1.一種多傳感器融合的生命體征監(jiān)測方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述優(yōu)化后的實(shí)時生命體征數(shù)據(jù)流以及環(huán)境因素的影響修正，采用基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的動態(tài)權(quán)重調(diào)整機(jī)制，對各傳感器數(shù)據(jù)的重要性權(quán)重進(jìn)行自動調(diào)整處理，生成反映真實(shí)生理狀況的加權(quán)生命體征數(shù)據(jù)，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述重要性權(quán)重參數(shù)，通過模擬不同場景下的權(quán)重變化，對所述深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型進(jìn)行進(jìn)一步訓(xùn)練處理，使所述深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型能夠在新環(huán)境下自動調(diào)整各傳感器數(shù)據(jù)的重要性權(quán)重，得到經(jīng)過訓(xùn)練和優(yōu)化的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述反映真實(shí)生理狀況的加權(quán)生命體征數(shù)據(jù)，并利用廣義相加模型結(jié)合非線性融合策略和異常檢測算法，對所述加權(quán)生命體征數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析處理，得到當(dāng)前生命體征的整體健康評分，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)智能預(yù)警系統(tǒng)，根據(jù)所述整體健康評分偏離預(yù)設(shè)正常范圍的程度和趨勢，結(jié)合用戶的歷史病歷和行為模式，進(jìn)行潛在健康風(fēng)險預(yù)測處理，生成個性化健康建議，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述偏離程度和趨勢信息，結(jié)合用戶的歷史病歷數(shù)據(jù)，應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)智能預(yù)警系統(tǒng)對用戶的健康狀態(tài)進(jìn)行評估處理，生成初步的健康風(fēng)險評估結(jié)果，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述個性化健康建議發(fā)送給預(yù)先設(shè)定的聯(lián)系人或醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)，同時提供用戶交互界面，讓用戶查看和確認(rèn)接收到的信息以及采取的措施，包括：
8.一種多傳感器融合的生命體征監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，包括：
9.一種計算設(shè)備，其特征在于，包括處理組件以及存儲組件；所述存儲組件存儲一個或多個計算機(jī)指令；所述一個或多個計算機(jī)指令用以被所述處理組件調(diào)用執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1～7任一項(xiàng)所述的一種多傳感器融合的生命體征監(jiān)測方法。
10.一種計算機(jī)存儲介質(zhì)，其特征在于，存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被計算機(jī)執(zhí)行時，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1～7任一項(xiàng)所述的一種多傳感器融合的生命體征監(jiān)測方法。