本技術(shù)涉及門禁通行領(lǐng)域，具體涉及一種智能門崗的通行方法、系統(tǒng)及設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、隨著智能化技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的人工門崗管理模式正在向智能化、自動(dòng)化方向轉(zhuǎn)變。智能門禁系統(tǒng)作為智慧社區(qū)、智慧園區(qū)建設(shè)的重要組成部分，在提升通行效率、加強(qiáng)安全管理等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。目前，智能門崗系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于辦公樓宇、居民社區(qū)以及公共場(chǎng)所等領(lǐng)域，通過集成多種傳感器和識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人員進(jìn)出的有效管理和監(jiān)控，在提高安全性的同時(shí)顯著提升了通行效率。

2、在相關(guān)技術(shù)中，目前常見的人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)通過識(shí)別人臉進(jìn)行身份認(rèn)證，這類系統(tǒng)通常在固定位置安裝識(shí)別設(shè)備或掃描設(shè)備，訪客主動(dòng)配合進(jìn)行身份驗(yàn)證。然而，在現(xiàn)有技術(shù)中，只通過人臉進(jìn)行身份認(rèn)證，對(duì)于相貌相似的訪客可能出現(xiàn)誤識(shí)別的情況。此外，現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)容易受到照片、視頻等欺騙手段進(jìn)行身份認(rèn)證，無法有效進(jìn)行身份認(rèn)證，降低了訪客身份認(rèn)證的準(zhǔn)確率。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供了一種智能門崗的通行方法、系統(tǒng)及設(shè)備，用于提高訪客身份認(rèn)證的準(zhǔn)確率。

2、在本技術(shù)的第一方面提供了一種智能門崗的通行方法，應(yīng)用于服務(wù)器中，該方法包括：

3、當(dāng)訪客進(jìn)入第一預(yù)設(shè)檢測(cè)區(qū)域時(shí)，獲取訪客的人像數(shù)據(jù)；將人像數(shù)據(jù)與預(yù)約數(shù)據(jù)庫進(jìn)行圖像匹配，判斷訪客是否為目標(biāo)預(yù)約訪客；若訪客為目標(biāo)預(yù)約訪客，生成語音提示，語音提示用于提示訪客進(jìn)行身份驗(yàn)證動(dòng)作；獲取訪客的驗(yàn)證動(dòng)作數(shù)據(jù)；將驗(yàn)證動(dòng)作數(shù)據(jù)與預(yù)約時(shí)設(shè)定的驗(yàn)證動(dòng)作進(jìn)行匹配；當(dāng)驗(yàn)證動(dòng)作數(shù)據(jù)與驗(yàn)證動(dòng)作匹配成功時(shí)，控制門禁設(shè)備放行；若訪客不是目標(biāo)預(yù)約訪客，或驗(yàn)證動(dòng)作匹配失敗，則控制虛擬保安交互終端對(duì)訪客進(jìn)行訪問登記，得到訪客的訪問信息，虛擬保安交互終端設(shè)置有語音接口和顯示屏界面；當(dāng)訪問信息符合預(yù)設(shè)要求時(shí)，控制門禁設(shè)備放行。

4、可選的，將人像數(shù)據(jù)與預(yù)約數(shù)據(jù)庫進(jìn)行圖像匹配，判斷訪客是否為目標(biāo)預(yù)約訪客，具體包括：

5、從人像數(shù)據(jù)中提取訪客的多幀連續(xù)人像數(shù)據(jù)；在多幀連續(xù)人像數(shù)據(jù)中選取圖像清晰度大于預(yù)設(shè)清晰度閾值的多幀圖像作為待處理圖像；從待處理圖像中提取訪客的第一特征數(shù)據(jù)集，第一特征數(shù)據(jù)集包括面部特征數(shù)據(jù)、體態(tài)特征數(shù)據(jù)、步態(tài)特征數(shù)據(jù)和服飾特征數(shù)據(jù)；利用深度學(xué)習(xí)模型對(duì)待處理圖像進(jìn)行場(chǎng)景分析，識(shí)別訪客在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的環(huán)境特征，得到第二特征數(shù)據(jù)集，第二特征數(shù)據(jù)集包括光線強(qiáng)度數(shù)據(jù)、遮擋程度數(shù)據(jù)和人群密度數(shù)據(jù)；根據(jù)第一特征數(shù)據(jù)集及第二特征數(shù)據(jù)集判斷訪客是否為目標(biāo)預(yù)約訪客。

