本公開(kāi)的實(shí)施例涉及電商平臺(tái)優(yōu)化，具體涉及數(shù)據(jù)預(yù)估模型的訓(xùn)練方法和裝置、信息推送方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入研究與應(yīng)用，電商平臺(tái)商家的專注點(diǎn)日益聚焦于大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷。如何將合適的商品匹配給需要的用戶，從而在投放和觸達(dá)中達(dá)到營(yíng)銷效果最大化，是每一個(gè)商家都非常關(guān)心的問(wèn)題。一個(gè)很重要的精準(zhǔn)營(yíng)銷需要考慮的維度就是價(jià)格。所以，挖掘用戶在不同品類上展現(xiàn)出來(lái)的價(jià)格帶偏好，對(duì)于各個(gè)品類的精準(zhǔn)營(yíng)銷都是非常重要的依據(jù)。

2、該背景技術(shù)部分中所公開(kāi)的以上信息僅用于增強(qiáng)對(duì)本發(fā)明構(gòu)思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本國(guó)的本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開(kāi)的內(nèi)容部分用于以簡(jiǎn)要的形式介紹構(gòu)思，這些構(gòu)思將在后面的具體實(shí)施方式部分被詳細(xì)描述。本公開(kāi)的內(nèi)容部分并不旨在標(biāo)識(shí)要求保護(hù)的技術(shù)方案的關(guān)鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保護(hù)的技術(shù)方案的范圍。

2、本公開(kāi)的一些實(shí)施例提出了數(shù)據(jù)預(yù)估模型的訓(xùn)練方法、訓(xùn)練裝置、信息推送方法、信息推送裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，來(lái)解決以上背景技術(shù)部分提到的技術(shù)問(wèn)題中的一項(xiàng)或多項(xiàng)。

3、第一方面，本公開(kāi)的一些實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)預(yù)估模型的訓(xùn)練方法，包括：根據(jù)指定時(shí)間段內(nèi)用戶與物品的交互數(shù)據(jù)，生成表征用戶所交互的各預(yù)設(shè)級(jí)品類物品的價(jià)值屬性分布的模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，其中，模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括樣本數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的樣本標(biāo)簽數(shù)據(jù)；基于用戶的交互數(shù)據(jù)，設(shè)置數(shù)據(jù)預(yù)估模型中任務(wù)的數(shù)量和模型輸出維度，其中，數(shù)據(jù)預(yù)估模型采用多任務(wù)學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)；將樣本數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)預(yù)估模型，輸出用戶在各預(yù)設(shè)級(jí)品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值，以及根據(jù)交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值與樣本標(biāo)簽數(shù)據(jù)的比較結(jié)果，調(diào)整模型參數(shù)以繼續(xù)訓(xùn)練。

4、在一些實(shí)施例中，根據(jù)指定時(shí)間段內(nèi)用戶與物品的交互數(shù)據(jù)，生成表征用戶所交互的各預(yù)設(shè)級(jí)品類物品的價(jià)值屬性分布的模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，包括：對(duì)于用戶在指定時(shí)間段內(nèi)所交互的每種預(yù)設(shè)級(jí)品類的物品，確定該預(yù)設(shè)級(jí)品類下物品的價(jià)值削減后的單位價(jià)值屬性范圍，將單位價(jià)值屬性范圍劃分成第一數(shù)目個(gè)價(jià)值屬性帶，對(duì)該預(yù)設(shè)級(jí)品類下物品所屬的價(jià)值屬性帶進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)；根據(jù)用戶交互的各種預(yù)設(shè)級(jí)品類下物品的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，生成模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

