本技術(shù)涉及云計(jì)算，特別涉及一種資源供應(yīng)方案的確定方法、裝置及計(jì)算設(shè)備集群。

背景技術(shù)：

1、隨著云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，云計(jì)算服務(wù)受到了越來越多用戶的青睞。目前，用于提供云計(jì)算服務(wù)的云平臺(tái)可以根據(jù)用戶的需求，為用戶提供各類云計(jì)算資源，如計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等硬件資源，又如負(fù)載均衡、人工智能(artificial?intelligence，ai)使能、數(shù)據(jù)等虛擬資源。

2、相關(guān)技術(shù)中，為實(shí)現(xiàn)資源精準(zhǔn)供應(yīng)，云平臺(tái)通常會(huì)根據(jù)用戶的標(biāo)簽信息(例如，對于社交類事件，用戶a的標(biāo)簽信息為“強(qiáng)”，表明在發(fā)生社交類事件的情況下，用戶a對資源的需求程度較高，而對于新聞?lì)愂录?，用戶a的標(biāo)簽信息為“中”，表明在發(fā)生新聞?lì)愂录那闆r下，用戶a對資源的需求程度一般)、用戶的資源請求以及利用ai模型得到的資源供應(yīng)預(yù)測結(jié)果，等等，來確定未來時(shí)間段的資源供應(yīng)方案。

3、然而，上述方法并未考慮實(shí)時(shí)事件的發(fā)生對未來時(shí)間段資源供應(yīng)的影響，導(dǎo)致資源供應(yīng)方案的準(zhǔn)確度較差。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實(shí)施例提供了一種資源供應(yīng)方案的確定方法、裝置及計(jì)算設(shè)備集群，能夠提升資源供應(yīng)方案的準(zhǔn)確度。

2、第一方面，本技術(shù)提供了一種資源供應(yīng)方案的確定方法，能夠應(yīng)用于云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域中的資源供應(yīng)場景，其中，資源供應(yīng)是指對云平臺(tái)上的資源進(jìn)行分配、發(fā)放的過程，示意性地，本技術(shù)涉及的資源是指云計(jì)算資源(簡稱云資源)，可以是計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等硬件資源，也可以是負(fù)載均衡、ai使能、數(shù)據(jù)等虛擬資源，對此不作限定。例如，虛擬機(jī)(virtualmachine，vm)作為一種為用戶按照使用時(shí)間靈活計(jì)價(jià)的云資源，備受用戶青睞，通過將硬件資源虛擬化，按用戶需求提供相應(yīng)計(jì)算能力的虛擬機(jī)，使得一個(gè)硬件可以為多個(gè)用戶提供云計(jì)算服務(wù)，能夠有效提高硬件資源的利用率。示意性地，本技術(shù)提供的方法由云平臺(tái)執(zhí)行，所述方法包括：

3、獲取第一時(shí)間段所發(fā)生事件的影響力參考信息，影響力參考信息指示事件對云平臺(tái)上資源供應(yīng)的影響；

4、通過資源供應(yīng)預(yù)測模型，對影響力參考信息進(jìn)行處理，得到云平臺(tái)的資源供應(yīng)參考信息，資源供應(yīng)預(yù)測模型基于人工智能模型訓(xùn)練得到，資源供應(yīng)參考信息指示在事件的影響下云平臺(tái)在第二時(shí)間段的預(yù)測資源供應(yīng)量，第二時(shí)間段為第一時(shí)間段之后的時(shí)間段；

5、基于資源供應(yīng)參考信息，確定云平臺(tái)在第二時(shí)間段的資源供應(yīng)方案。

6、通過上述方法，云平臺(tái)基于第一時(shí)間段所發(fā)生事件的影響力參考信息，通過資源供應(yīng)預(yù)測模型，對云平臺(tái)在第二時(shí)間段的資源供應(yīng)量進(jìn)行預(yù)測，得到資源供應(yīng)參考信息，進(jìn)而確定云平臺(tái)的資源供應(yīng)方案。由于這一過程充分考慮了已發(fā)生事件對未來時(shí)間段云平臺(tái)上資源供應(yīng)的影響，因此資源供應(yīng)參考信息的準(zhǔn)確度較高，進(jìn)而提升了資源供應(yīng)方案的準(zhǔn)確度。

