本發(fā)明涉及信息傳輸，尤其涉及一種信息數(shù)據(jù)安全傳輸方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著全球航空業(yè)的快速發(fā)展，航空機場作為航班管理和乘客服務的重要樞紐，其信息系統(tǒng)承載著大量的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)，包括航班計劃、乘客信息、行李追蹤、安全監(jiān)控等。這些信息不僅涉及到航空公司的運營效率，還關(guān)乎乘客的安全和隱私保護。在過去的幾十年中，航空機場信息傳輸系統(tǒng)主要依賴于傳統(tǒng)的通信協(xié)議和安全措施，如加密技術(shù)、身份認證、數(shù)字簽名等手段，以確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的機密性和完整性。傳統(tǒng)的安全傳輸方法包括基于加密算法的數(shù)據(jù)傳輸、基于vpn(虛擬專用網(wǎng)絡)和tls(傳輸層安全)協(xié)議的通信保障以及依賴中心化認證機構(gòu)的信任管理等。盡管這些技術(shù)在一定程度上保障了數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?，但傳統(tǒng)的加密技術(shù)如對稱加密和公鑰加密雖然能夠有效防止數(shù)據(jù)被竊取，但其在高頻、大量數(shù)據(jù)傳輸中的計算開銷較大，導致傳輸過程中的延遲問題。在航空機場信息傳輸中，數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性和快速響應至關(guān)重要。例如，在航班調(diào)度和緊急事故處理過程中，延遲可能會導致信息傳遞不及時，甚至影響到航空安全。而現(xiàn)有加密算法，尤其是在數(shù)據(jù)量龐大、涉及多個傳輸節(jié)點的情況下，往往會增加額外的延時和帶寬消耗，從而影響到系統(tǒng)的整體效率。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于此，本發(fā)明有必要提供一種信息數(shù)據(jù)安全傳輸方法及系統(tǒng)，以解決至少一個上述技術(shù)問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，一種信息數(shù)據(jù)安全傳輸方法，包括以下步驟：

3、步驟s1：獲取航空機場網(wǎng)絡通信數(shù)據(jù)，并對航空機場網(wǎng)絡通信數(shù)據(jù)進行通信網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)分析，得到機場網(wǎng)絡通信拓撲結(jié)構(gòu)模型；根據(jù)機場網(wǎng)絡通信拓撲結(jié)構(gòu)模型進行數(shù)據(jù)傳輸路徑選擇，得到待分配傳輸路徑數(shù)據(jù)；

4、步驟s2：據(jù)航空機場網(wǎng)絡通信數(shù)據(jù)對機場網(wǎng)絡通信拓撲結(jié)構(gòu)模型進行傳輸節(jié)點負載模式交集安全性評估，得到傳輸節(jié)點安全性數(shù)據(jù)；基于傳輸節(jié)點安全性數(shù)據(jù)對待分配傳輸路徑數(shù)據(jù)進行傳輸路徑加密協(xié)議動態(tài)分配，得到加密路徑映射表；

5、步驟s3：獲取節(jié)點驗證數(shù)據(jù)，并對節(jié)點驗證數(shù)據(jù)進行傳輸節(jié)點驗證空間頻率加權(quán)可信度評估，得到節(jié)點行為分析報告；；

6、步驟s4：基于節(jié)點行為分析報告以及加密路徑映射表進行數(shù)據(jù)包虛擬隧道加密，得到待傳輸航空機場加密數(shù)據(jù)包，上傳至機場網(wǎng)絡安全管理平臺，以執(zhí)行數(shù)據(jù)傳輸任務；

7、步驟s5：獲取航空機場網(wǎng)絡實時通信數(shù)據(jù)，并對航空機場網(wǎng)絡實時通信數(shù)據(jù)進行異常數(shù)據(jù)恢復，得到恢復加密數(shù)據(jù)包，并上傳至機場網(wǎng)絡安全管理平臺，以執(zhí)行數(shù)據(jù)傳輸任務。

