本發(fā)明涉及耳機交互，特別涉及一種雙模耳機本地ai喚醒交互方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在當今數(shù)字化高速發(fā)展的時代，智能音頻設(shè)備深度融入人們的日常生活，其中耳機更是憑借其便捷性與功能性，一躍成為大眾不可或缺的貼身裝備。從清晨醒來時播放舒緩音樂喚醒活力，到通勤路上隔絕外界喧囂聆聽有聲讀物，再到工作學(xué)習(xí)時專注接聽語音會議，耳機在多種場景中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。與此同時，人工智能技術(shù)以迅猛之勢蓬勃發(fā)展，為各領(lǐng)域帶來了顛覆性變革。這一變革浪潮也深刻影響著耳機領(lǐng)域，用戶不再滿足于耳機單純的音頻播放功能，對智能化交互功能的渴望與日俱增。然而，對于ai喚醒及功能實現(xiàn)仍存在諸多不足。

2、一方面，傳統(tǒng)的依賴云端服務(wù)器的ai喚醒方式，面臨著網(wǎng)絡(luò)延遲、不穩(wěn)定以及隱私安全等問題，在網(wǎng)絡(luò)信號不佳的環(huán)境下，喚醒響應(yīng)緩慢，甚至無法正常喚醒，極大地影響用戶體驗；

3、另一方面，本地ai喚醒雖然能一定程度上避免網(wǎng)絡(luò)問題，但現(xiàn)有本地ai喚醒技術(shù)往往在連接模式和數(shù)據(jù)傳輸方面存在缺陷，常見的耳機連接模式為藍牙，其傳輸帶寬有限，在處理大量ai相關(guān)數(shù)據(jù)時顯得力不從心，而且單一的藍牙連接模式難以滿足本地ai交互中對高效數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?，例如在進行復(fù)雜的自然語言處理或圖像識別指令交互時，數(shù)據(jù)傳輸速度嚴重制約了ai功能的實現(xiàn)效率；

4、此外，現(xiàn)有的本地ai喚醒交互方法在不同連接模式切換時，容易出現(xiàn)喚醒中斷、數(shù)據(jù)傳輸異常等情況，無法為用戶提供穩(wěn)定、流暢的本地ai交互體驗；

5、為此，提出一種雙模耳機本地ai喚醒交互方法及系統(tǒng)。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明實施例希望提供一種雙模耳機本地ai喚醒交互方法及系統(tǒng)，以解決或緩解現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題，至少提供一種有益的選擇。

2、為解決上述技術(shù)問題，本技術(shù)采用的一個技術(shù)方案是：一種雙模耳機本地ai喚醒交互方法，包括以下步驟：

3、步驟一、耳機開機并進行初始化，基于藍牙低功耗技術(shù)與智能設(shè)備建立藍牙連接；

4、步驟二、基于耳機內(nèi)置的語音識別模塊，通過持續(xù)監(jiān)聽特定喚醒詞或操作指令獲取喚醒信號；

5、步驟三、對獲取的喚醒信號進行預(yù)處理，并通過藍牙模塊將預(yù)處理后的喚醒信號發(fā)送至智能設(shè)備；

6、步驟四、智能設(shè)備接收到來自耳機的喚醒信號后，對喚醒信號進行驗證，并向耳機反饋確認信息；

7、步驟五、耳機接收確認信息后，對喚醒信號進行加密壓縮處理，生成音頻數(shù)據(jù)，并自動啟動wifi模塊與本地ai服務(wù)器建立連接，將音頻數(shù)據(jù)傳輸至本地ai服務(wù)器；

8、步驟六、本地ai服務(wù)器接收音頻數(shù)據(jù)后，基于算力和本地數(shù)據(jù)資源對接收的音頻數(shù)據(jù)進行分析處理，并生成處理結(jié)果；

9、步驟七、本地ai服務(wù)器將生成的處理結(jié)果回傳至耳機，耳機將處理結(jié)果以語音播報或可視化形式呈現(xiàn)給用戶。

10、提供作為本技術(shù)方案進一步優(yōu)選的，在步驟六中，所述生成處理結(jié)果的方法，包括以下步驟：

11、步驟601、對加密壓縮的音頻數(shù)據(jù)進行解壓縮和解密處理，還原為原始音頻信號；

12、步驟602、基于語音識別技術(shù)將音頻信號轉(zhuǎn)換為文本信息，并通過自然語言處理技術(shù)對文本信息進行分析，識別用戶指令類型；

13、步驟603、根據(jù)用戶指令類型，調(diào)用相應(yīng)的處理模塊和本地數(shù)據(jù)資源進行深度處理，并生成處理結(jié)果；

14、步驟604、根據(jù)耳機的顯示和語音播報能力，對處理結(jié)果進行格式化和優(yōu)化處理。

15、提供作為本技術(shù)方案進一步優(yōu)選的，在步驟二中，所述耳機內(nèi)置的語音識別模塊基于本地輕量級模型或云端輕量級模型運行，所述特定喚醒詞根據(jù)用戶自身需求設(shè)置。

