技術(shù)特征：

1.一種基于稀疏子空間聚類和圖卷積濾波器的同質(zhì)異源數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，步驟如下：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于稀疏子空間聚類和圖卷積濾波器的同質(zhì)異源數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，所述構(gòu)建每個(gè)來(lái)源的同質(zhì)數(shù)據(jù)源內(nèi)圖，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于稀疏子空間聚類和圖卷積濾波器的同質(zhì)異源數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，構(gòu)建每?jī)蓚€(gè)來(lái)源之間的同質(zhì)數(shù)據(jù)源間圖，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于稀疏子空間聚類和圖卷積濾波器的同質(zhì)異源數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，構(gòu)建同質(zhì)數(shù)據(jù)全局圖，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于稀疏子空間聚類和圖卷積濾波器的同質(zhì)異源數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，構(gòu)建同質(zhì)數(shù)據(jù)全局圖，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的一種基于稀疏子空間聚類和圖卷積濾波器的同質(zhì)異源數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，所述對(duì)同質(zhì)數(shù)據(jù)全局圖進(jìn)行平滑，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于稀疏子空間聚類和圖卷積濾波器的同質(zhì)異源數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，所述對(duì)同質(zhì)數(shù)據(jù)全局圖進(jìn)行降維，包括：

8.一種基于稀疏子空間聚類和圖卷積濾波器的同質(zhì)異源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，其包括處理器和存儲(chǔ)器，其中，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有程序代碼，當(dāng)所述程序代碼被所述處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述處理器執(zhí)行權(quán)利要求1～7中任一所述方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，包括程序代碼，當(dāng)所述存儲(chǔ)介質(zhì)在電子設(shè)備上運(yùn)行時(shí)，所述程序代碼用于使所述電子設(shè)備執(zhí)行權(quán)利要求1～7中任一所述方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開了一種基于稀疏子空間聚類和圖卷積濾波器的同質(zhì)異源數(shù)據(jù)融合方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。方法包括：基于每個(gè)來(lái)源的同質(zhì)數(shù)據(jù)，通過(guò)稀疏子空間聚類方法構(gòu)建每個(gè)來(lái)源的同質(zhì)數(shù)據(jù)源內(nèi)圖；基于每?jī)蓚€(gè)來(lái)源的同質(zhì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建每?jī)蓚€(gè)來(lái)源之間的同質(zhì)數(shù)據(jù)源間圖；整合所有的同質(zhì)數(shù)據(jù)源內(nèi)圖和同質(zhì)數(shù)據(jù)源間圖，構(gòu)建同質(zhì)數(shù)據(jù)全局圖；通過(guò)圖卷積濾波器對(duì)同質(zhì)數(shù)據(jù)全局圖進(jìn)行平滑和降維操作，去除不同來(lái)源的同質(zhì)數(shù)據(jù)的批次效應(yīng)，完成同質(zhì)異源數(shù)據(jù)融合。

技術(shù)研發(fā)人員：譚博文,徐赫鍇,鄧宇文,吳玉斌
受保護(hù)的技術(shù)使用者：杉數(shù)科技（北京）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15