7、在一些實(shí)施例中，所述方法還包括：

8、基于所述資源供應(yīng)方案和所述云平臺(tái)上在所述第二時(shí)間段的待分配資源，確定所述云平臺(tái)的供應(yīng)提示信息，所述供應(yīng)提示信息指示在所述第二時(shí)間段所述云平臺(tái)上資源的預(yù)測供應(yīng)狀態(tài)。

9、在一些實(shí)施例中，所述方法還包括：輸出所述云平臺(tái)的資源管理界面，所述資源管理界面包括所述供應(yīng)提示信息。

10、在一些實(shí)施例中，所述基于所述資源供應(yīng)方案和所述云平臺(tái)上在所述第二時(shí)間段的待分配資源，確定所述云平臺(tái)的供應(yīng)提示信息，包括下述任一項(xiàng)：

11、若所述資源供應(yīng)方案所指示的資源多于所述待分配資源，確定所述云平臺(tái)的第一供應(yīng)提示信息，所述第一供應(yīng)提示信息指示在所述第二時(shí)間段所述云平臺(tái)上資源供應(yīng)短缺；

12、若所述資源供應(yīng)方案所指示的資源少于或等于所述待分配資源，確定所述云平臺(tái)的第二供應(yīng)提示信息，所述第二供應(yīng)提示信息指示在所述第二時(shí)間段所述云平臺(tái)上資源供應(yīng)充足。

13、通過確定云平臺(tái)的供應(yīng)提示信息，便于相關(guān)人員及時(shí)獲知第二時(shí)間段云平臺(tái)上資源的預(yù)測供應(yīng)狀態(tài)。

14、在一些實(shí)施例中，所述方法還包括：

15、若所述資源供應(yīng)方案所指示的資源多于所述云平臺(tái)上在所述第二時(shí)間段的待分配資源，基于所述資源供應(yīng)方案所指示的資源與所述待分配資源之間的差異，確定所述云平臺(tái)的資源保障方案，所述資源保障方案指示在所述第二時(shí)間段對所述云平臺(tái)上資源的擴(kuò)容方式。

16、在一些實(shí)施例中，所述方法還包括：輸出所述云平臺(tái)的資源管理界面，所述資源管理界面包括所述資源保障方案。

17、上述過程也即是，若第二時(shí)間段云平臺(tái)上資源供應(yīng)短缺，云平臺(tái)能夠自動(dòng)化生成資源保障方案，便于相關(guān)人員根據(jù)資源保障方案來調(diào)整資源，提升人機(jī)交互效率。

18、在一些實(shí)施例中，所述影響力參考信息包括第一參考信息和第二參考信息，其中，所述第一參考信息指示所述事件對所述云平臺(tái)上資源供應(yīng)的影響強(qiáng)度，所述第二參考信息指示所述事件對所述云平臺(tái)上資源供應(yīng)的影響時(shí)長。

19、應(yīng)理解，不同的事件對云平臺(tái)上資源供應(yīng)的影響存在差異。通過這種方式，能夠從不同維度衡量事件對云平臺(tái)上資源供應(yīng)的影響，提升了影響力參考信息的準(zhǔn)確度。

20、在一些實(shí)施例中，所述方法還包括：

21、獲取與所述事件關(guān)聯(lián)的樣本事件，所述樣本事件是指發(fā)生在第三時(shí)間段的事件，所述第三時(shí)間段為所述第一時(shí)間段之前的時(shí)間段；

22、基于所述樣本事件的影響力參考信息以及樣本資源供應(yīng)參考信息，對所述人工智能模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述資源供應(yīng)預(yù)測模型。

