技術(shù)特征：

1.一種醫(yī)用磁共振模體圖像量化自動(dòng)評(píng)價(jià)方法，其特征在于其包括以下步驟：第一導(dǎo)入圖像；第二篩選圖像；第三圖像傾斜校正；第四分別對(duì)經(jīng)篩選又經(jīng)圖像傾斜校正的待檢測(cè)模體均勻性層圖像、待檢測(cè)模體高對(duì)比度分辨力層圖像、待檢測(cè)模體低對(duì)比度分辨力層圖像、待檢測(cè)模體空間線性層圖像進(jìn)行檢測(cè)，其中，模體均勻性層圖像的檢測(cè)包括圖像均勻性檢測(cè)、厚層檢測(cè)、信噪比檢測(cè)、圖像均勻性分布檢測(cè)；模體高對(duì)比度分辨力層圖像的檢測(cè)是模體高對(duì)比度分辨力檢測(cè)；模體低對(duì)比度分辨力層圖像的檢測(cè)是模體低對(duì)比度分辨力檢測(cè)；空間線性層圖像的檢測(cè)包括空間線性檢測(cè)和縱橫比檢測(cè)，上述檢測(cè)既能依次檢測(cè)，也能任意單項(xiàng)檢測(cè)，還能多項(xiàng)同時(shí)檢測(cè)；第五檢測(cè)結(jié)果的記錄、保存和查找，上述全部步驟均能通過采用本發(fā)明形成的軟件自動(dòng)完成。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種醫(yī)用磁共振模體圖像量化自動(dòng)評(píng)價(jià)方法，其特征在于所述的導(dǎo)入圖像是檢測(cè)人員將磁共振設(shè)備對(duì)模體進(jìn)行一次掃描生成的十幾幅到四十幾幅數(shù)目不等的圖像全部導(dǎo)入采用本發(fā)明形成的軟件中。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種醫(yī)用磁共振模體圖像量化自動(dòng)評(píng)價(jià)方法，其特征在于所述的篩選圖像是在這一系列模體圖像中的模體均勻性檢測(cè)層、模體高對(duì)比度分辨力檢測(cè)層、模體低對(duì)比度分辨力檢測(cè)層、模體空間線性檢測(cè)層中都會(huì)生成至少3幅圖像，檢測(cè)人員需要在這若干幅圖像中篩選出一幅最能代表模體均勻性檢測(cè)層、模體高對(duì)比度分辨力檢測(cè)層、模體低對(duì)比度分辨力檢測(cè)層、模體空間線性檢測(cè)層的信息的圖像，以便進(jìn)行檢測(cè)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1、3所述的一種醫(yī)用磁共振模體圖像量化自動(dòng)評(píng)價(jià)方法，其特征在于所述的圖像傾斜校正是分別對(duì)檢測(cè)人員篩選出的模體均勻性檢測(cè)層圖像、模體高對(duì)比度分辨力檢測(cè)層圖像、模體低對(duì)比度分辨力檢測(cè)層圖像、模體空間線性檢測(cè)層圖像進(jìn)行圖像傾斜校正，同時(shí)保存圖像信息，將經(jīng)過圖像傾斜校正的待檢測(cè)模體均勻性層圖像、待檢測(cè)模體高對(duì)比度分辨力層圖像、待檢測(cè)模體低對(duì)比度分辨力層圖像、待檢測(cè)模體空間線性層圖像信息分別保存至載入圖像相同系統(tǒng)路徑下的新建文件夾“selected-image”。

