對相關(guān)申請的交叉引用

本申請主張對2014年10月21日提交的weng等人的題為“methodandsystemforautomationofresponseselectionandcompositionindialogsystems”的美國臨時申請序列號62/066,508的優(yōu)先權(quán)，該臨時申請的公開內(nèi)容特此通過引用以其整體并入本文。

本公開總地涉及通信系統(tǒng)，更特別地，涉及話音通信系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

數(shù)目日益增加的設(shè)備正在進(jìn)入人們的生活，例如在家庭中、在奔走中或在辦公室中。當(dāng)人們執(zhí)行諸如烹調(diào)、駕駛或書寫之類的主要任務(wù)時，他們可能想要從事其它任務(wù)，例如調(diào)節(jié)房間溫度、打開/關(guān)斷室內(nèi)或室外燈、聽新聞或查看誰在門前，或者控制車庫門。諸如話音通信系統(tǒng)之類的通信系統(tǒng)可以在諸如當(dāng)人手不能夠容易地夠到按鈕、旋鈕或觸摸屏?xí)r的設(shè)置中使用。某些現(xiàn)有系統(tǒng)，諸如siri，正在增加通信技術(shù)對公眾的認(rèn)識。

然而，如以上描述的那些那樣的這種現(xiàn)有系統(tǒng)具有若干限制。例如，現(xiàn)有系統(tǒng)未能將人類語言的豐富表達(dá)性質(zhì)考慮在內(nèi)，并且使用在這些系統(tǒng)中的表達(dá)未能將在不同的上下文中和關(guān)于不同的使用目的針對不同用戶群組如何使用表達(dá)或使用哪些表達(dá)考慮在內(nèi)。因此，某些現(xiàn)有系統(tǒng)可能使用一體適用方案。作為結(jié)果，大百分比的用戶可能未享受這樣的系統(tǒng)的使用。存在對于可以解決現(xiàn)有系統(tǒng)的缺陷的系統(tǒng)的需要。

附圖說明

圖1圖示了根據(jù)所公開的主題的系統(tǒng)的示例性實施例的功能框圖。

圖2圖示了用于構(gòu)建用于根據(jù)圖1的系統(tǒng)中的公開的數(shù)據(jù)庫的知識庫的示例性方法。

具體實施方式

出于促進(jìn)本文所描述的實施例的原理的理解的目的，現(xiàn)在參照各圖和以下書面說明書中的描述。這些引用不意圖有對主題范圍的限制。本公開還包括對所說明的實施例的任何更改和修改，并且包括所描述的實施例的原理的另外的應(yīng)用，如本文檔所涉及領(lǐng)域中的普通技術(shù)人員將正常想到的。

在以下描述中，出于解釋的目的，闡述眾多具體細(xì)節(jié)以便提供一個或多個方面的透徹理解。然而，可以清楚的是，這樣的方面可以在沒有這些具體細(xì)節(jié)的情況下實踐。在其它實例中，以框圖形式示出公知的結(jié)構(gòu)和設(shè)備，以便促進(jìn)描述一個或多個方面。另外，要理解的是，描述為由某些系統(tǒng)組件實施的功能可以由多個組件執(zhí)行。類似地，例如，組件可以配置成執(zhí)行描述為由多個組件實施的功能。

