本發(fā)明涉及采集運(yùn)維動(dòng)態(tài)派工方法，屬于電力設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

目前，電力系統(tǒng)運(yùn)維處理過(guò)程，所有需要現(xiàn)場(chǎng)處理的異常工單都需派發(fā)到人，現(xiàn)有的運(yùn)維工作管理處于粗放階段，無(wú)法合理的分配任務(wù)，處理效率低。導(dǎo)致部分基層單位，工單數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了其處理能力，來(lái)不及處理造成工單積壓，并且工單處理工作量與運(yùn)維能力不匹配，無(wú)法達(dá)到在有限人力資源條件下的處理效用最大化的目的。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，本發(fā)明的目的在于提供一種能夠精準(zhǔn)有效的派工，解決工單處理工作量與運(yùn)維能力不匹配的問(wèn)題，達(dá)到在有限人力資源條件下的處理效用最大化目的。

采集運(yùn)維動(dòng)態(tài)派工方法，包括以下步驟：

第一步，收集電路運(yùn)行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)

所述數(shù)據(jù)包括異常點(diǎn)位置信息以及現(xiàn)場(chǎng)采集數(shù)據(jù)，涉及到多個(gè)區(qū)域的各種用戶的一段時(shí)間內(nèi)的用電量、電能表數(shù)量，進(jìn)而對(duì)大批量用戶的用電量進(jìn)行波動(dòng)分析。

第二步，建立異常點(diǎn)聚合工單生成模型

按照一定規(guī)則將已發(fā)生故障的異常點(diǎn)進(jìn)行歸類聚合成一個(gè)異常工單，異常工單將作為派工的基本單位，對(duì)于一些無(wú)法聚集合并的單獨(dú)異常點(diǎn)可以將其作為單獨(dú)的異常工單與其它異常工單一起處理。

第三步，建立采集異?，F(xiàn)場(chǎng)維修時(shí)長(zhǎng)計(jì)算模型

對(duì)每個(gè)基礎(chǔ)工作以及操作步驟進(jìn)行時(shí)長(zhǎng)估算，較為準(zhǔn)確的預(yù)估現(xiàn)場(chǎng)處理時(shí)長(zhǎng)，并確定每個(gè)異常類型的操作步驟，使得故障現(xiàn)場(chǎng)處理工作流程化。

第四步，建立采集異常緊急程度的判定模型

首先對(duì)異常緊急程度有影響的影子因子建立判定模型，建立關(guān)于單一變量的關(guān)系式，簡(jiǎn)化了計(jì)算量以及復(fù)雜度，進(jìn)而根據(jù)影響因子之間的關(guān)系，建立總的采集異常緊急程度判定模型，較為完善的解決了緊急度判定問(wèn)題。

第五步，建立采集系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維模型

采集系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維模型包括網(wǎng)格責(zé)任制運(yùn)維模式和人員統(tǒng)籌運(yùn)維模式，其中網(wǎng)格責(zé)任制運(yùn)維模式是先將地域相鄰的臺(tái)區(qū)組合成最小的運(yùn)維單元，然后為每個(gè)網(wǎng)格都分配有唯一的責(zé)任人，該網(wǎng)格內(nèi)的故障由該網(wǎng)格責(zé)任班組負(fù)責(zé)處理；人員統(tǒng)籌運(yùn)維模式是縣公司/供電所責(zé)任范圍內(nèi)的故障統(tǒng)一進(jìn)行人員和任務(wù)安排的運(yùn)維模式；

第六步，根據(jù)具體運(yùn)維情況，選擇其中一個(gè)運(yùn)維模式，進(jìn)行派工。

本發(fā)明結(jié)合異常故障點(diǎn)的空間距離進(jìn)行區(qū)域劃分，能夠把所有相鄰的異常故障點(diǎn)聚合在一起，避免運(yùn)維資源分配不合理。對(duì)每個(gè)基礎(chǔ)工作以及操作步驟進(jìn)行時(shí)長(zhǎng)估算，較為準(zhǔn)確的預(yù)估現(xiàn)場(chǎng)處理時(shí)長(zhǎng)，解決工單處理工作量與運(yùn)維能力不匹配的問(wèn)題。對(duì)異常故障點(diǎn)進(jìn)行緊急度估算，根據(jù)異?？偩o急度進(jìn)行運(yùn)維，為后續(xù)的精準(zhǔn)派工提供基礎(chǔ)。最終建立動(dòng)態(tài)派工模型，根據(jù)具體情形，選擇其中一種派工方案達(dá)到在有限人力資源條件下的處理效用最大化目的，使得資源更為合理的利用。