5、在一些實(shí)施例中，根據(jù)用戶交互的各種預(yù)設(shè)級(jí)品類下物品的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，生成模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，包括：對(duì)于用戶的訂單數(shù)據(jù)，將訂單物品在每種預(yù)設(shè)級(jí)品類物品的價(jià)值屬性帶的單量、分布頻率、均值、眾數(shù)中的至少一種，作為訂單樣本數(shù)據(jù)，以及將用戶在每種預(yù)設(shè)級(jí)品類下的訂單物品所屬的價(jià)值屬性帶的平均值，作為訂單樣本標(biāo)簽數(shù)據(jù)；對(duì)于用戶的瀏覽數(shù)據(jù)，將瀏覽每種預(yù)設(shè)級(jí)品類物品的價(jià)值屬性帶的次數(shù)、分布頻率、均值、眾數(shù)中的至少一種，作為瀏覽樣本數(shù)據(jù)，以及將用戶在每種預(yù)設(shè)級(jí)品類下所瀏覽的物品所屬的價(jià)值屬性帶的平均值，作為瀏覽樣本標(biāo)簽數(shù)據(jù)。

6、在一些實(shí)施例中，基于用戶的交互數(shù)據(jù)，設(shè)置數(shù)據(jù)預(yù)估模型中任務(wù)的數(shù)量和模型輸出維度，包括：設(shè)置數(shù)據(jù)預(yù)估模型中的一個(gè)任務(wù)，用于根據(jù)訂單樣本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)用戶的訂單價(jià)值屬性帶的分值；以及設(shè)置數(shù)據(jù)預(yù)估模型中的另一個(gè)任務(wù)，用于根據(jù)瀏覽樣本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)用戶的瀏覽價(jià)值屬性帶的分值；設(shè)置數(shù)據(jù)預(yù)估模型輸出同一用戶，對(duì)于每種預(yù)設(shè)級(jí)品類物品的訂單價(jià)值屬性帶的預(yù)測(cè)分值，以及瀏覽價(jià)值屬性帶的預(yù)測(cè)分值。

7、在一些實(shí)施例中，根據(jù)用戶交互的各種預(yù)設(shè)級(jí)品類下物品的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，生成模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還包括：將每種預(yù)設(shè)級(jí)品類物品的第一數(shù)目個(gè)價(jià)值屬性帶，進(jìn)一步劃分為第二數(shù)目個(gè)價(jià)值屬性帶區(qū)間，其中，第二數(shù)目小于第一數(shù)目；對(duì)于用戶的訂單數(shù)據(jù)，將訂單物品在每種預(yù)設(shè)級(jí)品類物品的價(jià)值屬性帶的單量、分布頻率、均值、眾數(shù)中的至少一種，作為訂單樣本數(shù)據(jù)，以及將用戶在每種預(yù)設(shè)級(jí)品類下的訂單物品，屬于各價(jià)值屬性帶區(qū)間的占比，作為訂單樣本標(biāo)簽數(shù)據(jù)；對(duì)于用戶的瀏覽數(shù)據(jù)，將瀏覽每種預(yù)設(shè)級(jí)品類物品的價(jià)值屬性帶的次數(shù)、分布頻率、均值、眾數(shù)中的至少一種，作為瀏覽樣本數(shù)據(jù)，以及將用戶在每種預(yù)設(shè)級(jí)品類下所瀏覽的物品，屬于各價(jià)值屬性帶區(qū)間的占比，作為瀏覽樣本標(biāo)簽數(shù)據(jù)。

8、在一些實(shí)施例中，基于用戶的交互數(shù)據(jù)，設(shè)置數(shù)據(jù)預(yù)估模型中任務(wù)的數(shù)量和模型輸出維度，還包括：在數(shù)據(jù)預(yù)估模型中設(shè)置第二數(shù)目個(gè)任務(wù)，用于根據(jù)訂單樣本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)用戶屬于各訂單價(jià)值屬性帶區(qū)間的概率；以及在數(shù)據(jù)預(yù)估模型中再設(shè)置第二數(shù)目個(gè)任務(wù)，用于根據(jù)瀏覽樣本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)用戶屬于各瀏覽價(jià)值屬性帶區(qū)間的概率；設(shè)置數(shù)據(jù)預(yù)估模型輸出同一用戶，對(duì)于每種預(yù)設(shè)級(jí)品類物品，在訂單價(jià)值屬性帶區(qū)間的預(yù)測(cè)分布，以及在瀏覽價(jià)值屬性帶區(qū)間的預(yù)測(cè)分布。