圖1圖示了系統(tǒng)100的示例性實施例的功能框圖。系統(tǒng)100可以是具有關(guān)注不同條件之下的系統(tǒng)響應(yīng)的細(xì)節(jié)的會話系統(tǒng)?？梢允褂玫湫偷闹悄軙捪到y(tǒng)的其它組件，其例如在美國專利號7,716,056和美國公開專利申請?zhí)?014/0019522中有描述，該美國專利和美國公開專利申請的完整的公開內(nèi)容通過引用并入本文。在一個示例性實施例中，系統(tǒng)100包括用戶類別分類和檢測模塊101、用戶情緒檢測和追蹤模塊103、用戶身體和精神狀態(tài)以及能量水平檢測模塊105、用戶相識模塊107、用戶個性檢測和追蹤模塊109、對話上下文檢測和管理模塊111以及會話管理器模塊113。系統(tǒng)100還包括響應(yīng)生成模塊115。系統(tǒng)100此外可以包括處理器117和數(shù)據(jù)庫119。在一個實施例中，系統(tǒng)100中的這些模塊101、103、105、107、109、111、113、115、處理器117和數(shù)據(jù)庫119中的每一個可以配置成與彼此直接對接。在另一實施例中，系統(tǒng)100中的模塊101、103、105、107、109、111、113、115、處理器117和數(shù)據(jù)庫119的不同組合可以配置成與彼此直接對接。

在一個實施例中，處理器117可以包括但不限于，中央處理單元（cpu）、專用集成電路（asic）、現(xiàn)場可編程門陣列（fpga）設(shè)備或微控制器。系統(tǒng)100還可以包括存儲器。存儲器可以并入在數(shù)據(jù)庫119中。在另一實施例中，存儲器是與數(shù)據(jù)庫分離的模塊。處理器117配置成運行或執(zhí)行存儲在存儲器中的經(jīng)編程的指令。存儲器可以是任何合適類型的存儲器，僅舉幾個例子，包括固態(tài)存儲器、磁性存儲器或光學(xué)存儲器，并且可以實現(xiàn)在單個設(shè)備中或跨多個設(shè)備分布。存儲在存儲器中的經(jīng)編程的指令包括用于實現(xiàn)系統(tǒng)100中的各種功能的指令，所述各種功能包括本文所描述的各種模塊101、103、105、107、109、111、113、115和數(shù)據(jù)庫119。

在一個示例中，系統(tǒng)100可以在語音會話系統(tǒng)的響應(yīng)中并入豐富的表達(dá)特性。具體地，系統(tǒng)100可以使用信息，諸如但不限于，年齡類別、性別和專業(yè)用戶群組，以及所關(guān)注的用戶群組內(nèi)的關(guān)系（諸如家庭成員關(guān)系、團(tuán)隊組織結(jié)構(gòu)）、用戶情緒類別、涉及通信需要的上下文信息的類型（諸如對話上下文、環(huán)境上下文）、這些實體、群組、狀態(tài)和信息的本體論關(guān)系、要選擇用于不同家庭和上下文的語言流派，以及韻律標(biāo)記類別等。在一個示例中，系統(tǒng)100可以配置成基于該信息而選擇來自系統(tǒng)100的輸出句子，并且利用對應(yīng)的韻律和情感標(biāo)記進(jìn)行注釋。此外或可替換地，系統(tǒng)100還可以包括配置成取決于系統(tǒng)的需要100而選擇表達(dá)的不同過程。在一個示例中，可以覆蓋數(shù)個示例應(yīng)用域，諸如家庭設(shè)備控制、體育新聞選擇、信息查詢、移動輔助、客戶支持等。在另一示例中，系統(tǒng)100還可以使用用戶的多個方面、上下文的多個方面和語言的多個方面來構(gòu)造或合成響應(yīng)。在另一示例中，系統(tǒng)100可以從各種數(shù)據(jù)源標(biāo)識和精煉關(guān)于不同條件的候選響應(yīng)以用于響應(yīng)構(gòu)造。

在一個示例性實施例中，用戶類別分類和檢測模塊101可以配置成分類和檢測用戶類別。例如，用戶可以被分類到沿不同維度的不同類別中，所述維度諸如年齡、性別、職業(yè)和關(guān)系。在一個示例中，系統(tǒng)100可以通過諸如當(dāng)用戶開始使用系統(tǒng)100時的用戶注冊過程之類的過程來獲取關(guān)于用戶的信息。在另一示例中，系統(tǒng)100可以通過與用戶的顯式或隱式交互而動態(tài)地獲取關(guān)于用戶的信息。例如，系統(tǒng)100可以經(jīng)由用戶的話音或經(jīng)由人員面部的視頻而檢測用戶的年齡群組。在另一示例中，系統(tǒng)100還可以在其執(zhí)行由用戶請求的動作之后詢問用戶。