8、本發(fā)明通過系統(tǒng)化地分析航空機場網(wǎng)絡通信數(shù)據(jù)，并構(gòu)建起機場網(wǎng)絡通信拓撲結(jié)構(gòu)模型，可以有效地了解和優(yōu)化網(wǎng)絡的整體結(jié)構(gòu)，確保數(shù)據(jù)傳輸路徑的高效性和可靠性。這一過程幫助識別并規(guī)避潛在的網(wǎng)絡瓶頸，減少數(shù)據(jù)傳輸過程中的延遲，特別是對于涉及多個傳輸節(jié)點的數(shù)據(jù)傳輸任務。在數(shù)據(jù)傳輸路徑的選擇過程中，結(jié)合網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)模型可以動態(tài)選擇最優(yōu)的傳輸路徑，進一步提升傳輸?shù)乃俣群途?，確保緊急信息和重要數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r傳輸，從而提高航空運營效率和安全性。通過對傳輸節(jié)點的負載模式和安全性進行交集評估，可以獲得更精準的節(jié)點安全性數(shù)據(jù)，并根據(jù)該數(shù)據(jù)進行傳輸路徑加密協(xié)議的動態(tài)分配。這樣，不僅能確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?，還能降低由于過度加密帶來的性能瓶頸，避免傳統(tǒng)加密算法在高頻、大量數(shù)據(jù)傳輸時造成的延遲和帶寬消耗。這一過程特別有助于提高系統(tǒng)在高負載情況下的穩(wěn)定性和反應速度，保障航班調(diào)度、乘客信息、行李追蹤等關(guān)鍵業(yè)務的及時性。節(jié)點驗證數(shù)據(jù)的傳輸節(jié)點驗證空間頻率加權(quán)可信度評估可以有效地檢測到可能存在的潛在安全風險，通過對節(jié)點行為的分析，及時識別并應對異常行為，防止數(shù)據(jù)泄露或篡改。這一過程對提升整體網(wǎng)絡安全性至關(guān)重要，特別是在對敏感信息進行傳輸時，能夠最大程度地保障數(shù)據(jù)的完整性和機密性，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問。在數(shù)據(jù)包傳輸過程中，通過虛擬隧道加密技術(shù)的應用，可以確保數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡傳輸中的安全性，避免數(shù)據(jù)在傳輸過程中被竊取或篡改。同時，實時的異常數(shù)據(jù)恢復機制能夠保證在網(wǎng)絡中斷或數(shù)據(jù)丟失的情況下，迅速恢復數(shù)據(jù)并保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪B續(xù)性。這種方案不僅能夠提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?，還能確保在網(wǎng)絡故障或攻擊事件發(fā)生時，仍能保障數(shù)據(jù)的完整性和及時交付，提升整個機場信息系統(tǒng)的可靠性和安全性。

9、可選地，步驟s1具體為：

10、步驟s11：通過機場網(wǎng)絡安全管理平臺獲取航空機場網(wǎng)絡通信數(shù)據(jù)，并對航空機場網(wǎng)絡通信數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，得到待分析航空機場網(wǎng)絡通信數(shù)據(jù)；

11、步驟s12：對待分析航空機場網(wǎng)絡通信數(shù)據(jù)進行機場網(wǎng)絡通信特征提取，得到網(wǎng)絡通信連接數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡動態(tài)資源分配數(shù)據(jù)；

12、步驟s13：根據(jù)網(wǎng)絡通信連接數(shù)據(jù)進行機場網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)分析，得到機場網(wǎng)絡拓撲圖；

13、步驟s14：基于網(wǎng)絡動態(tài)資源分配數(shù)據(jù)對機場網(wǎng)絡拓撲圖進行動態(tài)拓撲數(shù)據(jù)建模，得到機場網(wǎng)絡通信拓撲結(jié)構(gòu)模型；

14、步驟s15：根據(jù)機場網(wǎng)絡通信拓撲結(jié)構(gòu)模型進行數(shù)據(jù)傳輸路徑選擇，得到待分配傳輸路徑數(shù)據(jù)。

15、本發(fā)明通過獲取和預處理航空機場網(wǎng)絡通信數(shù)據(jù)，可以有效清洗并規(guī)范化原始數(shù)據(jù)，使其適用于后續(xù)的詳細分析。這一過程能夠消除噪聲數(shù)據(jù)，提高分析結(jié)果的準確性，從而為后續(xù)的決策提供可靠的基礎。通過提取機場網(wǎng)絡通信特征，包括網(wǎng)絡通信連接數(shù)據(jù)和動態(tài)資源分配數(shù)據(jù)，可以深入了解網(wǎng)絡的當前狀態(tài)及其資源的使用情況，從而為下一步的網(wǎng)絡拓撲分析和資源管理提供精準數(shù)據(jù)支持。利用這些數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)進行分析，可以幫助構(gòu)建機場網(wǎng)絡的整體視圖，識別各個節(jié)點及其相互連接的關(guān)系，從而為優(yōu)化網(wǎng)絡性能和保障數(shù)據(jù)傳輸提供清晰的框架?；趧討B(tài)資源分配數(shù)據(jù)進行拓撲數(shù)據(jù)建模，能夠使機場網(wǎng)絡通信拓撲結(jié)構(gòu)更加符合實際情況，考慮到資源分配的動態(tài)變化，確保網(wǎng)絡模型具有實時性和適應性。這一過程對于應對高峰期或突發(fā)情況中的資源重新分配至關(guān)重要，能夠提升系統(tǒng)的靈活性和響應能力。最終，通過基于已建成的網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)模型進行數(shù)據(jù)傳輸路徑選擇，可以實現(xiàn)最優(yōu)的路徑規(guī)劃，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝院桶踩裕貏e是在多節(jié)點、多路徑的復雜網(wǎng)絡環(huán)境下，能夠?qū)崿F(xiàn)路徑優(yōu)化，降低傳輸延遲和帶寬浪費，確保關(guān)鍵數(shù)據(jù)能夠按時準確地傳遞，提高系統(tǒng)的整體效能和穩(wěn)定性。