進(jìn)一步地，所述網(wǎng)格責(zé)任制運(yùn)維模式無(wú)論網(wǎng)格內(nèi)出現(xiàn)多少異常故障都由該責(zé)任人負(fù)責(zé)保證區(qū)域內(nèi)的采集合格率，其它網(wǎng)格工作與該責(zé)任人無(wú)關(guān)，責(zé)任人分工明確，避免相互推諉，影響派工效率。責(zé)任人根據(jù)當(dāng)前派工周期內(nèi)異常工單情況來(lái)自己確定工作時(shí)長(zhǎng)，工作量大時(shí)可以將工作時(shí)長(zhǎng)加大，工作量小時(shí)將工作時(shí)長(zhǎng)調(diào)小，最終保證采集合格率，責(zé)任人根據(jù)具體情況，有一定權(quán)限修改工作時(shí)長(zhǎng)，使得派工更加靈活、合理。進(jìn)一步地，責(zé)任人根據(jù)采集異常緊急程度的判定模型以及采集異?，F(xiàn)場(chǎng)維修時(shí)長(zhǎng)計(jì)算模型，確定工作時(shí)長(zhǎng)，確定派工路線，使得責(zé)任人預(yù)估工作時(shí)長(zhǎng)更加科學(xué)合理。計(jì)算區(qū)域采集合格率，如果采集合格率低于設(shè)定值則告警。

進(jìn)一步地，根據(jù)采集合格率值，判斷工作時(shí)長(zhǎng)是否需要修改。

進(jìn)一步地，人員統(tǒng)籌制運(yùn)維模式派工適用于無(wú)詳細(xì)位置信息或者發(fā)生異常故障的地點(diǎn)比較隨機(jī)的情形，在一個(gè)較大運(yùn)維區(qū)域一個(gè)組無(wú)法完成所有運(yùn)維工作，而又沒(méi)有進(jìn)一步細(xì)化責(zé)任區(qū)，所有異常故障都由多人合作共同完成。

進(jìn)一步地，根據(jù)采集異常緊急程度的判定模型以及采集異?，F(xiàn)場(chǎng)維修時(shí)長(zhǎng)計(jì)算模型，計(jì)算工作時(shí)長(zhǎng)，確定派工路線。

進(jìn)一步地，運(yùn)維工作量大的情況下，每人工作時(shí)長(zhǎng)不超過(guò)法定工作時(shí)間；運(yùn)維工作量小時(shí)，每人工作時(shí)長(zhǎng)要均衡，所有已派工的異常工單都需要跟蹤考核，在一個(gè)派工周期內(nèi)完成并反饋運(yùn)維結(jié)果。

進(jìn)一步地，第二步，建立異常點(diǎn)聚合工單生成模型，包括以下步驟：

S201，采集異常故障點(diǎn)數(shù)據(jù)信息，所述異常故障點(diǎn)數(shù)據(jù)信息包括異常故障點(diǎn)位置坐標(biāo)、現(xiàn)場(chǎng)采集數(shù)據(jù)和工單流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，涉及到多個(gè)區(qū)域的各種用戶的一段時(shí)間內(nèi)的用電量、電能表數(shù)量，進(jìn)而對(duì)大批量用戶的地理位置以及異常故障進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。

S202，收集運(yùn)維人員數(shù)據(jù)信息，所述運(yùn)維人員數(shù)據(jù)信息包括運(yùn)維人員位置坐標(biāo)信息、處理能力信息、人數(shù)。

S203，確定異常故障點(diǎn)中心點(diǎn)，根據(jù)中心點(diǎn)對(duì)異常故障點(diǎn)進(jìn)行聚合分組，把某一區(qū)域內(nèi)的所有異常故障點(diǎn)聚合為一組。