進(jìn)一步參照圖1，用戶類別分類和檢測模塊101可以基于用戶的年齡對用戶分類。在一個示例中，用戶類別分類和檢測模塊101可以標(biāo)識用戶是兒童、青少年、成人還是年長者。關(guān)于用戶年齡的信息可以例如在用戶注冊過程和系統(tǒng)相識過程期間基于用戶的語音而從用戶和從系統(tǒng)100收集。在另一示例中，基于語音的年齡檢測還可以用于標(biāo)識關(guān)于用戶年齡的信息。

進(jìn)一步參照圖1，用戶類別分類和檢測模塊101可以基于用戶的性別對用戶分類。關(guān)于用戶性別的信息可以例如在用戶注冊過程和系統(tǒng)相識過程期間基于用戶的語音而從用戶和從系統(tǒng)100收集。在另一示例中，基于語音的年齡檢測還可以用于標(biāo)識關(guān)于用戶年齡的信息。

進(jìn)一步參照圖1，用戶類別分類和檢測模塊101可以基于用戶的職業(yè)而對用戶分類。用戶職業(yè)的分類的示例可以包括但不限于，工程師、科學(xué)家、銀行家、教師、工廠工人、農(nóng)民、政府職員、軍人等。關(guān)于用戶職業(yè)的信息可以例如在用戶注冊過程和系統(tǒng)相識過程期間基于用戶的語音而從用戶和從系統(tǒng)100收集。

進(jìn)一步參照圖1，用戶類別分類和檢測模塊101可以基于用戶與系統(tǒng)100的其他用戶、系統(tǒng)100使用在其中的組織的成員等的關(guān)系而對用戶分類。用戶關(guān)系的分類的示例可以包括但不限于，家庭、同事、管理者對比團(tuán)隊成員等。關(guān)于用戶關(guān)系的信息可以例如在用戶注冊過程和系統(tǒng)相識過程期間基于用戶的語音而從用戶和從系統(tǒng)100收集。

進(jìn)一步參照圖1，用戶情緒檢測和追蹤模塊103可以配置成檢測和追蹤用戶的情緒。在一個示例中，用戶的情緒可以在每一個會話輪次中向會話管理器模塊113登記。用戶情緒的示例可以包括但不限于，開心、生氣、悲傷、中性等。用戶的情緒可以編碼為情感指示符。在一個示例中，用戶的情緒可以經(jīng)由用戶與系統(tǒng)100通信時用戶的話音特性或用戶的面部表情的視頻來檢測。用戶的話音可以是聲學(xué)信號，并且用戶的視頻可以是視頻流。

進(jìn)一步參照圖1，用戶身體和精神狀態(tài)以及能量水平檢測模塊105可以檢測和標(biāo)識用戶的身體和精神狀態(tài)以及能量水平。在一個示例中，用戶的身體和精神狀態(tài)以及能量水平可以包括但不限于，用戶是否困倦，用戶是否剛剛睡醒，用戶是否疲勞，用戶是否精力旺盛，用戶是否正在同時執(zhí)行其它任務(wù)，用戶是否在他/她的主要任務(wù)時與系統(tǒng)101交互或在與系統(tǒng)交談中集中足夠的注意力等。在一個示例中，用戶的身體和精神狀態(tài)以及能量水平可以從用戶話音的能量水平、用戶的交談音調(diào)和用戶語音中的聲音來檢測和標(biāo)識。該信息可以在系統(tǒng)100中檢測和登記。在另一示例中，用戶的身體和精神狀態(tài)以及能量水平還可以從來自用戶的顯式陳述來檢測和標(biāo)識。例如，如果用戶說“我累了”或“我需要去睡覺”，用戶的身體和精神狀態(tài)以及能量水平檢測模塊105可以檢測到用戶疲倦。在又一示例中，用戶身體和精神狀態(tài)以及能量水平可以由用戶上的可穿戴設(shè)備檢測并且傳輸至系統(tǒng)100，所述可穿戴設(shè)備嵌入在身體中或附連在人員上。這樣的可穿戴設(shè)備的示例包括但不限于，用于肌肉活動檢測和解釋的肌電描記術(shù)（emg），用于腦部活動和解釋的腦電描記術(shù)（eeg）、近紅外光譜法（nirs）等。在另一示例中，用戶的身體和精神狀態(tài)以及能量水平可以例如存儲在系統(tǒng)100的數(shù)據(jù)庫119中，并且可以由系統(tǒng)100用于預(yù)測用戶的身體和精神狀態(tài)以及能量水平、用戶的情緒等。