5.根據(jù)權(quán)利要求1、4中任意一項(xiàng)所述的一種醫(yī)用磁共振模體圖像量化自動(dòng)評(píng)價(jià)方法，其特征在于所述的圖像傾斜校正的具體方法是在人工交互的基礎(chǔ)上，分別初步定位模體均勻性檢測(cè)層圖像、模體高對(duì)比度分辨力檢測(cè)層圖像、模體低對(duì)比度分辨力檢測(cè)層圖像、模體空間線性檢測(cè)層圖像檢測(cè)區(qū)域中可以用來作為定位依據(jù)的規(guī)則圖形“頂點(diǎn)”附近區(qū)域的幾何位置，之后通過基于輪廓提取的閾值分割的方法，分別準(zhǔn)確定位模體均勻性檢測(cè)層圖像、模體高對(duì)比度分辨力檢測(cè)層圖像、模體低對(duì)比度分辨力檢測(cè)層圖像、模體空間線性檢測(cè)層圖像中所述的規(guī)則圖形的輪廓，進(jìn)而確定模體均勻性檢測(cè)層圖像、模體高對(duì)比度分辨力檢測(cè)層圖像、模體低對(duì)比度分辨力檢測(cè)層圖像、模體空間線性檢測(cè)層圖像中心點(diǎn)，再以中心點(diǎn)為軸進(jìn)行圖像旋轉(zhuǎn)直至“正位”，所述的“正位”是將所述的規(guī)則圖形的各個(gè)邊界位于同一行或列的像素點(diǎn)，之后采用雙三次插值算法對(duì)旋轉(zhuǎn)后的圖像進(jìn)行插值，從而最大限度地保存圖像的原始信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種醫(yī)用磁共振模體圖像量化自動(dòng)評(píng)價(jià)方法，其特征在于所述的圖像傾斜校正中所作為定位依據(jù)的規(guī)則圖形為正方形、長(zhǎng)方形、折線形以及圓形。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種醫(yī)用磁共振模體圖像量化自動(dòng)評(píng)價(jià)方法，其特征在于所述的圖像均勻性檢測(cè)是根據(jù)所述的待檢測(cè)模體均勻性檢測(cè)層圖像的中心位置及該待檢測(cè)模體均勻性檢測(cè)層圖像中規(guī)則圖形的邊界輪廓和模體均勻性層的結(jié)構(gòu)尺寸，在規(guī)則圖形的內(nèi)部，自動(dòng)生成多個(gè)均勻分布的、面積不小于100mm²的感興趣區(qū)域ROI，并自動(dòng)計(jì)算所述的多個(gè)區(qū)域的均值、方差，以及自動(dòng)找到這些ROI區(qū)域中的信號(hào)強(qiáng)度均值的最大值區(qū)域和信號(hào)強(qiáng)度均值的最小值區(qū)域，依照以下公式自動(dòng)完成均勻性的計(jì)算

$U=\[1-\frac{S_{\max }-S_{\min }}{S_{\max }+S_{\min }}\]\×100\%---\left(1\right)$

式中：U——圖像均勻性；

S_max——信號(hào)強(qiáng)度的均值的最大值；

S_min——信號(hào)強(qiáng)度均值的最小值。

所計(jì)算的結(jié)果實(shí)時(shí)顯示并以excel文件的形式同步保存在前述“selected-image”文件夾中，方便檢測(cè)人員查找，圖像均勻性檢測(cè)全過程自動(dòng)完成。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種醫(yī)用磁共振模體圖像量化自動(dòng)評(píng)價(jià)方法，其特征在于所述的層厚檢測(cè)是根據(jù)所述的待檢測(cè)模體均勻性層圖像的中心位置和該模體中層厚檢測(cè)區(qū)域的尺寸，并基于規(guī)則形的邊界輪廓的位置，采用閾值分割的方法，準(zhǔn)確定位了4個(gè)包含多行或多列像素點(diǎn)的層厚檢測(cè)區(qū)域，分布在規(guī)則圖形邊框的上、下、左、右的位置；之后，在4個(gè)層厚檢測(cè)區(qū)域中每一個(gè)層厚檢測(cè)區(qū)域自動(dòng)生成1條“均值profile線”，而每條“均值profile線”都是這個(gè)層厚檢測(cè)區(qū)域內(nèi)多行或多列相鄰profile線的均值，采用數(shù)值遍歷的方法自動(dòng)找到這條“均值profile線”的左右兩個(gè)“峰值點(diǎn)”，以及最低端的“谷值點(diǎn)”，并依據(jù)這三點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值自動(dòng)計(jì)算半高全寬半高全寬(FWHM，full width half maximum)，進(jìn)而得到層厚測(cè)量值，所有層厚檢測(cè)流程全部自動(dòng)完成，檢測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)顯示并以“均值profile線”曲線圖和excel的形式同步保存在前述“selected-image”文件夾中，方便檢測(cè)人員查找，文件中會(huì)給出上下左右四個(gè)長(zhǎng)條形區(qū)域的層厚測(cè)量值并進(jìn)行比較，自動(dòng)計(jì)算測(cè)量值之間的方差和測(cè)量值與層厚標(biāo)稱值之間的偏差。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種醫(yī)用磁共振模體圖像量化自動(dòng)評(píng)價(jià)方法，其特征在于其中所述的信噪比檢測(cè)是根據(jù)所述的待檢測(cè)模體均勻性層圖像的中心位置及該待檢測(cè)模體均勻性層圖像中規(guī)則圖形的邊界輪廓和模體均勻性層的結(jié)構(gòu)尺寸，自動(dòng)定位中心ROI區(qū)域和4個(gè)外周背景ROI區(qū)域，使用4個(gè)外周背景ROI區(qū)域信號(hào)強(qiáng)度的均值作為外周背景信號(hào)強(qiáng)度的代表，所有自動(dòng)定位的ROI區(qū)域的的面積均不小于100mm²，通過公式下列公式，自動(dòng)計(jì)算信噪比：