S204，根據(jù)聚合分組情況，對(duì)電路運(yùn)行系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，異常故障點(diǎn)聚合方法在聚合過(guò)程中考慮到聚合點(diǎn)總工作量，避免單個(gè)聚合點(diǎn)工作量過(guò)大超出一個(gè)派工周期法定工作時(shí)間，而出現(xiàn)無(wú)法按時(shí)完成工作的情況。

本發(fā)明不是簡(jiǎn)單的以網(wǎng)格區(qū)域進(jìn)行劃分異常故障點(diǎn)，而是結(jié)合異常故障點(diǎn)的空間距離進(jìn)行區(qū)域劃分，首先確定某一區(qū)域所有異常故障點(diǎn)的中心點(diǎn)，根據(jù)中心點(diǎn)進(jìn)行聚合分組，能夠把所有相鄰的異常故障點(diǎn)聚合在一起，避免運(yùn)維資源分配不合理，最大程度的合理派工。

進(jìn)一步地，第三步，建立采集異?，F(xiàn)場(chǎng)維修時(shí)長(zhǎng)計(jì)算模型包括以下步驟：

S301，建立現(xiàn)場(chǎng)維修的基礎(chǔ)工作時(shí)長(zhǎng)模型。

S302，基于各類采集異常建立整體操作步驟時(shí)長(zhǎng)模型。

S303，根據(jù)需要處理的異常類型及現(xiàn)場(chǎng)情況確定操作步驟及順序。

S304，根據(jù)已排定的處理步驟計(jì)算現(xiàn)場(chǎng)處理時(shí)長(zhǎng)。

本發(fā)明對(duì)每個(gè)基礎(chǔ)工作以及操作步驟進(jìn)行時(shí)長(zhǎng)估算，較為準(zhǔn)確的預(yù)估現(xiàn)場(chǎng)處理時(shí)長(zhǎng)，并確定每個(gè)異常類型的操作步驟，使得故障現(xiàn)場(chǎng)處理工作流程化，保證合理的人力資源分配，故障處理效率高。

進(jìn)一步地，第四步，建立采集異常緊急程度的判定模型包括以下步驟：

S401，初步確定采集異常緊急度的影響因子

由電力運(yùn)維系統(tǒng)專家討論確定采集異常緊急度的影響因子，初步確定影響因子包括：月平均用電量、異常持續(xù)時(shí)間、距離抄表天數(shù)、間歇性故障、電能表效用值。

S402，分析影響因子并建立模型

緊急度影響因子判斷模型就是通過(guò)系統(tǒng)已有運(yùn)行數(shù)據(jù)，按照各因素影響進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，當(dāng)結(jié)果表明影響因子與最終結(jié)果存在明顯聚合關(guān)系或函數(shù)連續(xù)時(shí)則表明應(yīng)該將該因數(shù)計(jì)入緊急度計(jì)算，當(dāng)結(jié)果為離散不連續(xù)時(shí)則表明不應(yīng)該將該因數(shù)計(jì)入緊急度計(jì)算。

S403，建立總的采集異常緊急程度判定模型

通過(guò)對(duì)現(xiàn)有收集的采集異常緊急程度的影響因子進(jìn)行分析，得到對(duì)緊急度有確切影響的影響因子，剔除不合適影響因子。異常工單緊急度值是該工單所包含的故障電表緊急度值的累加，將產(chǎn)生影響的影響因子綜合建模。

S404，根據(jù)判定模型，確定異常處理的先后次序，對(duì)電路運(yùn)行系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)。

對(duì)異常故障點(diǎn)進(jìn)行緊急度估算，進(jìn)而得到某一區(qū)域內(nèi)所有異常故障點(diǎn)的異常總緊急度值，根據(jù)異常總緊急度進(jìn)行運(yùn)維，為后續(xù)的精準(zhǔn)派工提供基礎(chǔ)，使得資源更為合理的利用。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下有益效果：

