本技術(shù)涉及無線接入網(wǎng)領(lǐng)域，并且，更具體地，涉及一種模型訓(xùn)練方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、人工智能(artificial?intelligence，ai)是模仿人類認(rèn)知、學(xué)習(xí)和推理能力的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)(machine?learning，ml)是人工智能領(lǐng)域的一個重要技術(shù)手段，其核心思想是：學(xué)習(xí)大量的已知數(shù)據(jù)從而獲得數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并最終實現(xiàn)對未知數(shù)據(jù)的預(yù)測和分析。常見的ai或ml技術(shù)可以包括：監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)，半監(jiān)督學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。在無線接入網(wǎng)(radio?access?network，ran)領(lǐng)域，ai或ml也具有廣泛的應(yīng)用，例如，基于ai或ml技術(shù)進(jìn)行的業(yè)務(wù)預(yù)測、資源調(diào)度和網(wǎng)絡(luò)管理等。

2、然而，在ran領(lǐng)域中應(yīng)用ai或ml技術(shù)，由于接入網(wǎng)設(shè)備的成本、無線環(huán)境和應(yīng)用需求等客觀原因的限制，接入網(wǎng)設(shè)備能夠采集到的數(shù)據(jù)量以及可獲取的計算資源、存儲資源十分有限，可能導(dǎo)致模型的訓(xùn)練失敗(例如，模型性能不達(dá)標(biāo)和模型訓(xùn)練超時)以及計算資源的浪費(fèi)等情況的發(fā)生。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供一種模型訓(xùn)練方法和裝置，能夠提高模型訓(xùn)練的成功率，降低模型訓(xùn)練時資源浪費(fèi)的情況發(fā)生。

2、第一方面，提供了一種模型訓(xùn)練方法，所述方法應(yīng)用于第一功能實體，所述方法包括：接收第二功能實體發(fā)送的模型訓(xùn)練需求信息，所述模型訓(xùn)練需求信息包括以下至少一項信息：模型訓(xùn)練的層數(shù)信息、模型訓(xùn)練所用時間的最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最小值或模型訓(xùn)練的性能門限值；根據(jù)所述模型訓(xùn)練需求信息進(jìn)行模型訓(xùn)練。

3、可選地，第一功能實體可以是移動智能功能(mobile?intelligent?function，mif)，進(jìn)一步地，第一功能實體可以是集中式mif。

4、可選地，第二功能實體可以是接入網(wǎng)設(shè)備或mif，進(jìn)一步地，當(dāng)?shù)诙δ軐嶓w是mif時，其可以是分布式mif。

5、可選地，上述第一功能實體和/或第二功能實體可以位于無線接入網(wǎng)中。

6、本技術(shù)實施例中，第一功能實體可以接收第二功能實體發(fā)送的模型訓(xùn)練需求信息，并根據(jù)該模型訓(xùn)練需求信息進(jìn)行模型訓(xùn)練，通過這樣的方式，第一功能實體能夠有針對性地進(jìn)行模型訓(xùn)練，能夠提高模型訓(xùn)練的成功率，降低模型訓(xùn)練時資源浪費(fèi)的情況發(fā)生。

7、結(jié)合第一方面，在第一方面的某些實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：向所述第二功能實體發(fā)送第一信息，所述第一信息用于指示訓(xùn)練后的模型信息，或者所述第一信息用于指示模型訓(xùn)練失敗。

8、本技術(shù)實施例中，第一功能實體基于模型訓(xùn)練需求信息進(jìn)行模型訓(xùn)練后，第一功能實體可以通過第一信息將模型訓(xùn)練的結(jié)果告知第二功能實體，通過這樣的方式，能夠確保第二功能實體及時獲知模型的訓(xùn)練結(jié)果，從而增強(qiáng)第一功能實體和第二功能實體的協(xié)作性。

9、結(jié)合第一方面，在第一方面的某些實現(xiàn)方式中，所述第一信息用于指示訓(xùn)練后的模型信息，所述第一信息包括：第一模型。

10、其中，該第一模型可以理解為第一功能實體基于模型訓(xùn)練需求信息訓(xùn)練得到的模型。

11、結(jié)合第一方面，在第一方面的某些實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述模型訓(xùn)練需求信息進(jìn)行模型訓(xùn)練，包括：接收所述第二功能實體發(fā)送的第一數(shù)據(jù)集；根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)集和所述模型訓(xùn)練需求信息訓(xùn)練第二模型，得到所述第一模型。

12、可選地，第二模型也可以稱為初始模型，第二模型可以是參數(shù)為初始值的模型，也可以是根據(jù)其他數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到的模型。

13、本技術(shù)實施例中，第一功能實體可以根據(jù)第二功能實體發(fā)送的第一數(shù)據(jù)集和模型訓(xùn)練需求信息訓(xùn)練第二模型，并得到第一模型。這樣，能夠更有效率地得到第一模型，并且能夠提高第二模型訓(xùn)練的成功率。

14、結(jié)合第一方面，在第一方面的某些實現(xiàn)方式中，所述第一信息用于指示模型訓(xùn)練失敗，所述第一信息包括失敗原因值，所述失敗原因值用于指示以下內(nèi)容至少一項：算力不足、訓(xùn)練樣本不足或訓(xùn)練后的模型性能未滿足要求。