6、可選的，根據(jù)第一特征數(shù)據(jù)集及第二特征數(shù)據(jù)集判斷訪客是否為目標(biāo)預(yù)約訪客，具體包括：

7、通過預(yù)設(shè)特征權(quán)重計(jì)算模型確定第一特征數(shù)據(jù)集中每個(gè)特征數(shù)據(jù)的特征權(quán)重；根據(jù)第二特征數(shù)據(jù)集對(duì)特征權(quán)重進(jìn)行權(quán)重調(diào)整；將權(quán)重調(diào)整后的第一特征數(shù)據(jù)集與預(yù)約數(shù)據(jù)庫中的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行相似度計(jì)算，得到第一匹配結(jié)果；若第一匹配結(jié)果大于第一預(yù)設(shè)閾值，則確定訪客為目標(biāo)預(yù)約訪客；若第一匹配結(jié)果小于第二預(yù)設(shè)閾值，則確定訪客不是目標(biāo)預(yù)約訪客；若第一匹配結(jié)果介于第一預(yù)設(shè)閾值和第二預(yù)設(shè)閾值之間，則進(jìn)行二次匹配，第一預(yù)設(shè)閾值大于第二預(yù)設(shè)閾值。

8、可選的，若第一匹配結(jié)果介于第一預(yù)設(shè)閾值和第二預(yù)設(shè)閾值之間，則進(jìn)行二次匹配，具體包括：

9、從多幀連續(xù)人像數(shù)據(jù)中提取動(dòng)態(tài)時(shí)序特征；基于動(dòng)態(tài)時(shí)序特征對(duì)第一特征數(shù)據(jù)集中的每個(gè)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征增強(qiáng)，得到目標(biāo)特征數(shù)據(jù)，根據(jù)目標(biāo)特征數(shù)據(jù)構(gòu)建增強(qiáng)特征數(shù)據(jù)集；根據(jù)第二特征數(shù)據(jù)集，確定增強(qiáng)特征數(shù)據(jù)集中每個(gè)目標(biāo)特征數(shù)據(jù)的時(shí)序權(quán)重；基于時(shí)序權(quán)重，對(duì)增強(qiáng)特征數(shù)據(jù)集進(jìn)行加權(quán)處理，得到動(dòng)態(tài)特征匹配分?jǐn)?shù)；將動(dòng)態(tài)特征匹配分?jǐn)?shù)與第一匹配結(jié)果進(jìn)行加權(quán)融合，得到第二匹配結(jié)果；當(dāng)?shù)诙ヅ浣Y(jié)果大于第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定訪客為目標(biāo)預(yù)約訪客；當(dāng)?shù)诙ヅ浣Y(jié)果小于第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定訪客不是目標(biāo)預(yù)約訪客。

10、可選的，若訪客不是目標(biāo)預(yù)約訪客，或驗(yàn)證動(dòng)作匹配失敗，則控制虛擬保安交互終端對(duì)訪客進(jìn)行訪問登記，得到訪客的訪問信息，具體包括：

11、基于預(yù)設(shè)登記列表及人像數(shù)據(jù)確定訪客的訪問登記列表；控制虛擬保安交互終端的顯示屏界面顯示訪問登記列表，并通過語音接口和/或顯示屏界面的信息輸入框獲取訪客的訪問信息，得到登記數(shù)據(jù)庫。