本發(fā)明結(jié)合異常故障點(diǎn)的空間距離進(jìn)行區(qū)域劃分，能夠把所有相鄰的異常故障點(diǎn)聚合在一起，避免運(yùn)維資源分配不合理。對(duì)每個(gè)基礎(chǔ)工作以及操作步驟進(jìn)行時(shí)長(zhǎng)估算，較為準(zhǔn)確的預(yù)估現(xiàn)場(chǎng)處理時(shí)長(zhǎng)，解決工單處理工作量與運(yùn)維能力不匹配的問(wèn)題。對(duì)異常故障點(diǎn)進(jìn)行緊急度估算，根據(jù)異常總緊急度進(jìn)行運(yùn)維，為后續(xù)的精準(zhǔn)派工提供基礎(chǔ)。最終建立采集系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維模型，根據(jù)具體情形，選擇其中一種運(yùn)維模式使得在有限人力資源條件下的處理效用最大化，資源更為合理的利用。

本發(fā)明提供一種切實(shí)可行的技術(shù)方案，解決工單處理工作量與運(yùn)維能力不匹配的問(wèn)題，使得派工更加科學(xué)、合理，提高了運(yùn)維效率。

附圖說(shuō)明

圖1為建立異常點(diǎn)聚合工單生成模型流程圖；

圖2-1為本發(fā)明一種實(shí)施例異常故障點(diǎn)分布示意圖；

圖2-2為本發(fā)明對(duì)圖2-1網(wǎng)格質(zhì)心化示意圖；

圖2-3為本發(fā)明對(duì)圖2-2合并聚合示意圖；

圖3為建立采集異?，F(xiàn)場(chǎng)維修時(shí)長(zhǎng)計(jì)算模型流程圖；

圖4為網(wǎng)格責(zé)任制運(yùn)維模式派工流程圖；

圖5為人員統(tǒng)籌運(yùn)維模式派工流程圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

相反，本發(fā)明涵蓋任何由權(quán)利要求定義的在本發(fā)明的精髓和范圍上做的替代、修改、等效方法以及方案。進(jìn)一步，為了使公眾對(duì)本發(fā)明有更好的了解，在下文對(duì)本發(fā)明的細(xì)節(jié)描述中，詳盡描述了一些特定的細(xì)節(jié)部分。對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員來(lái)說(shuō)沒(méi)有這些細(xì)節(jié)部分的描述也可以完全理解本發(fā)明。

采集運(yùn)維動(dòng)態(tài)派工方法，包括以下步驟：

第一步，收集電路運(yùn)行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)

所述數(shù)據(jù)包括異常點(diǎn)位置信息以及現(xiàn)場(chǎng)采集數(shù)據(jù)，涉及到多個(gè)區(qū)域的各種用戶的一段時(shí)間內(nèi)的用電量、電能表數(shù)量，進(jìn)而對(duì)大批量用戶的用電量進(jìn)行波動(dòng)分析。

第二步，建立異常點(diǎn)聚合工單生成模型

按照一定規(guī)則將已發(fā)生故障的異常點(diǎn)進(jìn)行歸類聚合成一個(gè)異常工單，異常工單將作為派工的基本單位，對(duì)于一些無(wú)法聚集合并的單獨(dú)異常點(diǎn)可以將其作為單獨(dú)的異常工單與其它異常工單一起處理。

如圖1所示，建立異常點(diǎn)聚合工單生成模型，包括以下步驟：

S201，采集異常故障點(diǎn)數(shù)據(jù)信息，所述異常故障點(diǎn)數(shù)據(jù)信息包括異常故障點(diǎn)位置坐標(biāo)、現(xiàn)場(chǎng)采集數(shù)據(jù)和工單流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，涉及到多個(gè)區(qū)域的各種用戶的一段時(shí)間內(nèi)的用電量、電能表數(shù)量，進(jìn)而對(duì)大批量用戶的地理位置以及異常故障進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。

S202，收集運(yùn)維人員數(shù)據(jù)信息，所述運(yùn)維人員數(shù)據(jù)信息包括運(yùn)維人員位置坐標(biāo)信息、處理能力信息、人數(shù)。

S203，確定異常故障點(diǎn)中心點(diǎn)，根據(jù)中心點(diǎn)對(duì)異常故障點(diǎn)進(jìn)行聚合分組，把某一區(qū)域內(nèi)的所有異常故障點(diǎn)聚合為一組。

