1.一種三維骨骼人體全身動作識別方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種三維骨骼人體全身動作識別方法，其特征在于，構建多樣式鄰接拓撲矩陣的步驟包括：
3.根據權利要求1所述的一種三維骨骼人體全身動作識別方法，其特征在于，利用所述多樣式鄰接拓撲矩陣指導圖卷積網絡對所述三維骨骼動作序列數據進行時空特征提取，得到輸出特征的步驟包括：
4.根據權利要求1所述的一種三維骨骼人體全身動作識別方法，其特征在于，對所述輸出特征進行細化處理，生成三個局部特征表示的步驟包括：
5.根據權利要求4所述的一種三維骨骼人體全身動作識別方法，其特征在于，將維度擴展后的輸出特征按頭部、軀干和下肢分區(qū)進行特征解耦，生成與三個局部鄰接拓撲矩陣對應的三組局部特征表示的步驟包括：
6.根據權利要求1所述的一種三維骨骼人體全身動作識別方法，其特征在于，基于所述三個局部特征表示和所述一個全局特征表示，計算對應的預測概率分布的步驟包括：
7.根據權利要求1所述的一種三維骨骼人體全身動作識別方法，其特征在于，計算組合損失函數的步驟中，所述組合損失函數的計算采用標簽平滑交叉熵損失，其權重參數通過可學習參數動態(tài)調整，所述組合損失函數為：
8.一種三維骨骼人體全身動作識別系統，其特征在于，所述系統包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括處理器，存儲器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的程序或指令，所述程序或指令被所述處理器執(zhí)行時，實現如權利要求1-7任一項所述的一種三維骨骼人體全身動作識別方法的步驟。
10.一種可讀存儲介質，其特征在于，所述可讀存儲介質上存儲程序或指令，所述程序或指令被處理器執(zhí)行時，實現如權利要求1-7任一項所述的一種三維骨骼人體全身動作識別方法的步驟。