本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)中心，具體為基于人工智能的數(shù)據(jù)中心互聯(lián)控制系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)中心已成為支撐各類信息技術(shù)服務(wù)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心的規(guī)模和復(fù)雜性不斷增加。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，特別是在深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域取得了重大突破，為數(shù)據(jù)中心互聯(lián)控制系統(tǒng)的智能化提供了有力的支持。

2、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心互聯(lián)方式通常依賴于固定的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和預(yù)定義的策略，難以應(yīng)對日益動(dòng)態(tài)和多樣化的業(yè)務(wù)需求。在數(shù)據(jù)流量不斷攀升、業(yè)務(wù)類型日益復(fù)雜的情況下，這種傳統(tǒng)方式暴露出諸多局限性。一方面，傳統(tǒng)互聯(lián)控制無法實(shí)時(shí)感知和適應(yīng)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部及之間的流量變化，可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁塞、數(shù)據(jù)傳輸延遲增加，嚴(yán)重影響業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行；另一方面，對于數(shù)據(jù)中心的資源分配，傳統(tǒng)方法往往不夠精準(zhǔn)和靈活，導(dǎo)致資源閑置或過度使用，降低了資源利用效率和整體性能；此外，隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的擴(kuò)大，傳統(tǒng)的故障監(jiān)測和恢復(fù)機(jī)制響應(yīng)速度慢，難以快速定位和解決問題，可能引發(fā)長時(shí)間的服務(wù)中斷，給用戶帶來巨大損失。

3、因此在這種背景下，利用人工智能的強(qiáng)大學(xué)習(xí)和預(yù)測能力，可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)中心運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)感知、智能的資源優(yōu)化分配以及快速的故障診斷和恢復(fù)，從而提升數(shù)據(jù)中心互聯(lián)控制的效率、可靠性和靈活性，滿足不斷增長的業(yè)務(wù)需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，本發(fā)明的實(shí)施例提供基于人工智能的數(shù)據(jù)中心互聯(lián)控制系統(tǒng)，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：基于人工智能的數(shù)據(jù)中心互聯(lián)控制系統(tǒng)，包括：

3、數(shù)據(jù)中心互聯(lián)數(shù)據(jù)采集模塊：用于對數(shù)據(jù)中心互聯(lián)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，得到分析數(shù)據(jù)中心互聯(lián)控制指標(biāo)的各項(xiàng)監(jiān)控參數(shù)，并將各項(xiàng)監(jiān)控參數(shù)傳輸至數(shù)據(jù)中心互聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊；

4、數(shù)據(jù)中心互聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊：用于對數(shù)據(jù)采集模塊得到的各項(xiàng)監(jiān)控參數(shù)進(jìn)行分析，得到分析數(shù)據(jù)中心互聯(lián)控制的各項(xiàng)控制指標(biāo)，并將各項(xiàng)控制指標(biāo)傳輸至數(shù)據(jù)中心互聯(lián)智能控制模塊，數(shù)據(jù)中心互聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊包括數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)流量控制分析單元、數(shù)據(jù)互聯(lián)資源分配控制分析單元、數(shù)據(jù)傳輸風(fēng)險(xiǎn)控制分析單元以及數(shù)據(jù)互聯(lián)故障與響應(yīng)預(yù)測控制分析單元；

5、數(shù)據(jù)中心互聯(lián)智能控制模塊：用于對數(shù)據(jù)分析模塊得到的各項(xiàng)控制指標(biāo)分別與閾值進(jìn)行對比，根據(jù)對比結(jié)果進(jìn)行控制，并將對比結(jié)果傳輸至數(shù)據(jù)中心互聯(lián)控制綜合分析模塊；

6、數(shù)據(jù)中心互聯(lián)控制綜合分析模塊：用于將控制模塊得到的對比結(jié)果進(jìn)行綜合分析，得到數(shù)據(jù)中心互聯(lián)綜合控制指標(biāo)，并傳輸至數(shù)據(jù)中心互聯(lián)控制人機(jī)交互模塊；