如圖2-1、2-2、2-3所示，所述中心點(diǎn)是某一區(qū)域內(nèi)異常故障點(diǎn)的質(zhì)心，所述聚合分組方法包括以下步驟：

a)將若干異常故障點(diǎn)位置范圍劃分成指定尺寸的正方形或者圓形；

b)將相近區(qū)域的所有異常故障點(diǎn)落到其對(duì)應(yīng)的正方形或者圓形網(wǎng)格內(nèi)；

c)求解各個(gè)網(wǎng)格異常點(diǎn)的質(zhì)心，保存該質(zhì)心的坐標(biāo)點(diǎn)、異?？偩o急度和所有異常類型；

d)判斷各個(gè)質(zhì)心是否在某一范圍內(nèi)，如果在則進(jìn)行合并計(jì)算出新的質(zhì)心。

選中位于中間位置的質(zhì)心點(diǎn)，以此質(zhì)心點(diǎn)為中心畫(huà)一矩形或者圓，如果當(dāng)落在矩形或者圓范圍內(nèi)則需要合并計(jì)算出新的質(zhì)心。所述矩形或者圓的大小需要根據(jù)運(yùn)維人員的交通能力、人數(shù)以及業(yè)務(wù)能力進(jìn)行確定。

S204，根據(jù)聚合分組情況，對(duì)電路運(yùn)行系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，異常故障點(diǎn)聚合方法在聚合過(guò)程中考慮到聚合點(diǎn)總工作量，避免單個(gè)聚合點(diǎn)工作量過(guò)大超出一個(gè)派工周期法定工作時(shí)間，而出現(xiàn)無(wú)法按時(shí)完成工作的情況。

第三步，建立采集異常現(xiàn)場(chǎng)維修時(shí)長(zhǎng)計(jì)算模型

對(duì)每個(gè)基礎(chǔ)工作以及操作步驟進(jìn)行時(shí)長(zhǎng)估算，較為準(zhǔn)確的預(yù)估現(xiàn)場(chǎng)處理時(shí)長(zhǎng)，并確定每個(gè)異常類型的操作步驟，使得故障現(xiàn)場(chǎng)處理工作流程化。

如圖3所示，建立采集異常現(xiàn)場(chǎng)維修時(shí)長(zhǎng)計(jì)算模型包括以下步驟：

S301，建立現(xiàn)場(chǎng)維修的基礎(chǔ)工作時(shí)長(zhǎng)模型。

所述基礎(chǔ)工作主要包括辦理工作票、驗(yàn)電、核對(duì)現(xiàn)場(chǎng)信息、啟封、加封、清理現(xiàn)場(chǎng)、辦理工作票終結(jié)手續(xù)。

估算每基礎(chǔ)工作的基礎(chǔ)值及最大值，目前采用專家估算法，時(shí)長(zhǎng)模型如表1所示：

表1

S302，基于各類采集異常建立整體操作步驟時(shí)長(zhǎng)模型。

采集異常涉及的異常類型包括：終端與主站無(wú)通訊、集中器下電表全無(wú)數(shù)據(jù)I型集中器、集中器下電表全無(wú)數(shù)據(jù)II型集中器、采集器下電表全無(wú)數(shù)據(jù)II型采集器、持續(xù)多天無(wú)抄表數(shù)據(jù)I型集中器、持續(xù)多天無(wú)抄表數(shù)據(jù)II型集中器。對(duì)每個(gè)操作步驟利用專家經(jīng)驗(yàn)估算法估算基礎(chǔ)時(shí)間以及最長(zhǎng)時(shí)間，進(jìn)而對(duì)每類故障處理時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行估算。采集異?，F(xiàn)場(chǎng)排查操作步驟包括：

A，檢查移動(dòng)通訊信號(hào)強(qiáng)度，通訊信號(hào)無(wú)或弱時(shí)，嘗試更改天線安裝位置、利用增益天線等方法解決，必要時(shí)轉(zhuǎn)“公網(wǎng)信號(hào)問(wèn)題”。