$SNR=\frac{M_0-\stackrel{\‾}{M_b}}{{\mathrm{SD}}_0}---\left(2\right)$

式中：M₀——中心ROI區(qū)域的信號(hào)強(qiáng)度均值；

——4個(gè)外周背景ROI區(qū)域的均值信號(hào)強(qiáng)度；

SD₀——中心ROI區(qū)域信號(hào)強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)偏差；

全部檢測(cè)過程均為自動(dòng)完成，檢測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)顯示并以excel的形式同步保存在前述“selected-image”文件夾中，方便檢測(cè)人員查找。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種醫(yī)用磁共振模體圖像量化自動(dòng)評(píng)價(jià)方法，其特征在于其中所述的圖像均勻性分布檢測(cè)是根據(jù)所述的待檢測(cè)模體均勻性層圖像的中心位置及待檢測(cè)模體均勻性層圖像中規(guī)則圖形的邊界輪廓和模體均勻性層的結(jié)構(gòu)尺寸，自動(dòng)定位待檢測(cè)模體均勻性層圖像圖像的中心位置，并以此生成多條多個(gè)方向的profile線，用以從宏觀角度反映這幅圖整體的均勻性分布情況，以磁共振信號(hào)強(qiáng)度按像素位置分布的形式顯示這多條線，信號(hào)強(qiáng)度分布情況直觀顯示，均勻性分布檢測(cè)流程全部自動(dòng)完成，檢測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)顯示并以“profile線”曲線圖的形式同步保存在前述“selected-image”文件夾中，方便檢測(cè)人員查找。

11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種醫(yī)用磁共振模體圖像量化自動(dòng)評(píng)價(jià)方法，其特征在于其中所述的模體高對(duì)比度分辨力檢測(cè)是根據(jù)所述的待檢測(cè)模體高對(duì)比度分辨力層圖像的中心位置及該模體高對(duì)比度分辨力層圖像中規(guī)則圖形的邊界輪廓和模體高對(duì)比度分辨力層的結(jié)構(gòu)尺寸，采用分水嶺的圖像分割算法提取高對(duì)比度分辨力檢測(cè)ROI區(qū)域中各個(gè)線對(duì)組的階躍型邊緣輪廓，從而準(zhǔn)確定位這多個(gè)線對(duì)組的位置區(qū)域，之后，將在每個(gè)線對(duì)組的居中位置自動(dòng)生成一條profile線，用以呈現(xiàn)每個(gè)線對(duì)組內(nèi)部信號(hào)強(qiáng)度的“起伏”，所有高對(duì)比度分辨力檢測(cè)流程全部自動(dòng)完成，檢測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)顯示并以“線對(duì)組profile線”圖的形式同步保存在前述“selected-image”文件夾中，方便檢測(cè)人員查找。