15、可選地，失敗原因值可以用數(shù)字的形式指示失敗的原因，例如，當(dāng)失敗原因值為01時，可以表示第一功能實體進(jìn)行模型訓(xùn)練時的算力不足，當(dāng)失敗原因值為10時，可以表示第一功能實體進(jìn)行模型訓(xùn)練時的訓(xùn)練樣本不足，當(dāng)失敗原因值為11時，可以表示第一模型的性能未滿足要求。

16、可選地，訓(xùn)練后的模型性能未滿足要求例如可以是：準(zhǔn)確率低于門限值，或者均方誤差高于門限值等。

17、本技術(shù)實施例中，當(dāng)?shù)谝还δ軐嶓w進(jìn)行模型訓(xùn)練失敗后，第一信息中可以包括失敗原因值，這樣，可以便于第二功能實體基于失敗原因值快速地確定模型訓(xùn)練失敗的原因，并調(diào)整模型訓(xùn)練的策略。

18、結(jié)合第一方面，在第一方面的某些實現(xiàn)方式中，在所述根據(jù)所述模型訓(xùn)練需求信息進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，所述方法還包括：向所述第二功能實體發(fā)送模型訓(xùn)練需求信息確認(rèn)信息，所述模型訓(xùn)練需求確認(rèn)信息用于指示所述第一功能實體確認(rèn)所述模型訓(xùn)練需求信息。

19、可替換地，第一功能實體可以向第二功能實體發(fā)送模型訓(xùn)練需求更改信息，并使用更改后的模型訓(xùn)練需求信息進(jìn)行模型訓(xùn)練。

20、第二方面，提供了一種模型訓(xùn)練方法，所述方法應(yīng)用于第二功能實體，所述方法包括：確定模型訓(xùn)練需求信息，所述模型訓(xùn)練需求信息包括以下至少一項信息：模型訓(xùn)練的層數(shù)信息、模型訓(xùn)練所用時間的最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最小值或模型訓(xùn)練的性能門限值；向第一功能實體發(fā)送所述模型訓(xùn)練需求信息。

21、本技術(shù)實施例中，第二功能實體可以確認(rèn)模型訓(xùn)練需求信息，并向第一功能實體發(fā)送該模型訓(xùn)練需求信息，以便于第一功能實體可以基于該模型訓(xùn)練需求信息進(jìn)行模型訓(xùn)練，通過這樣的方式，可以便于第一功能實體能夠有針對性地進(jìn)行模型訓(xùn)練，能夠提高模型訓(xùn)練的成功率，降低模型訓(xùn)練時資源浪費(fèi)的情況發(fā)生。

22、結(jié)合第二方面，在第二方面的某些實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：接收所述第一功能實體發(fā)送的第一信息，所述第一信息用于指示訓(xùn)練后的模型信息，或者所述第一信息用于指示模型訓(xùn)練失敗。

23、本技術(shù)實施例中，第二功能實體能夠根據(jù)第一信息獲知模型訓(xùn)練的結(jié)果，通過這樣的方式，能夠確保第二功能實體及時獲知模型的訓(xùn)練結(jié)果，從而增強(qiáng)第一功能實體和第二功能實體的協(xié)作性。

24、結(jié)合第二方面，在第二方面的某些實現(xiàn)方式中，所述第一信息用于指示訓(xùn)練后的模型信息，所述第一信息包括第一模型；在所述接收第一功能實體發(fā)送的第一信息之前，所述方法還包括：獲取第一數(shù)據(jù)集；向所述第一功能實體發(fā)送所述第一數(shù)據(jù)集；所述方法還包括：根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)集訓(xùn)練所述第一模型，得到第三模型。

25、可替換地，第二功能實體可以采集第二數(shù)據(jù)集，并根據(jù)第二數(shù)據(jù)集訓(xùn)練第一模型，得到第三模型，其中，第一數(shù)據(jù)集和第二數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)內(nèi)容可以不同。

26、可選地，在此種實現(xiàn)方式中，第二功能實體可以是分布式mif。

27、本技術(shù)實施例中，第二功能實體可以采集第一數(shù)據(jù)集，并將第一數(shù)據(jù)集發(fā)送給第一功能實體，以便于第一功能實體進(jìn)行模型訓(xùn)練得到第一模型。并且，當(dāng)?shù)谝还δ軐嶓w將訓(xùn)練得到的第一模型發(fā)送給第二功能實體后，第二功能實體可以基于第一數(shù)據(jù)集再次對第一模型進(jìn)行訓(xùn)練，并得到第三模型。通過這樣的方式，增強(qiáng)了第一功能實體和第二功能實體在模型訓(xùn)練過程中的協(xié)作性，從而進(jìn)一步提高了訓(xùn)練得到的模型的推理性能。

28、結(jié)合第二方面，在第二方面的某些實現(xiàn)方式中，所述第一信息用于指示模型訓(xùn)練失敗，所述第一信息包括失敗原因值，所述失敗原因值用于指示以下內(nèi)容至少一項：算力不足、訓(xùn)練樣本不足或訓(xùn)練后的模型性能未滿足要求。