16、可選地，步驟s13具體為：

17、步驟s131：根據(jù)網(wǎng)絡通信連接數(shù)據(jù)進行設備身份特征提取以及設備連接頻率特征提取，得到網(wǎng)絡設備身份數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡設備連接頻率數(shù)據(jù)；

18、步驟s132：對網(wǎng)絡設備身份數(shù)據(jù)進行通信網(wǎng)絡節(jié)點識別，得到通信網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)據(jù)；

19、步驟s133：根據(jù)網(wǎng)絡設備連接頻率數(shù)據(jù)對通信網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)據(jù)進行通信網(wǎng)絡節(jié)點劃分，得到網(wǎng)絡連接源節(jié)點數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡連接目標節(jié)點數(shù)據(jù)；

20、步驟s134：對網(wǎng)絡連接源節(jié)點數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡連接目標節(jié)點數(shù)據(jù)進行節(jié)點鏈路關(guān)系識別，得到網(wǎng)絡節(jié)點鏈路關(guān)系數(shù)據(jù)；

21、步驟s135：根據(jù)網(wǎng)絡節(jié)點鏈路關(guān)系數(shù)據(jù)以及通信網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡節(jié)點拓撲結(jié)構(gòu)分析，得到機場網(wǎng)絡拓撲圖。

22、本發(fā)明通過對網(wǎng)絡通信連接數(shù)據(jù)進行設備身份特征提取以及設備連接頻率特征提取，可以識別出不同設備的獨特身份以及設備之間的連接頻率，這為進一步識別網(wǎng)絡中各個設備的角色和行為模式提供了基礎數(shù)據(jù)。設備身份數(shù)據(jù)幫助確認設備的合法性和信任級別，而設備連接頻率數(shù)據(jù)則揭示了網(wǎng)絡中設備的活動強度和頻繁連接模式，從而為評估網(wǎng)絡負載、監(jiān)控異常行為等提供了重要依據(jù)。通過對設備身份數(shù)據(jù)進行通信網(wǎng)絡節(jié)點識別，能夠?qū)⒕W(wǎng)絡中的各個設備對應到具體的網(wǎng)絡節(jié)點，幫助構(gòu)建起清晰的網(wǎng)絡節(jié)點圖譜。節(jié)點識別進一步細化了網(wǎng)絡中的設備角色，有助于對網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)進行準確分析。利用網(wǎng)絡設備連接頻率數(shù)據(jù)進行節(jié)點劃分，有效地區(qū)分了網(wǎng)絡中的源節(jié)點和目標節(jié)點，有助于明確數(shù)據(jù)流動的方向和網(wǎng)絡拓撲的流量分布。這一劃分為后續(xù)的網(wǎng)絡路徑優(yōu)化、數(shù)據(jù)流量預測等提供了有用信息。通過對網(wǎng)絡連接源節(jié)點和目標節(jié)點進行鏈路關(guān)系識別，可以準確捕捉到不同節(jié)點之間的通信路徑及其關(guān)系，從而進一步優(yōu)化網(wǎng)絡管理和提高數(shù)據(jù)傳輸效率。最后，基于節(jié)點鏈路關(guān)系和網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡節(jié)點拓撲結(jié)構(gòu)分析，可以繪制出機場網(wǎng)絡的完整拓撲圖，從而更好地理解網(wǎng)絡的整體架構(gòu)，識別潛在的瓶頸節(jié)點和脆弱點，為網(wǎng)絡優(yōu)化和安全防護提供依據(jù)，提高網(wǎng)絡的可靠性和效率。

23、可選地，步驟s2具體為：

24、步驟s21：對航空機場網(wǎng)絡通信數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡通信安全日志提取以及網(wǎng)絡流量監(jiān)控數(shù)據(jù)提取，得到網(wǎng)絡通信安全日志以及網(wǎng)絡流量監(jiān)控數(shù)據(jù)，并對網(wǎng)絡流量監(jiān)控數(shù)據(jù)進行頻域轉(zhuǎn)換，得到網(wǎng)絡流量監(jiān)控頻譜；

