本發(fā)明屬于智能手環(huán)領(lǐng)域，涉及gps定位技術(shù)，具體是一種太陽能充電式gps定位報警手環(huán)。

背景技術(shù)：

1、gps定位報警手環(huán)是一種集成了衛(wèi)星定位系統(tǒng)功能的智能手環(huán)，主要用于實時追蹤和監(jiān)控佩戴者的位置，并在特定情況下觸發(fā)報警，通過高精度的gps模塊，實時追蹤佩戴者的位置，確保定位的準(zhǔn)確性。

2、公告號為cn110221316b的發(fā)明專利公開了一種基于gps精密單點定位的移動手環(huán)定位方法，該發(fā)明提供了一種能夠改善模糊度固定性能，保證固定的成功率的基于gps精密單點定位的移動手環(huán)定位方法；但是，該發(fā)明無法結(jié)合位置信息、環(huán)境信息以及空間位置信息進行綜合風(fēng)險評估，導(dǎo)致智能手環(huán)在戶外應(yīng)用時無法及時監(jiān)測風(fēng)險隱患并進行報警，手環(huán)佩戴人員的安全性無法得到保障。

3、針對上述技術(shù)問題，本技術(shù)提出一種解決方案。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種太陽能充電式gps定位報警手環(huán)，用于解決現(xiàn)有技術(shù)無法結(jié)合位置信息、環(huán)境信息以及空間位置信息進行綜合風(fēng)險評估的問題；

2、本發(fā)明需要解決的技術(shù)問題為：如何提供一種可以結(jié)合位置信息、環(huán)境信息以及空間位置信息進行綜合風(fēng)險評估的太陽能充電式gps定位報警手環(huán)。

3、本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：

4、一種太陽能充電式gps定位報警手環(huán)，包括處理器，所述處理器通信連接有g(shù)ps定位器、風(fēng)險評估模塊、適應(yīng)分析模塊、靜態(tài)監(jiān)測模塊、搜救預(yù)警模塊、語音報警模塊以及存儲模塊；

5、所述gps定位器用于對手環(huán)進行定位并獲取位置信息，將位置信息通過處理器發(fā)送至服務(wù)器與靜態(tài)監(jiān)測模塊，通過服務(wù)器調(diào)取位置信息的風(fēng)險參數(shù)，將位置信息的風(fēng)險參數(shù)通過處理器發(fā)送至風(fēng)險評估模塊；

6、所述風(fēng)險評估模塊用于對手環(huán)獲取的位置信息進行風(fēng)險評估分析并得到風(fēng)險評估系數(shù)fp，通過風(fēng)險評估系數(shù)對位置信息的風(fēng)險狀態(tài)是否滿足要求進行判定；

7、所述適應(yīng)分析模塊用于對用戶的環(huán)境適應(yīng)性進行分析：生成分析周期并將分析周期分割為若干個分析時段，在分析時段的結(jié)束時刻獲取用戶的環(huán)境適應(yīng)系數(shù)sy，通過環(huán)境適應(yīng)系數(shù)sy對用戶在分析時段內(nèi)的環(huán)境適應(yīng)狀態(tài)是否滿足要求進行判定；

8、所述靜態(tài)監(jiān)測模塊用于對手環(huán)的位置信息進行靜態(tài)監(jiān)測分析；

9、所述搜救預(yù)警模塊用于對用戶進行搜救預(yù)警分析。

10、進一步地，風(fēng)險評估系數(shù)fp的獲取過程包括：風(fēng)險參數(shù)包括自然風(fēng)險數(shù)據(jù)zf、歷史事故數(shù)據(jù)ls以及環(huán)境風(fēng)險數(shù)據(jù)hf，自然風(fēng)險數(shù)據(jù)zf的獲取過程包括：以位置信息對應(yīng)位置為圓心，r1為半徑畫圓，將得到的圓形區(qū)域標(biāo)記為評估區(qū)域，將評估區(qū)域在最近l1個月內(nèi)發(fā)生自然災(zāi)害的次數(shù)標(biāo)記為自然風(fēng)險數(shù)據(jù)zf，自然災(zāi)害包括滑坡、泥石流、雪崩、地震等；歷史事故數(shù)據(jù)ls為評估區(qū)域在最近l1個月內(nèi)發(fā)生人員受傷事件的次數(shù)；環(huán)境風(fēng)險數(shù)據(jù)hf為評估區(qū)域在最近l2h內(nèi)的降雨量；對自然風(fēng)險數(shù)據(jù)zf、歷史事故數(shù)據(jù)ls以及環(huán)境風(fēng)險數(shù)據(jù)hf進行數(shù)值計算得到風(fēng)險評估系數(shù)fp。

11、進一步地，對位置信息的風(fēng)險狀態(tài)是否滿足要求進行判定的具體過程包括：通過存儲模塊獲取到風(fēng)險評估閾值fpmax，將風(fēng)險評估系數(shù)fp與風(fēng)險評估閾值fpmax進行比較：若風(fēng)險評估系數(shù)fp小于風(fēng)險評估閾值fpmax，則判定評估區(qū)域的風(fēng)險狀態(tài)滿足要求；若風(fēng)險評估系數(shù)fp大于等于風(fēng)險評估閾值fpmax，則判定評估區(qū)域的風(fēng)險狀態(tài)不滿足要求，生成風(fēng)險預(yù)警信號并將風(fēng)險預(yù)警信號通過處理器發(fā)送至語音報警模塊，語音報警模塊接收到風(fēng)險預(yù)警信號時播報提前錄入的風(fēng)險預(yù)警提示語音。