12、可選的，基于預(yù)設(shè)登記列表及人像數(shù)據(jù)確定訪客的訪問登記列表，具體包括：

13、對(duì)人像數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)分析，識(shí)別訪客是否攜帶物品，得到分析結(jié)果；若訪客不攜帶物品，則將預(yù)設(shè)登記列表作為訪客的訪問登記列表；若訪客攜帶物品，則基于分析結(jié)果生成訪客的補(bǔ)充登記列表；將預(yù)設(shè)登記列表和補(bǔ)充登記列表進(jìn)行組合，得到訪客的訪問登記列表。

14、可選的，一種智能門崗的通行方法，該方法還包括：

15、當(dāng)目標(biāo)訪客進(jìn)入第二預(yù)設(shè)檢測(cè)區(qū)域時(shí)，獲取目標(biāo)訪客在第二預(yù)設(shè)檢測(cè)區(qū)域的行動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)，目標(biāo)訪客為已通過門禁設(shè)備的任一訪客；基于預(yù)約數(shù)據(jù)庫及登記數(shù)據(jù)庫，分析行動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)，得到目標(biāo)訪客的行動(dòng)軌跡分析結(jié)果；通過行動(dòng)軌跡分析結(jié)果確定目標(biāo)訪客的行為狀態(tài)；若行為狀態(tài)符合預(yù)設(shè)異常行為規(guī)則，則將目標(biāo)訪客標(biāo)記為可疑訪客，并觸發(fā)報(bào)警裝置發(fā)出警示音。

16、在本技術(shù)的第二方面提供了一種智能門崗的通行系統(tǒng)，包括：

17、第一獲取模塊，用于當(dāng)訪客進(jìn)入第一預(yù)設(shè)檢測(cè)區(qū)域時(shí)，獲取訪客的人像數(shù)據(jù)；

18、判斷模塊，用于將人像數(shù)據(jù)與預(yù)約數(shù)據(jù)庫進(jìn)行圖像匹配，判斷訪客是否為目標(biāo)預(yù)約訪客；

19、提示模塊，用于若訪客為目標(biāo)預(yù)約訪客，生成語音提示，語音提示用于提示訪客進(jìn)行身份驗(yàn)證動(dòng)作；

20、第二獲取模塊，用于獲取訪客的驗(yàn)證動(dòng)作數(shù)據(jù)；

21、匹配模塊，用于將驗(yàn)證動(dòng)作數(shù)據(jù)與預(yù)約時(shí)設(shè)定的驗(yàn)證動(dòng)作進(jìn)行匹配；

22、第一控制模塊，用于當(dāng)驗(yàn)證動(dòng)作數(shù)據(jù)與驗(yàn)證動(dòng)作匹配成功時(shí)，控制門禁設(shè)備放行；

23、登記模塊，用于若訪客不是目標(biāo)預(yù)約訪客，或驗(yàn)證動(dòng)作匹配失敗，則控制虛擬保安交互終端對(duì)訪客進(jìn)行訪問登記，得到訪客的訪問信息，虛擬保安交互終端設(shè)置有語音接口和顯示屏界面；

24、第二控制模塊，用于當(dāng)訪問信息符合預(yù)設(shè)要求時(shí)，控制門禁設(shè)備放行。

25、在本技術(shù)的第三方面提供了一種電子設(shè)備，包括處理器、存儲(chǔ)器、用戶接口以及網(wǎng)絡(luò)接口，存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)指令，用戶接口和網(wǎng)絡(luò)接口均用于與其他設(shè)備通信，處理器用于執(zhí)行存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的指令，以使電子設(shè)備執(zhí)行如上述任意一項(xiàng)的方法。

26、在本技術(shù)的第四方面提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有指令，當(dāng)指令被執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行如上述任意一項(xiàng)的方法。

27、綜上所述，本技術(shù)實(shí)施例中提供的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：