7、數(shù)據(jù)中心互聯(lián)控制人機(jī)交互模塊：用于將綜合分析模塊得到的數(shù)據(jù)中心互聯(lián)綜合控制指標(biāo)傳輸至管理員信息終端進(jìn)行人機(jī)交互。

8、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)中心互聯(lián)數(shù)據(jù)采集模塊中各項(xiàng)監(jiān)控參數(shù)包括管理員身份驗(yàn)證信息、數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)流量控制參數(shù)、數(shù)據(jù)互聯(lián)資源分配控制參數(shù)、數(shù)據(jù)傳輸風(fēng)險(xiǎn)控制參數(shù)以及數(shù)據(jù)互聯(lián)故障與響應(yīng)預(yù)測控制參數(shù)，其中數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)流量控制參數(shù)包括數(shù)據(jù)包的延遲時(shí)間、數(shù)據(jù)包的總數(shù)、數(shù)據(jù)中心互聯(lián)鏈路實(shí)時(shí)傳輸數(shù)據(jù)量和最大數(shù)據(jù)傳輸量以及最小和最大延遲時(shí)間；數(shù)據(jù)互聯(lián)資源分配控制參數(shù)包括cpu工作時(shí)間和空閑時(shí)間、已使用的內(nèi)存和總內(nèi)存、硬盤已使用存儲空間和總存儲空間、等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)量以及任務(wù)數(shù)量平均響應(yīng)時(shí)間；數(shù)據(jù)傳輸風(fēng)險(xiǎn)控制參數(shù)包括傳輸?shù)募用軘?shù)據(jù)的平均速率、數(shù)據(jù)包完整性校驗(yàn)失敗的數(shù)量、發(fā)送的數(shù)據(jù)包總數(shù)量、非法訪問數(shù)據(jù)中心互聯(lián)系統(tǒng)的次數(shù)以及總訪問次數(shù)；數(shù)據(jù)互聯(lián)故障與響應(yīng)預(yù)測控制參數(shù)包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備數(shù)據(jù)集、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)生故障時(shí)的響應(yīng)時(shí)間、重傳的數(shù)據(jù)包數(shù)量、發(fā)送的數(shù)據(jù)包總數(shù)量以及丟失的數(shù)據(jù)包數(shù)量。

9、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)中心互聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊中數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)流量控制分析單元：在控制周期內(nèi)，首先通過時(shí)間戳技術(shù)，獲取數(shù)據(jù)包從一個(gè)數(shù)據(jù)中心到另一個(gè)數(shù)據(jù)中心所需的時(shí)間，即數(shù)據(jù)中心互聯(lián)延遲時(shí)間t，得到平均數(shù)據(jù)包延遲時(shí)間tavg，，ti表示第i個(gè)數(shù)據(jù)包的延遲時(shí)間，n表示數(shù)據(jù)包的總數(shù)；然后通過網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具，獲取數(shù)據(jù)中心互聯(lián)鏈路實(shí)時(shí)帶寬利用率bu，bu=tdv/max_tdv，tdv表示數(shù)據(jù)中心互聯(lián)鏈路實(shí)時(shí)傳輸數(shù)據(jù)量，max_tdv表示互聯(lián)鏈路所能提供的最大數(shù)據(jù)傳輸量；最后通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，得到網(wǎng)絡(luò)流量與延遲控制指標(biāo)ntci，，tmin和tmax分別表示最小和最大延遲時(shí)間，a1和a2分別表示相應(yīng)的權(quán)重。

10、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)中心互聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊中數(shù)據(jù)互聯(lián)資源分配控制分析單元：在控制周期內(nèi)，首先通過監(jiān)控工具，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中心的cpu工作時(shí)間t_g和空閑時(shí)間t_k、已使用的內(nèi)存um和硬盤已使用存儲空間uss，得到數(shù)據(jù)中心資源利用率指數(shù)rui，，t_um表示總內(nèi)存，t_uss表示總存儲空間，b1、b2和b3分別表示相應(yīng)的權(quán)重；然后通過應(yīng)用程序日志獲取等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)量n_t和任務(wù)數(shù)量平均響應(yīng)時(shí)間(t_rt)avg，任務(wù)響應(yīng)時(shí)間指從任務(wù)提交到任務(wù)完成所需的時(shí)間；最后通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)得到資源分配控制指標(biāo)lbci，。

