本公開涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,具體涉及大模型、深度學(xué)習(xí)、圖像處理等,尤其涉及一種物理層認(rèn)證方法和裝置、信道語義指紋知識(shí)庫(kù)構(gòu)建方法和裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、隨著無線通信智能化的快速進(jìn)展,基于人工智能的語義通信逐漸成為物聯(lián)網(wǎng)與通信網(wǎng)絡(luò)中的新興范式,展現(xiàn)出其在信息傳輸與處理上的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。尤其在6g時(shí)代,隨著海量設(shè)備的連接和無線信號(hào)的復(fù)雜性,物理層認(rèn)證(physical?layer?authentication,pla)的需求愈加突出。傳統(tǒng)的物理層認(rèn)證方法依賴大量計(jì)算資源提取信道指紋特征或傳輸認(rèn)證用戶的信道狀態(tài)信息(channel?state?information,csi),這在高速、動(dòng)態(tài)變化的6g環(huán)境中已無法滿足需求。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本公開提供了一種物理層認(rèn)證方法和裝置、物理層認(rèn)證系統(tǒng)、拼接模型訓(xùn)練方法和裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。
2、根據(jù)第一方面,提供了一種物理層認(rèn)證方法,該方法包括:獲取物理層中發(fā)送方的信道傳輸信息;基于信道傳輸信息和預(yù)先構(gòu)建的信道語義指紋知識(shí)庫(kù),得到并部署語義提取模型和認(rèn)證模型;基于信道傳輸信息和語義提取模型,得到目標(biāo)語義指紋;基于目標(biāo)語義指紋和認(rèn)證模型,得到發(fā)送方的認(rèn)證結(jié)果。
3、根據(jù)第二方面,提供了一種信道語義指紋知識(shí)庫(kù)構(gòu)建方法,該方法包括:獲取信道指紋數(shù)據(jù)集;基于信道指紋數(shù)據(jù)集和語義提取模型,得到包括至少一個(gè)信道語義指紋的信道語義指紋集;基于信道語義指紋集與信道指紋數(shù)據(jù)集,構(gòu)建指紋知識(shí)圖譜;基于信道語義指紋集和指紋知識(shí)圖譜,訓(xùn)練認(rèn)證模型,得到認(rèn)證模型的關(guān)鍵參數(shù);關(guān)聯(lián)信道語義指紋集、語義提取模型、認(rèn)證模型的關(guān)鍵參數(shù),得到并在信道語義指紋知識(shí)庫(kù)中存儲(chǔ)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。
4、根據(jù)第三方面,一種物理層認(rèn)證裝置,該裝置包括:信息獲取單元,被配置成獲取物理層中發(fā)送方的信道傳輸信息;模型得到單元,被配置成基于信道傳輸信息和預(yù)先構(gòu)建的信道語義指紋知識(shí)庫(kù),得到并部署語義提取模型和認(rèn)證模型;指紋得到單元,被配置成基于信道傳輸信息和語義提取模型,得到目標(biāo)語義指紋;結(jié)果得到單元,被配置成基于目標(biāo)語義指紋和認(rèn)證模型,得到發(fā)送方的認(rèn)證結(jié)果。
5、根據(jù)第四方面,提供了一種信道語義指紋知識(shí)庫(kù)構(gòu)建裝置,該裝置包括:集合獲取單元,被配置成獲取信道指紋數(shù)據(jù)集;數(shù)據(jù)獲取單元,被配置成基于信道指紋數(shù)據(jù)集和語義提取模型,得到包括至少一個(gè)信道語義指紋的信道語義指紋集;構(gòu)建單元,被配置成基于信道語義指紋集與信道指紋數(shù)據(jù)集,構(gòu)建指紋知識(shí)圖譜;訓(xùn)練單元,被配置成基于信道語義指紋集和指紋知識(shí)圖譜,訓(xùn)練認(rèn)證模型,得到認(rèn)證模型的關(guān)鍵參數(shù);關(guān)聯(lián)單元,被配置成關(guān)聯(lián)信道語義指紋集、語義提取模型、認(rèn)證模型的關(guān)鍵參數(shù),得到并在信道語義指紋知識(shí)庫(kù)中存儲(chǔ)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。
6、根據(jù)第五方面,提供了一種電子設(shè)備,該電子設(shè)備包括:至少一個(gè)處理器;以及與至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器,其中,存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令,指令被至少一個(gè)處理器執(zhí)行,以使至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行如第一方面或第二方面任一實(shí)現(xiàn)方式描述的方法。
7、根據(jù)第六方面,提供了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如第一方面或第二方面任一實(shí)現(xiàn)方式描述的方法。
8、本公開的實(shí)施例提供的物理層認(rèn)證方法和裝置,首先,獲取物理層中發(fā)送方的信道傳輸信息;再次,基于信道傳輸信息和預(yù)先構(gòu)建的信道語義指紋知識(shí)庫(kù),得到并部署語義提取模型和認(rèn)證模型;然后,基于信道傳輸信息和語義提取模型,得到目標(biāo)語義指紋;最后,基于目標(biāo)語義指紋和認(rèn)證模型,得到發(fā)送方的認(rèn)證結(jié)果。由此,利用構(gòu)建的信道語義指紋知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)不同設(shè)備、用戶、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的歷史通信數(shù)據(jù),為分析新的信道指紋提供參考,減少了資源消耗;利用構(gòu)建的信道語義指紋知識(shí)庫(kù)記錄語義提取模型和認(rèn)證模型,實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)語義指紋快速提取以及認(rèn)證,提高了物理層認(rèn)證效率。
9、應(yīng)當(dāng)理解,本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本公開的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征,也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
1.一種物理層認(rèn)證方法,所述方法包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,所述方法還包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,所述方法還包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其中,所述信道傳輸信息包括:地理位置信息;所述基于所述信道傳輸信息和預(yù)先構(gòu)建的信道語義指紋知識(shí)庫(kù),得到并部署語義提取模型和認(rèn)證模型包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其中,所述信道傳輸信息還包括:信道狀態(tài)信息、信號(hào)環(huán)境信息;所述基于所述信道傳輸信息和所述語義提取模型,得到目標(biāo)語義指紋包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其中,所述基于所述目標(biāo)語義指紋和所述認(rèn)證模型,得到所述發(fā)送方的認(rèn)證結(jié)果包括:
7.一種信道語義指紋知識(shí)庫(kù)構(gòu)建方法,所述方法包括:
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其中,所述獲取信道指紋數(shù)據(jù)集包括:
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其中,所述基于所述信道指紋數(shù)據(jù)集和語義提取模型,得到包括至少一個(gè)信道語義指紋的信道語義指紋集包括:
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其中,所述基于所述信道語義指紋集與所述信道指紋數(shù)據(jù)集,構(gòu)建指紋知識(shí)圖譜包括:
11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其中,所述基于所述信道語義指紋集和所述指紋知識(shí)圖譜,訓(xùn)練認(rèn)證模型,得到所述認(rèn)證模型的關(guān)鍵參數(shù)包括:
12.一種物理層認(rèn)證裝置,所述裝置包括:
13.一種信道語義指紋知識(shí)庫(kù)構(gòu)建裝置,所述裝置包括:
14.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:
15.一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1-11中任一項(xiàng)所述方法。