本發(fā)明涉及水情監(jiān)測(cè)，具體為一種基于北斗短報(bào)文通信的水利水情監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、水利水情監(jiān)測(cè)對(duì)于防洪抗旱、水資源管理和水利工程建設(shè)與管理等具有重要意義。傳統(tǒng)的水利水情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要依賴于有線通信或近距離無(wú)線通信技術(shù)，如光纖通信、gprs等。然而，這些通信方式在偏遠(yuǎn)地區(qū)或復(fù)雜地形環(huán)境中存在諸多局限性。有線通信需要鋪設(shè)大量線纜，建設(shè)成本高昂且易受自然災(zāi)害破壞；gprs等無(wú)線通信在信號(hào)覆蓋不到的區(qū)域無(wú)法使用，且在極端天氣或自然災(zāi)害發(fā)生時(shí)，基站可能受損導(dǎo)致通信中斷。此外，傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性、可靠性和帶寬利用率方面也存在不足，難以滿足快速準(zhǔn)確獲取水情信息的需求。

2、現(xiàn)有的水利水情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理和預(yù)警方面也存在一些問(wèn)題。一方面，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)往往受到噪聲干擾，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，且在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中容易出現(xiàn)丟失或錯(cuò)誤。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法難以有效去除噪聲和填補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)，導(dǎo)致監(jiān)測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確。另一方面，現(xiàn)有系統(tǒng)的預(yù)警機(jī)制大多基于固定閾值，無(wú)法根據(jù)實(shí)時(shí)環(huán)境變化和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，預(yù)警的精準(zhǔn)度和時(shí)效性不足。此外，在面對(duì)突發(fā)水情時(shí)，預(yù)警信息的傳輸和推送方式較為單一，無(wú)法確保信息及時(shí)準(zhǔn)確地傳達(dá)給相關(guān)人員，影響了應(yīng)急響應(yīng)的效率。

3、為了解決上述缺陷，現(xiàn)提供一種技術(shù)方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于解決目前基于北斗短報(bào)文通信的水利水情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化、壓縮與糾錯(cuò)、異常檢測(cè)與預(yù)警等方面仍有待進(jìn)一步完善的問(wèn)題，而提出一種基于北斗短報(bào)文通信的水利水情監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)。

2、本發(fā)明的目的可以通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

3、一種基于北斗短報(bào)文通信的水利水情監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)，包括：

4、調(diào)度模塊，用于動(dòng)態(tài)計(jì)算節(jié)點(diǎn)綜合評(píng)分，優(yōu)化傳輸隊(duì)列并支持搶占續(xù)傳，確保高優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸；

5、數(shù)據(jù)壓縮模塊，用于按數(shù)據(jù)類(lèi)型差異化壓縮，結(jié)合信道質(zhì)量動(dòng)態(tài)調(diào)整壓縮率與容錯(cuò)冗余，提升帶寬利用率與可靠性；

6、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于濾波去噪、時(shí)空關(guān)聯(lián)異常檢測(cè)與缺失值插值，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與一致性；

7、預(yù)警模塊，用于融合多源數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)趨勢(shì)，動(dòng)態(tài)調(diào)整閾值并分級(jí)觸發(fā)預(yù)警，精準(zhǔn)推送北斗短報(bào)文。

8、進(jìn)一步的，所述調(diào)度模塊的執(zhí)行過(guò)程如下：

9、監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)生成數(shù)據(jù)包時(shí)，標(biāo)記當(dāng)前水位狀態(tài)，包括正常、警戒、超限，并計(jì)算數(shù)據(jù)緊急度評(píng)分，超限狀態(tài)評(píng)分為10，警戒為5，正常為1；

10、節(jié)點(diǎn)計(jì)算自身歷史傳輸頻率評(píng)分，若過(guò)去1小時(shí)內(nèi)傳輸次數(shù)>3次，評(píng)分為0.5；否則為1；

11、引入修正參數(shù)優(yōu)化傳輸隊(duì)列的合理性；

12、每日0-6點(diǎn)設(shè)置為靜默期，僅允許超限節(jié)點(diǎn)傳輸，減少信道占用。

13、進(jìn)一步的，所述調(diào)度模塊引入修正參數(shù)優(yōu)化傳輸隊(duì)列的具體操作步驟如下：

14、修正參數(shù)包括：

15、節(jié)點(diǎn)剩余電量e：監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)上報(bào)剩余電量百分比；

