技術(shù)特征：

1.基于風(fēng)電機組scada數(shù)據(jù)分析的靜態(tài)偏航誤差判別方法，其特征在于，具體包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于風(fēng)電機組scada數(shù)據(jù)分析的靜態(tài)偏航誤差判別方法，其特征在于，步驟1中，所述風(fēng)電機組的參數(shù)，包括風(fēng)輪直徑d、風(fēng)輪掃掠面積a、風(fēng)能利用系數(shù)cp、風(fēng)電機組理論功率曲線、切入風(fēng)速vin以及最優(yōu)葉尖速比λopt；所述風(fēng)電機組理論功率曲線，為風(fēng)速-功率曲線；

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于風(fēng)電機組scada數(shù)據(jù)分析的靜態(tài)偏航誤差判別方法，其特征在于，步驟2具體包括如下步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于風(fēng)電機組scada數(shù)據(jù)分析的靜態(tài)偏航誤差判別方法，其特征在于，步驟2.1中，滿足下列任一條件的數(shù)據(jù)為scada數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于風(fēng)電機組scada數(shù)據(jù)分析的靜態(tài)偏航誤差判別方法，其特征在于，步驟2.2具體為：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于風(fēng)電機組scada數(shù)據(jù)分析的靜態(tài)偏航誤差判別方法，其特征在于，步驟2.3具體為：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于風(fēng)電機組scada數(shù)據(jù)分析的靜態(tài)偏航誤差判別方法，其特征在于，步驟3具體為：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于風(fēng)電機組scada數(shù)據(jù)分析的靜態(tài)偏航誤差判別方法，其特征在于，步驟4具體包括如下步驟：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于風(fēng)電機組SCADA數(shù)據(jù)分析的靜態(tài)偏航誤差判別方法，包括：獲取風(fēng)電機組的參數(shù)以及SCADA數(shù)據(jù)；識別和清洗SCADA數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)；剔除識別和清洗后的SCADA數(shù)據(jù)中關(guān)于風(fēng)電機組控制策略影響下的運行數(shù)據(jù)；靜態(tài)偏航誤差值分析與判別。本發(fā)明基于風(fēng)電機組SCADA數(shù)據(jù)分析的靜態(tài)偏航誤差判別方法，可有效識別靜態(tài)偏航誤差，避免因靜態(tài)偏航誤差造成的風(fēng)電機組發(fā)電損失、不均衡載荷，也解決了激光測風(fēng)雷達校準靜態(tài)偏航誤差帶來的高成本問題。

技術(shù)研發(fā)人員：周強,付曉敏,周元貴,許源,李奕辰,權(quán)錦章
受保護的技術(shù)使用者：中國大唐集團科學(xué)技術(shù)研究總院有限公司西北電力試驗研究院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15