25、步驟s22：根據(jù)網(wǎng)絡通信安全日志對機場網(wǎng)絡通信拓撲結(jié)構(gòu)模型進行入侵節(jié)點頻率劃分，得到入侵頻率節(jié)點劃分數(shù)據(jù)；

26、步驟s23：根據(jù)網(wǎng)絡流量監(jiān)控頻譜進行流量負載模式識別，得到網(wǎng)絡流量非周期負載模式數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡流量周期負載模式數(shù)據(jù)；根據(jù)網(wǎng)絡流量非周期負載模式數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡流量周期負載模式數(shù)據(jù)進行高頻負載模式節(jié)點劃分，得到高頻負載模式節(jié)點劃分數(shù)據(jù)；

27、步驟s24：根據(jù)入侵頻率節(jié)點劃分數(shù)據(jù)以及高頻負載模式節(jié)點劃分數(shù)據(jù)進行傳輸節(jié)點安全性評估，得到傳輸節(jié)點安全性數(shù)據(jù)；

28、步驟s25：基于傳輸節(jié)點安全性數(shù)據(jù)對待分配傳輸路徑數(shù)據(jù)進行傳輸路徑加密協(xié)議動態(tài)分配，得到加密路徑映射表。

29、本發(fā)明通過對航空機場網(wǎng)絡通信數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡通信安全日志提取以及網(wǎng)絡流量監(jiān)控數(shù)據(jù)提取，可以全面地掌握網(wǎng)絡的安全狀態(tài)與流量特征，為后續(xù)分析提供基礎數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的提取不僅幫助實時監(jiān)測網(wǎng)絡安全狀況，還能夠揭示潛在的攻擊行為和異常流量。對網(wǎng)絡流量監(jiān)控數(shù)據(jù)進行頻域轉(zhuǎn)換，能夠?qū)r域的復雜信號轉(zhuǎn)化為頻域信號，從而揭示流量的周期性和非周期性特征，進一步有助于識別流量中的潛在異常模式。通過根據(jù)網(wǎng)絡通信安全日志對機場網(wǎng)絡通信拓撲結(jié)構(gòu)模型進行入侵節(jié)點頻率劃分，能夠識別出頻繁出現(xiàn)安全威脅的節(jié)點，為網(wǎng)絡安全預警系統(tǒng)提供有價值的輸入。流量負載模式的識別，有助于區(qū)分周期性和非周期性的流量特征，并能通過分析流量負載的高頻模式節(jié)點，識別出可能存在的高風險節(jié)點，從而在網(wǎng)絡流量負載較高時提前做出防護響應。結(jié)合入侵頻率節(jié)點數(shù)據(jù)與高頻負載模式節(jié)點劃分數(shù)據(jù)進行傳輸節(jié)點安全性評估，可以綜合考慮節(jié)點的安全風險與負載壓力，對傳輸路徑的安全性進行量化評估，識別出潛在的弱節(jié)點或高風險節(jié)點，為路徑優(yōu)化和加密措施提供依據(jù)?；诖藗鬏敼?jié)點安全性數(shù)據(jù)對待分配傳輸路徑數(shù)據(jù)進行傳輸路徑加密協(xié)議動態(tài)分配，能夠確保數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全性，并優(yōu)化加密路徑映射表，從而在保證安全性的前提下，提升數(shù)據(jù)傳輸效率。

30、可選地，步驟s24具體為：

31、對入侵頻率節(jié)點劃分數(shù)據(jù)進行節(jié)點分類，得到高頻率通信入侵節(jié)點數(shù)據(jù)以及低頻率通信入侵節(jié)點數(shù)據(jù)；

32、對高頻負載模式節(jié)點劃分數(shù)據(jù)進行節(jié)點分類，得到高頻周期負載模式節(jié)點數(shù)據(jù)以及高頻非周期負載模式節(jié)點數(shù)據(jù)；

33、根據(jù)高頻率通信入侵節(jié)點數(shù)據(jù)以及高頻非周期負載模式節(jié)點數(shù)據(jù)進行節(jié)點交集運算，得到低安全性傳輸節(jié)點數(shù)據(jù)；

34、根據(jù)低頻率通信入侵節(jié)點數(shù)據(jù)以及低頻非周期負載模式節(jié)點數(shù)據(jù)進行節(jié)點交集運算，得到高安全性傳輸節(jié)點數(shù)據(jù)；