9、在一些實(shí)施例中，將樣本數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)預(yù)估模型，包括：將屬于同一種預(yù)設(shè)級(jí)品類的樣本數(shù)據(jù)，輸入對(duì)應(yīng)該種預(yù)設(shè)級(jí)品類的數(shù)據(jù)預(yù)估模型，輸出用戶交互該種預(yù)設(shè)級(jí)品類物品的價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值；或者將屬于各種預(yù)設(shè)級(jí)品類的樣本數(shù)據(jù)和品類標(biāo)識(shí)，輸入同一數(shù)據(jù)預(yù)估模型，輸出用戶交互每種預(yù)設(shè)級(jí)品類物品的價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值，其中，采用獨(dú)熱編碼方式設(shè)置各種預(yù)設(shè)級(jí)品類的品類標(biāo)識(shí)。

10、第二方面，本公開(kāi)的一些實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)預(yù)估模型的訓(xùn)練裝置，包括：訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成單元，被配置成根據(jù)指定時(shí)間段內(nèi)用戶與物品的交互數(shù)據(jù)，生成表征用戶所交互各預(yù)設(shè)級(jí)品類物品的價(jià)值屬性分布的模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，其中，模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括樣本數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的樣本標(biāo)簽數(shù)據(jù)；模型設(shè)置單元，被配置成基于用戶的交互數(shù)據(jù)，設(shè)置數(shù)據(jù)預(yù)估模型中任務(wù)的數(shù)量和模型輸出維度，其中，數(shù)據(jù)預(yù)估模型采用多任務(wù)學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)；參數(shù)調(diào)整單元，被配置成將樣本數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)預(yù)估模型，輸出用戶在各預(yù)設(shè)級(jí)品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值，以及根據(jù)交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值與樣本標(biāo)簽數(shù)據(jù)的比較結(jié)果，調(diào)整模型參數(shù)以繼續(xù)訓(xùn)練。

11、在一些實(shí)施例中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成單元包括：價(jià)值劃分子單元，被配置成對(duì)于用戶在指定時(shí)間段內(nèi)所交互的每種預(yù)設(shè)級(jí)品類的物品，確定該預(yù)設(shè)級(jí)品類下物品的價(jià)值削減后的單位價(jià)值屬性范圍，將單位價(jià)值屬性范圍劃分成第一數(shù)目個(gè)價(jià)值屬性帶，對(duì)該預(yù)設(shè)級(jí)品類下物品所屬的價(jià)值屬性帶進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)；生成子單元，被配置成根據(jù)用戶交互的各種預(yù)設(shè)級(jí)品類下物品的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，生成模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

12、在一些實(shí)施例中，生成子單元進(jìn)一步被配置成對(duì)于用戶的訂單數(shù)據(jù)，將訂單物品在每種預(yù)設(shè)級(jí)品類物品的價(jià)值屬性帶的單量、分布頻率、均值、眾數(shù)中的至少一種，作為訂單樣本數(shù)據(jù)，以及將用戶在每種預(yù)設(shè)級(jí)品類下的訂單物品所屬的價(jià)值屬性帶的平均值，作為訂單樣本標(biāo)簽數(shù)據(jù)；對(duì)于用戶的瀏覽數(shù)據(jù)，將瀏覽每種預(yù)設(shè)級(jí)品類物品的價(jià)值屬性帶的次數(shù)、分布頻率、均值、眾數(shù)中的至少一種，作為瀏覽樣本數(shù)據(jù)，以及將用戶在每種預(yù)設(shè)級(jí)品類下所瀏覽的物品所屬的價(jià)值屬性帶的平均值，作為瀏覽樣本標(biāo)簽數(shù)據(jù)。

13、在一些實(shí)施例中，模型設(shè)置單元進(jìn)一步被配置成設(shè)置數(shù)據(jù)預(yù)估模型中的一個(gè)任務(wù)，用于根據(jù)訂單樣本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)用戶的訂單價(jià)值屬性帶的分值；以及設(shè)置數(shù)據(jù)預(yù)估模型中的另一個(gè)任務(wù)，用于根據(jù)瀏覽樣本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)用戶的瀏覽價(jià)值屬性帶的分值；設(shè)置數(shù)據(jù)預(yù)估模型輸出同一用戶，對(duì)于每種預(yù)設(shè)級(jí)品類物品的訂單價(jià)值屬性帶的預(yù)測(cè)分值，以及瀏覽價(jià)值屬性帶的預(yù)測(cè)分值。

