本發(fā)明涉及淋巴管識別領(lǐng)域，具體涉及一種淋巴水腫體積智能化輔助測量方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、淋巴水腫是因外部或自身因素引起的淋巴管輸送功能障礙造成的漸進性發(fā)展的疾病，早期以水腫為主，多發(fā)生在肢體，通常以淋巴結(jié)腫脹表現(xiàn)。其中淋巴水腫在造影圖像中的體積可以直觀反映淋巴系統(tǒng)的病變情況，因此淋巴水腫在造影圖像中的體積通常作為醫(yī)師判斷淋巴疾病的重要因素之一，使淋巴水腫的體積測量影響著后期對病患淋巴水腫進行康復(fù)護理的進程?，F(xiàn)有技術(shù)通常對病患的淋巴系統(tǒng)中注入造影劑，使造影劑隨同淋巴液在淋巴系統(tǒng)中進行循環(huán)，從而使淋巴管與淋巴結(jié)在醫(yī)療ct檢查后的圖像更加清晰，以便對淋巴水腫體積的測量。

2、但由于淋巴水腫本身會阻礙淋巴系統(tǒng)中淋巴液的回流情況，使淋巴結(jié)中的部分造影劑進行逆向回流，導(dǎo)致淋巴結(jié)周圍部分淋巴管成像過于明顯，容易被誤認為淋巴水腫的區(qū)域，從而降低淋巴水腫體積測量的精度，降低醫(yī)療診斷結(jié)果的準確性，提高病患康復(fù)護理的難度。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種淋巴水腫體積智能化輔助測量方法及系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有的問題：淋巴水腫本身會阻礙淋巴系統(tǒng)中淋巴液的回流情況，使淋巴結(jié)中的部分造影劑進行逆向回流，導(dǎo)致淋巴結(jié)周圍部分淋巴管成像過于明顯，容易被誤認為淋巴水腫的區(qū)域。

2、本發(fā)明的一種淋巴水腫體積智能化輔助測量方法及系統(tǒng)采用如下技術(shù)方案：

3、本發(fā)明提出了一種淋巴水腫體積智能化輔助測量方法，該方法包括以下步驟：

4、獲取每個初始淋巴造影區(qū)域，所述每個初始淋巴造影區(qū)域包含多個疑似淋巴管方向；

5、分析初始淋巴造影區(qū)域中邊緣分布的連續(xù)情況以及面積分布，得到每個初始淋巴造影區(qū)域的淋巴腫脹度；根據(jù)淋巴腫脹度，從所有初始淋巴造影區(qū)域中篩選出若干初始淋巴水腫區(qū)域；

6、分析初始淋巴水腫區(qū)域在每個疑似淋巴管方向上形態(tài)變化的方向延伸情況，得到每個疑似淋巴管方向的造影流出程度；基于造影流出程度，分析疑似淋巴管方向中淋巴流入流出的方向分布，綜合得到每個初始淋巴水腫區(qū)域的造影流通方向；

7、根據(jù)造影流通方向，分析初始淋巴水腫區(qū)域周圍邊緣的分布間隔，并結(jié)合淋巴腫脹度對初始淋巴水腫區(qū)域進行修正，得到若干淋巴水腫區(qū)域；綜合所有淋巴水腫區(qū)域，并進行體積智能化輔助測量。

8、優(yōu)選地，所述淋巴腫脹度的獲取方法為：

9、對于任意一個初始淋巴造影區(qū)域，獲取初始淋巴造影區(qū)域的若干邊緣點；

10、分析初始淋巴造影區(qū)域內(nèi)不同邊緣點與中心距離的分布情況，得到初始淋巴造影區(qū)域的造影分布連續(xù)度；

11、根據(jù)造影分布連續(xù)度，結(jié)合不同初始淋巴造影區(qū)域的面積差異，得到初始淋巴造影區(qū)域的淋巴腫脹度；所述淋巴腫脹度與所述造影分布連續(xù)度呈正相關(guān)，與所述面積差異呈正相關(guān)。

