技術(shù)特征：

1.一種基于多層次協(xié)同優(yōu)化的電能質(zhì)量綜合治理方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多層次協(xié)同優(yōu)化的電能質(zhì)量綜合治理方法，其特征在于，自適應(yīng)小波變換根據(jù)信號(hào)局部特性自適應(yīng)選擇最優(yōu)尺度參數(shù)和平移參數(shù)，使得小波函數(shù)與擾動(dòng)信號(hào)的匹配度最大：；

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于多層次協(xié)同優(yōu)化的電能質(zhì)量綜合治理方法，其特征在于，奇異值分解是將電能質(zhì)量多參數(shù)時(shí)序數(shù)據(jù)組成矩陣，進(jìn)行奇異值分解：，式中，和分別為左奇異矩陣和右奇異矩陣，為奇異值對(duì)角矩陣。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于多層次協(xié)同優(yōu)化的電能質(zhì)量綜合治理方法，其特征在于，提取擾動(dòng)特征并識(shí)別擾動(dòng)源類(lèi)型及位置包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1或4所述的一種基于多層次協(xié)同優(yōu)化的電能質(zhì)量綜合治理方法，其特征在于，多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)為：；

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于多層次協(xié)同優(yōu)化的電能質(zhì)量綜合治理方法，其特征在于，求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題采用改進(jìn)的多目標(biāo)粒子群算法，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于多層次協(xié)同優(yōu)化的電能質(zhì)量綜合治理方法，其特征在于，基于系統(tǒng)狀態(tài)和用戶偏好選擇最優(yōu)解的方法包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于多層次協(xié)同優(yōu)化的電能質(zhì)量綜合治理方法，其特征在于，所述電能質(zhì)量治理設(shè)備包括：

9.一種基于多層次協(xié)同優(yōu)化的電能質(zhì)量綜合治理裝置，用于執(zhí)行權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述裝置包括監(jiān)測(cè)感知模塊、擾動(dòng)識(shí)別模塊、決策優(yōu)化模塊和執(zhí)行調(diào)控模塊；

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種基于多層次協(xié)同優(yōu)化的電能質(zhì)量綜合治理裝置，其特征在于，所述各類(lèi)電能質(zhì)量治理設(shè)備包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多層次協(xié)同優(yōu)化的電能質(zhì)量綜合治理方法及裝置，屬于電力系統(tǒng)電能質(zhì)量治理技術(shù)領(lǐng)域；該方法通過(guò)實(shí)時(shí)采集電網(wǎng)電壓電流數(shù)據(jù)并進(jìn)行多參數(shù)監(jiān)測(cè)；利用自適應(yīng)小波變換和奇異值分解組合算法處理數(shù)據(jù)，提取擾動(dòng)特征并識(shí)別擾動(dòng)源類(lèi)型及位置；構(gòu)建包含諧波抑制、電壓穩(wěn)定、三相平衡和功率因數(shù)提升的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，求解帕累托最優(yōu)解集并選擇最優(yōu)解；根據(jù)優(yōu)化結(jié)果生成各類(lèi)電能質(zhì)量治理設(shè)備的協(xié)同控制策略并執(zhí)行。實(shí)現(xiàn)了多種電能質(zhì)量問(wèn)題的協(xié)同治理和多種治理設(shè)備的協(xié)同控制，提高了電能質(zhì)量治理的精確性、自適應(yīng)性和經(jīng)濟(jì)性，增強(qiáng)了電力系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。

技術(shù)研發(fā)人員：王棟,蘭光宇,夏中原,牛金豪,牛雨,鄒會(huì)權(quán),張煜,劉書(shū)銘,代雙寅,李斌,閆輝,周傲,張世堯,平路,衛(wèi)李嚴(yán),王猛,王曉龍,季春,孟憲倫,陳昊劍,李亞軍,殷昌智,顧維菱
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京赫曦電氣有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15