14、在一些實(shí)施例中，生成子單元還進(jìn)一步被配置成將每種預(yù)設(shè)級(jí)品類物品的第一數(shù)目個(gè)價(jià)值屬性帶，進(jìn)一步劃分為第二數(shù)目個(gè)價(jià)值屬性帶區(qū)間，其中，第二數(shù)目小于第一數(shù)目；對(duì)于用戶的訂單數(shù)據(jù)，將訂單物品在每種預(yù)設(shè)級(jí)品類物品的價(jià)值屬性帶的單量、分布頻率、均值、眾數(shù)中的至少一種，作為訂單樣本數(shù)據(jù)，以及將用戶在每種預(yù)設(shè)級(jí)品類下的訂單物品，屬于各價(jià)值屬性帶區(qū)間的占比，作為訂單樣本標(biāo)簽數(shù)據(jù)；對(duì)于用戶的瀏覽數(shù)據(jù)，將瀏覽每種預(yù)設(shè)級(jí)品類物品的價(jià)值屬性帶的次數(shù)、分布頻率、均值、眾數(shù)中的至少一種，作為瀏覽樣本數(shù)據(jù)，以及將用戶在每種預(yù)設(shè)級(jí)品類下所瀏覽的物品，屬于各價(jià)值屬性帶區(qū)間的占比，作為瀏覽樣本標(biāo)簽數(shù)據(jù)。

15、在一些實(shí)施例中，模型設(shè)置單元還進(jìn)一步被配置成在數(shù)據(jù)預(yù)估模型中設(shè)置第二數(shù)目個(gè)任務(wù)，用于根據(jù)訂單樣本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)用戶屬于各訂單價(jià)值屬性帶區(qū)間的概率；以及在數(shù)據(jù)預(yù)估模型中再設(shè)置第二數(shù)目個(gè)任務(wù)，用于根據(jù)瀏覽樣本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)用戶屬于各瀏覽價(jià)值屬性帶區(qū)間的概率；設(shè)置數(shù)據(jù)預(yù)估模型輸出同一用戶，對(duì)于每種預(yù)設(shè)級(jí)品類物品，在訂單價(jià)值屬性帶區(qū)間的預(yù)測(cè)分布，以及在瀏覽價(jià)值屬性帶區(qū)間的預(yù)測(cè)分布。

16、在一些實(shí)施例中，參數(shù)調(diào)整單元進(jìn)一步被配置成將屬于同一種預(yù)設(shè)級(jí)品類的樣本數(shù)據(jù)，輸入對(duì)應(yīng)該種預(yù)設(shè)級(jí)品類的數(shù)據(jù)預(yù)估模型，輸出用戶交互該種預(yù)設(shè)級(jí)品類物品的價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值；或者將屬于各種預(yù)設(shè)級(jí)品類的樣本數(shù)據(jù)和品類標(biāo)識(shí)，輸入同一數(shù)據(jù)預(yù)估模型，輸出用戶交互每種預(yù)設(shè)級(jí)品類物品的價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值，其中，采用獨(dú)熱編碼方式設(shè)置各種預(yù)設(shè)級(jí)品類的品類標(biāo)識(shí)。

17、第三方面，本公開(kāi)的一些實(shí)施例提供了一種信息推送方法，包括：將目標(biāo)用戶在指定時(shí)間段內(nèi)所交互的各預(yù)設(shè)級(jí)品類物品的價(jià)值屬性分布數(shù)據(jù)，以及用戶的屬性信息，輸入數(shù)據(jù)預(yù)估模型，輸出目標(biāo)用戶在每種預(yù)設(shè)級(jí)品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值，其中，數(shù)據(jù)預(yù)估模型采用上述第一方面中，任一實(shí)現(xiàn)方式所描述的數(shù)據(jù)預(yù)估模型的訓(xùn)練方法得到；對(duì)輸出的每種預(yù)設(shè)級(jí)品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值進(jìn)行聚合分析，確定目標(biāo)用戶在每種父級(jí)品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值，其中，父級(jí)品類為預(yù)設(shè)級(jí)品類所屬的上一級(jí)品類；根據(jù)目標(biāo)用戶在各級(jí)各品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值，確定與目標(biāo)用戶相匹配的目標(biāo)物品，以及將目標(biāo)物品的信息推送給目標(biāo)用戶。