16、地理風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)系數(shù)g：預(yù)定義節(jié)點(diǎn)地理風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)：

17、高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域g=1.5、中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域g=1.2、低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域g=1.0；

18、數(shù)據(jù)時(shí)效性衰減因子t：計(jì)算數(shù)據(jù)生成時(shí)間與當(dāng)前時(shí)間的差值，定義衰減因子公式：，為數(shù)據(jù)生成時(shí)間與當(dāng)前時(shí)間的差值，若＞50分鐘，t=0.5；否則線性衰減；

19、綜合評(píng)分=緊急度評(píng)分×頻率評(píng)分×e×g×t，將綜合評(píng)分按從高到低排序生成傳輸隊(duì)列；

20、北斗調(diào)度中心為隊(duì)列前n個(gè)節(jié)點(diǎn)，n=信道容量/單包長(zhǎng)度，分配傳輸時(shí)隙，其余節(jié)點(diǎn)進(jìn)入等待池；

21、若某節(jié)點(diǎn)水位狀態(tài)升級(jí)，立即觸發(fā)搶占機(jī)制，中斷低優(yōu)先級(jí)節(jié)點(diǎn)傳輸；具體的：

22、當(dāng)觸發(fā)搶占時(shí)，檢測(cè)被中斷節(jié)點(diǎn)當(dāng)前傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包是否已發(fā)送超過(guò)50%，若已完成50%以上，允許其完成當(dāng)前包傳輸，若不足50%，立即中止傳輸并記錄斷點(diǎn)位置；

23、為被中斷節(jié)點(diǎn)添加斷點(diǎn)標(biāo)識(shí)符，存入等待池隊(duì)列頭部，在下一個(gè)調(diào)度周期，優(yōu)先分配時(shí)隙給被中斷節(jié)點(diǎn)，從斷點(diǎn)位置繼續(xù)傳輸剩余數(shù)據(jù)。

24、進(jìn)一步的，節(jié)點(diǎn)水位狀態(tài)根據(jù)動(dòng)態(tài)閾值進(jìn)行調(diào)整的具體操作步驟如下：

25、當(dāng)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)升級(jí)時(shí)，額外檢測(cè)水位變化速率是否持續(xù)超過(guò)閾值達(dá)3分鐘，若滿足，則判定為有效搶占；若不滿足，暫不觸發(fā)搶占，標(biāo)記為待觀察狀態(tài)；

26、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)當(dāng)前信道占用率，高負(fù)載時(shí)，僅允許超限→危急狀態(tài)的升級(jí)觸發(fā)搶占；低負(fù)載時(shí)，正?！浼从|發(fā)搶占；

27、當(dāng)某節(jié)點(diǎn)狀態(tài)升級(jí)時(shí)，調(diào)度中心向相鄰3個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)送校驗(yàn)請(qǐng)求，若至少2個(gè)相鄰節(jié)點(diǎn)上報(bào)相似水位變化趨勢(shì)，則確認(rèn)搶占有效；觸發(fā)搶占前，節(jié)點(diǎn)需上傳最近10分鐘的水位原始數(shù)據(jù)，調(diào)度中心通過(guò)異常檢測(cè)算法驗(yàn)證數(shù)據(jù)真實(shí)性。

28、進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)壓縮模塊的具體操作步驟如下：

29、數(shù)據(jù)分類(lèi)：將傳感器數(shù)據(jù)按類(lèi)型劃分為水位、流速、雨量；

30、選擇壓縮算法：

31、水位數(shù)據(jù)：采用差分編碼，僅存儲(chǔ)當(dāng)前值與前一時(shí)刻差值；

32、流速數(shù)據(jù)：應(yīng)用小波變換壓縮，保留頻率分量；

33、雨量數(shù)據(jù)：使用霍夫曼編碼，對(duì)累計(jì)值進(jìn)行熵壓縮；

34、動(dòng)態(tài)調(diào)整壓縮率：監(jiān)測(cè)北斗信道信號(hào)強(qiáng)度rssi，若rssi<-100dbm，啟動(dòng)激進(jìn)壓縮模式即壓縮率≥70%；若rssi≥-90dbm，啟用無(wú)損壓縮模式即壓縮率≤30%；