11、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)中心互聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊中數(shù)據(jù)傳輸風(fēng)險(xiǎn)控制分析單元：在控制周期內(nèi)，首先通過網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控工具獲取數(shù)據(jù)中心互聯(lián)鏈路傳輸?shù)募用軘?shù)據(jù)的平均速率v_ed；然后通過數(shù)據(jù)包分析技術(shù)，獲取數(shù)據(jù)包完整性校驗(yàn)失敗的數(shù)量n_vf，得到數(shù)據(jù)包完整性校驗(yàn)失敗率指數(shù)vfri，vfri=n_vf/tn_dp，tn_dp表示發(fā)送的數(shù)據(jù)包總數(shù)量；通過安全策略管理系統(tǒng)記錄更新時(shí)間戳并計(jì)算更新延遲時(shí)間t_ud，更新延遲時(shí)間指從安全策略更新發(fā)布到所有數(shù)據(jù)中心互聯(lián)節(jié)點(diǎn)應(yīng)用該更新所需的時(shí)間；通過訪問控制日志獲取嘗試非法訪問數(shù)據(jù)中心互聯(lián)系統(tǒng)的次數(shù)n_la和總訪問次數(shù)tn_v，得到非法訪問嘗試率指數(shù)iari，iari=n_la/tn_v；最后通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)得到數(shù)據(jù)傳輸風(fēng)險(xiǎn)控制指標(biāo)dsci，，t_b表示安全策略更新標(biāo)準(zhǔn)所需時(shí)間，c1、c2和c3分別表示相應(yīng)的權(quán)重。

12、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)中心互聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊中數(shù)據(jù)互聯(lián)故障與響應(yīng)預(yù)測控制分析單元：在控制周期內(nèi)，首先通過日志分析工具獲取數(shù)據(jù)中心待監(jiān)測的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備數(shù)據(jù)集ed，ed=[ed1,ed2,...,edj,...,edk]，edj表示第j種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，k表示數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的種類數(shù)量；然后通過性能測試工具獲取網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)生故障時(shí)的響應(yīng)時(shí)間t_fr；其次通過監(jiān)控工具數(shù)據(jù)中心重傳的數(shù)據(jù)包數(shù)量n_dp、發(fā)送的數(shù)據(jù)包總數(shù)量tn_dp和丟失的數(shù)據(jù)包數(shù)量n_ldp；最后通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)得到故障與響應(yīng)預(yù)測控制指標(biāo)rpci，，mj表示第j種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備故障次數(shù)，(t_fr)j表示第j種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備故障響應(yīng)時(shí)間，故障響應(yīng)時(shí)間指從監(jiān)測到網(wǎng)絡(luò)設(shè)備故障開始到恢復(fù)所需的時(shí)間，tj表示第j種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備運(yùn)行時(shí)間。

13、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)中心互聯(lián)智能控制模塊中數(shù)據(jù)中心互聯(lián)智能控制包括以下步驟：

14、步驟1：將網(wǎng)絡(luò)流量與延遲控制指標(biāo)ntci與閾值ntci0進(jìn)行對比，得到網(wǎng)絡(luò)流量與延遲控制的效率因子η(ntci)，η(ntci)=(ntci-ntci0)/ntci0，若η(ntci)≤0，則視為η(ntci)=0；反之判斷η(ntci)是否超出設(shè)定范圍，若是則進(jìn)行數(shù)據(jù)中心互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)流量控制，若否則說明數(shù)據(jù)中心互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)流量與延遲控制良好；

