本發(fā)明涉及雷達(dá),尤其涉及一種基于廣義內(nèi)積檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的機(jī)載雷達(dá)雜波分類處理方法。
背景技術(shù):
1、機(jī)載雷達(dá)平臺(tái)由于本身的運(yùn)動(dòng)屬性以及雷達(dá)視角的下視特性,會(huì)使得機(jī)載雷達(dá)雜波的空間譜與多普勒譜大大展寬,甚至充滿整個(gè)頻帶,因此單獨(dú)的時(shí)域或者空域處理已無(wú)法有效濾除雜波。但是,由于雜波塊相對(duì)于雷達(dá)平臺(tái)的徑向速度與其空域角度相關(guān),因此在空時(shí)二維平面上雜波譜會(huì)呈現(xiàn)出一定的耦合特性,這就為在空時(shí)二維做聯(lián)合處理提供了可能性。即如果能夠合理設(shè)計(jì)一種濾波器,使其在空時(shí)二維平方面上形成與雜波譜相匹配的斜向凹口,那么就能有效的抑制雜波,這就空時(shí)二維自適應(yīng)信號(hào)處理(stap)的基本原理。
2、stap濾波器的雜波抑制性能依賴于對(duì)待檢測(cè)單元雜噪?yún)f(xié)方差矩陣的準(zhǔn)確估計(jì),根據(jù)rmb準(zhǔn)則,最少需要兩倍系統(tǒng)自由度的獨(dú)立同分布(independent?and?identicallydistributed,iid)樣本,才能保證stap濾波器性能損失小于3db。但在復(fù)雜地理環(huán)境下,機(jī)載雷達(dá)面臨的雜波可能是非均勻的,如在山區(qū)、海路交界、海島、城市等,滿足iid條件的樣本數(shù)不足,會(huì)導(dǎo)致采樣協(xié)方差矩陣與待檢測(cè)單元失配而影響stap濾波器的雜波抑制性能。知識(shí)輔助stap方法的提出,為解決非均勻雜波環(huán)境下的雜波抑制問(wèn)題提供了新的思路,即通過(guò)將雷達(dá)參數(shù)、雜波散射系數(shù)等先驗(yàn)知識(shí)融入到濾波器設(shè)計(jì)當(dāng)中,以改善stap算法在非均勻雜波環(huán)境下的雜波抑制性能。若利用基于環(huán)境感知的知識(shí)輔助stap(ka-stap)方法,通過(guò)發(fā)射正交波形對(duì)雜波環(huán)境進(jìn)行主動(dòng)感知的方式,獲取雜波散射系數(shù),并結(jié)合雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)信息構(gòu)造先驗(yàn)雜波協(xié)方差矩陣,再與采樣協(xié)方差矩陣融合后用于設(shè)計(jì)stap濾波器,可改善在非均勻雜波場(chǎng)景下采樣協(xié)方差矩陣與待檢測(cè)單元失配的問(wèn)題。但是,在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn),對(duì)于某些復(fù)雜地理環(huán)境,其均勻雜波與非均勻雜波往往是交叉分布的,因此如果對(duì)全距離段應(yīng)用知識(shí)輔助stap算法,勢(shì)必會(huì)帶來(lái)巨大的計(jì)算量,難以滿足系統(tǒng)實(shí)時(shí)性要求。另一方面,對(duì)于其中的均勻距離段,其采樣協(xié)方差矩陣已經(jīng)是近似最優(yōu),而這時(shí)如果仍然融入先驗(yàn)協(xié)方差矩陣,反而會(huì)影響系統(tǒng)性能。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種基于廣義內(nèi)積檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的機(jī)載雷達(dá)雜波分類處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):
2、本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于廣義內(nèi)積檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的機(jī)載雷達(dá)雜波分類處理方法,包括以下步驟:
3、根據(jù)檢測(cè)到的回波信號(hào)的采樣協(xié)方差矩陣對(duì)每個(gè)待檢測(cè)距離單元回波的空時(shí)快拍進(jìn)行白化處理,確定每個(gè)待檢測(cè)距離單元的廣義內(nèi)積檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量;
4、根據(jù)所述每個(gè)待檢測(cè)距離單元的廣義內(nèi)積檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量和雷達(dá)系統(tǒng)自由度判斷所述每個(gè)待檢測(cè)距離單元是否位于均勻雜波區(qū);
5、當(dāng)待檢測(cè)距離單元位于均勻雜波區(qū)時(shí),對(duì)所述采樣協(xié)方差矩陣進(jìn)行主分量分析,確定主分量分析采樣協(xié)方差矩陣和第一濾波器權(quán)值;
6、第一濾波器根據(jù)所述第一濾波器權(quán)值對(duì)所述待檢測(cè)距離單元回波進(jìn)行雜波抑制;
7、當(dāng)待檢測(cè)距離單元位于非均勻雜波區(qū)時(shí),根據(jù)先驗(yàn)雜噪?yún)f(xié)方差矩陣和所述采樣協(xié)方差矩陣,確定融合協(xié)方差矩陣和最優(yōu)融合因子;其中,所述先驗(yàn)雜噪?yún)f(xié)方差矩陣根據(jù)雜波環(huán)境感知散射系數(shù)和雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)確定;
8、根據(jù)所述最優(yōu)融合因子確定第二濾波器權(quán)值;
9、第二濾波器根據(jù)所述第二濾波器權(quán)值對(duì)所述待檢測(cè)距離單元回波進(jìn)行雜波抑制。
10、在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,所述廣義內(nèi)積檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量的表達(dá)式為:
11、
12、其中,χi表示第i個(gè)待檢測(cè)距離單元回波的空時(shí)快拍,表示采樣協(xié)方差矩陣。