28、1、通過在訪客進(jìn)入預(yù)設(shè)檢測(cè)區(qū)域時(shí)獲取人像數(shù)據(jù)并與預(yù)約數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配，使系統(tǒng)能快速完成初步身份識(shí)別；在此基礎(chǔ)上，通過語音提示引導(dǎo)預(yù)約訪客完成預(yù)設(shè)的驗(yàn)證動(dòng)作，并將獲取的動(dòng)作數(shù)據(jù)與預(yù)約時(shí)設(shè)定的驗(yàn)證動(dòng)作進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)了身份驗(yàn)證的準(zhǔn)確性；對(duì)于非預(yù)約訪客或驗(yàn)證失敗的情況，則通過虛擬保安交互終端進(jìn)行訪問登記，提供了高效的訪客處理流程，從而解決了傳統(tǒng)門崗系統(tǒng)中身份認(rèn)證的準(zhǔn)確率低的問題。這種結(jié)合人像識(shí)別、動(dòng)作驗(yàn)證和智能交互的訪客管理機(jī)制，使得系統(tǒng)在預(yù)約訪客通行時(shí)能通過雙重驗(yàn)證保障安全性，對(duì)非預(yù)約訪客則通過智能交互實(shí)現(xiàn)快速處理，提高了訪客身份認(rèn)證的準(zhǔn)確率。

29、2、通過從多幀連續(xù)人像數(shù)據(jù)中篩選高清晰度圖像并提取訪客的面部、體態(tài)、步態(tài)和服飾等多維特征數(shù)據(jù)，提高了特征提取的全面性；同時(shí)利用深度學(xué)習(xí)模型分析光線強(qiáng)度、遮擋程度和人群密度等環(huán)境特征，增強(qiáng)了系統(tǒng)的環(huán)境適應(yīng)性；在此基礎(chǔ)上，通過預(yù)設(shè)特征權(quán)重計(jì)算模型對(duì)各維度特征進(jìn)行動(dòng)態(tài)權(quán)重分配，并結(jié)合環(huán)境特征進(jìn)行權(quán)重調(diào)整后進(jìn)行分層匹配判定，實(shí)現(xiàn)了特征識(shí)別的動(dòng)態(tài)優(yōu)化。本方法結(jié)合多維特征和環(huán)境感知的身份識(shí)別機(jī)制，使得系統(tǒng)能夠自適應(yīng)調(diào)整識(shí)別策略，不僅提高了身份識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性，還實(shí)現(xiàn)了識(shí)別過程的智能化調(diào)節(jié)。

30、3、通過從連續(xù)人像數(shù)據(jù)中提取動(dòng)態(tài)時(shí)序特征并對(duì)原有特征數(shù)據(jù)進(jìn)行增強(qiáng)，提升了特征的時(shí)序連續(xù)性；同時(shí)根據(jù)環(huán)境特征確定時(shí)序權(quán)重并進(jìn)行加權(quán)處理，優(yōu)化了特征的可靠性；最后通過動(dòng)態(tài)特征匹配分?jǐn)?shù)與初次匹配結(jié)果的加權(quán)融合，實(shí)現(xiàn)了判定依據(jù)的綜合評(píng)估，從而解決了單一靜態(tài)特征匹配在模糊情況下準(zhǔn)確率不足的問題。本方法基于時(shí)序特征的增強(qiáng)匹配機(jī)制，使得系統(tǒng)能夠充分利用動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行身份判定，不僅提升了模糊情況下的識(shí)別準(zhǔn)確率，還實(shí)現(xiàn)了對(duì)訪客身份更全面的動(dòng)態(tài)評(píng)估。

31、4、通過對(duì)訪客人像數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)分析識(shí)別隨身物品，實(shí)現(xiàn)了登記需求的智能判斷；對(duì)于無隨身物品的訪客使用預(yù)設(shè)登記列表，對(duì)于攜帶物品的訪客則生成補(bǔ)充登記列表并與預(yù)設(shè)列表組合，提供了差異化的信息采集方案；同時(shí)通過虛擬保安交互終端的顯示界面和語音接口提供多模態(tài)的信息錄入方式，優(yōu)化了用戶的登記體驗(yàn)，從而解決了傳統(tǒng)登記方式表單固定、信息采集不全面且錄入方式單一的問題。本方法基于人像分析的智能登記機(jī)制，使得系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)登記過程的智能化適配，不僅提高了登記信息的完整性和準(zhǔn)確性，還通過便捷的信息錄入方式提升了登記效率。