35、封裝壓縮數(shù)據(jù)包，添加數(shù)據(jù)類(lèi)型標(biāo)識(shí)符及解壓密鑰；并在封裝壓縮包前增加容錯(cuò)機(jī)制。

36、進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)壓縮模塊在封裝壓縮包前增加容錯(cuò)機(jī)制的具體操作步驟如下：

37、前向糾錯(cuò)編碼fec集成：采用reed-solomon碼，設(shè)定糾錯(cuò)能力為可恢復(fù)數(shù)據(jù)包中5%的丟失或錯(cuò)誤字節(jié)；在封裝壓縮數(shù)據(jù)包前，將原始數(shù)據(jù)分割為固定長(zhǎng)度的塊；為每塊數(shù)據(jù)添加rs糾錯(cuò)碼，冗余占比為10%；監(jiān)測(cè)北斗信道誤碼率ber，若ber>1e-3，將冗余占比提升至15%；若ber≤1e-4，冗余占比降至5%；

38、分塊校驗(yàn)與標(biāo)記：將壓縮后的數(shù)據(jù)包按512字節(jié)為單位分塊，對(duì)每塊數(shù)據(jù)計(jì)算crc-32校驗(yàn)值，附加在塊尾部；為每塊添加唯一標(biāo)識(shí)符，格式為包序號(hào)+塊序號(hào)；數(shù)據(jù)塊結(jié)構(gòu)：[block?id（2b）|?數(shù)據(jù)（512b）|?crc-32（4b）|?rs冗余（按比例）]；其中block?id：數(shù)據(jù)塊唯一標(biāo)識(shí)符，格式為包序號(hào)+塊序號(hào)；數(shù)據(jù)為壓縮后的數(shù)據(jù)塊；crc-32為32位循環(huán)冗余校驗(yàn)碼，用于校驗(yàn)數(shù)據(jù)完整性；rs冗余reed-solomon糾錯(cuò)碼的冗余數(shù)據(jù)，占比根據(jù)誤碼率動(dòng)態(tài)調(diào)整；

39、重傳策略：接收端逐塊解封裝，先驗(yàn)證crc-32校驗(yàn)碼，若校驗(yàn)通過(guò)，提取數(shù)據(jù)并反饋確認(rèn)信號(hào)；若校驗(yàn)失敗，記錄失效塊id并反饋否定信號(hào)；調(diào)度中心收到否定信號(hào)后，僅重傳特定失效塊，而非整個(gè)數(shù)據(jù)包；重傳數(shù)據(jù)附加優(yōu)先級(jí)標(biāo)記，確保在下一個(gè)傳輸周期優(yōu)先發(fā)送；單塊最大重傳次數(shù)為2次，若仍失敗，啟動(dòng)糾錯(cuò)碼恢復(fù)機(jī)制，利用rs碼修復(fù)數(shù)據(jù)。

40、進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊的具體操作步驟如下：

41、對(duì)原始傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行滑動(dòng)窗口均值濾波；

42、檢測(cè)異常值：若某時(shí)刻水位變化率>10cm/min，標(biāo)記為可疑數(shù)據(jù)并啟動(dòng)冗余傳感器校驗(yàn)；

43、填充缺失數(shù)據(jù)：采用arima模型預(yù)測(cè)缺失時(shí)段數(shù)值，并與相鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證；

44、在異常檢測(cè)與缺失值填充中引入時(shí)空關(guān)聯(lián)分析。

45、進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊在異常檢測(cè)與缺失值填充中引入時(shí)空關(guān)聯(lián)分析的具體操作步驟如下：

46、時(shí)空關(guān)聯(lián)特征建模：根據(jù)監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)的地理位置，生成鄰接矩陣，定義距離閾值；為每個(gè)節(jié)點(diǎn)維護(hù)動(dòng)態(tài)鄰居列表，實(shí)時(shí)更新；

47、計(jì)算當(dāng)前節(jié)點(diǎn)水位變化率及其過(guò)去1小時(shí)內(nèi)的變化趨勢(shì)，同步獲取相鄰節(jié)點(diǎn)的水位數(shù)據(jù)，計(jì)算空間梯度；

48、異常檢測(cè)的多條件融合判定：若單個(gè)節(jié)點(diǎn)的水位變化率>10cm/min，但相鄰節(jié)點(diǎn)的空間梯度<2cm，則判定為局部異常，觸發(fā)冗余校驗(yàn)；若當(dāng)前節(jié)點(diǎn)與超過(guò)50%相鄰節(jié)點(diǎn)的水位變化率均>8cm/min，判定為區(qū)域異常事件，直接標(biāo)記為有效異常并啟動(dòng)預(yù)警；