進(jìn)一步參照圖1，用戶的相識模塊107可以用于累積用戶對系統(tǒng)100的使用。在一個示例中，用戶的相識模塊107可以用于估計用戶是否熟悉系統(tǒng)100。在另一示例中，用戶的相識模塊107可以用于標(biāo)識用戶知曉其他用戶或說話者的水平，諸如用戶是否正具有首次遭遇，用戶已經(jīng)具有短時間的相識或長時間的親密朋友關(guān)系。在另一示例中，系統(tǒng)100可以記住用戶是否已經(jīng)首次使用系統(tǒng)100、用戶已經(jīng)使用系統(tǒng)100的時間長度、用戶使用系統(tǒng)100的頻率和用戶使用的系統(tǒng)100的特征?？梢栽谙到y(tǒng)100中累積統(tǒng)計量以計算相識值。這樣的統(tǒng)計量還可以記錄用戶間交互，諸如用戶（例如兩個用戶）多常向彼此發(fā)送消息，在什么時間段內(nèi)向彼此發(fā)送消息，以及他們交換什么消息。這樣的統(tǒng)計量還可以記錄兩個具體用戶多常在大致相同的時間使用相同的系統(tǒng)。這些統(tǒng)計量然后用于估計用戶的熟悉度和親密度。用戶的相識模塊107可以具有時間因子，所述時間因子可以基于用戶不使用系統(tǒng)100的持續(xù)時間而降低用戶的熟悉度得分。另外，某些統(tǒng)計量可以被用戶在初始注冊階段期間或在與系統(tǒng)100的交互期間禁用。

進(jìn)一步參照圖1，用戶的個性檢測和追蹤模塊109可以用于檢測用戶的個性。在一個示例中，該信息可以基于從用戶與系統(tǒng)100的交互收集的信息來檢測。用戶的個性可以被分類為沿若干方面，例如幽默對比程序化、安靜對比健談，以及快速、中等和緩慢的節(jié)奏等。在另一示例中，用戶的個性檢測和追蹤模塊109可以使用值來計算關(guān)于說話者的個性的得分。用戶的個性檢測和追蹤模塊109可以使用的值的示例包括但不限于，說話速率、言辭長度、用于任務(wù)請求的言辭數(shù)目、言辭中的有趣詞語等。

進(jìn)一步參照圖1，對話上下文檢測和管理模塊111可以配置成計算和治理數(shù)個值。在另一示例中，對話上下文檢測和管理模塊111可以配置成收集針對這些方面的統(tǒng)計量。例如，方面可以包括但不限于，諸如家庭設(shè)置、商業(yè)設(shè)置、隨意設(shè)置等之類的交互設(shè)置。在一個示例中，值可以在用戶的初始注冊時段期間和在隨后的使用期間計算。在一個示例中，關(guān)于用戶的關(guān)系的信息可以在標(biāo)識交互設(shè)置的值中放置較高的權(quán)重。在一個示例中，基于來自對話上下文檢測和管理模塊111的值，響應(yīng)生成模塊115可以基于例如為“正式”、“非正式”、“非常隨意”等的表達(dá)流派而生成響應(yīng)。