29、本技術(shù)實施例中，當(dāng)?shù)谝还δ軐嶓w進(jìn)行模型訓(xùn)練失敗后，第一信息中可以包括失敗原因值，這樣，可以便于第二功能實體基于失敗原因值快速地確定模型訓(xùn)練失敗的原因，并調(diào)整模型訓(xùn)練的策略。

30、結(jié)合第二方面，在第二方面的某些實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：接收所述第一功能實體發(fā)送的模型訓(xùn)練需求信息確認(rèn)信息，所述模型訓(xùn)練需求確認(rèn)信息用于指示所述第一功能實體確認(rèn)所述模型訓(xùn)練需求信息。

31、第三方面，提供了一種模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法應(yīng)用于第一功能實體，所述方法包括：確定模型訓(xùn)練需求信息，所述模型訓(xùn)練需求信息包括以下內(nèi)容至少一項信息：模型標(biāo)識、模型的結(jié)構(gòu)信息、模型訓(xùn)練的層數(shù)信息、模型訓(xùn)練所用時間的最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最小值或模型訓(xùn)練的性能門限值；向第二功能實體發(fā)送所述模型訓(xùn)練需求信息。

32、可選地，第一功能實體可以是mif，進(jìn)一步地，第一功能實體可以是集中式mif。

33、可選地，第二功能實體可以是mif，進(jìn)一步地，第二功能實體可以是分布式mif。

34、可選地，上述第一功能實體和/或第二功能實體可以位于無線接入網(wǎng)中。

35、本技術(shù)實施例中，第一功能實體可以確定模型訓(xùn)練需求信息，并向第二功能實體發(fā)送該模型訓(xùn)練需求信息，以便于第二功能實體可以基于該模型訓(xùn)練需求信息進(jìn)行模型訓(xùn)練，通過這樣的方式，第二功能實體能夠有針對性地進(jìn)行模型訓(xùn)練，能夠提高模型訓(xùn)練的成功率，降低模型訓(xùn)練時資源浪費(fèi)的情況發(fā)生。

36、結(jié)合第三方面，在第三方面的某些實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：接收所述第二功能實體發(fā)送的第一信息，所述第一信息用于指示訓(xùn)練后的模型信息，或者所述第一信息用于指示模型訓(xùn)練失敗。

37、本技術(shù)實施例中，第一功能實體能夠接收第二功能實體發(fā)送的第一信息，從而獲知第二功能實體進(jìn)行模型訓(xùn)練的結(jié)果，通過這樣的方式，能夠確保第一功能實體及時獲知模型的訓(xùn)練結(jié)果，從而增強(qiáng)第一功能實體和第二功能實體的協(xié)作性。

38、結(jié)合第三方面，在第三方面的某些實現(xiàn)方式中，所述第一信息用于指示訓(xùn)練后的模型信息，所述第一信息包括第一模型。

39、其中，該第一模型可以理解為第二功能實體基于模型訓(xùn)練需求信息訓(xùn)練得到的模型。

40、結(jié)合第三方面，在第三方面的某些實現(xiàn)方式中，在所述接收第二功能實體發(fā)送的第一信息之前，所述方法還包括：接收第二功能實體發(fā)送的第一數(shù)據(jù)集；根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到第二模型，所述第一模型是根據(jù)所述模型訓(xùn)練需求信息訓(xùn)練所述第二模型得到的；向所述第二功能實體發(fā)送所述第二模型。

41、具體地，第一數(shù)據(jù)集可以由第二功能實體采集，第一數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)可以是有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，也可以是無標(biāo)簽的數(shù)據(jù)。其中，有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)可以包括數(shù)據(jù)本身和對應(yīng)的標(biāo)簽。例如，用于ai定位的第一數(shù)據(jù)集為{(cir1，tod1),(cir2，toa2)}，則在每個數(shù)據(jù)中，信道脈沖響應(yīng)(channel?impulse?response，cir)為數(shù)據(jù)本身，到達(dá)時間(time?of?arrival，toa)為數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)簽。無標(biāo)簽的數(shù)據(jù)可以僅包括數(shù)據(jù)本身，不包括數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)簽。例如，用于ai信道壓縮的數(shù)據(jù)集為{csi1,csi2}，則每個數(shù)據(jù)僅包括數(shù)據(jù)本身，即信道狀態(tài)信息(channel?state?information，csi)。

42、本技術(shù)實施例中，第一功能實體可以基于第一數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練得到第二模型，并向第二功能實體發(fā)送該第二模型，以便于第二功能實體基于模型訓(xùn)練需求信息訓(xùn)練該第二模型。這樣，增強(qiáng)了第一功能實體和第二功能實體進(jìn)行模型訓(xùn)練的協(xié)作性，能夠提高模型訓(xùn)練的精確度。

43、結(jié)合第三方面，在第三方面的某些實現(xiàn)方式中，所述第一信息用于指示模型訓(xùn)練失敗，所述第一信息包括失敗原因值，所述失敗原因值用于指示以下內(nèi)容至少一項：算力不足、訓(xùn)練樣本不足或訓(xùn)練后的模型性能未滿足要求。