18、在一些實(shí)施例中，對(duì)輸出的每種預(yù)設(shè)級(jí)品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值進(jìn)行聚合分析，確定目標(biāo)用戶在每種父級(jí)品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值，包括：對(duì)于屬于同一父級(jí)品類的多個(gè)預(yù)設(shè)級(jí)品類，確定目標(biāo)用戶在每個(gè)預(yù)設(shè)級(jí)品類上的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值，與目標(biāo)用戶在該預(yù)設(shè)級(jí)品類交互的物品數(shù)量的乘積，以及確定多個(gè)預(yù)設(shè)級(jí)品類的乘積總和；確定目標(biāo)用戶在多個(gè)預(yù)設(shè)級(jí)品類交互的物品總數(shù)量；將乘積總和與物品總數(shù)量的比值，確定為目標(biāo)用戶在多個(gè)預(yù)設(shè)級(jí)品類所屬的父級(jí)品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值。

19、在一些實(shí)施例中，該方法還包括：響應(yīng)于確定目標(biāo)用戶在目標(biāo)品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值為空，確定目標(biāo)品類所屬的目標(biāo)父級(jí)品類；將目標(biāo)用戶在目標(biāo)父級(jí)品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值，確定為目標(biāo)用戶在目標(biāo)品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值。

20、在一些實(shí)施例中，該方法還包括：響應(yīng)于確定目標(biāo)用戶在目標(biāo)品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值為空，確定目標(biāo)品類與所屬的目標(biāo)父級(jí)品類，在用戶的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值上的相關(guān)系數(shù)，以作為基準(zhǔn)閾值；確定目標(biāo)品類與同級(jí)品類，在用戶的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值上的相關(guān)系數(shù)；基于各用戶在候選品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值，確定目標(biāo)用戶在目標(biāo)品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值，其中，候選品類為與目標(biāo)品類的相關(guān)系數(shù)大于基準(zhǔn)閾值的同級(jí)品類。

21、第四方面，本公開(kāi)的一些實(shí)施例提供了一種信息推送裝置，包括：預(yù)測(cè)單元，被配置成將目標(biāo)用戶在指定時(shí)間段內(nèi)所交互的各預(yù)設(shè)級(jí)品類物品的價(jià)值屬性分布數(shù)據(jù)，以及用戶的屬性信息，輸入數(shù)據(jù)預(yù)估模型，輸出目標(biāo)用戶在每種預(yù)設(shè)級(jí)品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值，其中，數(shù)據(jù)預(yù)估模型采用上述第一方面中，任一實(shí)現(xiàn)方式所描述的數(shù)據(jù)預(yù)估模型的訓(xùn)練方法得到；聚合單元，被配置成對(duì)輸出的每種預(yù)設(shè)級(jí)品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值進(jìn)行聚合分析，確定目標(biāo)用戶在每種父級(jí)品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值，其中，父級(jí)品類為預(yù)設(shè)級(jí)品類所屬的上一級(jí)品類；推送單元，被配置成根據(jù)目標(biāo)用戶在各級(jí)各品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值，確定與目標(biāo)用戶相匹配的目標(biāo)物品，以及將目標(biāo)物品的信息推送給目標(biāo)用戶。

22、在一些實(shí)施例中，聚合單元進(jìn)一步被配置成對(duì)于屬于同一父級(jí)品類的多個(gè)預(yù)設(shè)級(jí)品類，確定目標(biāo)用戶在每個(gè)預(yù)設(shè)級(jí)品類上的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值，與目標(biāo)用戶在該預(yù)設(shè)級(jí)品類交互的物品數(shù)量的乘積，以及確定多個(gè)預(yù)設(shè)級(jí)品類的乘積總和；確定目標(biāo)用戶在多個(gè)預(yù)設(shè)級(jí)品類交互的物品總數(shù)量；將乘積總和與物品總數(shù)量的比值，確定為目標(biāo)用戶在多個(gè)預(yù)設(shè)級(jí)品類所屬的父級(jí)品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值。