進(jìn)一步參照圖1，對話上下文檢測和管理模塊111可以配置成計算的值的另一示例是響應(yīng)緊迫性或節(jié)奏，諸如高、中、低。在一個示例中，該值可以使用用戶的語音節(jié)奏來計算，或者可以在與系統(tǒng)100的交互期間從用戶顯式地請求。在另一示例中，響應(yīng)緊迫性可以通過在與系統(tǒng)100的交互期間獲取的結(jié)果來估計或傳達(dá)。如果當(dāng)用戶查詢關(guān)于針對他/她的旅行的火車調(diào)度時下一班火車在20分鐘內(nèi)出發(fā)，系統(tǒng)111將指示高緊迫性，使得用戶可以快速準(zhǔn)備好。如果需要在下10米內(nèi)立即轉(zhuǎn)向，響應(yīng)需要抓住用戶的注意力，使得他/她可以準(zhǔn)備好移動。緊迫性的響應(yīng)可以通過詞匯或詞語的選擇來反映，諸如“馬上”或“快速”，和/或通過說話音調(diào)或說話速率或甚至具體規(guī)定的聲音等來反映。在一個示例中，基于來自對話上下文檢測和管理模塊11的值，響應(yīng)生成模塊115可以生成簡短、中等或詳盡表達(dá)以用于與用戶通信。在另一示例中，由響應(yīng)生成模塊115生成的確切措辭還可以取決于來自不同模塊101、103、105、107、109、111和113的關(guān)于用戶的不同信息。

進(jìn)一步參照圖1，對話上下文檢測和管理模塊111可以配置成計算的值的另一示例是操作時間，諸如在早上、在白天期間、進(jìn)餐時間或睡前、相對于用戶排定的事件而操作系統(tǒng)100。在一個示例中，該值可以基于系統(tǒng)100中的時鐘或來自系統(tǒng)100的使用的適配而選擇。在另一示例中，該值還可以由用戶顯式地經(jīng)由會話管理器模塊113來調(diào)節(jié)。在一個示例中，不同表達(dá)可以由響應(yīng)生成模塊115在不同時間生成，因為用戶在這些時間段期間可能處于不同的注意力模式中。

進(jìn)一步參照圖1，對話上下文檢測和管理模塊111可以配置成計算的值的另一示例是對話上下文，諸如幾個對話階段，包括介紹、打招呼、繼續(xù)、交換議題、結(jié)論、由于說話者或聆聽者所致的誤通信的修復(fù)、面對解決手頭上的問題中的失敗等。在一個示例中，該信息可以被追蹤和利用來自會話管理器模塊113的輸入來更新。

進(jìn)一步參照圖1，會話管理器模塊113可以配置成與響應(yīng)生成模塊115通信。在一個示例中，會話管理器模塊113可以為響應(yīng)生成模塊115提供信息，諸如用戶請求的內(nèi)容信息和上下文信息。在一個示例中，基于從不同模塊101、103、105、107、109、111和113獲取的關(guān)于用戶的信息和上下文信息，響應(yīng)生成模塊115通過選擇具有不同韻律標(biāo)記的不同措辭來決定構(gòu)造什么表達(dá)。

