本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，具體涉及一種面向建筑工程的工程造價數(shù)據(jù)查詢方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、工程造價數(shù)據(jù)查詢是建筑工程管理中的重要環(huán)節(jié)，對于確保工程項目的預(yù)算、成本控制和資源配置起著關(guān)鍵作用?，F(xiàn)有的工程造價數(shù)據(jù)主要來源于各類數(shù)據(jù)庫、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和歷史項目的數(shù)據(jù)積累，但這些數(shù)據(jù)常常存在更新不及時、準(zhǔn)確性不足等問題。通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動更新、精準(zhǔn)匹配和智能推薦。

2、建筑工程的工程造價數(shù)據(jù)通過造價報表的形式構(gòu)建關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲，不同關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間通過關(guān)系索引進(jìn)行連接，然而工程建設(shè)是一個長期的過程，而市場是動態(tài)變化的，因此隨著工程建設(shè)的進(jìn)度變化，工程造價也會實時的產(chǎn)生變化，因此需要在這個過程中實現(xiàn)對工程造價的實時估算和測算，但關(guān)系數(shù)據(jù)庫是預(yù)先基于建筑工程的項目構(gòu)建的，若需要重構(gòu)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的工作量極大，無法使得預(yù)先構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫中的關(guān)系結(jié)構(gòu)（不同工程項目之間存在關(guān)系，則需要進(jìn)行連接）隨著市場變化而添加連接，導(dǎo)致對工程造價的估算和測算時，查詢相關(guān)數(shù)據(jù)或項目的難度極大。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有的工程造價數(shù)據(jù)的查詢難度較大的技術(shù)問題，本發(fā)明的目的在于提供一種面向建筑工程的工程造價數(shù)據(jù)查詢方法及系統(tǒng)，所采用的技術(shù)方案具體如下：

2、在本發(fā)明的第一方面，提供一種面向建筑工程的工程造價數(shù)據(jù)查詢方法，包括：

3、獲取各個單位成本，所述單位成本為各建筑工程項目中的每一項成本；

4、根據(jù)任兩個單位成本的相關(guān)程度，構(gòu)建全連接圖，并將所述全連接圖進(jìn)行區(qū)域劃分，得到多個社區(qū)；

5、對各個社區(qū)內(nèi)的單位成本進(jìn)行主成分分析，得到各個社區(qū)內(nèi)的核心單位成本；

6、基于各社區(qū)的各個單位成本與其他各社區(qū)的各核心單位成本之間的關(guān)聯(lián)，得到各社區(qū)的各個單位成本與其他各社區(qū)的各核心單位成本之間的關(guān)聯(lián)程度；

7、融合各社區(qū)的各個單位成本與其他各社區(qū)的各核心單位成本之間的關(guān)聯(lián)程度，得到各社區(qū)的各個單位成本與其他各社區(qū)的索引構(gòu)建置信度；

8、根據(jù)所述索引構(gòu)建置信度，構(gòu)建各社區(qū)的關(guān)系索引。

9、在一個示例性的實施例中，所述任兩個單位成本的相關(guān)程度的獲取過程，包括：

10、根據(jù)所述任兩個單位成本的工期之間的時間間隔，得到所述任兩個單位成本的工期一致性；

11、基于所述工期一致性，結(jié)合所述任兩個單位成本是否處于同一建筑工程項目，以及所述任兩個單位成本的相似性，得到所述任兩個單位成本的相關(guān)程度。

12、在一個示例性的實施例中，基于各社區(qū)的各個單位成本與其他各社區(qū)的各核心單位成本之間的關(guān)聯(lián)，得到各社區(qū)的各個單位成本與其他各社區(qū)的各核心單位成本之間的關(guān)聯(lián)程度，包括：

13、獲取在對第一目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的各單位成本進(jìn)行主成分分析的過程中，第一目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的各單位成本在構(gòu)成第一目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的各核心單位成本的線性組合時的回歸參數(shù)；所述第一目標(biāo)社區(qū)為任意一個社區(qū)；

14、根據(jù)所述回歸參數(shù)和預(yù)設(shè)開始權(quán)重，得到第一目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的各單位成本針對于各個核心單位成本的加權(quán)回歸參數(shù)；

15、獲取第一目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的各單位成本與第二目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的各單位成本的相似性；所述第二目標(biāo)社區(qū)為任意一個社區(qū)，且與所述第一目標(biāo)社區(qū)是不同的社區(qū)；

16、根據(jù)所述加權(quán)回歸參數(shù)和相似性，得到第二目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的各單位成本與第一目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的各核心單位成本之間的關(guān)聯(lián)程度。

17、在一個示例性的實施例中，根據(jù)所述加權(quán)回歸參數(shù)和相似性，得到第二目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的各單位成本與第一目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的各核心單位成本之間的關(guān)聯(lián)程度，包括：

18、根據(jù)所述第一目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的各單位成本針對于各個核心單位成本的加權(quán)回歸參數(shù)和相似性，得到與所述第一目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的各單位成本相對應(yīng)的關(guān)聯(lián)子程度；

