專利名稱：一種閃變實(shí)時(shí)計(jì)算方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)裝置閃變計(jì)算方法。
背景技術(shù)：
閃變是電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)中的一項(xiàng)重要的技術(shù)指標(biāo)，其是電壓波動(dòng)弓I起的一種現(xiàn)象，可反映電壓波動(dòng)情況，因此，對(duì)于閃變的測(cè)量、計(jì)算的研究越來(lái)越多。對(duì)于閃變計(jì)算中的瞬時(shí)視感度的概率分布計(jì)算，目前常用的方法是分段線性插值法和統(tǒng)計(jì)排序法。按照IEC推薦的閃變測(cè)量方法，每10分鐘計(jì)算一次瞬時(shí)閃變，如果按照800Hz的采樣頻率，10分鐘內(nèi)累積的瞬時(shí)視感度數(shù)據(jù)將達(dá)到480000點(diǎn)，使用以上的常規(guī)方法是很難在短時(shí)間內(nèi)完成計(jì)算的，無(wú)法滿足對(duì)閃變指標(biāo)的實(shí)時(shí)掌握，不能滿足對(duì)電網(wǎng)供電質(zhì)量的實(shí)時(shí)質(zhì)量監(jiān)測(cè)
發(fā)明內(nèi)容
為了解決現(xiàn)有閃變計(jì)算技術(shù)中瞬時(shí)視感度數(shù)據(jù)的計(jì)算的實(shí)時(shí)性問題，本發(fā)明提供了一種既滿足了精確性，又滿足了實(shí)時(shí)性的閃變計(jì)算方法。為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明所采取的技術(shù)方案是一種閃變實(shí)時(shí)計(jì)算方法，其特征在于包括以下步驟(I)、測(cè)量閃變瞬時(shí)視感度數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)均為大于零的浮點(diǎn)數(shù)稱之為被測(cè)數(shù)據(jù)浮點(diǎn)數(shù)集。(2)、將該被測(cè)數(shù)據(jù)浮點(diǎn)數(shù)集中的每個(gè)浮點(diǎn)數(shù)乘以一個(gè)系數(shù)，得到一組整數(shù)集稱之為被測(cè)數(shù)據(jù)整數(shù)集，對(duì)被測(cè)數(shù)據(jù)浮點(diǎn)數(shù)集的概率統(tǒng)計(jì)實(shí)際上就等同于對(duì)被測(cè)數(shù)據(jù)整數(shù)集的概率統(tǒng)計(jì)。( 3 )、設(shè)定一組整數(shù)數(shù)組稱之為統(tǒng)計(jì)數(shù)組。(4)、對(duì)被測(cè)數(shù)據(jù)整數(shù)集進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)時(shí)，先將統(tǒng)計(jì)數(shù)組中的每一個(gè)變量清零，而后遍歷被測(cè)數(shù)據(jù)整數(shù)集，每得到一個(gè)整數(shù)值，則統(tǒng)計(jì)數(shù)組中的相應(yīng)變量加I。(5)、遍歷過程結(jié)束，則統(tǒng)計(jì)數(shù)組的每一個(gè)變量的數(shù)值就代表了被測(cè)數(shù)據(jù)整數(shù)集中相應(yīng)整數(shù)在整個(gè)被測(cè)數(shù)據(jù)整數(shù)集中出現(xiàn)的次數(shù)，得到閃變瞬時(shí)視感度數(shù)據(jù)的概率。前述的一種閃變實(shí)時(shí)計(jì)算方法，其特征在于包括以下步驟(I)、設(shè)需要統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)均為大于零的浮點(diǎn)數(shù){XJ稱之為被測(cè)數(shù)據(jù)浮點(diǎn)數(shù)集，其中11={0，1，2，。。。，《』為需要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)，確定{XJ的測(cè)量精度即需要保留的小數(shù)點(diǎn)位數(shù)M。(2)、將被測(cè)數(shù)據(jù)浮點(diǎn)數(shù)集{XJ乘以IOm轉(zhuǎn)變成整數(shù){YJ稱之為被測(cè)數(shù)據(jù)整數(shù)集，對(duì){XJ的概率統(tǒng)計(jì)實(shí)際上就是對(duì){YJ的概率統(tǒng)計(jì)。(3)、在對(duì){YJ進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)時(shí)，先估算{Yn}的最大值Ymax，根據(jù)該最大值Ymax，設(shè)定一整數(shù)數(shù)組sort [count]稱為統(tǒng)計(jì)數(shù)組,統(tǒng)計(jì)數(shù)組的大小count>Ymax。(4)、每次統(tǒng)計(jì)開始，先將統(tǒng)計(jì)數(shù)組sort[count]清零，而后從n=0到n=N,遍歷{YJ，每得到一個(gè)γη，則相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)組中的變量sort [Yn]加I。