23、在一些實(shí)施例中，該信息推送裝置還包括品類泛化單元，被配置成響應(yīng)于確定目標(biāo)用戶在目標(biāo)品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值為空，確定目標(biāo)品類所屬的目標(biāo)父級(jí)品類；將目標(biāo)用戶在目標(biāo)父級(jí)品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值，確定為目標(biāo)用戶在目標(biāo)品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值。

24、在一些實(shí)施例中，品類泛化單元還被配置成響應(yīng)于確定目標(biāo)用戶在目標(biāo)品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值為空，確定目標(biāo)品類與所屬的目標(biāo)父級(jí)品類，在用戶的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值上的相關(guān)系數(shù)，以作為基準(zhǔn)閾值；確定目標(biāo)品類與同級(jí)品類，在用戶的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值上的相關(guān)系數(shù)；基于各用戶在候選品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值，確定目標(biāo)用戶在目標(biāo)品類的交互價(jià)值屬性預(yù)測(cè)值，其中，候選品類為與目標(biāo)品類的相關(guān)系數(shù)大于基準(zhǔn)閾值的同級(jí)品類。

25、第五方面，本公開(kāi)的一些實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，包括：一個(gè)或多個(gè)處理器；存儲(chǔ)裝置，其上存儲(chǔ)有一個(gè)或多個(gè)程序，當(dāng)一個(gè)或多個(gè)程序被一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，使得一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)上述第一方面或第三方面中任一實(shí)現(xiàn)方式所描述的方法。

26、第六方面，本公開(kāi)的一些實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其中，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面或第三方面中任一實(shí)現(xiàn)方式所描述的方法。

27、第七方面，本公開(kāi)的一些實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面或第三方面中任一實(shí)現(xiàn)方式所描述的方法。

28、本公開(kāi)的上述各個(gè)實(shí)施例具有如下有益效果：本公開(kāi)的一些實(shí)施例的數(shù)據(jù)預(yù)估模型的訓(xùn)練方法，可以得到能夠更加全面分析用戶的交互價(jià)值屬性的模型。具體來(lái)說(shuō)，在現(xiàn)有的用戶價(jià)格帶偏好的相關(guān)方法和技術(shù)中，以用戶粒度進(jìn)行價(jià)格帶偏好分析方法，一般難以刻畫(huà)用戶在各個(gè)品類上的偏好差異性。通常來(lái)說(shuō)，用戶在不同品類上可能有不同的價(jià)格帶偏好，不適合將所有品類一概而論。這樣會(huì)影響不同品類物品與用戶的匹配度。例如在電子產(chǎn)品方面，用戶偏好高價(jià)格。而在零食方面，用戶可能偏好低價(jià)格。若由此來(lái)確定推送給該用戶的各個(gè)品類商品，必然會(huì)影響用戶與推送商品相交互的概率。

29、基于此，本公開(kāi)的一些實(shí)施例的數(shù)據(jù)預(yù)估模型的訓(xùn)練方法，通過(guò)多任務(wù)學(xué)習(xí)算法，可以多方面挖掘用戶的歷史行為，學(xué)習(xí)其在各個(gè)預(yù)設(shè)級(jí)品類的價(jià)格帶偏好，從而可以預(yù)測(cè)用戶在每個(gè)預(yù)設(shè)級(jí)品類的交互價(jià)值屬性情況。這樣能夠全面刻畫(huà)用戶的價(jià)格偏好，提升模型預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和多樣性。由此來(lái)推送符合用戶在每個(gè)品類上的預(yù)期價(jià)位商品，可以提高商品推送的準(zhǔn)確性。進(jìn)而能夠大大提升用戶與推送商品相交互的概率，從而提高商品的瀏覽量和訂單數(shù)量。