技術(shù)特征：

1.一種企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)智能處理方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)智能處理方法，其特征在于，根據(jù)歷史財務(wù)特征向量和參數(shù)時序特征向量對多個部門進行聚類分析確定多個部門集合，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)智能處理方法，其特征在于，根據(jù)全局財務(wù)偏差向量計算每個部門集合的全局財務(wù)偏差值，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)智能處理方法，其特征在于，對部門集合中的多個目標財務(wù)特征向量進行特征優(yōu)化，生成每個部門的第二財務(wù)規(guī)劃偏差向量，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)智能處理方法，其特征在于，基于第一財務(wù)規(guī)劃偏差向量、第二財務(wù)規(guī)劃偏差向量和財務(wù)規(guī)劃系數(shù)生成企業(yè)關(guān)于多個部門的財務(wù)規(guī)劃偏離分析結(jié)果，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)智能處理方法，其特征在于，從第一財務(wù)規(guī)劃偏差向量和第二財務(wù)規(guī)劃偏差向量中提取出每個財務(wù)指標參數(shù)的目標特征值并構(gòu)建得到每個部門的目標財務(wù)偏差向量，包括：

7.一種企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)智能處理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)用于實現(xiàn)上述權(quán)利要求1-6任一項所述的一種企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)智能處理方法，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)智能處理系統(tǒng)，其特征在于，對于財務(wù)規(guī)劃偏離分析模塊，基于第一財務(wù)規(guī)劃偏差向量、第二財務(wù)規(guī)劃偏差向量和財務(wù)規(guī)劃系數(shù)生成企業(yè)關(guān)于多個部門的財務(wù)規(guī)劃偏離分析結(jié)果，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)智能處理方法及系統(tǒng)，涉及企業(yè)財務(wù)管理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取企業(yè)的待分析財務(wù)數(shù)據(jù)和歷史財務(wù)數(shù)據(jù)，基于待分析財務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建得到多個部門的目標財務(wù)特征向量；基于歷史財務(wù)數(shù)據(jù)對多個部門進行聚類分析確定多個部門集合；提取出部門集合中每個部門關(guān)于每個財務(wù)指標參數(shù)的偏差值；構(gòu)建得到每個部門集合的全局財務(wù)偏差向量，計算每個部門集合的全局財務(wù)偏差值；采集每個部門的財務(wù)規(guī)劃數(shù)據(jù)并提取出每個部門的財務(wù)規(guī)劃特征向量和財務(wù)規(guī)劃系數(shù)，生成每個部門的第一財務(wù)規(guī)劃偏差向量和第二財務(wù)規(guī)劃偏差向量，得到企業(yè)關(guān)于多個部門的財務(wù)規(guī)劃偏離分析結(jié)果。本發(fā)明實現(xiàn)了提升企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)分析的精準度。

技術(shù)研發(fā)人員：陳早
受保護的技術(shù)使用者：深圳市青云端信息科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15