12、優(yōu)選地，所述造影分布連續(xù)度的獲取方法為：

13、獲取初始淋巴造影區(qū)域中心在不同疑似淋巴管方向上的中心邊緣距離；根據(jù)中心邊緣距離，得到初始淋巴造影區(qū)域的造影分布連續(xù)度。

14、優(yōu)選地，所述造影流出程度的獲取方法為：

15、對于任意一個初始淋巴水腫區(qū)域，將任意一個疑似淋巴管方向作為目標疑似淋巴管方向，分析目標疑似淋巴管方向與其他疑似淋巴管方向之間周圍初始淋巴水腫區(qū)域形態(tài)大小變化，得到目標疑似淋巴管方向的淋巴形態(tài)大小延伸度；

16、對比目標疑似淋巴管方向與其他疑似淋巴管方向之間周圍初始淋巴水腫區(qū)域形態(tài)邊緣延伸方向變化，得到目標疑似淋巴管方向的淋巴形態(tài)方向延伸度；

17、根據(jù)淋巴形態(tài)大小延伸度、淋巴形態(tài)方向延伸度，得到目標疑似淋巴管方向的造影流出程度；所述造影流出程度與所述淋巴形態(tài)大小延伸度呈正相關(guān)，與所述淋巴形態(tài)方向延伸度呈正相關(guān)。

18、優(yōu)選地，所述淋巴形態(tài)大小延伸度的獲取方法為：

19、根據(jù)目標疑似淋巴管方向與兩側(cè)相鄰疑似淋巴管方向之間所構(gòu)的區(qū)域，得到目標疑似淋巴管方向的局部方向淋巴面積；對比目標疑似淋巴管方向與兩側(cè)相鄰疑似淋巴管方向之間局部方向淋巴面積的差異，得到目標疑似淋巴管方向的淋巴形態(tài)大小延伸度。

20、優(yōu)選地，所述淋巴形態(tài)方向延伸度的獲取方法為：

21、根據(jù)目標疑似淋巴管方向與兩側(cè)相鄰疑似淋巴管方向之間的區(qū)域邊緣，得到目標疑似淋巴管方向的局部方向淋巴邊緣；對比目標疑似淋巴管方向與兩側(cè)相鄰疑似淋巴管方向之間局部方向淋巴邊緣的差異，得到目標疑似淋巴管方向的淋巴形態(tài)方向延伸度。

22、優(yōu)選地，所述造影流通方向的獲取方法為：

23、對于任意一個初始淋巴水腫區(qū)域；根據(jù)造影流出程度，從所有疑似淋巴管方向中篩選出若干造影流入方向以及若干造影流出方向；獲取所有造影流入方向整體的區(qū)域造影流入方向；獲取所有造影流出方向整體的區(qū)域造影流出方向；根據(jù)區(qū)域造影流入方向、區(qū)域造影流出方向，得到初始淋巴水腫區(qū)域的造影流通方向。

24、優(yōu)選地，所述淋巴水腫區(qū)域的獲取方法為：

25、對于任意一個初始淋巴水腫區(qū)域，獲取初始淋巴水腫區(qū)域在造影流通方向上的初始造影逆流淋巴區(qū)域；分析初始造影逆流淋巴區(qū)域外邊緣線的分布間隔，結(jié)合淋巴腫脹度，得到初始淋巴水腫區(qū)域的逆流淋巴管隸屬度；

26、根據(jù)逆流淋巴管隸屬度，對初始淋巴水腫區(qū)域進行修正，得到淋巴水腫區(qū)域。

27、優(yōu)選地，所述逆流淋巴管隸屬度的獲取方法為：

28、獲取初始造影逆流淋巴區(qū)域的外側(cè)接觸邊緣線；獲取相鄰?fù)鈧?cè)接觸邊緣線之間的分布間隔均值；

29、根據(jù)分布間隔均值、淋巴腫脹度，得到初始淋巴水腫區(qū)域的逆流淋巴管隸屬度；所述逆流淋巴管隸屬度與所述分布間隔均值呈負相關(guān)，與所述淋巴腫脹度呈正相關(guān)。