15、步驟2：將資源分配控制指標(biāo)lbci與閾值lbci0進(jìn)行對比，得到資源分配控制的效率因子η(lbci)，η(lbci)=|lbci-lbci0|/lbci0，若η(lbci)=0，則無需控制；反之判斷η(lbci)是否超出設(shè)定范圍，若是則進(jìn)行數(shù)據(jù)中心資源分配控制，若否則說明數(shù)據(jù)中心互聯(lián)資源分配控制良好；

16、步驟3：將數(shù)據(jù)傳輸風(fēng)險(xiǎn)控制指標(biāo)dsci與閾值dsci0進(jìn)行對比，得到數(shù)據(jù)傳輸風(fēng)險(xiǎn)控制的效率因子η(dsci)，η(dsci)=(dsci-dsci0)/dsci0，若η(dsci)≤0，則視為η(dsci)=0；反之判斷η(dsci)是否超出設(shè)定范圍，若是則進(jìn)行數(shù)據(jù)中心互聯(lián)數(shù)據(jù)傳輸風(fēng)險(xiǎn)控制，若否則說明數(shù)據(jù)中心互聯(lián)數(shù)據(jù)傳輸風(fēng)險(xiǎn)控制良好；

17、步驟4：將故障與響應(yīng)預(yù)測控制指標(biāo)rpci與閾值rpci0進(jìn)行對比，得到故障與響應(yīng)預(yù)測控制的效率因子η(rpci)，η(rpci)=(rpci-rpci0)/rpci0，若η(rpci)≤0，則視為η(rpci)=0；反之判斷η(rpci)是否超出設(shè)定范圍，若是則進(jìn)行數(shù)據(jù)中心互聯(lián)故障與響應(yīng)控制，若否則說明數(shù)據(jù)中心互聯(lián)故障與響應(yīng)控制良好。

18、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)中心互聯(lián)控制綜合分析模塊中綜合分析模型為：dc_cci=w1×η(ntci)+w2×η(lbci)+w3×η(dsci)+w4×η(rpci)，dc_cci表示數(shù)據(jù)中心互聯(lián)綜合控制指標(biāo)，w1表示網(wǎng)絡(luò)流量與延遲控制的效率因子η(ntci)的權(quán)重、w2表示資源分配控制的效率因子η(lbci)的權(quán)重、w3表示數(shù)據(jù)傳輸風(fēng)險(xiǎn)控制的效率因子η(dsci)的權(quán)重以及w4表示故障與響應(yīng)預(yù)測控制的效率因子η(rpci)的權(quán)重。

19、本發(fā)明的技術(shù)效果和優(yōu)點(diǎn)：

20、1、本發(fā)明通過人工智能技術(shù)，精確分析網(wǎng)絡(luò)流量控制參數(shù)，能夠優(yōu)化數(shù)據(jù)中心之間的數(shù)據(jù)傳輸路徑和速率，有效避免網(wǎng)絡(luò)擁堵，提升數(shù)據(jù)傳輸效率；同時(shí)，通過對資源分配控制參數(shù)的智能調(diào)度，系統(tǒng)能夠根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整資源分配，確保各數(shù)據(jù)中心之間的資源得到高效利用，減少資源浪費(fèi)；

21、2、本發(fā)明通過人工智能技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析數(shù)據(jù)流，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并響應(yīng)潛在的安全威脅；通過對數(shù)據(jù)傳輸風(fēng)險(xiǎn)控制參數(shù)的深入分析，系統(tǒng)能夠采取針對性的安全措施，有效防止數(shù)據(jù)泄露和非法訪問，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)中心互聯(lián)系統(tǒng)的整體安全性；

22、3、本發(fā)明通過對數(shù)據(jù)互聯(lián)故障與響應(yīng)預(yù)測控制參數(shù)的分析，人工智能技術(shù)能夠預(yù)測數(shù)據(jù)中心互聯(lián)系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的故障類型和發(fā)生時(shí)間，從而在故障發(fā)生前進(jìn)行預(yù)防，或者在故障發(fā)生后迅速定位并修復(fù)問題，同時(shí)降低故障對數(shù)據(jù)中心互聯(lián)系統(tǒng)的影響。