本發(fā)明涉及智能運維、大數(shù)據(jù)、金融或其他,尤其涉及一種主機聯(lián)機環(huán)境監(jiān)控方法及裝置。
背景技術(shù):
1、本部分旨在為本發(fā)明實施例提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現(xiàn)有技術(shù)。
2、聯(lián)機業(yè)務作為銀行業(yè)務正常運行的基石至關(guān)重要,因此要求主機聯(lián)機環(huán)境運行狀態(tài)的監(jiān)控及問題處理要及時有效,由于銀行聯(lián)機業(yè)務涉及的渠道種類多、同時提供交易負載的聯(lián)機地址空間數(shù)目多、以及銀行測試聯(lián)機環(huán)境套數(shù)多,在日常主機聯(lián)機環(huán)境運維監(jiān)控、問題處理過程中,還存在大量的重復性、手工操作,對運維人員的精力、體力都帶來巨大消耗,極易導致操作風險,帶來重大問題隱患,并且數(shù)據(jù)量大、涉及的渠道種類多,提供的視圖往往不統(tǒng)一,運維人員需要逐套登錄主機環(huán)境檢查聯(lián)機狀態(tài)信息,降低了監(jiān)控及問題處理的時效性,部分檢查項檢查操作繁瑣,耗時長,易出錯。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明實施例提供一種主機聯(lián)機環(huán)境監(jiān)控方法,用以簡化主機聯(lián)機環(huán)境監(jiān)控的復雜度,提升監(jiān)控及問題處理的時效性,節(jié)省主機聯(lián)機環(huán)境運維的人力成本和時間成本,有效降低潛在的操作風險,該方法包括:
2、執(zhí)行預先部署的定時作業(yè),獲取主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù);
3、根據(jù)預先訓練好的數(shù)據(jù)預處理模型,對主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理;所述數(shù)據(jù)預處理模型為利用歷史主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù)及對應的預處理結(jié)果,通過機器學習算法對樸素貝葉斯模型進行訓練得到的;
4、根據(jù)數(shù)據(jù)預處理后的主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)類別生成數(shù)據(jù)表;
5、將數(shù)據(jù)表中的主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù)依次輸入判斷模型中,輸出判斷結(jié)果;所述判斷模型為利用歷史主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù)及對應的表征數(shù)據(jù)是否異常的標簽,通過機器學習算法對樸素貝葉斯模型進行訓練得到的;所述判斷結(jié)果表征主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù)是否異常;
6、對數(shù)據(jù)表及判斷結(jié)果進行展示。
7、本發(fā)明實施例還提供一種主機聯(lián)機環(huán)境監(jiān)控裝置,用以簡化主機聯(lián)機環(huán)境監(jiān)控的復雜度,提升監(jiān)控及問題處理的時效性,節(jié)省主機聯(lián)機環(huán)境運維的人力成本和時間成本,有效降低潛在的操作風險,該裝置包括:
8、獲取模塊,用于執(zhí)行預先部署的定時作業(yè),獲取主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù);
9、預處理模塊,用于根據(jù)預先訓練好的數(shù)據(jù)預處理模型,對主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理;所述數(shù)據(jù)預處理模型為利用歷史主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù)及對應的預處理結(jié)果,通過機器學習算法對樸素貝葉斯模型進行訓練得到的;
10、數(shù)據(jù)表生成模塊,用于根據(jù)數(shù)據(jù)預處理后的主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)類別生成數(shù)據(jù)表;
11、判斷模塊,用于將數(shù)據(jù)表中的主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù)依次輸入判斷模型中,輸出判斷結(jié)果;所述判斷模型為利用歷史主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù)及對應的表征數(shù)據(jù)是否異常的標簽,通過機器學習算法對樸素貝葉斯模型進行訓練得到的;所述判斷結(jié)果表征主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù)是否異常;
12、展示模塊,用于對數(shù)據(jù)表及判斷結(jié)果進行展示。
13、本發(fā)明實施例與現(xiàn)有技術(shù)中主機聯(lián)機環(huán)境監(jiān)控技術(shù)方案相比,通過執(zhí)行預先部署的定時作業(yè),獲取主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù);根據(jù)預先訓練好的數(shù)據(jù)預處理模型,對主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理;所述數(shù)據(jù)預處理模型為利用歷史主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù)及對應的預處理結(jié)果,通過機器學習算法對樸素貝葉斯模型進行訓練得到的;根據(jù)數(shù)據(jù)預處理后的主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)類別生成數(shù)據(jù)表;將數(shù)據(jù)表中的主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù)依次輸入判斷模型中,輸出判斷結(jié)果;所述判斷模型為利用歷史主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù)及對應的表征數(shù)據(jù)是否異常的標簽,通過機器學習算法對樸素貝葉斯模型進行訓練得到的;所述判斷結(jié)果表征主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù)是否異常;對數(shù)據(jù)表及判斷結(jié)果進行展示,可以簡化主機聯(lián)機環(huán)境監(jiān)控的復雜度,提升監(jiān)控及問題處理的時效性,節(jié)省主機聯(lián)機環(huán)境運維的人力成本和時間成本,有效降低潛在的操作風險。
1.一種主機聯(lián)機環(huán)境監(jiān)控方法,其特征在于,包括:
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在執(zhí)行預先部署的定時作業(yè),獲取主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù)之前,還包括:
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在根據(jù)預先訓練好的數(shù)據(jù)預處理模型,對主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理之后,還包括:
6.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
7.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,主機聯(lián)機環(huán)境數(shù)據(jù)包括主機聯(lián)機工作負載狀態(tài)數(shù)據(jù)、路由狀態(tài)數(shù)據(jù)、通訊連接狀態(tài)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫連接狀態(tài)數(shù)據(jù)、外圍網(wǎng)關(guān)連接狀態(tài)數(shù)據(jù)、聯(lián)機地址空間數(shù)據(jù)的其中之一或任意組合。
8.一種主機聯(lián)機環(huán)境監(jiān)控裝置,其特征在于,包括:
9.一種計算機設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一所述方法。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一所述方法。
11.一種計算機程序產(chǎn)品,其特征在于,所述計算機程序產(chǎn)品包括計算機程序,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一所述方法。