44、本技術(shù)實施例中，當(dāng)?shù)诙δ軐嶓w進(jìn)行模型訓(xùn)練失敗后，第一信息中可以包括失敗原因值，這樣，可以便于第一功能實體基于失敗原因值快速地確定模型訓(xùn)練失敗的原因，并調(diào)整模型訓(xùn)練的策略。

45、結(jié)合第三方面，在第三方面的某些實現(xiàn)方式中，在所述確定模型訓(xùn)練需求信息之前，所述方法還包括：接收所述第二功能實體發(fā)送的模型訓(xùn)練能力信息，所述模型訓(xùn)練能力信息用于指示所述第二功能實體對應(yīng)的以下內(nèi)容至少一項：算力余量、內(nèi)存余量、顯存余量或顯存帶寬；所述確定模型訓(xùn)練需求信息，包括：根據(jù)所述模型訓(xùn)練能力信息，確定所述模型訓(xùn)練需求信息。

46、本技術(shù)實施例中，第一功能實體可以基于第二功能實體發(fā)送的模型訓(xùn)練能力信息，確定模型訓(xùn)練需求信息，這樣，第一功能實體確定的模型訓(xùn)練需求信息更能夠貼近第二功能實體進(jìn)行模型訓(xùn)練的實際情況，從而進(jìn)一步提高了第二功能實體進(jìn)行模型訓(xùn)練的效率。

47、第四方面，提供了一種模型訓(xùn)練方法，所述方法應(yīng)用于第二功能實體，所述方法包括：接收第一功能實體發(fā)送的模型訓(xùn)練需求信息，所述模型訓(xùn)練需求信息包括以下至少一項信息：模型標(biāo)識、模型的結(jié)構(gòu)信息、模型訓(xùn)練的層數(shù)信息、模型訓(xùn)練所用時間的最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最小值或模型訓(xùn)練的性能門限值；根據(jù)所述模型訓(xùn)練需求信息進(jìn)行模型訓(xùn)練。

48、本技術(shù)實施例中，第二功能實體可以根據(jù)第一功能實體發(fā)送的模型訓(xùn)練需求信息進(jìn)行模型訓(xùn)練，通過這樣的方式，第二功能實體能夠有針對性地進(jìn)行模型訓(xùn)練，能夠提高模型訓(xùn)練的成功率，降低模型訓(xùn)練時資源浪費(fèi)的情況發(fā)生。

49、結(jié)合第四方面，在第四方面的某些實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：向所述第一功能實體發(fā)送第一信息，所述第一信息用于指示訓(xùn)練后的模型信息，或者所述第一信息用于指示模型訓(xùn)練失敗。

50、本技術(shù)實施例中，第二功能實體可以向第一功能實體發(fā)送第一信息，以便于第一功能實體能夠及時獲知第二功能實體的模型訓(xùn)練結(jié)果，從而增強(qiáng)第一功能實體和第二功能實體的協(xié)作性。

51、結(jié)合第四方面，在第四方面的某些實現(xiàn)方式中，所述第一信息用于指示訓(xùn)練后的模型信息，所述第一信息包括：第一模型。

52、其中，該第一模型可以理解為第二功能實體基于模型訓(xùn)練需求信息訓(xùn)練得到的模型。

53、結(jié)合第四方面，在第四方面的某些實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述模型訓(xùn)練需求信息進(jìn)行模型訓(xùn)練，包括：獲取第一數(shù)據(jù)集；向所述第一功能實體發(fā)送所述第一數(shù)據(jù)集；接收所述第一功能實體發(fā)送的第二模型，所述第二模型是基于所述第一數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到的；根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)集和所述模型訓(xùn)練需求信息訓(xùn)練第二模型，得到所述第一模型。

54、本技術(shù)實施例中，第二功能實體根據(jù)第一數(shù)據(jù)集訓(xùn)練第二模型得到第一模型，這樣，增強(qiáng)第一功能實體和第二功能實體進(jìn)行模型訓(xùn)練的協(xié)作性，能夠提高模型訓(xùn)練的精確度。

55、結(jié)合第四方面，在第四方面的某些實現(xiàn)方式中，所述第一信息用于指示模型訓(xùn)練失敗，所述第一信息包括失敗原因值，所述失敗原因值用于指示以下內(nèi)容至少一項：算力不足、訓(xùn)練樣本不足或訓(xùn)練后的模型性能未滿足要求。

56、本技術(shù)實施例中，當(dāng)?shù)诙δ軐嶓w進(jìn)行模型訓(xùn)練失敗后，第一信息中可以包括失敗原因值，這樣，可以便于第一功能實體基于失敗原因值快速地確定模型訓(xùn)練失敗的原因，并調(diào)整模型訓(xùn)練的策略。

57、結(jié)合第四方面，在第四方面的某些實現(xiàn)方式中，在所述接收模型訓(xùn)練需求信息之前，所述方法包括：向所述第一功能實體發(fā)送模型訓(xùn)練能力信息，所述模型訓(xùn)練能力信息用于指示所述第二功能實體對應(yīng)的以下內(nèi)容至少一項：算力余量、內(nèi)存余量、顯存余量或顯存帶寬。