49、定義評(píng)分計(jì)算邏輯：，其中為時(shí)空置信度評(píng)分，用于判定是否為真實(shí)異常，時(shí)間變化率為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)水位變化率，閾值為預(yù)設(shè)異常閾值，空間梯度為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)與相鄰節(jié)點(diǎn)的水位差值均值，基線值為正常狀態(tài)下空間梯度的參考值，，時(shí)判定為異常，根據(jù)評(píng)分動(dòng)態(tài)放寬或收緊閾值；

50、時(shí)空協(xié)同的缺失數(shù)據(jù)填充：當(dāng)某節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)缺失時(shí)，基于時(shí)空協(xié)方差模型，聯(lián)合歷史數(shù)據(jù)與相鄰節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，計(jì)算最優(yōu)插值權(quán)重；插值計(jì)算邏輯：，其中為空間權(quán)重，為時(shí)間衰減因子，為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)在時(shí)間t的插值水位，為第i個(gè)相鄰節(jié)點(diǎn)在時(shí)間t的水位值；

51、訓(xùn)練gnn模型：以節(jié)點(diǎn)位置、歷史水位、相鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)為輸入，預(yù)測(cè)當(dāng)前時(shí)刻缺失值；在線推理：若缺失時(shí)長(zhǎng)>30分鐘，調(diào)用gnn生成預(yù)測(cè)值，并與arima結(jié)果加權(quán)融合，權(quán)重根據(jù)預(yù)測(cè)誤差動(dòng)態(tài)調(diào)整。

52、進(jìn)一步的，所述預(yù)警模塊的具體操作步驟如下：

53、接收解壓后的數(shù)據(jù)，輸入lstm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)未來(lái)2小時(shí)水位趨勢(shì)；

54、若預(yù)測(cè)水位超過(guò)閾值，生成預(yù)警信息并計(jì)算影響范圍；

55、其中閾值根據(jù)實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)與歷史模式動(dòng)態(tài)調(diào)整；

56、預(yù)警觸發(fā)時(shí)通過(guò)漸進(jìn)式測(cè)量進(jìn)行觸發(fā)，過(guò)程如下：

57、預(yù)警分級(jí)與觸發(fā)條件：

58、觀察級(jí)即藍(lán)色：當(dāng)預(yù)測(cè)水位達(dá)動(dòng)態(tài)閾值的80%時(shí)觸發(fā)；通知村級(jí)巡查員加強(qiáng)監(jiān)測(cè)，北斗短報(bào)文內(nèi)容：bds-geo：經(jīng)度，緯度，blue；監(jiān)測(cè)建議；

59、預(yù)備級(jí)即黃色：預(yù)測(cè)水位達(dá)動(dòng)態(tài)閾值的95%或上游節(jié)點(diǎn)水位超閾值時(shí)觸發(fā)；啟動(dòng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)應(yīng)急物資準(zhǔn)備，報(bào)文內(nèi)容：bds-geo：經(jīng)度，緯度，yellow；物資檢查；

60、行動(dòng)級(jí)即紅色：預(yù)測(cè)水位超動(dòng)態(tài)閾值或河道蓄水容量<10%時(shí)觸發(fā)；聯(lián)動(dòng)市級(jí)指揮部疏散人員，報(bào)文內(nèi)容：bds-geo：經(jīng)度，緯度，red；疏散指令；村莊列表；

61、自動(dòng)升級(jí)與降級(jí)機(jī)制：若連續(xù)3次預(yù)測(cè)水位持續(xù)上升，自動(dòng)提升預(yù)警等級(jí)；若水位回落至閾值以下并穩(wěn)定30分鐘，自動(dòng)降級(jí)或解除預(yù)警；

62、北斗短報(bào)文智能壓縮與多通道分發(fā)：采用鍵值對(duì)縮寫(xiě)與預(yù)定義編碼：經(jīng)緯度：lat=31.23,lon=121.47→l=3123,12147；村莊列表：預(yù)分配編號(hào)，報(bào)文內(nèi)容為vl=01,02；指令類(lèi)型：疏散指令→cmd=evac；