進(jìn)一步參照圖1，響應(yīng)生成模塊115可以配置成使用人類通信的多個方面來設(shè)計系統(tǒng)100的響應(yīng)。在一個示例中，多個方面可以包括系統(tǒng)100個性、用戶（對話伙伴）、上下文和語言流派。在另一示例中，除了作為對響應(yīng)生成模塊115的輸入的內(nèi)容選擇，來自系統(tǒng)100的響應(yīng)可以使用示例性方法來生成。用于從系統(tǒng)100生成響應(yīng)的示例性方法可以包括選擇適當(dāng)?shù)拇朕o。在一個示例中，詞語和表達(dá)可以按本文所描述的用戶的狀態(tài)和上下文為條件進(jìn)行動態(tài)地或靜態(tài)地選擇。詞匯和表達(dá)變化的示例可以包括但不限于，音節(jié)數(shù)目、具有完整或縮短形式的不同發(fā)音的長度變化、由普通人發(fā)音的困難程度、與其它詞語的可混淆性、幽默或正式等。生成響應(yīng)的示例性方法還可以包括選擇正確的音調(diào)。在一個示例中，詞語和短語可以被標(biāo)記，包括強(qiáng)調(diào)短語、加長或縮短某個元音或輔音、在言辭結(jié)束處升高或降低。生成響應(yīng)的示例性方法還可以包括選擇音量水平。在一個示例中，系統(tǒng)100可以配置成在給定聲學(xué)環(huán)境（諸如響亮嘈雜和安靜）和說話者或用戶的音量（諸如微弱、有力或正常）的情況下控制適當(dāng)?shù)恼Z音輸出音量。

進(jìn)一步參照圖1，系統(tǒng)100還可以包括數(shù)據(jù)庫119，在其中模塊101、103、105、107、109、111、113、115可以構(gòu)造和維護(hù)知識庫。知識庫可以在系統(tǒng)100中使用來支持通過響應(yīng)生成模塊115的響應(yīng)生成。數(shù)據(jù)庫可以在本地位于系統(tǒng)100中，或者可以從外部位置與系統(tǒng)100接合。在一個示例中，知識庫可以包括豐富的詞語詞典，其具有持續(xù)時間、正式性和智能性的詞匯信息。豐富的詞語詞典可以包括信息，諸如音節(jié)數(shù)目、具有完整或縮短形式的不同發(fā)音的長度變化、由普通人發(fā)音的困難程度、與其它詞語的可混淆性。知識庫還可以包括豐富的表達(dá)詞典。在一個示例中，豐富的表達(dá)詞典可以包括以本文所公開的用戶和上下文信息為條件的表達(dá)、作為來自系統(tǒng)的輸出發(fā)生的表達(dá)頻率、表達(dá)是否由語音識別器所識別的指示、用途和條件（包括表達(dá)在什么情形使用和向誰使用）。如本文所公開的條件示例包括但不限于，年齡、性別、職業(yè)、關(guān)系、相識、情感指示符、個性指示符、交互設(shè)置、響應(yīng)緊迫性或節(jié)奏、操作時間、對話上下文等。條件的示例還可以包括但不限于，所有之前提到的方面之中的本體論關(guān)系，其可以是分層的、標(biāo)量、按類別的和/或二元的等。多個短語或術(shù)語可以附連到這些條件，諸如對于家庭成員，人們可以使用父母、父親、母親、男孩、兒童等。

圖2圖示了用于構(gòu)建用于系統(tǒng)100中的數(shù)據(jù)庫119的知識庫的示例性方法。在一個示例中，方法可以用于獲取條件連同詞語水平和表達(dá)水平信息。在另一示例中，方法可以使用半自動方案來利用本文所描述的條件對數(shù)據(jù)語料庫加標(biāo)簽。這些語料庫可以包括但不限于，在線tweet語料庫或相關(guān)域中的討論論壇、電話對話數(shù)據(jù)語料庫（諸如來自ldc的switchboard），以及不同對話或會話的影片轉(zhuǎn)錄語料庫。在另一示例中，說話者或用戶及其通信伙伴可以利用特定用戶id（諸如在twitter或switchboard中使用的特定用戶id）或影片中的角色來標(biāo)識。特定用戶id可以用于語料庫的注釋。