58、本技術(shù)實施例中，第二功能實體可以向第一功能實體發(fā)送模型訓(xùn)練能力信息，以便于第一功能實體根據(jù)模型訓(xùn)練能力信息確定模型訓(xùn)練需求信息，這樣，第一功能實體確定的模型訓(xùn)練需求信息更能夠貼近第二功能實體進(jìn)行模型訓(xùn)練的實際情況，能夠進(jìn)一步提高了第二功能實體進(jìn)行模型訓(xùn)練的效率。

59、第五方面，提供了一種模型訓(xùn)練方法，所述方法應(yīng)用于第一功能實體，所述方法包括：向多個第二功能實體發(fā)送模型訓(xùn)練需求信息，所述模型訓(xùn)練需求信息包括以下內(nèi)容至少一項：單輪模型訓(xùn)練的時間最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最小值或模型訓(xùn)練的性能門限值；接收所述多個第二功能實體發(fā)送的多個第一模型訓(xùn)練參數(shù)，所述多個第一模型訓(xùn)練參數(shù)是基于多個第一模型訓(xùn)練得到的；根據(jù)所述多個模型訓(xùn)練參數(shù)，確定全局模型訓(xùn)練參數(shù)；向所述多個第二功能實體發(fā)送所述全局模型訓(xùn)練參數(shù)。

60、其中，該模型訓(xùn)練方法可以是分布式訓(xùn)練方法，即多個第二功能實體可以分別根據(jù)第一功能實體發(fā)送的模型訓(xùn)練需求進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到多個模型訓(xùn)練結(jié)果。最終，可以將多個模型訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行匯總，得到訓(xùn)練好的模型。

61、可選地，第一功能實體可以是mif，進(jìn)一步地，第一功能實體可以是集中式mif。

62、可選地，第二功能實體可以是mif，進(jìn)一步地，第二功能實體可以是分布式mif。

63、可選地，上述第一功能實體和/或第二功能實體可以位于無線接入網(wǎng)中。

64、可選地，第一模型訓(xùn)練參數(shù)可以是梯度值，全局模型訓(xùn)練參數(shù)可以理解為：模型訓(xùn)練過程中用于在整個數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練的參數(shù)，這些參數(shù)會對整個模型的學(xué)習(xí)過程產(chǎn)生影響。

65、本技術(shù)實施例中，第一功能實體可以向多個第二功能實體發(fā)送模型訓(xùn)練需求信息，在接收到多個第二功能實體發(fā)送的第一模型訓(xùn)練參數(shù)后，第一功能實體能夠基于該多個第一模型訓(xùn)練參數(shù)，確定全局訓(xùn)練參數(shù)，并將該全局訓(xùn)練參數(shù)發(fā)送給多個第二功能實體，以便于該多個第二功能實體可以基于全局訓(xùn)練參數(shù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，通過這樣的方式，能夠提高第一功能實體和多個第二功能實體的協(xié)作性，從而能夠提高模型訓(xùn)練的成功率。此外，通過上述分布式的訓(xùn)練方法，還可以提高模型訓(xùn)練的效率。

66、結(jié)合第五方面，在第五方面的某些實現(xiàn)方式中，在所述向多個第二功能實體發(fā)送模型訓(xùn)練需求信息之前，所述方法還包括：接收所述多個第二功能實體發(fā)送的多個模型訓(xùn)練能力信息，所述多個模型訓(xùn)練能力信息用于指示所述多個第二功能實體對應(yīng)的以下內(nèi)容至少一項：單輪訓(xùn)練時間預(yù)估值、算力余量、內(nèi)存余量、顯存余量或顯存帶寬；所述向多個第二功能實體發(fā)送模型訓(xùn)練需求信息，包括：根據(jù)所述多個模型訓(xùn)練能力信息向所述多個第二功能實體發(fā)送模型訓(xùn)練需求信息。

67、本技術(shù)實施例中，第一功能實體可以基于多個第二功能實體發(fā)送的多個模型訓(xùn)練能力信息，確定模型訓(xùn)練需求信息，這樣，第一功能實體確定的模型訓(xùn)練需求信息更能夠貼近多個第二功能實體進(jìn)行模型訓(xùn)練的實際情況，從而進(jìn)一步提高了第二功能實體進(jìn)行模型訓(xùn)練的效率。

68、結(jié)合第五方面，在第五方面的某些實現(xiàn)方式中，在所述向多個第二功能實體發(fā)送模型訓(xùn)練需求信息之前，所述方法包括：向所述多個第二功能實體發(fā)送所述多個第一模型。

69、第六方面，提供了一種模型訓(xùn)練方法，所述方法應(yīng)用于第二功能實體，所述方法包括：接收第一功能實體發(fā)送的模型訓(xùn)練需求信息，所述模型訓(xùn)練需求信息包括以下內(nèi)容至少一項：單輪模型訓(xùn)練的時間最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最小值或模型訓(xùn)練的性能門限值；根據(jù)所述模型訓(xùn)練需求信息訓(xùn)練第一模型，得到第一模型訓(xùn)練參數(shù)；向所述第一功能實體發(fā)送所述第一模型訓(xùn)練參數(shù)。