35、對低安全性傳輸節(jié)點數(shù)據(jù)以及高安全性傳輸節(jié)點數(shù)據(jù)進行傳輸節(jié)點數(shù)據(jù)合并，得到傳輸節(jié)點安全性數(shù)據(jù)。

36、本發(fā)明通過對入侵頻率節(jié)點劃分數(shù)據(jù)進行節(jié)點分類，可以將節(jié)點按通信頻率劃分為高頻率通信入侵節(jié)點和低頻率通信入侵節(jié)點，從而更精確地識別出網(wǎng)絡中高頻次受到攻擊的節(jié)點和相對安全的節(jié)點。這一分類有助于對網(wǎng)絡安全風險的評估和優(yōu)先級排序，使得網(wǎng)絡安全管理者可以采取相應的措施，針對高頻率通信入侵節(jié)點強化防護。同時，通過對高頻負載模式節(jié)點劃分數(shù)據(jù)進行節(jié)點分類，可以將高頻負載節(jié)點分為周期負載模式和非周期負載模式節(jié)點，進一步分析這些節(jié)點的流量特征，找出潛在的負載問題。對于高頻率通信入侵節(jié)點和高頻非周期負載模式節(jié)點數(shù)據(jù)進行節(jié)點交集運算，可以識別出那些既面臨高頻入侵攻擊，又承受非周期性高負載的節(jié)點，這些節(jié)點具有較低的安全性，可能是網(wǎng)絡中的薄弱環(huán)節(jié)，需要優(yōu)先加強保護。而通過對低頻率通信入侵節(jié)點數(shù)據(jù)和低頻非周期負載模式節(jié)點數(shù)據(jù)進行交集運算，可以確定那些受到較少攻擊且負載模式穩(wěn)定的節(jié)點，這些節(jié)點被認為具有較高的安全性，能夠作為安全傳輸路徑的首選節(jié)點。最后，對低安全性傳輸節(jié)點數(shù)據(jù)和高安全性傳輸節(jié)點數(shù)據(jù)進行合并，可以得出一份綜合的傳輸節(jié)點安全性數(shù)據(jù)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)傳輸路徑選擇和加密協(xié)議分配提供決策支持，確保數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全性和穩(wěn)定性。

37、可選地，步驟s3具體為：

38、步驟s31：通過網(wǎng)絡安全管理平臺獲取節(jié)點驗證數(shù)據(jù)，并對節(jié)點驗證數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，得到待分析節(jié)點驗證數(shù)據(jù)；

39、步驟s32：對待分析節(jié)點驗證數(shù)據(jù)進行節(jié)點驗證特征提取，得到節(jié)點驗證設備位置數(shù)據(jù)以及節(jié)點驗證設備頻率數(shù)據(jù)；

40、步驟s33：根據(jù)節(jié)點驗證設備位置數(shù)據(jù)進行驗證設備空間分布統(tǒng)計，得到設備驗證位置頻率數(shù)據(jù)；對節(jié)點驗證設備頻率數(shù)據(jù)進行驗證設備驗證頻率統(tǒng)計，得到設備短時驗證頻率數(shù)據(jù)；

41、步驟s34：基于設備驗證位置頻率數(shù)據(jù)以及設備短時驗證頻率數(shù)據(jù)進行設備驗證異常行為檢測，得到節(jié)點驗證行為檢測數(shù)據(jù)；

42、步驟s35：根據(jù)節(jié)點驗證行為檢測數(shù)據(jù)對機場網(wǎng)絡通信拓撲結(jié)構(gòu)模型進行傳輸節(jié)點可信度評估，得到節(jié)點行為分析報告。

43、本發(fā)明通過網(wǎng)絡安全管理平臺獲取并對節(jié)點驗證數(shù)據(jù)進行預處理，有助于有效去除噪聲數(shù)據(jù)和冗余信息，從而為后續(xù)分析提供準確的輸入數(shù)據(jù)，確保節(jié)點驗證數(shù)據(jù)的可靠性和有效性。對待分析節(jié)點驗證數(shù)據(jù)進行特征提取，特別是提取節(jié)點驗證設備的位置和頻率數(shù)據(jù)，能夠更深入地了解網(wǎng)絡中設備的行為模式，幫助識別可能存在的異常行為或風險。基于節(jié)點驗證設備位置數(shù)據(jù)進行空間分布統(tǒng)計，有助于發(fā)現(xiàn)設備在網(wǎng)絡中的分布規(guī)律，進而識別潛在的安全薄弱點；對節(jié)點驗證設備頻率數(shù)據(jù)進行驗證頻率統(tǒng)計，可以揭示設備在短時間內(nèi)的活躍程度，識別頻繁驗證的設備，指示存在安全風險或故障。同時，通過結(jié)合設備驗證位置頻率數(shù)據(jù)和設備短時驗證頻率數(shù)據(jù)，進行設備驗證異常行為檢測，可以在第一時間發(fā)現(xiàn)那些違反常規(guī)驗證行為的設備，提高了對異常事件的檢測效率，減少了潛在安全威脅的發(fā)生。最終，基于節(jié)點驗證行為檢測數(shù)據(jù)對機場網(wǎng)絡通信拓撲結(jié)構(gòu)模型進行傳輸節(jié)點可信度評估，生成的節(jié)點行為分析報告可以為機場網(wǎng)絡管理人員提供詳細、清晰的安全狀況反饋，幫助優(yōu)化網(wǎng)絡架構(gòu)，增強網(wǎng)絡防御，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩院涂煽啃浴?/p>