12.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種醫(yī)用磁共振模體圖像量化自動(dòng)評(píng)價(jià)方法，其特征在于其中所述的模體低對(duì)比度分辨力檢測(cè)是根據(jù)待檢測(cè)模體低對(duì)比度分辨力層圖像的中心位置及待檢測(cè)模體低對(duì)比度分辨力層圖像中規(guī)則圖形的邊界輪廓和模體低對(duì)比度分辨力層4組夾角為90°、呈放射狀排布的圓孔的幾何位置和模體內(nèi)部結(jié)構(gòu)尺寸，采用基于水平集的圖像分割算法，先分割出這4組圓孔率并確定每個(gè)圓孔的圓心位置，依托所述4組低對(duì)比度分辨力區(qū)域中最大的圓孔的中心位置，并通過“區(qū)域生長(zhǎng)的算法”以每個(gè)最大圓孔的中心位置為圓心，“生長(zhǎng)”出一個(gè)超過100個(gè)像素點(diǎn)、面積略小于這個(gè)最大圓孔的區(qū)域M_A、M_B、M_C、M_D，并按照所述的基于水平集的圖像分割算法的分割結(jié)果，定位4個(gè)與所述最大圓孔的區(qū)域M_A、M_B、M_C、M_D相鄰且面積相等的背景區(qū)域M_A’、M_B’、M_C’、M_D’，通過下列公式自動(dòng)計(jì)算低對(duì)比度值：

$R=\frac{M}{M^{,}}---\left(3\right)$

式中：R——低對(duì)比度值；

M——低對(duì)比度分辨力ROI區(qū)域信號(hào)強(qiáng)度均值；

M’——相鄰背景區(qū)域信號(hào)強(qiáng)度均值.

所述的低對(duì)比度分辨力檢測(cè)全部檢測(cè)過程均為自動(dòng)完成，檢測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)顯示并以excel的形式同步保存在所述“selected-image”文件夾中，方便檢測(cè)人員查找。

13.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種醫(yī)用磁共振模體圖像量化自動(dòng)評(píng)價(jià)方法，其特征在于其中所述的空間線性檢測(cè)是根據(jù)待檢測(cè)模體空間線性層圖像的中心位置及待檢測(cè)模體空間線性層圖像中規(guī)則圖形的邊界輪廓和模體空間線性層的結(jié)構(gòu)尺寸，同樣基于分水嶺的圖像分割算法先對(duì)A、B、C、D四組圓孔所在的區(qū)域進(jìn)行定位，通過定位質(zhì)心，所述的質(zhì)心是待檢測(cè)模體空間線性層圖像中的小圓孔，該小圓孔的“質(zhì)心”被認(rèn)為是該小圓孔所在區(qū)域內(nèi)信號(hào)強(qiáng)度最高的像素點(diǎn)，基于局部圖像灰度三維顯示的方法準(zhǔn)確找到每組圓孔內(nèi)的5個(gè)質(zhì)心，之后，使用每組圓孔中的3個(gè)小孔，將其相互連接成3個(gè)標(biāo)稱邊長(zhǎng)分別為12cm，10cm和8cm的四邊形，并同時(shí)自動(dòng)測(cè)量這三個(gè)四邊形的邊長(zhǎng)，并根據(jù)下例公式計(jì)算空間線性，

式中：L——空間線性；

L_標(biāo)——標(biāo)稱邊長(zhǎng)；

L_測(cè)——圖像中的實(shí)測(cè)邊長(zhǎng)。

所有L值中最大者，即為該磁共振系統(tǒng)的空間線性；

空間線性檢測(cè)的檢測(cè)流程全部自動(dòng)完成，檢測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)顯示并以“空間線性檢測(cè)示意”圖和excel的形式同步保存在前述“selected-image”文件夾中，方便檢測(cè)人員查找。

14.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種醫(yī)用磁共振模體圖像量化自動(dòng)評(píng)價(jià)方法，其特征在于其中所述的縱橫比檢測(cè)是根據(jù)待檢測(cè)模體空間線性層圖像的中心位置及待檢測(cè)模體空間線性層圖像中規(guī)則圖形的邊界輪廓和模體空間線性層的結(jié)構(gòu)尺寸，采用基于局部圖像灰度三維顯示的方法準(zhǔn)確定位四個(gè)圓孔的質(zhì)心A1、B1、C1、D1，并將A1和C1相連作為圖像的縱向直徑，將B1和D1相連作為圖像的橫向直徑，根據(jù)下列公式計(jì)算縱橫比：

式中：H——縱橫比；

L_縱——圖像的縱向直徑；

L_橫——圖像的橫向直徑；

在縱橫比檢測(cè)流程全部自動(dòng)完成，檢測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)顯示并以“縱橫比檢測(cè)示意”圖和excel的形式同步保存在前述“selected-image”文件夾中，方便檢測(cè)人員查找。