70、本技術(shù)實施例中，第二功能實體可以基于第一功能實體發(fā)送的模型訓(xùn)練需求信息訓(xùn)練第一模型得到第一模型訓(xùn)練參數(shù)，并向第二功能實體發(fā)送該第一模型訓(xùn)練參數(shù)，以便于第一功能實體基于多個第一模型訓(xùn)練參數(shù)確定全局訓(xùn)練參數(shù)。通過這樣的方式，能夠提高第一功能實體和第二功能實體之間的協(xié)作性，從而提高最終模型進(jìn)行推理的精確度。此外，通過上述分布式的訓(xùn)練方法，還可以提高模型訓(xùn)練的效率。

71、結(jié)合第六方面，在第六方面的某些實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：向所述第一功能實體發(fā)送模型訓(xùn)練能力信息，所述模型訓(xùn)練能力信息用于指示所述第二功能實體對應(yīng)的以下內(nèi)容至少一項：單輪訓(xùn)練時間預(yù)估值、算力余量、內(nèi)存余量、顯存余量或顯存帶寬。

72、本技術(shù)實施例中，第二功能實體可以向第一功能實體發(fā)送模型訓(xùn)練需求信息，以便于第一功能實體確定的模型訓(xùn)練需求信息更能夠貼近第二功能實體進(jìn)行模型訓(xùn)練的實際情況，從而進(jìn)一步提高了第二功能實體進(jìn)行模型訓(xùn)練的效率。

73、結(jié)合第六方面，在第六方面的某些實現(xiàn)方式中，在所述接收第一功能實體發(fā)送的模型訓(xùn)練需求信息之前，所述方法還包括：接收所述第一功能實體發(fā)送的所述第一模型。

74、第七方面，提供了一種模型訓(xùn)練裝置，該裝置應(yīng)用于第一功能實體中，該裝置包括：收發(fā)單元和處理單元，所述收發(fā)單元，用于：接收第二功能實體發(fā)送的模型訓(xùn)練需求信息，所述模型訓(xùn)練需求信息包括以下至少一項信息：模型訓(xùn)練的層數(shù)信息、模型訓(xùn)練所用時間的最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最小值或模型訓(xùn)練的性能門限值；所述處理單元，用于根據(jù)所述模型訓(xùn)練需求信息進(jìn)行模型訓(xùn)練。

75、結(jié)合第七方面，在第七方面的某些實現(xiàn)方式中，所述收發(fā)單元，還用于向所述第二功能實體發(fā)送第一信息，所述第一信息用于指示訓(xùn)練后的模型信息，或者所述第一信息用于指示模型訓(xùn)練失敗。

76、結(jié)合第七方面，在第七方面的某些實現(xiàn)方式中，所述第一信息用于指示訓(xùn)練后的模型信息，所述第一信息包括：第一模型。

77、結(jié)合第七方面，在第七方面的某些實現(xiàn)方式中，所述收發(fā)單元，具體用于接收所述第二功能實體發(fā)送的第一數(shù)據(jù)集；所述處理單元，還用于根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)集和所述模型訓(xùn)練需求信息訓(xùn)練第二模型，得到所述第一模型。

78、結(jié)合第七方面，在第七方面的某些實現(xiàn)方式中，所述第一信息用于指示模型訓(xùn)練失敗，所述第一信息包括失敗原因值，所述失敗原因值用于指示以下內(nèi)容至少一項：算力不足、訓(xùn)練樣本不足或訓(xùn)練后的模型性能未滿足要求。

79、結(jié)合第七方面，在第七方面的某些實現(xiàn)方式中，所述收發(fā)單元，還用于向所述第二功能實體發(fā)送模型訓(xùn)練需求信息確認(rèn)信息，所述模型訓(xùn)練需求確認(rèn)信息用于指示所述第一功能實體確認(rèn)所述模型訓(xùn)練需求信息。

80、第八方面，提供了一種模型訓(xùn)練裝置，該裝置應(yīng)用于第二功能實體中，該裝置包括：收發(fā)單元和處理單元，所述處理單元，用于確定模型訓(xùn)練需求信息，所述模型訓(xùn)練需求信息包括以下至少一項信息：模型訓(xùn)練的層數(shù)信息、模型訓(xùn)練所用時間的最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最小值或模型訓(xùn)練的性能門限值；所述收發(fā)單元，用于向第一功能實體發(fā)送所述模型訓(xùn)練需求信息。

81、結(jié)合第八方面，在第八方面的某些實現(xiàn)方式中，所述收發(fā)單元，還用于接收所述第一功能實體發(fā)送的第一信息，所述第一信息用于指示訓(xùn)練后的模型信息，或者所述第一信息用于指示模型訓(xùn)練失敗。

82、結(jié)合第八方面，在第八方面的某些實現(xiàn)方式中，所述第一信息用于指示訓(xùn)練后的模型信息，所述第一信息包括第一模型；所述處理單元，具體用于：獲取第一數(shù)據(jù)集；向所述第一功能實體發(fā)送所述第一數(shù)據(jù)集；根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)集訓(xùn)練所述第一模型，得到第三模型。

83、結(jié)合第八方面，在第八方面的某些實現(xiàn)方式中，所述第一信息用于指示模型訓(xùn)練失敗，所述第一信息包括失敗原因值，所述失敗原因值用于指示以下內(nèi)容至少一項：算力不足、訓(xùn)練樣本不足或訓(xùn)練后的模型性能未滿足要求。