進(jìn)一步參照圖2，示例性方法可以包括首先標(biāo)識準(zhǔn)則（步驟201）。這可以牽涉選擇一個或多個準(zhǔn)則集合。標(biāo)識準(zhǔn)則可以牽涉選擇一個或多個系統(tǒng)個性連同相關(guān)聯(lián)的準(zhǔn)則集合（步驟201）。準(zhǔn)則可以是個性準(zhǔn)則。該標(biāo)識或選擇可以針對小數(shù)據(jù)集合手動執(zhí)行，并且使用一個或多個機(jī)器學(xué)習(xí)算法來訓(xùn)練統(tǒng)計模型以用于將候選者分類成說話者或非說話者以供選擇或標(biāo)識（步驟201）。除其它之外，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的示例包括但不限于，支持向量機(jī)（svm）、決策樹、最大熵（me）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。方法還可以包括在滿足準(zhǔn)則的語料庫中標(biāo)識數(shù)個用戶（步驟203），例如數(shù)個用戶id或角色。示例性方法還可以包括標(biāo)識對話片段和對話伙伴（步驟205）。在標(biāo)識對話片段和對話伙伴之后，方法可以牽涉或接合這些所標(biāo)識的人與所選個性（反映系統(tǒng)個性）（步驟205）。示例性方法還可以包括將諸如對話伙伴之類的用戶加標(biāo)簽到諸如中等年齡、女性、成人、與另一家庭成員說話等以及對話伙伴有多熟悉的用戶群組中（步驟207）。這還可以包括牽涉其對話與對應(yīng)的上下文（例如家庭設(shè)置、中等節(jié)奏）（步驟207）。方法還可以包括為韻律標(biāo)記加標(biāo)簽。在一個示例中，除其它事物之外，韻律標(biāo)記可以利用以下來加標(biāo)簽：針對電話持續(xù)時間、說話速率、猶豫、重復(fù)、猶豫、修訂或打斷的語音識別器；針對開心、生氣、悲傷或中性情緒的情感檢測器；針對響亮或柔和說話者的說話者能量檢測（步驟209）。方法還可以包括提取和在數(shù)據(jù)庫119中存儲信息，例如存儲到數(shù)據(jù)庫119中的豐富詞語詞典和豐富表達(dá)詞典中（步驟211）。

在一個實施例中，所公開的主題可以使得系統(tǒng)100能夠使用在數(shù)據(jù)庫119中加標(biāo)簽的人類通信的多個方面來設(shè)計系統(tǒng)100的響應(yīng)。在一些實施例中，其它外部源和其它條件可以使用在系統(tǒng)100中。在其它實施例中，這些外部源和其它條件與系統(tǒng)100中的詞語水平和表達(dá)水平信息一起使用。

在另一實施例中，所公開的主題可以使得系統(tǒng)100能夠使用真實生活中的詞語選取、表達(dá)選擇、句子中的韻律或情感、會話系統(tǒng)中的這樣的響應(yīng)的頻率、上下文敏感和個性化來生成響應(yīng)。在一個示例性實施例中，數(shù)據(jù)庫119還可以來自關(guān)于不同話題的不同語料庫，諸如twitter、討論論壇、ldc對話語料庫、youtube視頻、影片。在一個示例性實施例中，不同用戶相關(guān)方面（諸如年齡、性別、職業(yè)、情緒、關(guān)系、熟悉度）、上下文相關(guān)方面（諸如對話設(shè)置、緊迫性、時間、狀態(tài)）以及流派相關(guān)方面可以集成在系統(tǒng)100中。所公開的主題提供檢測和追蹤這些狀態(tài)的模塊的示例。所公開的主題還提供可以由系統(tǒng)100使用的知識庫的構(gòu)造。

在一個示例性實施例中，所公開的主題可以向用戶提供個性化的上下文敏感響應(yīng)系統(tǒng)100，其具有供在家庭、辦公室、企業(yè)或移動應(yīng)用中使用的不同個性。

將領(lǐng)會到，以上描述的和其它特征和功能的變型或其可替換方案可以合期望地組合到許多其他的不同系統(tǒng)、應(yīng)用或方法中。各種目前未預(yù)見到的或未預(yù)期到的可替換方案、修改、變型或改進(jìn)可以隨后由本領(lǐng)域技術(shù)人員做出，它們同樣旨在被前述公開內(nèi)容所涵蓋。