19、融合與所述第一目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的各單位成本相對應(yīng)的關(guān)聯(lián)子程度，得到第二目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的各單位成本與第一目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的各核心單位成本之間的關(guān)聯(lián)程度。

20、在一個示例性的實施例中，所述關(guān)聯(lián)程度的計算公式如下：

21、；

22、其中，表示第二目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的第i個單位成本與第k個社區(qū)內(nèi)的第j個核心單位成本之間的關(guān)聯(lián)程度，為第k個社區(qū)中的單位成本的數(shù)量，第k個社區(qū)對應(yīng)所述第一目標(biāo)社區(qū)；為第k個社區(qū)中第m個單位成本在構(gòu)成第k個社區(qū)中的第j個核心單位成本的線性組合時的回歸參數(shù)，為第k個社區(qū)中的第m個單位成本的預(yù)設(shè)開始權(quán)重，若當(dāng)前時刻下第m個單位成本的工期已經(jīng)開始，那么第m個單位成本的預(yù)設(shè)開始權(quán)重記為1，否則記為0；為第二目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的第i個單位成本的造價序列，為第k個社區(qū)中第m個單位成本的造價序列，表示和的相似性，表示歸一化函數(shù)。

23、在一個示例性的實施例中，融合各社區(qū)的各個單位成本與其他各社區(qū)的各核心單位成本之間的關(guān)聯(lián)程度，得到各社區(qū)的各個單位成本與其他各社區(qū)的索引構(gòu)建置信度，包括：

24、獲取第二目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的各單位成本與第一目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的各核心單位成本之間的關(guān)聯(lián)程度中的最大值；

25、獲取所述第二目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的各單位成本與第一目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的各核心單位成本之間的關(guān)聯(lián)程度中除所述最大值之外的其余關(guān)聯(lián)程度；

26、根據(jù)所述最大值與所述其余關(guān)聯(lián)程度之間的差異，確定第二目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的各單位成本與第一目標(biāo)社區(qū)的索引構(gòu)建置信度。

27、在一個示例性的實施例中，所述索引構(gòu)建置信度的計算公式如下：

28、；

29、其中，表示第二目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的第i個單位成本與第k個社區(qū)的索引構(gòu)建置信度，表示第二目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的第i個單位成本與第k個社區(qū)中所有核心單位成本的關(guān)聯(lián)程度中的最大值，表示第k個社區(qū)中除所述最大值對應(yīng)的核心單位成本之外的其余核心單位成本的數(shù)量，表示第k個社區(qū)中除所述最大值對應(yīng)的核心單位成本之外的第個核心單位成本，表示第二目標(biāo)社區(qū)內(nèi)的第i個單位成本與第k個社區(qū)內(nèi)的第個核心單位成本之間的關(guān)聯(lián)程度。

30、在一個示例性的實施例中，根據(jù)所述索引構(gòu)建置信度，構(gòu)建各社區(qū)的關(guān)系索引，包括：

31、將各社區(qū)的各個單位成本與其他各社區(qū)的索引構(gòu)建置信度與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較；

32、構(gòu)建大于所述預(yù)設(shè)閾值的索引構(gòu)建置信度對應(yīng)單位成本所在社區(qū)對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫的關(guān)系索引。

33、在一個示例性的實施例中，將所述全連接圖進(jìn)行區(qū)域劃分，得到多個社區(qū)，包括：

34、采用louvain算法將所述全連接圖進(jìn)行區(qū)域劃分，得到多個社區(qū)。

35、在本發(fā)明的第二方面，提供一種面向建筑工程的工程造價數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)，包括：存儲器及處理器；所述存儲器與所述處理器連接；所述存儲器，用于存儲程序指令；所述處理器，用于在程序指令被執(zhí)行時，實現(xiàn)上述的面向建筑工程的工程造價數(shù)據(jù)查詢方法。

36、本發(fā)明具有如下有益效果：本發(fā)明先根據(jù)任兩個單位成本的相關(guān)程度，構(gòu)建全連接圖，并將全連接圖進(jìn)行區(qū)域劃分，得到多個社區(qū)，便于準(zhǔn)確構(gòu)建各社區(qū)針對于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系索引，然后，為了降低數(shù)據(jù)處理的工作量并有針對性地對相關(guān)單位成本進(jìn)行分析，對各個社區(qū)內(nèi)的單位成本進(jìn)行主成分分析，得到各個社區(qū)內(nèi)的核心單位成本，然后根據(jù)各社區(qū)的各個單位成本與其他各社區(qū)的各核心單位成本之間的關(guān)聯(lián)，得到各社區(qū)的各個單位成本與其他各社區(qū)的各核心單位成本之間的關(guān)聯(lián)程度，從而基于關(guān)聯(lián)程度，得到各社區(qū)的各個單位成本與其他各社區(qū)的索引構(gòu)建置信度，最終根據(jù)索引構(gòu)建置信度，構(gòu)建各社區(qū)的關(guān)系索引，通過這種方式，能夠降低工程造價查詢的工作量以及查詢難度，提升工程造價查詢效率。