63、多通道冗余傳輸：紅色預(yù)警時(shí)，同時(shí)通過(guò)北斗短報(bào)文、備用無(wú)線電頻段、衛(wèi)星電話發(fā)送預(yù)警；接收端確認(rèn)機(jī)制：責(zé)任人需在5分鐘內(nèi)回復(fù)確認(rèn)碼，否則觸發(fā)自動(dòng)重傳。

64、進(jìn)一步的，所述預(yù)警模塊中閾值根據(jù)實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)與歷史模式動(dòng)態(tài)調(diào)整的過(guò)程如下：

65、動(dòng)態(tài)閾值生成模型：多因子權(quán)重計(jì)算，包括：實(shí)時(shí)降雨強(qiáng)度：通過(guò)北斗短報(bào)文接收當(dāng)前區(qū)域降雨量，權(quán)重占比30%；上游水位變化率：獲取上游節(jié)點(diǎn)水位數(shù)據(jù)，計(jì)算平均變化率，權(quán)重占比25%；歷史水位峰值：調(diào)取過(guò)去5年同期水位最大值，權(quán)重占比20%；河道蓄水容量：基于dem數(shù)據(jù)計(jì)算當(dāng)前河道剩余蓄水空間，權(quán)重占比25%；

66、動(dòng)態(tài)閾值的計(jì)算邏輯：，其中為基礎(chǔ)閾值，，為實(shí)時(shí)降雨量，為歷史最大降雨量，為上游節(jié)點(diǎn)水位變化率，為臨界變化率。

67、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

68、（1）本發(fā)明，通過(guò)調(diào)度模塊的優(yōu)化設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)分與傳輸隊(duì)列的合理優(yōu)化，并支持搶占續(xù)傳機(jī)制。這一機(jī)制能夠確保高優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸，尤其是在緊急情況下，如水位超限時(shí)，能夠優(yōu)先分配傳輸資源，保障關(guān)鍵數(shù)據(jù)的快速傳遞。同時(shí)，數(shù)據(jù)壓縮模塊根據(jù)不同數(shù)據(jù)類(lèi)型采用差異化的壓縮算法，并結(jié)合信道質(zhì)量動(dòng)態(tài)調(diào)整壓縮率與容錯(cuò)冗余，有效提升了帶寬利用率和數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?。通過(guò)前向糾錯(cuò)編碼和重傳策略，進(jìn)一步增強(qiáng)了數(shù)據(jù)在復(fù)雜通信環(huán)境中的抗干擾能力和完整性，減少了數(shù)據(jù)丟失和錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)；

69、（2）本發(fā)明，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊通過(guò)濾波去噪、時(shí)空關(guān)聯(lián)異常檢測(cè)以及缺失值插值等技術(shù)手段，顯著提高了監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量與一致性。滑動(dòng)窗口均值濾波能夠有效去除傳感器數(shù)據(jù)中的噪聲干擾，而時(shí)空關(guān)聯(lián)分析則能夠結(jié)合多個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)，避免因單點(diǎn)故障或局部異常導(dǎo)致誤判。此外，采用arima模型和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（gnn）協(xié)同進(jìn)行缺失數(shù)據(jù)填充，能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和填補(bǔ)缺失值，進(jìn)一步保障了數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。這些技術(shù)的應(yīng)用使得監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠提供更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持，為后續(xù)的水情分析和決策提供可靠依據(jù)；

70、（3）本發(fā)明，預(yù)警模塊融合多源數(shù)據(jù)，通過(guò)lstm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)水位趨勢(shì)，并根據(jù)實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)與歷史模式動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)警閾值，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)的分級(jí)預(yù)警。這種動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制能夠根據(jù)實(shí)際水情變化及時(shí)調(diào)整預(yù)警級(jí)別，避免因固定閾值導(dǎo)致的誤報(bào)或漏報(bào)。同時(shí)，預(yù)警信息通過(guò)北斗短報(bào)文精準(zhǔn)推送，并采用智能壓縮與多通道分發(fā)技術(shù)，確保預(yù)警信息能夠在第一時(shí)間準(zhǔn)確送達(dá)相關(guān)人員。此外，自動(dòng)升級(jí)與降級(jí)機(jī)制以及接收端確認(rèn)機(jī)制進(jìn)一步提升了預(yù)警系統(tǒng)的智能化水平和應(yīng)急響應(yīng)能力，有效保障了水利水情監(jiān)測(cè)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。