1.基于人工智能的dna片段化基因檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的dna片段化基因檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，將dna片段化檢測(cè)數(shù)據(jù)分割為若干局部數(shù)據(jù)塊，對(duì)每個(gè)局部數(shù)據(jù)塊執(zhí)行持續(xù)同調(diào)分析，生成多尺度拓?fù)涮卣骶仃?，具體為：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的dna片段化基因檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，利用注意力機(jī)制對(duì)多尺度拓?fù)涮卣骶仃囍械沫h(huán)形及分支結(jié)構(gòu)分配動(dòng)態(tài)權(quán)重，得到加權(quán)拓?fù)涮卣?，具體為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的dna片段化基因檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，通過(guò)一維卷積提取dna片段化檢測(cè)數(shù)據(jù)中堿基序列的堿基關(guān)聯(lián)模式，得到序列特征，具體為：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的dna片段化基因檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，將加權(quán)拓?fù)涮卣髋c序列特征在隱空間進(jìn)行張量拼接，生成融合后的高階特征向量，具體為：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的dna片段化基因檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，通過(guò)多層感知機(jī)對(duì)融合后的高階特征向量進(jìn)行粗粒度分類，輸出初步分類結(jié)果，具體為：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的dna片段化基因檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，基于初步分類結(jié)果構(gòu)建輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)子模塊，執(zhí)行細(xì)粒度分類，得到最終分類結(jié)果，具體為：
8.基于人工智能的dna片段化基因檢測(cè)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，其特征在于，所述dna片段化基因檢測(cè)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)包括存儲(chǔ)器與處理器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有dna片段化基因檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法程序，當(dāng)所述dna片段化基因檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的dna片段化基因檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法步驟。
9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)包括dna片段化基因檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法程序，當(dāng)所述dna片段化基因檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的dna片段化基因檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法步驟。