1.一種用于主動脈夾層快速篩查與分診的智能方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟s2中，所述基于所述文本信息數(shù)據(jù)集，利用自然語言處理結(jié)合機器學習的特征提取與分類算法進行風險因子的識別，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，步驟s22中，所述基于自然語言處理技術(shù)，通過句法分析結(jié)合語義標注從所述預處理文本數(shù)據(jù)集中提取出與主動脈夾層風險相關(guān)的關(guān)鍵特征，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，步驟s23中，所述將所述關(guān)鍵特征輸入至基于聚類算法的無監(jiān)督機器學習模型中，通過訓練該模型以識別與主動脈夾層相關(guān)的風險因子，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟s3中，所述通過相關(guān)性分析技術(shù)，計算風險因子與主訴癥狀、以及首發(fā)癥狀之間的關(guān)聯(lián)，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟s5中，將目標患者的血壓數(shù)據(jù)與預設(shè)閾值進行比較，通過邏輯判斷，以確定目標患者存在疑似ad的可能性，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟s6中，所述基于目標患者的疑似ad可能性評估結(jié)果、臨床癥狀的嚴重程度以及醫(yī)療資源的可用性進行優(yōu)先級分診，包括：
8.一種用于主動脈夾層快速篩查與分診的智能系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括患者信息收集模塊、特征提取與分類模塊、關(guān)聯(lián)分析模塊、血壓測量與記錄模塊、疑似ad判斷模塊、以及優(yōu)先級分診模塊，其中：
9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)所述的用于主動脈夾層快速篩查與分診的智能方法。
10.一種用于主動脈夾層快速篩查與分診的智能計算控制設(shè)備，包括通信接口、存儲器、通信總線和處理器，其中，所述處理器、通信接口和存儲器通過所述通信總線完成相互間的通信；