1.一種基于大語言模型的動態(tài)調(diào)度策略生成方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的動態(tài)調(diào)度策略生成方法，其特征在于，所述群體，是由給定目標(biāo)數(shù)量的多個個體組成的序列，所述個體為調(diào)度策略個體三元組，包括：遺傳編程表達(dá)式、策略自然語言描述和適應(yīng)度向量；其中：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的動態(tài)調(diào)度策略生成方法，其特征在于，所述利用大語言模型對群體進(jìn)行初始化設(shè)置，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的動態(tài)調(diào)度策略生成方法，其特征在于，所述基于大語言模型的知識共享交叉算子，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的動態(tài)調(diào)度策略生成方法，其特征在于，所述基于大語言模型的排序選擇算法，包括：
6.一種基于大語言模型的動態(tài)調(diào)度策略生成裝置，其特征在于，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的動態(tài)調(diào)度策略生成裝置，其特征在于，所述群體初始化單元，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的動態(tài)調(diào)度策略生成裝置，其特征在于，所述群體演化單元，包括：
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器存儲有如權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述方法的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述方法的步驟。