(5)、該過程結(jié)束,則統(tǒng)計(jì)數(shù)組sort[count]中的每一個(gè)變量sort [y] (O ^ y ^ Ymax)就代表了數(shù)值y在{YJ中出現(xiàn)的次數(shù)m，m/N就為數(shù)值y在{Yn}中出現(xiàn)的概率，如y在{Xn}中對(duì)應(yīng)得數(shù)值為X，則m/N也就是X在{XJ中出現(xiàn)的概率。本發(fā)明的有益效果是本發(fā)明可在很短的時(shí)間內(nèi)完成閃變數(shù)據(jù)的計(jì)算，并且不受統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)元素個(gè)數(shù)的影響，能實(shí)現(xiàn)大容量閃變測(cè)量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)計(jì)算。可滿足對(duì)閃變指標(biāo)的實(shí)時(shí)掌握，滿足了對(duì)電網(wǎng)供電質(zhì)量的實(shí)時(shí)質(zhì)量監(jiān)測(cè)。
具體實(shí)施例方式以下對(duì)本發(fā)明的實(shí)施例作具體的介紹(I)、設(shè) X (n) = f(n), O < η < N, O < X (η) ^ Xmax。 X(η)為一離散浮點(diǎn)數(shù)數(shù)列，代表檢測(cè)儀器檢測(cè)過程中的中間計(jì)算結(jié)果，每得到N個(gè)點(diǎn)要對(duì)X (η)作一次概率統(tǒng)計(jì)計(jì)算。假定該序列的最大值Xmax < 99，需要保留的小數(shù)點(diǎn)位數(shù)為2。(2)、設(shè) y(n) = χ(η)*102,0 < η < N。y (η)定義為整數(shù)集。則O彡y (η) ( 9999。于是就得到了與χ (η)對(duì)應(yīng)得整數(shù)集y (η)。(3)、設(shè)定一組整數(shù)數(shù)組 sort [count], count=10000。(4)、實(shí)際計(jì)算中，裝置每采樣一次就計(jì)算得到一個(gè)點(diǎn)x(n)。當(dāng)n=0 時(shí)，sort [count]數(shù)組清零。y (0) = x(0)*102, sort [y (0) ] =sort [y (0) ]+1 ；以后每得到一個(gè)χ (η)，就得到一個(gè) y (η),相應(yīng)的 sort [y (η) ] = sort [y (η) ] +1。當(dāng)η=Ν_1時(shí)，進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)。如要得到浮點(diǎn)數(shù)χ在χ(η)中出現(xiàn)的概率，先將χ變成整數(shù)，得y = x*102。則該點(diǎn)概率值為sort[y]/N。同樣，可對(duì)其他數(shù)值進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)。以上顯示和描述了本發(fā)明的基本原理、主要特征及優(yōu)點(diǎn)。本行業(yè)的技術(shù)人員應(yīng)該了解，本發(fā)明不受上述實(shí)施例的限制，上述實(shí)施例和說明書中描述的只是說明本發(fā)明的原理，在不脫離本發(fā)明精神和范圍的前提下，本發(fā)明還會(huì)有各種變化和改進(jìn)，這些變化和改進(jìn)都落入要求保護(hù)的本發(fā)明范圍內(nèi)。本發(fā)明要求保護(hù)范圍由所附的權(quán)利要求書及其等效物界。
權(quán)利要求