23、通過這種方式，根據(jù)與已發(fā)生事件相關(guān)的樣本事件來訓(xùn)練模型，能夠提升模型的準(zhǔn)確度，進(jìn)而提升資源供應(yīng)參考信息的準(zhǔn)確度。

24、在一些實(shí)施例中，所述通過資源供應(yīng)預(yù)測模型，對所述影響力參考信息進(jìn)行處理，得到所述云平臺(tái)的資源供應(yīng)參考信息，包括：

25、通過所述資源供應(yīng)預(yù)測模型，對所述影響力參考信息和所述事件的事件標(biāo)簽進(jìn)行處理，得到所述資源供應(yīng)參考信息，所述事件標(biāo)簽指示所述事件的特征。

26、通過上述方式，結(jié)合事件的特征和事件的影響力參考信息來確定云平臺(tái)的資源供應(yīng)參考信息，充分考慮了已發(fā)生事件對云平臺(tái)上資源供應(yīng)的細(xì)粒度影響，進(jìn)一步提升資源供應(yīng)參考信息的準(zhǔn)確度，為后續(xù)確定資源供應(yīng)方案提供了科學(xué)量化的模型保證和可解釋性。

27、在一些實(shí)施例中，所述基于所述資源供應(yīng)參考信息，確定所述云平臺(tái)的資源供應(yīng)方案，包括：

28、基于所述資源供應(yīng)參考信息和預(yù)測事件，確定所述云平臺(tái)的資源供應(yīng)方案，所述預(yù)測事件是指在所述第二時(shí)間段可能會(huì)發(fā)生的事件。

29、通過這種方式，在確定資源供應(yīng)方案時(shí)，不僅充分考慮了已發(fā)生事件對云平臺(tái)上資源供應(yīng)的影響，還考慮了未來可能會(huì)發(fā)生的事件，因此能夠進(jìn)一步提升資源供應(yīng)方案的準(zhǔn)確度。

30、第二方面，本技術(shù)提供了一種資源供應(yīng)方案的確定裝置，配置于云平臺(tái)，所述裝置包括至少一個(gè)功能模塊，用于執(zhí)行如前述第一方面或第一方面的任意一種可能的實(shí)現(xiàn)方式所提供的資源供應(yīng)方案的確定方法。

31、第三方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種計(jì)算設(shè)備集群，包括至少一個(gè)計(jì)算設(shè)備，每個(gè)計(jì)算設(shè)備包括處理器和存儲(chǔ)器；所述至少一個(gè)計(jì)算設(shè)備的處理器用于執(zhí)行所述至少一個(gè)計(jì)算設(shè)備的存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的指令，以使得所述計(jì)算設(shè)備集群執(zhí)行如前述第一方面或第一方面的任意一種可能的實(shí)現(xiàn)方式所提供的資源供應(yīng)方案的確定方法。

32、第四方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，包括計(jì)算機(jī)程序指令，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序指令由計(jì)算設(shè)備集群執(zhí)行時(shí)，所述計(jì)算設(shè)備集群執(zhí)行如前述第一方面或第一方面的任意一種可能的實(shí)現(xiàn)方式所提供的資源供應(yīng)方案的確定方法。該存儲(chǔ)介質(zhì)包括但不限于易失性存儲(chǔ)器，例如隨機(jī)訪問存儲(chǔ)器，非易失性存儲(chǔ)器，例如快閃存儲(chǔ)器、硬盤(hard?disk?drive，hdd)、固態(tài)硬盤(solid?state?drive，ssd)。

33、第五方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種包含指令的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，當(dāng)該指令在計(jì)算設(shè)備集群上運(yùn)行時(shí)，使得該計(jì)算設(shè)備集群實(shí)現(xiàn)前述第一方面或第一方面的任意一種可能的實(shí)現(xiàn)方式所提供的資源供應(yīng)方案的確定方法。該計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品可以為一個(gè)軟件安裝包，在需要實(shí)現(xiàn)前述方法的情況下，可以下載該計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品并在計(jì)算設(shè)備或計(jì)算設(shè)備集群上執(zhí)行該計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。