12、進一步地，環(huán)境適應(yīng)系數(shù)sy的獲取過程包括：在分析時段內(nèi)實時獲取環(huán)境分析數(shù)據(jù)hji與用戶體征數(shù)據(jù)ytw，i＝1，2，…，n，n為正整數(shù)，w＝1，2，…，m，m為正整數(shù)；調(diào)取人類活動的環(huán)境分析參數(shù)hji對應(yīng)的環(huán)境參數(shù)范圍hwi，將環(huán)境參數(shù)范圍hwi的最大值與最小值的平均值標(biāo)記為環(huán)境分析數(shù)據(jù)hji的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)值hbi，將環(huán)境分析數(shù)據(jù)hji與環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)值hbi差值的絕對值在分析時段內(nèi)的最大值標(biāo)記為環(huán)境偏離數(shù)據(jù)hpi；調(diào)取人類活動的體征數(shù)據(jù)ytw對應(yīng)的體征參數(shù)范圍tww，將體征參數(shù)范圍tww的最大值與最小值的平均值標(biāo)記為用戶體征數(shù)據(jù)ytw的體征標(biāo)準(zhǔn)值tbw，將用戶體征數(shù)據(jù)ytw與體征標(biāo)準(zhǔn)值tbw差值的絕對值在分析時段內(nèi)的最大值標(biāo)記為體征偏離數(shù)據(jù)tpw；在分析時段的結(jié)束時刻對環(huán)境偏離數(shù)據(jù)hpi與體征偏離數(shù)據(jù)tpw進行數(shù)值計算得到環(huán)境適應(yīng)系數(shù)sy。

13、進一步地，對用戶在分析時段內(nèi)的環(huán)境適應(yīng)狀態(tài)是否滿足要求進行判定的具體過程包括：通過存儲模塊獲取環(huán)境適應(yīng)閾值symax，將環(huán)境適應(yīng)系數(shù)hy與環(huán)境適應(yīng)閾值symax進行比較：若環(huán)境適應(yīng)系數(shù)sy小于環(huán)境適應(yīng)閾值symax，則判定用戶在分析時段內(nèi)的環(huán)境適應(yīng)狀態(tài)滿足要求；若環(huán)境適應(yīng)系數(shù)sy大于等于環(huán)境適應(yīng)閾值symax，則判定用戶在分析時段內(nèi)的環(huán)境適應(yīng)狀態(tài)不滿足要求，生成適應(yīng)預(yù)警信號并將適應(yīng)預(yù)警信號發(fā)送至語音報警模塊以及搜救預(yù)警模塊，語音報警模塊接收到適應(yīng)預(yù)警信號后播報提前錄入的適應(yīng)預(yù)警提示語音。

14、進一步地，靜態(tài)監(jiān)測模塊對手環(huán)的位置信息進行靜態(tài)監(jiān)測分析的具體過程包括：在接收到位置信息后通過計時器進行計時，在位置信息更新時計時器歸零并重新計時，當(dāng)計時器的計時數(shù)值達到l3h時，生成靜態(tài)預(yù)警信號并將靜態(tài)預(yù)警信號通過處理器發(fā)送至語音報警模塊與搜救預(yù)警模塊，語音報警模塊接收到靜態(tài)預(yù)警信號后播報提前錄入的靜態(tài)預(yù)警提示語音。

15、進一步地，搜救預(yù)警模塊對用戶進行搜救預(yù)警分析的具體過程包括：同時接收到靜態(tài)預(yù)警信號與適應(yīng)預(yù)警信號時，生成搜救預(yù)警信號并將搜救預(yù)警信號與位置信息通過處理器發(fā)送至服務(wù)器。

16、本發(fā)明具備下述有益效果：

17、1、通過gps定位器對手環(huán)進行定位并獲取位置信息，根據(jù)位置信息可以通過服務(wù)器調(diào)取對應(yīng)的風(fēng)險參數(shù)反饋至風(fēng)險評估模塊，然后通過風(fēng)險評估模塊對風(fēng)險參數(shù)進行分析得到風(fēng)險評估系數(shù)，根據(jù)風(fēng)險評估系數(shù)對用戶所處位置的風(fēng)險狀態(tài)進行反饋，在風(fēng)險狀態(tài)異常時及時進行報警，對用戶進行語音提醒，避免用戶進入危險區(qū)域；

18、2、通過適應(yīng)分析模塊可以對用戶的環(huán)境適應(yīng)性進行分析，結(jié)合用戶所處位置的多項環(huán)境參數(shù)與用戶自身的多項體征參數(shù)進行綜合分析得到環(huán)境適應(yīng)系數(shù)，根據(jù)環(huán)境適應(yīng)系數(shù)對用戶的環(huán)境適應(yīng)狀態(tài)進行評估，并在環(huán)境適應(yīng)狀態(tài)異常時及時進行報警，提醒用戶盡快離開當(dāng)前位置；

19、3、通過靜態(tài)監(jiān)測模塊可以對手環(huán)的位置信息進行靜態(tài)監(jiān)測分析，對手環(huán)的位置進行實時監(jiān)測，在手環(huán)位置長時間未更新時進行靜態(tài)預(yù)警提示，同時結(jié)合搜救預(yù)警模塊進行搜救報警必要性分析，在必要時主動生成搜救預(yù)警信號，進一步保障用戶的戶外探險安全性。

20、附圖說明

21、為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

22、圖1為本發(fā)明實施例一的整體結(jié)構(gòu)示意圖；

23、圖2為本發(fā)明實施例一的翻蓋式顯示盤結(jié)構(gòu)爆炸圖；

24、圖3為本發(fā)明實施例一的系統(tǒng)框圖；

25、圖4為本發(fā)明實施例二的方法流程圖。