1.一種閃變實(shí)時(shí)計(jì)算方法，其特征在于，包括以下步驟 (1)、測(cè)量閃變瞬時(shí)視感度數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)設(shè)為大于零的浮點(diǎn)數(shù)，稱為被測(cè)數(shù)據(jù)浮點(diǎn)數(shù)集； (2)、將該被測(cè)數(shù)據(jù)浮點(diǎn)數(shù)集中的每個(gè)浮點(diǎn)數(shù)乘以一個(gè)系數(shù)，得到一組整數(shù)集，稱之為被測(cè)數(shù)據(jù)整數(shù)集； (3)、設(shè)定一組整數(shù)數(shù)組稱之為統(tǒng)計(jì)數(shù)組； (4)、將統(tǒng)計(jì)數(shù)組中的每一個(gè)元素清零，而后遍歷被測(cè)數(shù)據(jù)整數(shù)集，每得到一個(gè)整數(shù)值，則統(tǒng)計(jì)數(shù)組中的相應(yīng)變量加I ; (5)、上述遍歷過程結(jié)束，則統(tǒng)計(jì)數(shù)組的每一個(gè)變量的數(shù)值就代表了被測(cè)數(shù)據(jù)整數(shù)集中相應(yīng)整數(shù)在整個(gè)被測(cè)數(shù)據(jù)整數(shù)集中出現(xiàn)的次數(shù)，得到閃變瞬時(shí)視感度數(shù)據(jù)的概率。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種閃變實(shí)時(shí)計(jì)算方法，其特征在于，包括以下步驟 (1)、設(shè)閃變瞬時(shí)視感度數(shù)據(jù)均為大于零的浮點(diǎn)數(shù){XJ稱之為被測(cè)數(shù)據(jù)浮點(diǎn)數(shù)集，其中η={0，1，2，…，N}，N為需要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)，確定{XJ的測(cè)量精度即需要保留的小數(shù)點(diǎn)位數(shù)M ； (2)、將被測(cè)數(shù)據(jù)浮點(diǎn)數(shù)集{Xn}乘以IOm轉(zhuǎn)變成整數(shù){YJ稱之為被測(cè)數(shù)據(jù)整數(shù)集； (3)、在對(duì){Yn}進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)時(shí)，先估算{YJ的最大值Ymax，根據(jù)該最大值Ymax，設(shè)定一組整數(shù)數(shù)組sort [count],稱為統(tǒng)計(jì)數(shù)組,統(tǒng)計(jì)數(shù)組的大小count>Ymax ； (4)、每次統(tǒng)計(jì)開始,先將統(tǒng)計(jì)數(shù)組sort[count]清零,而后從n=0到n=N,遍歷{ YnI,每得到一個(gè)Yn，則相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)組中的變量sort [Yn]加I ; (5)、上述過程結(jié)束，則統(tǒng)計(jì)數(shù)組sort[count]中的每一個(gè)變量sort[y](O彡y彡Ymax)就代表了數(shù)值y在{YJ中出現(xiàn)的次數(shù)m，m/N就為數(shù)值y在{Yn}中出現(xiàn)的概率，如y在{Xn}中對(duì)應(yīng)得數(shù)值為X，則m/N也就是X在{XJ中出現(xiàn)的概率。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種閃變實(shí)時(shí)計(jì)算方法，用于電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)裝置的閃變測(cè)量計(jì)算中，包括以下步驟測(cè)量閃變瞬時(shí)視感度數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)設(shè)為大于零的浮點(diǎn)數(shù)，稱為被測(cè)數(shù)據(jù)浮點(diǎn)數(shù)集；將該被測(cè)數(shù)據(jù)浮點(diǎn)數(shù)集中的每個(gè)浮點(diǎn)數(shù)乘以一個(gè)系數(shù)，得到一組被測(cè)數(shù)據(jù)整數(shù)集；設(shè)定一組統(tǒng)計(jì)數(shù)組；將統(tǒng)計(jì)數(shù)組中的每一個(gè)元素清零，而后遍歷被測(cè)數(shù)據(jù)整數(shù)集，每得到一個(gè)整數(shù)值，則統(tǒng)計(jì)數(shù)組中的相應(yīng)變量加1；遍歷過程結(jié)束，得到閃變瞬時(shí)視感度數(shù)據(jù)的概率。本發(fā)明提供了一種快速的閃變計(jì)算方法，使得閃變測(cè)量的實(shí)時(shí)計(jì)算得以完成，可滿足對(duì)閃變指標(biāo)的實(shí)時(shí)掌握，滿足了對(duì)電網(wǎng)供電質(zhì)量的實(shí)時(shí)質(zhì)量監(jiān)測(cè)。
文檔編號(hào)G01R31/00GK102879681SQ20121036358
公開日2013年1月16日 申請(qǐng)日期2012年9月26日 優(yōu)先權(quán)日2012年9月26日
發(fā)明者劉愛民, 鄭有余, 肖碧濤, 鄭龍文 申請(qǐng)人:國(guó)電南京自動(dòng)化股份有限公司