B，檢查終端外觀，存在燒毀、損壞等情況時(shí)轉(zhuǎn)“更換終端”流程。

C，檢查電能表、采集器外觀，存在燒毀、損壞等情況時(shí)轉(zhuǎn)“更換電表”或“更換采集器”流程。

D，檢查采集器運(yùn)行是否正常，異常時(shí)重啟采集器，重啟后仍異常則更換采集器。

E，檢查終端RS485接線，存在接線錯(cuò)誤時(shí)更正接線。

F，檢查終端指示燈及屏幕，存在異常時(shí)嘗試重啟終端。

G，檢查電能表、終端RS485端口是否正常工作，異常時(shí)更換終端。

H，檢查采集器RS485端口是否正常工作，異常時(shí)更換采集器。

I，檢查采集器與電表之間485接線是否正常，異常時(shí)更正接線。

J，檢查終端時(shí)鐘，異常時(shí)校對(duì)終端時(shí)鐘，對(duì)時(shí)失敗轉(zhuǎn)“更換終端”流程。

K，檢查電能表時(shí)鐘，異常時(shí)校對(duì)電能表時(shí)鐘，對(duì)時(shí)失敗轉(zhuǎn)“更換電表”流程。

L，檢查天線及SIM安裝情況，異常時(shí)重新安裝天線或SIM卡。

M，檢測(cè)SIM卡，異常時(shí)更換SIM卡或轉(zhuǎn)“公網(wǎng)信號(hào)問(wèn)題”。

N，核對(duì)采集器芯片類型與集中器是否匹配，不匹配時(shí)需更換采集器。

O，檢查RS485通訊模塊，嘗試重新插拔或更換通訊模塊測(cè)試。

P，檢查終端通訊參數(shù)，包括主站IP地址和端口號(hào)、終端邏輯地址、心跳間隔，異常時(shí)重設(shè)參數(shù)。

Q，用掌機(jī)透抄電表數(shù)據(jù)，判斷485接線及電能表RS485端口是否正常，異常時(shí)轉(zhuǎn)“更換電表”流程或更換采集器或更換485線。

R，用抄控器測(cè)試采集器上行通訊是否正常，異常則更換采集器。

S，檢測(cè)載波通訊模塊，異常時(shí)更換載波通訊模塊。

估算每一步驟工作的基礎(chǔ)值及最大值，目前采用專家估算法，時(shí)長(zhǎng)模型如表2所示：

表2

S303，根據(jù)需要處理的異常類型及現(xiàn)場(chǎng)情況確定操作步驟及順序。

采集故障的處理步驟包括通用步驟與排查步驟，所述通用步驟為：ABCDEFG，各采集故障的排查步驟為：

終端與主站無(wú)通訊ABEFLMOP。

集中器下電表全無(wú)數(shù)據(jù)(I型集中器)BEGS。

集中器下電表全無(wú)數(shù)據(jù)(II型集中器)BEGJ。

采集器下電表全無(wú)數(shù)據(jù)(II型采集器)BHIR。

持續(xù)多天無(wú)抄表數(shù)據(jù)(I型集中器)CDENQR。

持續(xù)多天無(wú)抄表數(shù)據(jù)(專變終端、II型集中器)BCEGK。

S3034，根據(jù)已排定的處理步驟計(jì)算現(xiàn)場(chǎng)處理時(shí)長(zhǎng)。

各類故障基礎(chǔ)時(shí)長(zhǎng)估算如表3所示：

表3

各類故障最大時(shí)長(zhǎng)估算如表4所示：

表4

本發(fā)明對(duì)每個(gè)基礎(chǔ)工作以及操作步驟進(jìn)行時(shí)長(zhǎng)估算，較為準(zhǔn)確的預(yù)估現(xiàn)場(chǎng)處理時(shí)長(zhǎng)，并確定每個(gè)異常類型的操作步驟，使得故障現(xiàn)場(chǎng)處理工作流程化，保證合理的人力資源分配，故障處理效率高。

第四步，建立采集異常緊急程度的判定模型

首先對(duì)異常緊急程度有影響的影子因子建立判定模型，建立關(guān)于單一變量的關(guān)系式，簡(jiǎn)化了計(jì)算量以及復(fù)雜度，進(jìn)而根據(jù)影響因子之間的關(guān)系，建立總的采集異常緊急程度判定模型，較為完善的解決了緊急度判定問(wèn)題。

建立采集異常緊急程度的判定模型包括以下步驟：

S401，初步確定采集異常緊急度的影響因子

由電力運(yùn)維系統(tǒng)專家討論確定采集異常緊急度的影響因子，初步確定影響因子包括：月平均用電量、異常持續(xù)時(shí)間、距離抄表天數(shù)、間歇性故障、電能表效用值。

