級與進(jìn)度，評估路徑中節(jié)點存儲與處理能力的匹配度，生成優(yōu)化后的催單路徑；

47、s3：根據(jù)所述優(yōu)化后的催單路徑中各節(jié)點的任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)與進(jìn)度信息，結(jié)合船舶航行狀態(tài)與港口調(diào)度狀態(tài)，實時評估任務(wù)的處理能力與當(dāng)前進(jìn)度，判斷延遲風(fēng)險，并基于評估結(jié)果調(diào)整任務(wù)執(zhí)行路徑，生成催單路徑執(zhí)行結(jié)果；

48、s4：基于所述催單路徑執(zhí)行結(jié)果，監(jiān)測路徑節(jié)點的實時數(shù)據(jù)流量，分析數(shù)據(jù)流量變化趨勢，篩選流量波動超過波動閾值的風(fēng)險節(jié)點，重新調(diào)整風(fēng)險節(jié)點的執(zhí)行路徑，生成流量波動監(jiān)測結(jié)果；

49、s5：基于所述流量波動監(jiān)測結(jié)果，分析當(dāng)前路徑節(jié)點的流量波動幅度與路徑負(fù)載，動態(tài)調(diào)整路徑節(jié)點任務(wù)執(zhí)行優(yōu)先級，評估每個節(jié)點的任務(wù)進(jìn)度、節(jié)點處理能力與延誤情況，判斷是否需調(diào)整任務(wù)調(diào)度順序，生成調(diào)整后的催單任務(wù)報告。

50、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)點和積極效果在于：

51、本發(fā)明中，通過動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)存儲資源，確保高頻數(shù)據(jù)優(yōu)先存儲在快速設(shè)備中，有效減少了存儲延遲和資源浪費。催單路徑的實時優(yōu)化根據(jù)任務(wù)優(yōu)先級與節(jié)點處理能力進(jìn)行智能調(diào)度，避免了任務(wù)延遲與積壓。通過數(shù)據(jù)流量監(jiān)控與波動分析，及時識別風(fēng)險節(jié)點并進(jìn)行路徑調(diào)整，有效保障了任務(wù)的順利執(zhí)行。整體流程實現(xiàn)了自動化與智能化，提升了系統(tǒng)效率與適應(yīng)性，使催單工作更加高效、穩(wěn)定。