30、本發(fā)明還提出了一種淋巴水腫體積智能化輔助測量系統(tǒng)，包括存儲器和處理器，所述處理器執(zhí)行所述存儲器存儲的計算機程序，以實現(xiàn)上述的一種淋巴水腫體積智能化輔助測量方法的步驟。

31、本發(fā)明的技術(shù)方案的有益效果是：分析初始淋巴造影區(qū)域中邊緣分布的連續(xù)情況以及面積分布得到淋巴腫脹度；其中淋巴腫脹度通過描述初始淋巴造影區(qū)域中存在邊緣連續(xù)且體積較大的疑似閉合區(qū)域，更好地識別可能含有淋巴水腫的區(qū)域；根據(jù)淋巴腫脹度獲取初始淋巴水腫區(qū)域；分析初始淋巴水腫區(qū)域在疑似淋巴管方向上形態(tài)變化的方向延伸情況得到造影流出程度；其中通過描述初始淋巴水腫區(qū)域在疑似淋巴管方向上淋巴管信息的清晰程度，可以更好地識別出含有正向流出造影劑的淋巴管；根據(jù)造影流出程度得到造影流通方向；其中造影流通方向可以更加準確地表示淋巴水腫時的造影劑真實流向；本發(fā)明通過分析淋巴水腫時造影劑的流向特征對于圖像表示的關(guān)系，自適應(yīng)劃分真實的淋巴水腫區(qū)域，降低了部分正常淋巴管對于淋巴水腫信息的干擾，提高了識別淋巴水腫的準確性，提高了淋巴水腫體積的測量精度。

技術(shù)特征：

1.一種淋巴水腫體積智能化輔助測量方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種淋巴水腫體積智能化輔助測量方法，其特征在于，所述淋巴腫脹度的獲取方法為：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述一種淋巴水腫體積智能化輔助測量方法，其特征在于，所述造影分布連續(xù)度的獲取方法為：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種淋巴水腫體積智能化輔助測量方法，其特征在于，所述造影流出程度的獲取方法為：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述一種淋巴水腫體積智能化輔助測量方法，其特征在于，所述淋巴形態(tài)大小延伸度的獲取方法為：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述一種淋巴水腫體積智能化輔助測量方法，其特征在于，所述淋巴形態(tài)方向延伸度的獲取方法為：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種淋巴水腫體積智能化輔助測量方法，其特征在于，所述造影流通方向的獲取方法為：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種淋巴水腫體積智能化輔助測量方法，其特征在于，所述淋巴水腫區(qū)域的獲取方法為：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述一種淋巴水腫體積智能化輔助測量方法，其特征在于，所述逆流淋巴管隸屬度的獲取方法為：

10.一種淋巴水腫體積智能化輔助測量系統(tǒng)，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-9任一項所述的一種淋巴水腫體積智能化輔助測量方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及淋巴管識別領(lǐng)域，具體涉及一種淋巴水腫體積智能化輔助測量方法及系統(tǒng)，包括：獲取每個初始淋巴造影區(qū)域；分析初始淋巴造影區(qū)域中邊緣分布的連續(xù)情況以及面積分布，得到淋巴腫脹度；根據(jù)淋巴腫脹度得到初始淋巴水腫區(qū)域；分析初始淋巴水腫區(qū)域在疑似淋巴管方向上形態(tài)變化的方向延伸情況得到造影流通方向；根據(jù)造影流通方向，分析初始淋巴水腫區(qū)域周圍邊緣的分布間隔，并結(jié)合淋巴腫脹度對初始淋巴水腫區(qū)域進行修正，得到淋巴水腫區(qū)域；對淋巴水腫區(qū)域進行體積智能化輔助測量。本發(fā)明降低了部分正常淋巴管對于淋巴水腫信息的干擾，提高了淋巴水腫體積的測量精度。

技術(shù)研發(fā)人員：賴小玲,陳廣峰,梁艷文,黃慧青
受保護的技術(shù)使用者：東莞市人民醫(yī)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15