84、結(jié)合第八方面，在第八方面的某些實現(xiàn)方式中，所述收發(fā)單元，還用于接收所述第一功能實體發(fā)送的模型訓(xùn)練需求信息確認(rèn)信息，所述模型訓(xùn)練需求確認(rèn)信息用于指示所述第一功能實體確認(rèn)所述模型訓(xùn)練需求信息。

85、第九方面，提供了一種模型訓(xùn)練裝置，該裝置應(yīng)用于第一功能實體中，該裝置包括：收發(fā)單元和處理單元，所述處理單元，用于：確定模型訓(xùn)練需求信息，所述模型訓(xùn)練需求信息包括以下內(nèi)容至少一項信息：模型標(biāo)識、模型的結(jié)構(gòu)信息、模型訓(xùn)練的層數(shù)信息、模型訓(xùn)練所用時間的最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最小值或模型訓(xùn)練的性能門限值；所述收發(fā)單元，用于向第二功能實體發(fā)送所述模型訓(xùn)練需求信息。

86、結(jié)合第九方面，在第九方面的某些實現(xiàn)方式中，所述收發(fā)單元，還用于接收所述第二功能實體發(fā)送的第一信息，所述第一信息用于指示訓(xùn)練后的模型信息，或者所述第一信息用于指示模型訓(xùn)練失敗。

87、結(jié)合第九方面，在第九方面的某些實現(xiàn)方式中，所述第一信息用于指示訓(xùn)練后的模型信息，所述第一信息包括第一模型。

88、結(jié)合第九方面，在第九方面的某些實現(xiàn)方式中，所述收發(fā)單元，還用于接收第二功能實體發(fā)送的第一數(shù)據(jù)集；所述處理單元，還用于根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到第二模型，所述第一模型是根據(jù)所述模型訓(xùn)練需求信息訓(xùn)練所述第二模型得到的；所述收發(fā)單元，還用于向所述第二功能實體發(fā)送所述第二模型。

89、結(jié)合第九方面，在第九方面的某些實現(xiàn)方式中，所述第一信息用于指示模型訓(xùn)練失敗，所述第一信息包括失敗原因值，所述失敗原因值用于指示以下內(nèi)容至少一項：算力不足、訓(xùn)練樣本不足或訓(xùn)練后的模型性能未滿足要求。

90、結(jié)合第九方面，在第九方面的某些實現(xiàn)方式中，所述收發(fā)單元，還用于接收所述第二功能實體發(fā)送的模型訓(xùn)練能力信息，所述模型訓(xùn)練能力信息用于指示所述第二功能實體對應(yīng)的以下內(nèi)容至少一項：算力余量、內(nèi)存余量、顯存余量或顯存帶寬；所述處理單元，具體用于根據(jù)所述模型訓(xùn)練能力信息，確定所述模型訓(xùn)練需求信息。

91、第十方面，提供了一種模型訓(xùn)練裝置，該裝置應(yīng)用于第二功能實體中，該裝置包括：收發(fā)單元和處理單元，所述收發(fā)單元，用于接收第一功能實體發(fā)送的模型訓(xùn)練需求信息，所述模型訓(xùn)練需求信息包括以下至少一項信息：模型標(biāo)識、模型的結(jié)構(gòu)信息、模型訓(xùn)練的層數(shù)信息、模型訓(xùn)練所用時間的最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最小值或模型訓(xùn)練的性能門限值；所述處理單元，用于根據(jù)所述模型訓(xùn)練需求信息進(jìn)行模型訓(xùn)練。

92、結(jié)合第十方面，在第十方面的某些實現(xiàn)方式中，所述收發(fā)單元，還用于向所述第一功能實體發(fā)送第一信息，所述第一信息用于指示訓(xùn)練后的模型信息，或者所述第一信息用于指示模型訓(xùn)練失敗。

93、結(jié)合第十方面，在第十方面的某些實現(xiàn)方式中，所述第一信息用于指示訓(xùn)練后的模型信息，所述第一信息包括：第一模型。

94、結(jié)合第十方面，在第十方面的某些實現(xiàn)方式中，所述處理單元，還用于獲取第一數(shù)據(jù)集；所述收發(fā)單元還用于：向所述第一功能實體發(fā)送所述第一數(shù)據(jù)集；接收所述第一功能實體發(fā)送的第二模型，所述第二模型是基于所述第一數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到的；所述處理單元，還用于根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)集和所述模型訓(xùn)練需求信息訓(xùn)練第二模型，得到所述第一模型。

95、結(jié)合第十方面，在第十方面的某些實現(xiàn)方式中，所述第一信息用于指示模型訓(xùn)練失敗，所述第一信息包括失敗原因值，所述失敗原因值用于指示以下內(nèi)容至少一項：算力不足、訓(xùn)練樣本不足或訓(xùn)練后的模型性能未滿足要求。

96、結(jié)合第十方面，在第十方面的某些實現(xiàn)方式中，所述收發(fā)單元，還用于向所述第一功能實體發(fā)送模型訓(xùn)練能力信息，所述模型訓(xùn)練能力信息用于指示所述第二功能實體對應(yīng)的以下內(nèi)容至少一項：算力余量、內(nèi)存余量、顯存余量或顯存帶寬。

