本申請實施例涉及地球科學和應(yīng)用科學領(lǐng)域，特別涉及一種有機質(zhì)含量預測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在現(xiàn)階段，除了對常規(guī)油氣儲層進行勘探，非常規(guī)油氣藏勘探也是油氣勘探的重點。

2、在相關(guān)技術(shù)中，通過疊前地震avo(amplitude?versus?offset，振幅隨偏移距的變化)反演獲取地下彈性和各向異性參數(shù)，根據(jù)地下彈性和各向異性參數(shù)進一步預測儲層巖性、物性和含油氣性。

3、然而，由于垂直橫向各向同性層中待反演的參數(shù)多，導致使用相關(guān)技術(shù)進行反演時出現(xiàn)的不適定性高、準確率低的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請實施例提供了一種有機質(zhì)含量預測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述技術(shù)方案如下：

2、根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供了一種有機質(zhì)含量預測方法，所述方法包括：

3、獲取地震數(shù)據(jù)和測井數(shù)據(jù)，所述地震數(shù)據(jù)是通過地震波在地下介質(zhì)中傳播后收集到的數(shù)據(jù)，所述測井數(shù)據(jù)是從鉆探井中測量得到的數(shù)據(jù)；

4、基于所述地震數(shù)據(jù)，生成大偏移距入射角道集和小偏移距入射角道集；

5、通過井震標定和時深轉(zhuǎn)換對所述測井數(shù)據(jù)和所述地震數(shù)據(jù)進行匹配，得到所述初始低頻模型，所述初始低頻模型用于描述所述地下介質(zhì)的波速度分布和密度分布，所述初始低頻模型包括速度分布模型和密度分布模型；

6、基于所述地震數(shù)據(jù)、所述初始低頻模型、所述大偏移距入射角道集和所述小偏移距入射角道集，采用近似方程進行反演，得到反演結(jié)果，所述反演結(jié)果包括各向異性反演結(jié)果和各向同性反演結(jié)果；

7、基于所述各向異性反演結(jié)果和所述各向同性反演結(jié)果，計算得到各向異性參數(shù)，所述各向異性參數(shù)用于指示各向異性程度；

8、基于所述測井數(shù)據(jù)和所述各向異性參數(shù)，對有機質(zhì)含量預測模型進行訓練，得到訓練后的有機質(zhì)含量預測模型；其中，所述訓練后的有機質(zhì)含量預測模型用于對頁巖儲層進行有機質(zhì)含量預測。

9、根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供了一種有機質(zhì)含量預測裝置，所述裝置包括：

10、獲取模塊，用于獲取地震數(shù)據(jù)和測井數(shù)據(jù)，所述地震數(shù)據(jù)是通過地震波在地下介質(zhì)中傳播后收集到的數(shù)據(jù)，所述測井數(shù)據(jù)是從鉆探井中測量得到的數(shù)據(jù)；

11、生成模塊，用于基于所述地震數(shù)據(jù)，生成大偏移距入射角道集和小偏移距入射角道集；

12、匹配模塊，用于通過井震標定和時深轉(zhuǎn)換對所述測井數(shù)據(jù)和所述地震數(shù)據(jù)進行匹配，得到所述初始低頻模型，所述初始低頻模型用于描述所述地下介質(zhì)的波速度分布和密度分布，所述初始低頻模型包括速度分布模型和密度分布模型；

13、反演模塊，用于所述地震數(shù)據(jù)、所述初始低頻模型、所述大偏移距入射角道集和所述小偏移距入射角道集，采用近似方程進行反演，得到反演結(jié)果，所述反演結(jié)果包括各向異性反演結(jié)果和各向同性反演結(jié)果；

14、計算模塊，用于基于所述各向異性反演結(jié)果和所述各向同性反演結(jié)果，計算得到各向異性參數(shù)，所述各向異性參數(shù)用于指示各向異性程度；

15、訓練模塊，用于基于所述測井數(shù)據(jù)和所述各向異性參數(shù)，對有機質(zhì)含量預測模型進行訓練，得到訓練后的有機質(zhì)含量預測模型；其中，所述訓練后的有機質(zhì)含量預測模型用于對頁巖儲層進行有機質(zhì)含量預測。

16、根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供了一種計算機設(shè)備，所述計算機設(shè)備包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述計算機程序由所述處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)上述方法。

17、根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲有計算機程序，所述計算機程序由處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)上述方法。

18、本申請實施例提供的技術(shù)方案至少包括如下有益效果：

19、通過獲取地震數(shù)據(jù)和測井數(shù)據(jù)，基于地震數(shù)據(jù)，生成大偏移距入射角道集和小偏移距入射角道集，通過井震標定和時深轉(zhuǎn)換對測井數(shù)據(jù)和地震數(shù)據(jù)進行匹配，得到初始低頻模型，然后基于地震數(shù)據(jù)、初始低頻模型、大偏移距入射角道集和小偏移距入射角道集，采用近似方程進行反演，得到反演結(jié)果，根據(jù)該反演結(jié)果，計算得到各向異性參數(shù)，然后再根據(jù)測井數(shù)據(jù)和各向異性參數(shù)對有機質(zhì)含量預測模型進行訓練，得到訓練后的有機質(zhì)含量預測模型，實現(xiàn)了利用地震數(shù)據(jù)中的各向異性參數(shù)，準確預測頁巖儲層有機質(zhì)的含量。

技術(shù)特征：

1.一種有機質(zhì)含量預測方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述近似方程包括各向異性近似方程和各向同性近似方程；

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述大偏移距入射角道集、所述混合相位子波、所述反演初始參數(shù)和所述各向異性近似方程，進行各向異性反演，得到所述各向異性反演結(jié)果，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述小偏移距入射角道集、所述混合相位子波、所述反演初始參數(shù)和所述各向同性近似方程，進行各向同性反演，得到所述各向同性反演結(jié)果，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述地震數(shù)據(jù)，生成大偏移距入射角道集和小偏移距入射角道集，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述預處理包括去噪、濾波處理和動校正。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述測井數(shù)據(jù)和所述各向異性參數(shù)，對有機質(zhì)含量預測模型進行訓練，得到訓練后的有機質(zhì)含量預測模型，包括：

8.一種有機質(zhì)含量預測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種計算機設(shè)備，其特征在于，所述計算機設(shè)備包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)中存儲有計算機程序，所述計算機程序用于被處理器執(zhí)行，以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種有機質(zhì)含量預測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及地球科學和應(yīng)用科學領(lǐng)域。該方法包括：獲取地震數(shù)據(jù)和測井數(shù)據(jù)，基于地震數(shù)據(jù)，生成大偏移距入射角道集和小偏移距入射角道集，通過井震標定和時深轉(zhuǎn)換對測井數(shù)據(jù)和地震數(shù)據(jù)進行匹配，得到初始低頻模型，然后基于地震數(shù)據(jù)、初始低頻模型、大偏移距入射角道集和小偏移距入射角道集，采用近似方程進行反演，得到反演結(jié)果，根據(jù)該反演結(jié)果，計算得到各向異性參數(shù)，然后再根據(jù)測井數(shù)據(jù)和各向異性參數(shù)對有機質(zhì)含量預測模型進行訓練，得到訓練后的有機質(zhì)含量預測模型。該方法實現(xiàn)了利用地震數(shù)據(jù)中的各向異性參數(shù)，準確預測頁巖儲層有機質(zhì)的含量。

技術(shù)研發(fā)人員：梅璐璐,孫鵬遠,陳海峰,蔡志光,孫紹寒,李向陽
受保護的技術(shù)使用者：中國石油天然氣集團有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/19