44、可選地，步驟s35具體為：

45、步驟s351：對節(jié)點驗證行為檢測數(shù)據(jù)進行異常驗證行為節(jié)點提取，得到異常驗證行為節(jié)點數(shù)據(jù)；

46、步驟s352：根據(jù)異常驗證行為節(jié)點數(shù)據(jù)進行異常驗證行為頻率統(tǒng)計以及異常驗證行為時段統(tǒng)計，得到節(jié)點異常驗證行為頻率數(shù)據(jù)以及節(jié)點異常驗證行為時段分布數(shù)據(jù)；

47、步驟s353：基于節(jié)點異常驗證行為頻率數(shù)據(jù)進行異常行為嚴重性得分計算，得到節(jié)點異常行為嚴重性得分數(shù)據(jù)；

48、步驟s354：根據(jù)節(jié)點異常驗證行為時段分布數(shù)據(jù)進行節(jié)點異常驗證行為時段占比計算，得到節(jié)點異常驗證行為時段占比數(shù)據(jù)；

49、步驟s355：對節(jié)點異常行為嚴重性得分數(shù)據(jù)以及節(jié)點異常驗證行為時段占比數(shù)據(jù)進行節(jié)點行為安全性得分加權(quán)，得到節(jié)點行為安全性得分數(shù)據(jù)；

50、步驟s356：根據(jù)節(jié)點行為安全性得分數(shù)據(jù)對機場網(wǎng)絡通信拓撲結(jié)構(gòu)模型進行節(jié)點得分空間可視化，得到節(jié)點行為分析報告。

51、本發(fā)明通過對節(jié)點驗證行為檢測數(shù)據(jù)進行異常驗證行為節(jié)點提取，可以有效識別出網(wǎng)絡中可能存在的異常節(jié)點，這一過程有助于快速鎖定潛在的安全威脅源。進一步對異常驗證行為節(jié)點進行頻率和時段統(tǒng)計，能夠深入了解這些異常行為發(fā)生的頻率及其時間分布，幫助分析異常行為的規(guī)律性和頻繁程度，從而識別出可能影響系統(tǒng)安全的高風險時段和節(jié)點。在此基礎上，計算異常行為嚴重性得分，有助于對異常節(jié)點進行分級管理，對高風險節(jié)點進行優(yōu)先處置，從而提升系統(tǒng)的安全性。通過對異常驗證行為時段占比的計算，可以評估不同時間段內(nèi)異常行為的分布情況，為在關(guān)鍵時段進行安全加固提供參考。加權(quán)節(jié)點行為安全性得分后，可以得出每個節(jié)點的綜合安全性得分，這一評分能夠為后續(xù)的安全策略制定提供科學依據(jù)，指導網(wǎng)絡管理員針對不同安全級別的節(jié)點采取不同的安全防護措施。最后，利用節(jié)點行為安全性得分數(shù)據(jù)進行空間可視化，可以幫助網(wǎng)絡管理員更加直觀地了解網(wǎng)絡中各節(jié)點的安全狀態(tài)，有效識別出安全薄弱環(huán)節(jié)，為網(wǎng)絡優(yōu)化和加強防護提供數(shù)據(jù)支持。

52、可選地，步驟s4具體為：

53、步驟s41：根據(jù)節(jié)點行為分析報告進行數(shù)據(jù)傳輸安全節(jié)點選擇，得到待分發(fā)安全節(jié)點數(shù)據(jù)；

54、步驟s42：根據(jù)待分發(fā)安全節(jié)點數(shù)據(jù)對加密路徑映射表進行高安全節(jié)點占比路徑選擇，得到待分發(fā)加密路徑數(shù)據(jù)；

