技術(shù)特征：

1.一種用于估計無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的信號干擾噪聲比(sinr)的方法，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，收集所述多個無線連接數(shù)據(jù)集還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述環(huán)境復(fù)雜性值量化以下至少一個：阻礙無線傳輸?shù)恼系K物的數(shù)量和阻礙無線傳輸?shù)恼系K物的平均高度。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述環(huán)境復(fù)雜性值是由所述一個或多個無線設(shè)備中的每一個使用環(huán)境復(fù)雜性識別機器學(xué)習(xí)模型來確定的。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述一個或多個無線設(shè)備至少包括：配備車輛通信系統(tǒng)的車輛。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，訓(xùn)練所述sinr優(yōu)化機器學(xué)習(xí)算法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，訓(xùn)練所述sinr優(yōu)化機器學(xué)習(xí)算法還包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，使用所述多個模擬無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境來訓(xùn)練所述sinr優(yōu)化機器學(xué)習(xí)算法以考慮邊緣情況還包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中，生成所述多個模擬無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境還包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其中，至少部分地基于所述多個模擬無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境來訓(xùn)練所述sinr優(yōu)化機器學(xué)習(xí)算法還包括：

技術(shù)總結(jié)
提供了一種無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中估計信號干擾噪聲比(SINR)的方法。該方法包括：收集關(guān)于無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的多個無線連接數(shù)據(jù)集。多個無線連接數(shù)據(jù)集中的每一個均包括測得的SINR和至少一個測得的環(huán)境參數(shù)。該方法還包括至少部分地基于多個無線連接數(shù)據(jù)集生成回歸模型。該回歸模型被配置為基于至少一個測得的環(huán)境參數(shù)來確定估計SINR。該方法還包括訓(xùn)練SINR優(yōu)化機器學(xué)習(xí)算法以至少部分地基于估計SINR來確定優(yōu)化的估計SINR。

技術(shù)研發(fā)人員：戚文淵
受保護(hù)的技術(shù)使用者：通用汽車環(huán)球科技運作有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/19