S402，分析影響因子并建立模型

緊急度影響因子判斷模型就是通過(guò)系統(tǒng)已有運(yùn)行數(shù)據(jù)，按照各因素影響進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，當(dāng)結(jié)果表明影響因子與最終結(jié)果存在明顯聚合關(guān)系或函數(shù)連續(xù)時(shí)則表明應(yīng)該將該因數(shù)計(jì)入緊急度計(jì)算，當(dāng)結(jié)果為離散不連續(xù)時(shí)則表明不應(yīng)該將該因數(shù)計(jì)入緊急度計(jì)算。

S403，建立總的采集異常緊急程度判定模型

通過(guò)對(duì)現(xiàn)有收集的采集異常緊急程度的影響因子進(jìn)行分析，得到對(duì)緊急度有確切影響的影響因子，剔除不合適影響因子。異常工單緊急度值是該工單所包含的故障電表緊急度值的累加，將產(chǎn)生影響的影響因子綜合建模。

S404，根據(jù)判定模型，確定異常處理的先后次序，對(duì)電路運(yùn)行系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)。

第五步，建立采集系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維模型

采集系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維模型包括網(wǎng)格責(zé)任制運(yùn)維模式和人員統(tǒng)籌運(yùn)維模式，其中網(wǎng)格責(zé)任制運(yùn)維模式是先將地域相鄰的臺(tái)區(qū)組合成最小的運(yùn)維單元，然后為每個(gè)網(wǎng)格都分配有唯一的責(zé)任人，該網(wǎng)格內(nèi)的故障由該網(wǎng)格責(zé)任班組負(fù)責(zé)處理。人員統(tǒng)籌運(yùn)維模式是縣公司/供電所責(zé)任范圍內(nèi)的故障統(tǒng)一進(jìn)行人員和任務(wù)安排的運(yùn)維模式。

如圖4所示，所述網(wǎng)格責(zé)任制運(yùn)維模式無(wú)論網(wǎng)格內(nèi)出現(xiàn)多少異常故障都由該責(zé)任人負(fù)責(zé)保證區(qū)域內(nèi)的采集合格率，其它網(wǎng)格工作與該責(zé)任人無(wú)關(guān)，責(zé)任人根據(jù)當(dāng)前派工周期內(nèi)異常工單情況來(lái)自己確定工作時(shí)長(zhǎng)，工作量大時(shí)可以將工作時(shí)長(zhǎng)加大，工作量小時(shí)將工作時(shí)長(zhǎng)調(diào)小，最終保證采集合格率。

責(zé)任人根據(jù)采集異常緊急程度的判定模型以及采集異常現(xiàn)場(chǎng)維修時(shí)長(zhǎng)計(jì)算模型，確定工作時(shí)長(zhǎng)，確定派工路線，并計(jì)算區(qū)域采集合格率，如果采集合格率低于設(shè)定值則告警。根據(jù)采集合格率值，判斷工作時(shí)長(zhǎng)是否需要修改。

如圖5所示，人員統(tǒng)籌制運(yùn)維模式派工是在一個(gè)較大運(yùn)維區(qū)域一個(gè)組無(wú)法完成所有運(yùn)維工作，而又沒(méi)有進(jìn)一步細(xì)化責(zé)任區(qū)，所有異常故障都由多人合作共同完成。根據(jù)采集異常緊急程度的判定模型以及采集異常現(xiàn)場(chǎng)維修時(shí)長(zhǎng)計(jì)算模型，計(jì)算工作時(shí)長(zhǎng)，確定派工路線。運(yùn)維工作量大的情況下，每人工作時(shí)長(zhǎng)不超過(guò)法定工作時(shí)間。運(yùn)維工作量小時(shí)，每人工作時(shí)長(zhǎng)要均衡，所有已派工的異常工單都需要跟蹤考核，在一個(gè)派工周期內(nèi)完成并反饋運(yùn)維結(jié)果。

第六步，根據(jù)具體運(yùn)維情況，選擇其中一個(gè)派工模型，進(jìn)行計(jì)算派工。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。