55、步驟s43：對待分發(fā)加密路徑數(shù)據(jù)進行加密密鑰協(xié)商，得到加密密鑰對，并上傳至機場網(wǎng)絡安全管理平臺，以執(zhí)行加密密鑰分發(fā)任務；

56、步驟s44：獲取航空機場待傳輸數(shù)據(jù)，并對航空機場待傳輸數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，得到待分析航空機場待傳輸數(shù)據(jù)；

57、步驟s45：對待分析航空機場待傳輸數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)包分段，得到待傳輸分段數(shù)據(jù)包集；

58、步驟s46：根據(jù)加密密鑰對對待傳輸分段數(shù)據(jù)包集進行虛擬隧道數(shù)據(jù)加密，得到待傳輸航空機場加密數(shù)據(jù)包，上傳至機場網(wǎng)絡安全管理平臺，以執(zhí)行數(shù)據(jù)傳輸任務。

59、本發(fā)明根據(jù)節(jié)點行為分析報告進行數(shù)據(jù)傳輸安全節(jié)點選擇，可以有效確保數(shù)據(jù)傳輸過程中僅通過具有高安全性等級的節(jié)點，避免了潛在的安全威脅節(jié)點，從而增強了系統(tǒng)整體的防護能力?；诖职l(fā)安全節(jié)點數(shù)據(jù)對加密路徑映射表進行高安全節(jié)點占比路徑選擇，有助于選擇最合適的安全路徑來傳輸數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)經(jīng)過安全性較低的路徑，減少數(shù)據(jù)泄露或篡改的風險。加密密鑰的協(xié)商和分發(fā)確保了數(shù)據(jù)在傳輸過程中具有高強度的加密保護，使得信息在整個傳輸過程中能夠得到機密性和完整性的保障，有效防止數(shù)據(jù)被竊取或篡改。在數(shù)據(jù)預處理過程中對待傳輸數(shù)據(jù)進行有效的清洗和整理，有助于提升數(shù)據(jù)的傳輸效率和準確性。通過數(shù)據(jù)包分段，將大塊數(shù)據(jù)分成多個小數(shù)據(jù)包進行傳輸，可以有效避免大數(shù)據(jù)傳輸中可能出現(xiàn)的延遲問題，同時優(yōu)化了網(wǎng)絡帶寬的使用，提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性。最終，通過虛擬隧道對數(shù)據(jù)包進行加密，確保了數(shù)據(jù)在復雜的網(wǎng)絡環(huán)境下依然能夠保持機密性和安全性，極大地提高了系統(tǒng)的抗攻擊能力和數(shù)據(jù)保護能力，確保了航空機場信息傳輸?shù)陌踩透咝浴?/p>

60、可選地，步驟s5具體為：

61、步驟s51：獲取航空機場實時通信數(shù)據(jù)，并對航空機場實時通信數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，得到待分析航空機場網(wǎng)絡實時通信數(shù)據(jù)；

62、步驟s52：通過機場網(wǎng)絡通信拓撲結(jié)構(gòu)模型對待分析航空機場網(wǎng)絡實時通信數(shù)據(jù)進行節(jié)點鏈路異常值檢測，得到實時異常檢測日志；

63、步驟s53：根據(jù)實時異常檢測日志進行數(shù)據(jù)包延遲計算，得到數(shù)據(jù)包延遲數(shù)據(jù)，并根據(jù)預設的丟失數(shù)據(jù)包延遲閾值對數(shù)據(jù)包延遲數(shù)據(jù)進行分類計算，得到丟失數(shù)據(jù)包；

64、步驟s54：根據(jù)加密密鑰對對丟失數(shù)據(jù)包進行數(shù)據(jù)包解密，得到解密丟失數(shù)據(jù)包；

65、步驟s55：基于待傳輸分段數(shù)據(jù)包集對解密丟失數(shù)據(jù)包進行丟失數(shù)據(jù)包重構(gòu)，得到恢復數(shù)據(jù)包；

66、步驟s56：根據(jù)待分發(fā)加密路徑數(shù)據(jù)對恢復數(shù)據(jù)包進行低延遲傳輸路徑選擇，得到恢復傳輸路徑數(shù)據(jù)；

67、步驟s57：基于加密密鑰對對恢復傳輸路徑數(shù)據(jù)以及恢復數(shù)據(jù)包進行虛擬隧道數(shù)據(jù)加密，得到恢復加密數(shù)據(jù)包，并上傳至機場網(wǎng)絡安全管理平臺，以執(zhí)行數(shù)據(jù)傳輸任務。