97、結(jié)合第十一方面，提供了一種模型訓(xùn)練裝置，該裝置應(yīng)用于第一功能實體中，該裝置包括：收發(fā)單元和處理單元，所述收發(fā)單元，用于：向多個第二功能實體發(fā)送模型訓(xùn)練需求信息，所述模型訓(xùn)練需求信息包括以下內(nèi)容至少一項：單輪模型訓(xùn)練的時間最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最小值或模型訓(xùn)練的性能門限值；接收所述多個第二功能實體發(fā)送的多個第一模型訓(xùn)練參數(shù)，所述多個第一模型訓(xùn)練參數(shù)是基于多個第一模型訓(xùn)練得到的；所述處理單元，用于根據(jù)所述多個第一模型訓(xùn)練參數(shù)，確定全局模型訓(xùn)練參數(shù)；所述收發(fā)單元，還用于向所述多個第二功能實體發(fā)送所述全局模型訓(xùn)練參數(shù)。

98、結(jié)合第十一方面，在第十一方面的某些實現(xiàn)方式中，所述收發(fā)單元，還用于接收所述多個第二功能實體發(fā)送的多個模型訓(xùn)練能力信息，所述多個模型訓(xùn)練能力信息用于指示所述多個第二功能實體對應(yīng)的以下內(nèi)容至少一項：單輪訓(xùn)練時間預(yù)估值、算力余量、內(nèi)存余量、顯存余量或顯存帶寬；所述處理單元，還用于根據(jù)所述多個模型訓(xùn)練能力信息，向所述多個第二功能實體發(fā)送模型訓(xùn)練需求信息。

99、結(jié)合第十一方面，在第十一方面的某些實現(xiàn)方式中，所述收發(fā)單元，還用于向所述多個第二功能實體發(fā)送所述多個第一模型。

100、第十二方面，提供了一種模型訓(xùn)練裝置，該裝置應(yīng)用于第二功能實體中，該裝置包括：收發(fā)單元和處理單元，所述收發(fā)單元，用于接收第一功能實體發(fā)送的模型訓(xùn)練需求信息，所述模型訓(xùn)練需求信息包括以下內(nèi)容至少一項：單輪模型訓(xùn)練的時間最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最大值、模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)量的最小值或模型訓(xùn)練的性能門限值；所述處理單元，用于根據(jù)所述模型訓(xùn)練需求信息訓(xùn)練第一模型，得到第一模型訓(xùn)練參數(shù)；所述收發(fā)單元，還用于向所述第一功能實體發(fā)送所述第一模型訓(xùn)練參數(shù)。

101、結(jié)合第十二方面，在第十二方面的某些實現(xiàn)方式中，所述收發(fā)單元，還用于向所述第一功能實體發(fā)送模型訓(xùn)練能力信息，所述模型訓(xùn)練能力信息用于指示所述第二功能實體對應(yīng)的以下內(nèi)容至少一項：單輪訓(xùn)練時間預(yù)估值、算力余量、內(nèi)存余量、顯存余量或顯存帶寬。

102、結(jié)合第十二方面，在第十二方面的某些實現(xiàn)方式中，所述收發(fā)單元，還用于接收所述第一功能實體發(fā)送的所述第一模型。

103、第十三方面，提供了一種模型訓(xùn)練裝置，該模型訓(xùn)練裝置可以為第一裝置，也可以是第一裝置中執(zhí)行第一方面至第六方面任一種方法/操作/動作所一一對應(yīng)的模塊或單元(例如，芯片、芯片系統(tǒng)、或者電路)。

104、結(jié)合第十三方面，在第十三方面的某些實現(xiàn)方式中，該第一裝置可以為接入網(wǎng)設(shè)備、集中式mif、分布式mif或者其他形態(tài)。

105、第十四方面，提供一種模型訓(xùn)練裝置，包括：存儲器和至少一個處理器，所述至少一個處理器與存儲耦合，用于讀取并執(zhí)行所述存儲器中的指令，以使得該裝置實現(xiàn)上述第一方面至第六方面中任意一種實現(xiàn)方式中的方法。

106、第十五方面，提供一種芯片，該芯片包括電路，該電路用于執(zhí)行上述第一方面至第六方面中任意一種實現(xiàn)方式中的方法。

107、第十六方面，提供一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有程序代碼，當(dāng)所述計算機(jī)程序代碼在計算機(jī)上運(yùn)行時，使得計算機(jī)執(zhí)行上述第一方面至第六方面中任意一種實現(xiàn)方式中的方法。

108、第十七方面，提供一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，該計算機(jī)產(chǎn)品包括計算機(jī)程序，當(dāng)所述計算機(jī)程序被運(yùn)行時，使得計算機(jī)執(zhí)行上述第一方面至第六方面中任意一種實現(xiàn)方式中的方法。

109、第十八方面，提供了一種系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括第一功能實體和第二功能實體，該第一功能實體用于執(zhí)行上述第一方面、第三方面或第五方面中任意一種實現(xiàn)方式中的方法，該第二功能實體用于執(zhí)行上述第二方面、第四方面或第六方面中任意一種實現(xiàn)方式中的方法。