16、提供作為本技術(shù)方案進一步優(yōu)選的，在步驟三中，所述對獲取的喚醒信號進行預(yù)處理的方法，包括以下步驟：

17、步驟301、將音頻形式的喚醒信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號；

18、步驟302、基于降噪算法對數(shù)字信號進行降噪處理，去除環(huán)境噪聲干擾；

19、步驟303、對處理后的數(shù)字信號進行特征提取，提取與喚醒詞相關(guān)的關(guān)鍵特征。

20、提供作為本技術(shù)方案進一步優(yōu)選的，在步驟四中，所述智能設(shè)備預(yù)先存儲有與耳機約定的驗證密鑰和驗證規(guī)則；所述對喚醒信號進行驗證，通過將喚醒信號與預(yù)先存儲的驗證密鑰和驗證規(guī)則進行比對驗證；若比對結(jié)果相符，則判定喚醒信號驗證通過，向耳機反饋確認信息；若比對結(jié)果不符，則判定驗證失敗，不反饋確認信息，并可向耳機發(fā)送錯誤提示信息。

21、提供作為本技術(shù)方案進一步優(yōu)選的，在步驟五中，所述對喚醒信號進行加密壓縮處理時，采用aes算法和aac編碼對喚醒信號進行加密壓縮處理。

22、提供作為本技術(shù)方案進一步優(yōu)選的，所述用戶指令類型包括自然語言處理類指令；圖像識別類指令和多媒體控制類指令。

23、為解決上述技術(shù)問題，本技術(shù)采用的另一個技術(shù)方案是：一種雙模耳機本地ai喚醒交互系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：藍牙連接模塊、信號獲取模塊、信號預(yù)處理模塊、信號驗證模塊、數(shù)據(jù)生成與傳輸模塊、數(shù)據(jù)分析處理模塊和結(jié)果呈現(xiàn)模塊；

24、所述藍牙連接模塊，配置為耳機開機并進行初始化，基于藍牙低功耗技術(shù)與智能設(shè)備建立藍牙連接；

25、所述信號獲取模塊，配置為基于耳機內(nèi)置的語音識別模塊，通過持續(xù)監(jiān)聽特定喚醒詞或操作指令獲取喚醒信號；

26、所述信號預(yù)處理模塊，配置為對獲取的喚醒信號進行預(yù)處理，并通過藍牙模塊將預(yù)處理后的喚醒信號發(fā)送至智能設(shè)備；

27、所述信號驗證模塊，配置為智能設(shè)備接收到來自耳機的喚醒信號后，對喚醒信號進行驗證，并向耳機反饋確認信息；

28、所述數(shù)據(jù)生成與傳輸模塊，配置為耳機接收確認信息后，對喚醒信號進行加密壓縮處理，生成音頻數(shù)據(jù)，并自動啟動wifi模塊與本地ai服務(wù)器建立連接，將音頻數(shù)據(jù)傳輸至本地ai服務(wù)器；

29、所述數(shù)據(jù)分析處理模塊，配置為本地ai服務(wù)器接收音頻數(shù)據(jù)后，基于算力和本地數(shù)據(jù)資源對接收的音頻數(shù)據(jù)進行分析處理，并生成處理結(jié)果；

30、所述結(jié)果呈現(xiàn)模塊，配置為本地ai服務(wù)器將生成的處理結(jié)果回傳至耳機，耳機將處理結(jié)果以語音播報或可視化形式呈現(xiàn)給用戶。

31、提供作為本技術(shù)方案進一步優(yōu)選的，所述系統(tǒng)還包括連接模式協(xié)同控制模塊，所述連接模式協(xié)同控制模塊用于實時監(jiān)測藍牙和wifi的連接狀態(tài)，并記錄異常事件信息。

32、提供作為本技術(shù)方案進一步優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)生成與傳輸模塊在自動啟動wifi模塊與本地ai服務(wù)器建立連接時，具備智能網(wǎng)絡(luò)切換和優(yōu)化功能。

33、本發(fā)明實施例由于采用以上技術(shù)方案，其具有以下優(yōu)點：

34、1、本發(fā)明通過采用本地ai服務(wù)器進行數(shù)據(jù)處理，耳機接收確認信息后，自動啟動wifi模塊與本地ai服務(wù)器建立連接，將音頻數(shù)據(jù)傳輸至本地ai服務(wù)器，本地處理避免了因網(wǎng)絡(luò)不佳導(dǎo)致的喚醒問題，且無需將數(shù)據(jù)傳輸至云端，降低了隱私泄露風(fēng)險，有效解決了網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的技術(shù)難題；

35、2、本發(fā)明通過采用藍牙低功耗技術(shù)與智能設(shè)備建立初始連接，用于傳輸簡單控制信令，在獲取喚醒信號并驗證后，通過wifi模塊與本地ai服務(wù)器連接傳輸數(shù)據(jù)，wifi傳輸帶寬大，能夠滿足復(fù)雜指令交互時的數(shù)據(jù)傳輸要求，提升了數(shù)據(jù)傳輸效率，解決了連接模式和數(shù)據(jù)傳輸方面的問題；

36、3、本發(fā)明通過連接模式協(xié)同控制模塊實時監(jiān)測藍牙和wifi的連接狀態(tài)，并具備智能網(wǎng)絡(luò)切換和優(yōu)化功能，確保了在連接模式切換或網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)波動時，自動采取相應(yīng)措施，避免喚醒中斷和數(shù)據(jù)傳輸異常，為用戶提供穩(wěn)定、流暢的本地ai交互體驗。

37、上述概述僅僅是為了說明書的目的，并不意圖以任何方式進行限制。除上述描述的示意性的方面、實施方式和特征之外，通過參考附圖和以下的詳細描述，本發(fā)明進一步的方面、實施方式和特征將會是容易明白的。