68、本發(fā)明通過獲取航空機場實時通信數(shù)據(jù)并對其進行預處理，可以有效過濾和整理網(wǎng)絡中流動的實時數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)分析的高效性和準確性。利用機場網(wǎng)絡通信拓撲結(jié)構(gòu)模型對待分析數(shù)據(jù)進行節(jié)點鏈路異常值檢測，有助于及時發(fā)現(xiàn)和識別出潛在的異常行為或攻擊行為，增強了系統(tǒng)的實時監(jiān)控和響應能力。通過數(shù)據(jù)包延遲計算，可以量化通信中的延時情況，并通過預設的丟失數(shù)據(jù)包延遲閾值進行分類，有助于定位和篩選出由于網(wǎng)絡問題或攻擊引起的丟失數(shù)據(jù)包，從而確保傳輸?shù)耐暾院图皶r性。對丟失數(shù)據(jù)包進行加密解密處理，不僅能夠恢復丟失的數(shù)據(jù)包，還能確保在解密過程中的數(shù)據(jù)安全性，避免數(shù)據(jù)泄露或篡改。丟失數(shù)據(jù)包的重構(gòu)有效解決了因網(wǎng)絡問題導致的數(shù)據(jù)丟失問題，確保數(shù)據(jù)的完整傳輸，提高了系統(tǒng)的魯棒性和恢復能力。選擇低延遲傳輸路徑進行恢復數(shù)據(jù)包的傳輸，有助于減少數(shù)據(jù)傳輸中的延遲，提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性，尤其在緊急情況或高優(yōu)先級數(shù)據(jù)傳輸中顯得尤為重要。最后，通過虛擬隧道加密傳輸路徑和數(shù)據(jù)包的再次加密，可以進一步確?；謴蛿?shù)據(jù)包在傳輸過程中的機密性和完整性，避免任何潛在的安全威脅，從而有效提高了航空機場網(wǎng)絡的安全性和通信效率，保障了航空安全的同時確保信息傳輸?shù)母咝院蜔o誤。

69、可選地，本說明書還提供一種信息數(shù)據(jù)安全傳輸系統(tǒng)，用于執(zhí)行如上所述的信息數(shù)據(jù)安全傳輸方法，該信息數(shù)據(jù)安全傳輸系統(tǒng)包括：

70、通信網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)分析模塊，用于獲取航空機場網(wǎng)絡通信數(shù)據(jù)，并對航空機場網(wǎng)絡通信數(shù)據(jù)進行通信網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)分析，獲得機場網(wǎng)絡通信拓撲結(jié)構(gòu)模型；根據(jù)機場網(wǎng)絡通信拓撲結(jié)構(gòu)模型進行數(shù)據(jù)傳輸路徑選擇，獲得待分配傳輸路徑數(shù)據(jù)；

71、節(jié)點安全性評估模塊，用于據(jù)航空機場網(wǎng)絡通信數(shù)據(jù)對機場網(wǎng)絡通信拓撲結(jié)構(gòu)模型進行傳輸節(jié)點負載模式交集安全性評估，得到傳輸節(jié)點安全性數(shù)據(jù)；基于傳輸節(jié)點安全性數(shù)據(jù)對待分配傳輸路徑數(shù)據(jù)進行傳輸路徑加密協(xié)議動態(tài)分配，得到加密路徑映射表；

72、節(jié)點行為分析模塊，用于獲取節(jié)點驗證數(shù)據(jù)，并對節(jié)點驗證數(shù)據(jù)進行傳輸節(jié)點驗證空間頻率加權(quán)可信度評估，得到節(jié)點行為分析報告；；

73、數(shù)據(jù)包加密模塊，用于基于節(jié)點行為分析報告以及加密路徑映射表進行數(shù)據(jù)包虛擬隧道加密，得到待傳輸航空機場加密數(shù)據(jù)包，上傳至機場網(wǎng)絡安全管理平臺，以執(zhí)行數(shù)據(jù)傳輸任務；

74、實時通信反饋恢復模塊，用于獲取航空機場網(wǎng)絡實時通信數(shù)據(jù)，并對航空機場網(wǎng)絡實時通信數(shù)據(jù)進行異常數(shù)據(jù)恢復，得到恢復加密數(shù)據(jù)包，并上傳至機場網(wǎng)絡安全管理平臺，以執(zhí)行數(shù)據(jù)傳輸任務。

75、本發(fā)明的信息數(shù)據(jù)安全傳輸系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)本發(fā)明任意一種信息數(shù)據(jù)安全傳輸方法，用于聯(lián)合各個模塊之間的操作與信號傳輸?shù)拿浇椋酝瓿尚畔?shù)據(jù)安全傳輸方法，系統(tǒng)內(nèi)部模塊互相協(xié)作，從而提高數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全性和穩(wěn)定性。