技術(shù)特征：

1.一種基于改進transformer模型的配電網(wǎng)故障風(fēng)險預(yù)警方法，其特征在于包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于改進transformer模型的配電網(wǎng)故障風(fēng)險預(yù)警方法，其特征在于：所述步驟(1)收集的數(shù)據(jù)包含電壓、電流、功率、負荷、溫度、濕度物理量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于改進transformer模型的配電網(wǎng)故障風(fēng)險預(yù)警方法，其特征在于：所述步驟(1)中的異常值處理使用標準差方法，即如果|x-μ|>kσ，則x是異常值；其中μ是均值，σ是標準差，k是閾值常數(shù)，通常取值為3。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于改進transformer模型的配電網(wǎng)故障風(fēng)險預(yù)警方法，其特征在于：所述步驟(1)中歸一化處理的公式為：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于改進transformer模型的配電網(wǎng)故障風(fēng)險預(yù)警方法，其特征在于：所述步驟(2)具體包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于改進transformer模型的配電網(wǎng)故障風(fēng)險預(yù)警方法，其特征在于：所述k-means聚類算法公式為：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于改進transformer模型的配電網(wǎng)故障風(fēng)險預(yù)警方法，其特征在于：所述步驟(3)構(gòu)建transformer模型時，以預(yù)處理后的數(shù)據(jù)作為輸入，構(gòu)成一組輸入向量；輸入向量經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層分別得到q、k、v向量，通過自注意力機制來捕捉數(shù)據(jù)中的復(fù)雜關(guān)系；根據(jù)上述公式得到向量attention(q,k,v)，該向量經(jīng)過dropout層輸入到lstm單元，最終模型輸出預(yù)測；

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于改進transformer模型的配電網(wǎng)故障風(fēng)險預(yù)警方法，其特征在于：對構(gòu)建的transformer模型進行訓(xùn)練時，以電壓、電流、功率、負荷、溫度、濕度等物理量作為模型的輸入，配電網(wǎng)區(qū)域故障等級作為模型的輸出，對構(gòu)建的transformer模型進行訓(xùn)練；

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于改進transformer模型的配電網(wǎng)故障風(fēng)險預(yù)警方法，其特征在于：所述預(yù)警閾值的設(shè)置公式為：閾值＝μ+kσ；

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于改進Transformer模型的配電網(wǎng)故障風(fēng)險預(yù)警方法，包括如下步驟：收集數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理；配電網(wǎng)區(qū)域故障等級劃分，并將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)點分配到不同的風(fēng)險等級中；構(gòu)建Transformer模型，并對構(gòu)建的Transformer模型進行訓(xùn)練；將訓(xùn)練好的模型部署在配電網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)中，設(shè)置預(yù)警閾值實現(xiàn)對配電網(wǎng)狀態(tài)的實時監(jiān)測預(yù)警；如果模型輸出超過預(yù)警閾值，則系統(tǒng)會發(fā)出預(yù)警，提示運維人員進行檢查或采取預(yù)防措施。該方法可以提高故障辨識的精準度，實現(xiàn)故障風(fēng)險的事前預(yù)警，從而減少停電事故和運維損失。

技術(shù)研發(fā)人員：楊超,王丹,張佳佳,付閏澤,劉雪峰,艾勇,郭荊明
受保護的技術(shù)使用者：國網(wǎng)遼寧省電力有限公司阜新供電公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15