13、在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,所述根據(jù)所述每個(gè)待檢測(cè)距離單元的廣義內(nèi)積檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量和雷達(dá)系統(tǒng)自由度判斷所述每個(gè)待檢測(cè)距離單元是否位于均勻雜波區(qū),包括:
14、判斷所述每個(gè)待檢測(cè)距離單元的廣義內(nèi)積檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量是否小于或等于雷達(dá)系統(tǒng)自由度的二倍;
15、若待檢測(cè)距離單元的廣義內(nèi)積檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量小于或等于雷達(dá)系統(tǒng)自由度的二倍,則待檢測(cè)距離單元位于均勻雜波區(qū);
16、若待檢測(cè)距離單元的廣義內(nèi)積檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量大于雷達(dá)系統(tǒng)自由度的二倍,則待檢測(cè)距離單元位于非均勻雜波區(qū)。
17、在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,所述對(duì)所述采樣協(xié)方差矩陣進(jìn)行主分量分析,確定主分量分析采樣協(xié)方差矩陣和第一濾波器權(quán)值,包括:
18、對(duì)所述采樣協(xié)方差矩陣進(jìn)行主分量分析,確定主分量分析采樣協(xié)方差矩陣;
19、根據(jù)所述主分量分析采樣協(xié)方差矩陣,確定第一濾波器權(quán)值。
20、在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,所述主分量分析采樣協(xié)方差矩陣的表達(dá)式為:
21、
22、其中,rpca表示主分量分析采樣協(xié)方差矩陣,pn表示噪聲功率,imn-n表示維度為mn-n的單位矩陣,u=[u1,u2,…,umn],λn=diag(λ1,λ2,…,λn),λi表示采樣協(xié)方差矩陣按降序排列的特征值,ui表示采樣協(xié)方差矩陣按降序排列的特征值對(duì)應(yīng)的特征向量,n為大于pn的特征值個(gè)數(shù),n表示陣元數(shù),m表示相干積累脈沖數(shù);
23、所述第一濾波器權(quán)值的表達(dá)式為:
24、
25、其中,tm表示降維矩陣,表示降維后的目標(biāo)空時(shí)導(dǎo)向矢量。
26、在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,所述根據(jù)先驗(yàn)雜噪?yún)f(xié)方差矩陣和所述采樣協(xié)方差矩陣,確定融合協(xié)方差矩陣和最優(yōu)融合因子,包括:
27、根據(jù)雜波環(huán)境感知散射系數(shù)和雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)確定先驗(yàn)雜噪?yún)f(xié)方差矩陣;
28、將先驗(yàn)雜噪?yún)f(xié)方差矩陣和所述采樣協(xié)方差矩陣進(jìn)行融合,得到融合協(xié)方差矩陣;
29、根據(jù)所述融合協(xié)方差矩陣和所述每個(gè)待檢測(cè)距離單元的廣義內(nèi)積檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量確定最優(yōu)融合因子。
30、在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,所述融合協(xié)方差矩陣的表達(dá)式為:
31、
32、其中,rc表示融合協(xié)方差矩陣,α表示融合因子,表示先驗(yàn)雜噪?yún)f(xié)方差矩陣,為全部待檢測(cè)距離單元的先驗(yàn)雜噪?yún)f(xié)方差矩陣的集合,表示第i個(gè)待檢測(cè)距離單元的先驗(yàn)雜噪?yún)f(xié)方差矩陣,v(φj,θj)表示第i個(gè)待檢測(cè)距離單元內(nèi)第j個(gè)雜波塊的空時(shí)導(dǎo)向矢量,φj表示第j個(gè)雜波塊的方位角,θj表示第j個(gè)雜波塊的俯仰角,αj表示第j個(gè)雜波塊回波的幅度,g表示脈壓增益,為第j個(gè)雜波塊的雷達(dá)發(fā)射增益,表示第j個(gè)雜波塊的功率衰減,為雷達(dá)斜距,表示第j個(gè)雜波塊的雜波環(huán)境感知散射系數(shù);
33、所述最優(yōu)融合因子的表達(dá)式為:
34、
35、所述第二濾波器權(quán)值的表達(dá)式為:
36、
37、其中,μ為常數(shù),表示當(dāng)前待檢測(cè)距離單元的空時(shí)導(dǎo)向矢量,表示當(dāng)前待檢測(cè)距離單元的歸一化空間頻率,表示當(dāng)前待檢測(cè)距離單元的歸一化多普勒頻率,d表示陣元間距,λ表示波長(zhǎng),ft表示當(dāng)前待檢測(cè)距離單元的多普勒頻率,tr表示脈沖重復(fù)周期。
38、本發(fā)明的有益效果:
39、本發(fā)明通過(guò)計(jì)算機(jī)載雷達(dá)回波的廣義內(nèi)積檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,利用均勻雜波區(qū)與非均勻雜波區(qū)在gip結(jié)果上的差異,在雷達(dá)接收端對(duì)雜波進(jìn)行分類,以分別匹配最佳的處理方法,本發(fā)明的方法運(yùn)行效率高,可以在接收端對(duì)均勻與非均勻雜波進(jìn)行分類,以指導(dǎo)知識(shí)輔助stap方法與傳統(tǒng)stap方法相互結(jié)合,有效降低了計(jì)算量,節(jié)省雷達(dá)資源,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)性能與計(jì)算資源間的最佳平衡。
40、本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說(shuō)明書(shū)中闡述,并且,部分地從說(shuō)明書(shū)中變得顯而易見(jiàn),或者通過(guò)實(shí)施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過(guò)在所寫(xiě)的說(shuō)明書(shū)、權(quán)利要求書(shū)、以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)和獲得。
41、下面通過(guò)附圖和實(shí)施例,對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。